深度尺

关注“新能源”锂电安全|深度分析锂电池鼓胀气体高丽LIBs锂离子电池(LIBs)因其重量轻、能量密度高以及比其他类型电池的使用寿命长等特性，被广泛应用于动力、储能以及3C等产业。锂离子电池在循环使用或储存中，可能因为电解液组分发生成膜及氧化反应、电池过充过放、内部微短路等原因导致SEI膜分解破坏从而产生气体，也可能因电解液中的高含量水分发生电解反应等原因导致电池产气鼓胀，出现具有一定安全风险的失效，主要有热失控、胀气、膨胀形变等。因此，了解电池鼓胀气体的组成对于优化电解液的组成是至关重要的。三类成分电池在老化、放电等过程中会产生各种气体成分非常复杂。其中主要有三类成分：1）永久气体如氢气、甲烷、一氧化碳、二氧化碳等；2）短链碳氢化合物(C2-C5)；3）其他可挥发性化合物。赛默飞气相色谱锂电池鼓胀气体分析方案锂离子电池鼓胀气体的常见产气成分有H2,CO,CO2等永久性气体以及CH4,C2H4,C2H6等烷烃类气体。表1.校正气体组成方案一：气密针进样某些小型LIBs在使用过程中只会产生几毫升的膨胀气体。针对气体量极少的这一类样品，赛默飞推出气密针进样，配置一个TCD和一个FID检测器，一根分析柱和一根预柱，一次进样实现对电池鼓胀气体成分H2,O2,N2,CO,CO2,CH4,C2H4,C2H6,C3H6,C3H8的分析。图1.FID通道校正标样色谱图（方案一）（点击查看大图）图2.TCD通道校正标样色谱图（方案一）（点击查看大图）方案二：气密针/阀进样赛默飞推出气密针/阀进样，配置一个TCD和一个FID检测器。一根分析柱和一根预柱，一根毛细管分析柱，一次进样实现对电池鼓胀气体成分H2,O2,N2,CO,CO2,CH4,C2H4,C2H6,C3H6,C3H8,i-C4H10,n-C4H10,i-C5H12,n-C5H12的分析。图3.TCD通道校正标样色谱图（方案二）（点击查看大图）图4.FID通道校正标样色谱图（方案二）（点击查看大图）完善的解决方案在锂电池产业链中，除了电池鼓胀气体成分分析，还需要围绕产品质量、原材料质控、或锂电池各种性能指标的研发工作进行一系列的理化测试，包括：元素分析、电解液、添加剂成分分析、石墨类负极材料有机物含量测试、电解液未知成分分析、SO42-、Cl-等阴离子及Si等非金属元素分析、电解液等原材料鉴别等。赛默飞在锂电子电池材料检测领域积累了丰富的经验，为广大用户提供完善的解决方案。扫描下方二维码即可获取赛默飞全行业解决方案，或关注“赛默飞色谱与质谱中国”公众号，了解更多资讯+

作为辉光放电光谱仪的全球者，HORIBA Scientific（Jobin Yvon光谱技术）于2012年举办了大型国际会议&ldquo GD Day&rdquo ，并在该会议上隆重推出针对锂电池电深度剖析的系列方法、附件及系统。 该技术在提高分析灵敏度和分析速度的同时，将样品侵蚀速度大幅提升到几微米/分钟。 这些技术包括： 1. 针对易碎样品的特别预处理方法，可在辉光放电分析前对电池类易碎电进行妥善处理，大幅提高样品处理效率。 2. &ldquo 锂钟&rdquo （附件）：特别用于保护对空气敏感的样品，避免样品与空气接触导致的样品变性而影响测试结果的准确度。锂钟示意图 锂钟实物图 3. 超快速溅射系统&ldquo UFS&rdquo 系统，将样品侵蚀速度提升到几微米/分钟，与常规表面分析技术相比，大地缩短了分析时间。 点击此处获取更多信息

近日，在2023德国斯图加特质量控制测试及仪器仪表展览会（Control Show）上，Comet Yxlon（依科视朗）发布了一款全新的自动分析软件，这款软件可用于改善电池产品的质量控制。随着新能源汽车市场的崛起，电池制造市场在近几年中被带动并获得了巨大的增长潜力。同样，为了确保电池产品的性能和安全，对检测技术的需求则处于不断增长中，提高生产良率和提升电池制造商的产能变得越来越重要。X射线技术则是这一问题的最佳解决方案，尤其是计算机断层扫描（CT）技术，这一技术特别适用于检测分析电芯，模组，甚至是整个电池包的内部细节及潜在缺陷。为了确保复杂并且作为主要蓄能作用的电池单元能够正常发挥效能，在生产过程中则不能出现任何差错。有诸多因素会导致产品失效，如：断裂、气泡夹杂、异物、变形褶皱、极耳焊接缺陷，以及正负极极片对齐不良等。当发生极片对齐度不良缺陷时，可使阴阳极相互接触从而导致短路，电池将会变得非常危险，甚至导致自燃起火。安全问题在电池检测中始终是最重要的环节。因此，检查并测量极片对齐度是最优先的首要任务。客观、可靠、且可重复的检测结果通常在CT检测过程中的只能通过软件分析并实现。同时，软件的另一个优势则是可以稳定且持续的工作。依科视朗3D可视化图像分析软件——Dragonfly，可建立深度学习模型，在发现潜在缺陷方面具有极高的灵敏度。此外，该自动分析功能够适应不同生产商的具体需求。电池深度检测能够实现全自动的极片对齐度检测，在合适夹具的辅助下甚至可以实现整个产品批次性检测。检测报告同样会以自动的方式生成，提供有关每个电信的状态信息，所获取的大数据则能够被用于生成趋势统计，帮助优化生产工艺，大幅提高生产良率。