不敢相信！质谱技术检测新冠，居然只需吹口气？

近日，美国 FDA 紧急授权了首个基于呼吸样本的新冠肺炎诊断测试，即使用气相色谱-质谱联用仪分离和识别呼吸气体中的化合物，快速检测出其中与新冠感染相关的 5 种挥发性有机化合物。该技术无需采集鼻咽拭子，只需要对呼出气体进行检测，短时高效获取结果。能够在医院、医生办公室、社区和移动监测站等多个地点使用。

质谱技术应用于生物医药和精准医疗领域的各个方面，在临床和基础研究的高分论文中常常见到其身影。倘若想要发表漂亮的数据，质谱技术很大程度上会让小伙伴们事半功倍。如果不了解该技术也没关系，我们已经为你整理质谱技术的应用进展。

质谱技术在代谢性疾病中的应用

近年来，临床科研工作者利用基因组、蛋白质组等现代生物技术对尿液、血液以及组织等样本开展研究，发现了大量新型生物标志物以及疾病亚型。

其中，尿液无法像血液一样受到身体稳态效应的控制，常规的检测尿液方法不具有「能够汇集大量疾病相关变化、反映早期微小的变化」等特点。然而，利用质谱技术检测尿液蛋白质组的变化则能够反映机体的病理生理变化。

主要研究方法是通过利用动物模型寻找和疾病相关的标志物，进而在临床样本中炎症尿液标志物。如所有实验小鼠差异蛋白富集到被报道过且与炎症和肿瘤相关的共有生物学通路有：急性期反应、细胞黏附、天然免疫反应、蛋白激酶B信号的正调控、B细胞活化正调控、糖代谢的相关通路等。

质谱技术在癌症领域中的应用

过去的疾病诊断和分型的标准已远不能满足当今的临床和科研的需要，下一代生物标志物、肿瘤分型势必会成为癌症领域中炙手可热的研究重点。

掌握标志物筛选策略、基因分型策略、质谱技术及蛋白质组学技术对于推进癌症相关研究具有重要意义。如第二常见的原发性恶性肿瘤肝内胆管癌（iCCA)给无数患者带来沉重的经济和身心负担。在未来20年至30年，iCCA的发病率预计将在全球范围内增加多达10倍，然而现有的系统疗法的有效性非常有限。基于基因组、转录组、蛋白质组和磷酸化修饰组、微生物组等多组学技术有助于阐述iCCA复杂的发病机制，为探索未来的精准治疗提供给前景。

质谱技术在大分子临床检验中的应用

近年来，质谱技术在内源性激素筛查、新生儿筛查、神经递质、免疫抑制类药物检测、治疗药物监测和毒物筛查等方面应用广泛。

质谱技术应用于大分子临床检测，能够解决以下问题：基因水平点突变引起的蛋白质变异体、血浆中肽段或者蛋白质激素存在不同剪切和降解形式、临床病理-蛋白质鉴定细分疾病亚型、治疗性内源蛋白质类似物的血样浓度监控、结合生物信息学算法的标志物集的同时检测。

然而，大规模临床样本队列研究是实现疾病分子分型、标志物筛选等精准医学研究内容的必要前提。大批量样本的检测会带来诸多技术问题，长时间连续分析过程中数据稳定性是首当其冲的技术难题。因此，拥有一个更高效稳定的分析平台对于队列研究尤为重要。DIA (Data-lndependentAcquisition,数据非依赖性采集)技术可无偏向性采集质谱扫描范围内的所有信号，具有更好的重现性及准确性。因此，DIA是队列研究的优选方法。