荧光光谱+蛋白质检测+荧光特性

“我们开发了新型的智能荧光聚合物聚乙烯亚胺接枝芘（PGP），PGP 的多重刺激响应使其在纳米机器人、传感、信息加密和防伪等方面具有潜在的应用前景。”廖子豪表示。廖子豪师从华中科技大学王锋教授，上述研究已经发表在《Advanced Materials》上。

“通常合成理想的荧光染料需要合成一系列相近分子库或采取复杂的理论计算去构建染料，这一过程往往耗费着研究人员宝贵的时间金钱成本。伴随着人工智能的快速发展，机器学习的引入极大助力了科研的发展。得益于该启发，我们建立了呫吨染料数据库，通过数据分析、模型筛选，建立机器学习模型，构建了高效理性的染料设计工具，从而高效简化了合成工作量。此外，我们还引入外部染料数据、与实验室合成的染料进行模型评估，都验证了机器学习模型的良好精确性。”向飞帆表示。向飞帆师从四川大学李坤教授，上述研究已经发表在《Advanced Materials》上。

“目前获得 ³CT 态的主要思路有两种：1）构建具有扭转 D-A 结构的经键电荷转移（TBCT）型化合物；2）构建具有平面的 D-A 结构的 TBCT 型化合物。不过前者会因 ³CT→S0 的辐射跃迁过程会具有较强的旋轨耦合作用导致磷光寿命变短，而后者则会因 D、A 单元间存在较强的经键电子耦合作用，降低 3CT 态的辐射跃迁过程禁阻程度，导致磷光寿命变短。我们的工作则是构建仅具有空间电荷转移（TSCT）性质，而不具有 TBCT 性质的 D-CH2(sp³-C)-A 型化合物，借助 D、A 单元间较小的二面角，赋予 3CT 与 S0 态间以较弱的旋轨耦合作用，同时通过阻隔 D、A 单元间的经键电子耦合作用来降低其 CT 激发态的辐射跃迁允许程度。最终双管齐下，有效延长了化合物的 3CT 态寿命。”陈宽表示。陈宽师从四川大学卢志云教授，上述研 究 已 经 发 表 在 《 Angewandte Chemie International Edition》上。

“现有的超长有机室温磷光（UORTP）材料多以对磷光团进行羧基化、羟基化等改造，增强其在刚性基质聚乙烯醇（PVA）中的相容、分散性，加强其与基质间的分子间作用等，来获得高性能。但 PVA 易吸湿，这极大限制了其应用场景，例如需要水处理的光刻显影等领域。一旦将基质换为光刻领域所常使用的聚丙烯酸酯衍生物，则因基质较弱的刚性，材料的磷光性能显著下降。我们提供了一个在聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）基质中实现兼具长 τP 和高 ΦP 的 UORTP 发射的完整设计策略。”刘如意表示。刘如意师从四川大学卢志云教授，上述研究已经发表在《 AngewandteChemie International Edition》上。