2020/08/03 17:39
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本文介绍了使用 Agilent 7000D 三重四极杆气质联用系统 (GC-MS/MS) 分析食品中N- 亚硝胺类化合物的方法。该方法采用 Bond Elut EMR-Lipid 增强型脂质去除产品进行前处理,使用多模式进样口 (MMI) 溶剂放空模式直接进样 5 μL,目标化合物在 0.1–10 μg/L 的范围内具有良好的线性。在实际海鲜干制品的分析中,回收率在81%–117% 的范围内。该方法样品前处理简单、耗时短且灵敏度和回收率高,适用于分析食品中的 N- 亚硝胺类化合物。
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本文介绍了一种用于分析甜菜中 267 种农药的简便、高通量方法。该方法将 QuEChERS 样品前处理方法与 Agilent 7000 系列三重四极杆气质联用系统相结合,并通过基质匹配标样校准进行定量,以降低基质干扰引起的定量偏差。结果表明,该方法在 2–200 μg/kg 的基质加标浓度范围内具有良好的线性关系。绝大部分目标农药化合物的定量限 (LOQ) 低至2 μg/kg,灵敏度高。加标回收率测试表明,在 2、5、10、100 和 200 μg/kg 的加标浓度下,大部分农药化合物的回收率在 80%–120% 的范围内 (n = 5) ,且相对标准偏差 (RSD)低于 10%。该方法适用于对甜菜中的多种农药残留进行常规分析。
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