应用带方法自动化功能的 Agilent 7900 ICP-MS 对食品 CRM 中的痕量金属组分进行常规测定

前言

监测食品中元素含量的重要性已经得到了广泛认可，而且也受到了各界的关注。定期报告食品污染使得食品生产商和监管机构对食品安全的关注度越来越高，同时也给他们带来了更大的压力，因为他们需确保开展了充分的监测以保证食品中有毒的痕量元素的浓度不会造成危害。食品中营养组分的含量也是大家关注的焦点，在某些必需元素膳食摄入不足的地区，人们提议将强化食品作为一种改善饮食的手段。食品分析的另一个应用是检查涉及食品原产地标签的欺诈，尤其是当食品价值主要依赖于其产地的时候。鉴定食品原产地的一个相对较新的方法是利用食品中的痕量元素，因为在许多情况下这些元素是产区土壤组成的特征指标。使用痕量元素鉴别原产地的典型例子包括葡萄酒、牛肉、大米、橄榄油以及果汁的分析。据报道，借助 11 种元素（ Na、P、K、Ca、Co、Cu、Sr、Cd、Ce、Cs 和 Tl）的浓度数据可区分开产自日本和产自中国的葱。在欧洲，也有报道称利用 18 种元素的测定结果鉴别出了橄榄油的产地 。

随着公众对食品中金属及其他元素的作用的关注度越来越高，政府和监管机构也正在加大食品检测的力度，由于食品供应的全球化趋势，这一进程也变得日趋紧迫。由联合国粮农组织 (FAO) 和世界贸易组织 (WTO) 设立的食品法典委员会已经制定了食品生产和检测的国际食品标准、准则和操作规程，其中包括了痕量元素 Pb、Cd、As、Sn 以及其他金属元素的最大允许浓度。例如，Pb 在鱼中的上限浓度为 0.3 mg/kg，Cd 在糙米、小麦以及土豆中的浓度必须分别低于 0.4 mg/kg、0.2 mg/kg 以及 0.1 mg/kg。

除了检测要求越来越多外，需要监测的元素范围也越来越宽，而随着人们对元素毒性的认识越来越深入，限量浓度通常也越来越低。因此，在进行日常食品分析时，人们更加倾向使用样品通量高、检测限低的快速多元素分析技术，这意味着许多食品实验室现在要考虑使用或者已经开始使用 ICP-MS 来进行食品分析。

尽管经验丰富的 ICP-MS 实验室通常能够非常轻松地执行一项新的食品分析方法，但是对于那些之前一直使用 ICP-OES 和 AAS 等技术的实验室来说，采用新的分析仪器非常具有挑战性。为了确保在日常分析中能够获得低的检测限，痕量水平分析对一般实验室规范控制的要求更为严格。另外，一般认为 ICP-MS 使用起来比成熟的 ICP-OES 和 AAS 技术更难，它在为新的样品类型开发可靠的分析方法时比后两种技术要复杂得多，这是它的一个明显的缺点。选择合适的分析物同位素和内标元素需要具备一定的经验，而识别和应对潜在的干扰则需对质谱有一定的了解。ICP-MS 中碰撞反应池 (CRC) 技术的引入使得大部分常见的、食品实验室样品中经常会出现的多原子干扰都能够被去除，但是在进行食品痕量分析时选择最佳池气体条件也需要一定的专业知识。Agilent 7900 ICP-MS 使用了 ICP-MS MassHunter 软件，该软件的最新版包含了全新的方法自动化功能，这个功能可简化方法开发过程，使各种经验水平的用户都能更轻松地开发出适用于各自特定类型样品的可靠方法。本文介绍了使用 Agilent 7900 ICP-MS 并采用方法自动化功能开发的方法对鱼认证参比物质 (CRM) 进行痕量元素分析。

结论

ICP-MS MassHunter 软件的方法自动化功能所自动创建的方法在分析多种食品认证参比物质时，对所有认证常量元素和痕量元素均获得了准确结果。方法设置与经验丰富的 ICP-MS 应用化学家独立选择的基本相同。这表明方法向导能够根据当前的仪器配置和样品基质识别每个分析物最合适的同位素和积分时间，并为分析物分配最佳的池模式和内标。自动创建的方法可用于常量元素及痕量元素，涵盖食品样品中常见的分析物范围。这一方法自动化功能还可用于环境、地质、临床及制药等其他样品类型，为这些领域的常规实验室大大简化方法开发过程。