2018/07/09 18:22
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前言
消费者希望了解所购买食品的安全性和可靠性的需求日益增加。在高价值食品中掺入低品质组分或将高价值食品替换为低品质组分的现象令人担忧。将廉价的产品使用虚假标签标注为高价值品牌,然后作为顶级产品出售,也可以获取高利润,对于与特定产地相关的食品而言尤其如此。葡萄酒、奶酪、火腿、橄榄油和蜂蜜经常出现这种情况。将 DNA 指纹图谱与多种有机标记物的检测相结合,人们提出了一种多元素分析方法,用于鉴定食品的真伪。
多种因素影响食品和饮料中的元素组成。例如,葡萄酒的金属元素特征取决于葡萄种植的土壤的组成、葡萄栽培实践(例如,施用农用化学品及灌溉)以及葡萄酒酿造过程(包括储存和陈化)。
通过原子光谱对痕量元素进行特征识别的方法已被用于确定葡萄酒是否可以被鉴定为来自特定区域。多年来,ICP-MS 一直被用于葡萄酒的元素指纹图谱分析。本研究采用 ICP-MS 针对葡萄园产地和酿酒厂加工过程对 65 个红葡萄酒样品的综合影响进行了研究。使用 Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 集成式化学计量学软件,通过 63 种元素的浓度表征对不同葡萄酒的产地进行建模分析。通过分析来源于同一葡萄园但是在不同酿酒厂加工的葡萄酒,可以将葡萄园的影响与酿酒厂的影响分开,反之亦然。这样有助于了解葡萄酒的元素特征在生产过程中改变的程度。
结论
元素分析越来越多地应用于对食品和饮料(包括葡萄酒)的产地进行表征。为了更好地了解葡萄园产地和酿酒厂加工的综合影响,通过将 Agilent 7700x/7800 ICP-MS 与 Agilent Mass Profiler Professional 化学计量学软件相结合对 65 个红葡萄酒中的元素含量进行了研究。研究表明元素特征无法区分不同类型的葡萄(葡萄品种)。然而,元素指纹图谱分析能够根据葡萄园产地、酿酒厂以及两种因素的组合对葡萄酒样品进行分类。17 种元素表明存在显著的酿酒厂-葡萄园相互影响,即在 15 种酿酒厂葡萄园组合中,这 17 种元素的元素浓度均在不同程度上受到葡萄种植和葡萄酒酿造的共同影响。对这些综合影响的研究使我们对使用多元素指纹图谱测定红葡萄酒的产地有了更深入的了解。
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