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我在测一个物质的纯度,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相[/color][/url]跑出来有几个杂质,但是发现在不同的波长处出不同的杂质峰,比如在216nm出A、B杂质,在230出C、D峰,在245出E、F峰,我要得到的是主成分峰的归一化面积比,那这种情况我怎么计算纯度呢?如果只选取一个波长计算,总会有杂质没有被计算到。
在做原吸分析前,你是否养成了检查波长精度的好习惯?我想,可能有许多人,尤其是新手可能没有考虑过这个问题。认为只要将仪器各种参数设定完毕,任凭仪器自己去处理,使用时不会有太大的问题。下面这两张图,是我昨天检修仪器时顺便拷贝的,这是关于仪器波长校正前后波长位置与增益(负高压)的关系比较,请看:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/02/201202011512_347253_1602290_3.jpg校正前铜灯的发射谱线。从这张图谱上可以看出铜灯的实际中心波长与理论波长值仅仅相差0.05nm,在这时,检测器(光电倍增管)的工作电压是407伏(图中右侧蓝色框里的数值)。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/02/201202011516_347255_1602290_3.jpg仪器进行波长校正后,实际铜灯发射光谱的中心波长与理论波长吻合了,此时检测器的伏高压降到了254伏。从上面两张图谱的比较可以看出,波长仅仅是差了0.05nm,而光电倍增管的负高压却相差了150伏之多;如果波长相差再多些又会如何呢?这种比较说明了,仪器的波长调准了,光电倍增管的负高压会降下来,光电倍增管内部的光噪声就会减少被放大的机会,换句话说,也就是检测器无效的增益会降低,信噪比会得到很大的改善,这是一件多么何乐而不为的事啊?有人会问,现在的仪器都是电脑控制,为何还会使波长产生误差?这是因为,尽管仪器在出厂前或使用者进行过波长校正,但是随着仪器的运转的累加,正弦传动机构会产生机械误差,可是仪器在在按照参数设定去选择波长时,还是按照事先编程中的波长计数脉冲多少来进行波长定位,因此就会造成实际波长与理论波长产生相对误差的现象。综上所述,为了防止波长位移的弊端,则应该在每次使用前对仪器进行必要的波长检查,万万不可忽略!切记!
如何快速、准确地进行滤光片波长组合的优选, 是滤光片型近红外光谱仪器研究的一个关键技术。利用组合生成算法与多元线性回归分析相结合, 并运用计算机编程语言分析了掺假山茶油的近红外光谱吸光度矩阵, 优选出不同组合数下滤光片波长组合。该方法可在全光谱波长范围内快速的实现滤光片的优选, 且建立的定量分析模型简单、精度高、稳定。 滤光片型近红外光谱仪器是采用滤光片作为分光系统的光谱分析仪器 。在众多的近红外光谱仪器中, 滤光片型近红外光谱分析仪器是一种较为经济实用的分析仪器, 很容易得到推广使用。由于在该类仪器中, 滤光片波长组合的选取是否合适, 会直接影响到仪器的分析精度。因此, 滤光片型光谱分析仪器研究中的一项关键技术便是如何选择合适的滤光片波长组合。 多元线性回归( Mult iple linear regression, MLR) 与相关光谱相结合的方法常用于近红外光谱定标波长优选。该方法是以最优起始定标波长点为起点, 通过逐步增加波长后经F 检验来获得被选定标波长的最优组合, 但此方法所选择的定标波长可能对定标模型产生干扰。所以在每一次定标波长的选取时, 还需要对独立的预测样品集进行预测分析, 以确定经过筛选后的定标模型预测能力是否有所提高, 如果定标模型的预测能力未能提高, 则需要重新筛选定标波长。根据组合数学的原理可知, 如果要在10 个特定波长中任意选出4 个波长的组合作为定标波长组合, 则其组合数将达到C410= 210。若采用这种方法来确定定标波长计算量大、耗时长, 所得到的结果不一定是最优定标波长。对于偏最小二乘回归 , 主成分回归 , 人工神经网络 等相对较为复杂的算法, 210 个波长组合的计算量相当巨大。 组合生成算法 与计算机编程语言相结合能很好的解决以上问题。本文采用组合生成算法与面向矩阵运算的工程计算机语言MATLAB 相结合的方法, 利用计算机编程实现自动从多个波长点组合中挑选出最优定标波长组合。根据这些波长组合, 可以选择最优的滤光片组合方案。