数字化电脑智能控制高效

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数字化电脑智能控制高效相关的厂商

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    中核控制系统工程有限公司(以下简称“中核控制”)是中国核工业集团有限公司所属在京成员单位,为中国核动力研究设计院下属控股国家级高新技术企业。先后成功上榜国家级专精特新“小巨人”企业,北京市“隐形冠军”企业,入选“北京市企业技术中心”。 中核控制注册资本3.98亿元,从业员工近千人,超70%为专业技术人员。公司通过质量、环境、职业健康安全管理体系认证,拥有民用核安全设备设计制造许可证、辐射安全许可证等多项专业资质,获得国家级奖项40项,部级奖项89项,取得登记软件著作权64项,授权专利207项,注册商标41项;多次主持、参与国家核行业标准编写;建有国家部委级重点实验室“工业和信息化部工业信息安全感知与评估技术重点实验室(核工业行业分中心)”、集团级重点实验室“中核工业控制系统网络安全重点实验室”以及中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可的“验证和确认实验室”。 中核控制集科研、生产于一体,业务范围涵盖数字化控制系统、专用仪控系统、核探测器、核仪器仪表四大产品体系。业绩涉足核电、核化工及环保等领域,先后承担了多个核电站、核化工项目全厂核仪控系统工程;为国内外50余座反应堆和核电站提供了专用仪控系统和辐射监测仪表等。 中核控制具备国际一流核仪控工程实施能力,始终秉承“融核创效、智领未来”的品牌理念,致力打造集团公司统一、先进、自主知识产权的全厂DCS业务平台和产业能力,成为迈向智能时代的核仪控技术和产业引领者,持续为用户提供优质的产品及服务。
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  • 广州三川控制系统工程设备有限公司创建于1993年,20年不懈努力,创造科技硕果累累,获得了2项国际发明**,13项国家发明**,13项实用新型**,5项外观设计**,8项计算机软件著作权,并且有6个系列水文仪器获得了国家质检总局颁发的全国工业产品生产许可证,7项技术(产品)被国家水利部列为全国水利先进实用技术重点推广项目,多项产品的精准度可达到国际领先的水平。我们产品有着成功应用的众多工程案例。主要产品有:超声波雨量计、高精度水位计、投入式水位计、水质监控仪、风速风向仪、大气压力、温度、湿度传感器、数字压力传送器、智能直流操作电源、数据监控e视通、智能电机控制器、智能无功补偿装置、智能zigbee无线通信模块、数据采集器、智能电表。软件系统有:物联网水利智能监控系统、电力系统自动化工程 泵站水闸自动化监控系统、物联网智能楼宇控制系统、水库大坝安全监测、起重设备智能控制系统、山洪灾害防治预警系统、气象智能监控系统、水质监控系统、视频图像监控系统等众多产品。
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  • 广州宇林自动化控制设备有限公司一家专业从事工业过程自动化控制设备和仪器仪表制造、销售为一体的综合型高新技术企业。公司研发产品有堆取料机无线控制系统、高温静电容式料位开关和智能袋装计数器,公司与ABB、IWAKI、拉姆齐、霍尼韦尔、倍加福等多个国际知名品牌产品建立长期合作伙伴关系,专业服务于水泥、钢铁、石油化工和电力能源行业。我司还是专业水泥厂电气备件供应商。我司将以诚信务实,创新进取的服务为宗旨,为各客户提供灵活方便的优质服务,欢迎广大新老客户来电来函或亲临我司洽谈合作事宜!本公司期待与您的真诚合作!
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数字化电脑智能控制高效相关的仪器

  • 仪器简介:AV38数字化通用控制器是DataStick数字化传感器系统的通用操作平台,可自动认别传感器,并提供校准、配置、诊断的功能。可与任何DataStick系统连接,支持多种数字通讯协议,可选两个4至20mA电流输出,两个单刀双掷继电器可用于报警、控制和清洗,7个导管孔易于连接服务热线: 800 810 5118(免费)/400 650 5118(支持手机用户)技术参数: 高对比度背光灯的LCD显示  安装尺寸:¼ -DIN或½ -DIN  防护等级:NEMA 4X  电源:24VDC或 100-240VAC  最多2路电流输出  最多2路继电器输出  可选多种数字通讯:Modbus;DeviceNet;EtherNet;RS-232/ RS-485;DF1;Profibus DP等主要特点: 可同时连接多达247只Datastick传感器(任意组合)  增加Datastick传感器时无需增加输入模块  支持多种通讯协议  连接Datastick传感器,可&ldquo 即插即用&rdquo ,无需初始化系统  盘装或壁挂式安装
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  • 仪器简介:HACH的数字化3700系列电导率传感器,与SC100或SC1000通用数字控制器任意相连接。安装时,只需要将任意一个数的字化传感器插入SC100或SC1000控制器,即可被控制器自动识别,实现了真正的&ldquo 即插即用&rdquo 。免除了复杂的接线及设定程序工作。所有3700系列数字传感器均包括无极式传感器、6米电缆、数字化转接头和1米延长电缆。6120800 数字化转接头,将3700系列模拟信号传感器与SC100控制器连接起来技术参数:D3705E2T 2' ' 法兰 卫生型 聚丙烯D3706E2T 2' ' 法兰 卫生型 聚偏氟乙烯D3708E2T 2' ' 法兰 卫生型 PFA TeflonD3725E2T 2' ' NPT 灵活式 聚丙烯D3726E2T 2' ' NPT 灵活式 聚偏氟乙烯D3727E2T 2' ' NPT 灵活式 PEEKD3728E2T 2' ' NPT 灵活式 PFA Teflon
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  • 仪器简介:HACH的数字化PH/ORP传感器,与SC100或SC1000通用数字控制器任意相连接。安装时,只需要将任意一个数的字化传感器插入SC100或SC1000控制器,即可被控制器自动识别,实现了真正的&ldquo 即插即用&rdquo 。免除了复杂的接线及设定程序工作。所有PC sc与RC sc 3/4-英寸复合传感器都具有配套的一根一体式4.5米长传感器电缆,数字转接头及其1米延长电缆。6120600 使用数字转接头把模拟PC/RC传感器与哈希公司SC100控制器连接起来内置数字化电极和10米电缆,可直接与SC100控制器连接。6120500 使用数字转接头把模拟pHDTM传感器与哈希公司SC100控制器连接起来技术参数:订货号 测量内容 传感器型式 本体材质DPC1R1A pH 灵活式 RytonDPC1R3A pH 灵活式 RytonDPC2K1A pH 插入式 PVDFDPC3K2A pH 卫生型 316SS/PVDFDRC1R5N ORP 灵活式 RytonDRC2K5N ORP 插入式 PVDF传感器类型 温度补偿 替代非数字化传感器通用玻璃 Pt1000 PC1R1A耐氢氟酸玻璃 Pt1000 PC1R3A通用玻璃 Pt1000 PC2K1A通用玻璃 Pt1000 PC3K2A铂电极 不带 RC1R5N铂电极 不带 RC2K5N订货号 测量内容 传感器型式 本体材质 传感器类型 耐受温度DPD1P1 pH 灵活式 PEEK 通用玻璃 70℃DPD1P3 pH 灵活式 PEEK 耐氢氟酸玻璃 70℃0DPD2P1 pH 插入式 PEEK 通用玻璃 70℃DPD3P1 pH 卫生型 PEEK 通用玻璃 70℃DPD1R1 pH 灵活式 Ryton 通用玻璃 70℃DPS1 pH 浸没式 不锈钢 通用玻璃 60℃DRD1P5 ORP 灵活式 PEEK 铂电极 70℃DRD1P6 ORP 灵活式 PEEK 金电极 70℃DRD1R5 ORP 灵活式 Ryton 铂电极 70℃DRD1R6 ORP 灵活式 Ryton 金电极 70℃DRS5 ORP 浸没式 不锈钢 铂电极 60℃
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  • 数字化改革下的浦江超级农场,让葡萄种植更高效
    入选“2021年数字赋能典型企业和平台案例” 葡萄产业是浦江县的第(di)一大产业,为进一步推动县域农业产业高质量发展,打响浦江葡萄的全国知名度,浦江县农业农村局联合浙江森特信息(托普云农全资子公司)共同打造了“超级农场”项目。 项目以大数据、区块链、图像识别等先进技术为核心,构建了生产、加工、仓储、销售全产业链的数字管理模式。建成后,全县实现葡萄种植面积7万亩,年产量12.7万吨,年产值11.4亿元,种植主体达1.2万余户,种植设施化实现100%覆盖。 一串串数字的背后,来看看小小葡萄到底蕴含了多少科技的力量?实时监测 科学提供生产决策 在“超级农场”,土壤温湿度、光照强度、空气温湿度这些重要的植物生长要素,通过一部手机或一台电脑,就可以实时进行监测与掌握。农场主体还可以使用“农事AI专家”功能,一键轻松实现通风、保温、补光、消毒杀菌、灌溉施肥等智能控制,由此预计可降低90%农事失误率,节约综合人工90%以上。作物估产 让收益提前“看得见” 科技赋能葡萄产业,最终目的是为了实现农户增产增收。传统葡萄估产要靠人工采摘并一串串进行粗略计算,费时费力的同时,还同意对脆弱的葡萄造成外型破坏。而在“超级农场”,AR技术手段就可以轻松采集葡萄果粒重、数量、单穗数等数据,根据这些数据就能预测葡萄产量、产值情况,以及历史产值产量趋势情况,为后期营销决策奠定重要的决策基础。追溯管理 精心保障品质安全 在品质把控环节,对所有葡萄施行“一串一码”管理工作。从生产过程的“透明档案”,到生产结束后的“唯(wei)一溯源码”,环环相扣的“身份证明”不仅方便了监管者和消费者查询回溯生产过程,更进一步保障了葡萄的品质安全。聚焦服务 走好”最(zui)后一公里” 除了产供销方面的科技赋能,我们围绕农户关心的问题,还全新打造了“智慧葡农一键通”应用。应用以服务葡农“种好果、卖好价”为切入口,对葡农贷款、补贴申请、项目申报流程再造。 应用已经在“浙里办”、“浙政钉”上线。截至目前,注册用户10307人,累计服务6470人次,提供涉农咨询服务1132次、社会化服务1910次。这个全国首创的葡萄产品线上品牌管理,已经辅助100家农户获得优质品牌授权,优质葡萄追溯码赋码2万余次,助力优质浦江葡萄销售5万余斤,实现均价提高2元以上。普惠于农 为乡村振兴增添科技动力 在浙江大力推动数字化改革的大背景下,浦江县乘着改革的”春风”,联合浙江森特信息,深度探索数字化字数在浦江葡萄生产端的驱动能力。通过数字赋能,以提升葡萄品质,降低废品率,提升葡萄价值,让农业主体不再只赚“辛苦钱”。 “超级农场”项目试点成功后,将在2至3年内全县50亩以上规模的葡萄园进行全面推广应用,持续提升浦江葡萄的产业生产经营水平,做到用“一串葡萄”富一方百姓,推进县域乡村经济全面振兴。
  • 数字化改革“成绩单”⑦丨产业服务:生猪精密智控让畜牧业更“智慧”
    托普云农全资子公司——浙江森特信息打造的桐乡“生猪精密智管”应用内设服务、治理两个端口,于在2021年7月15日正式上线,并于9月14日在“浙政钉”上架,在操作上实现电脑端和移动端的无缝衔接。且依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能,对生猪生长性能和生产性能指标进行精细化管理,对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节实施精准监管,让生猪生产管理更加智能精细,让政府监管服务更加高效便捷。 一、改革需求 生猪生产是事关国计民生的基础产业,但一直以来都存在数据采集统计费时费力、个体异常难以及时发现、政策需求不能及时满足等问题。 ①生猪生产周期长,业务环节多,政府部门难以精准掌握生猪数据,统计分析不够精细,对生猪生产形势研判和生产过程监管不能做到精准及时。 ②养殖主体疫病防控中个体异常难以及时发现,疫病防控任务较重,对生产技术、政策服务等方面的需求不能及时满足,产供销信息不能及时掌握,价格波动较大,抗风险能力弱。 ③生猪养殖管理流程复杂,疫病发现难、防控任务重、用工量大、养殖效率低。 二、改革创新 从重构养殖模式、建立预警体系以及再造服务流程三个方面进行改革: ①重构养殖模式 通过智能耳标将饲养管理由群体精准到个体,精确掌控生猪个体生产全流程,及时淘汰低下产能。 ②建立预警体系 及早预警个体异常、及时统计生产数据,提升养殖主体疫病防控的实效性和政府部门稳产保供的科学性。 ③再造服务流程 重塑“先打后补”政策补助制度,打通生猪生产与金融、保险等的关联数据,实现补助、服务一网办结。 三、改革成效 桐乡依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能,在全省第一批开展数字畜牧多跨应用场景的“先行先试”,建设应用于生猪企业的服务端和应用于部门监管的治理端,让企业生产管理更加智能精细,政府监管服务更加精准高效,金融保险等三方服务更加便捷及时。 ①重塑生猪业务流程 重构生猪养殖、屠宰、防疫、检疫、饲料兽药、无害化处理等业务闭环流程,打造保险、贷款、产销、重大风险防控等精密智控体系,有利于政府部门准确研判形势,提前谋划工作政策。 ②企业服务更加便捷 生猪数据精准统计分析,产供销信息及时发布,免疫效果和健康状况及时掌握,检测服务线上开展,服务监管更加高效。 ③数据采集更加精准 养殖主体可通过智能生物耳标自动采集传输生产数据,提高数据采集的及时性和精确度,减少人工操作的工作量,还可对采集来的生猪信息进行分类,为主体安排生产提供数据依据。 ④饲养管理更加智能 通过智能生物耳标的体温监测功能,可以及时对体温异常猪只进行预警,便于管理人员及早发现问题,及早采取措施,起到积极防控动物疫病作用。另外,对生猪生产免疫等关键节点开展提示,免疫检测结果进行提醒预警,养殖档案数字化记录查询,生产指标开展对比分析,让养殖主体精准发现生产薄弱环节,更加有针对性开展提升。 桐乡“生猪精密智管”应用为养殖企业提供了精细化、智能化、便捷化的贴心服务,也撬动了畜牧业数字化改革的再深化。接下来,浙江森特信息将以此撬动畜牧业数字化改革再深化,全力打造“互联网+”高地上的人民群众满意的“智慧菜篮子”。
  • 仪器智能的进步——利用人工智能实现数字化转型
    引言实验室工作流程正在快速变化,以跟上当今快节奏的世界。因此,产品和人员也必须适应,不仅要提高生产力,还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误,结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要,因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如,取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具,该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列,识别不同数据源和数据模式的不一致性,并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案,并展示了如何修改几个实验室部门,以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要,该书讨论了与人工智能(AI)在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战,生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要,以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化,无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增,同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误,并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性,这一点至关重要,因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习(DL)的兴起越来越要求产生准确的数据集,以避免偏见和错误结论。反过来,这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如,批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理,该推理比较不同条件下的实验结果,以过滤与过程相关的不一致性。然而,这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因,从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此,工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识,特别是在诊断实验室。随着全基因组测序(WGS)和全外显子组测序(WES)的出现,对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈,已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变,这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化,正如安捷伦科技公司(Agilent Technologies)最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商,于1999年由惠普公司(Hewlett-Packard)分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中,根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答,他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门(Darlene Solomon)表示,研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说:“85%的受访者告诉我们,他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道,工作流程的压力,以及实验室技术人员技能水平的变化,都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说:“我们有一些例子表明,一个看似微小的改变,例如使用带有触摸屏的仪器,确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要,因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前,实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生,但如今,他们很可能是具有人文学科学位的多面手,这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训,以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能(尤其是DL)的日益融合,以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说:“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景,可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如,人工智能可以提高效率,提高计算细胞等耗时任务的准确性,或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性,这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调,需要可靠的数据来为DL算法提供数据,并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步,这将在后端产生有意义的理解,”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度,即激励和道德考量的作用,以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说:“如果没有适当的系统,即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈(Joseph Mfutso Bengo)的LEGS(领导力、道德、治理和系统)模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架,特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者,道德规范会在各个层面,如采购、临床工作和研究,加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性,但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时,发表偏见。还有一种被称为HARKing(结果已知后假设)的现象,研究人员呈现出意想不到的结果,就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步,但这其中存在不诚实的因素,更重要的是,它可能会带来偏见,因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程,在进行实验之前预先注册工作计划和假设,以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫(Marcus Munafò)是感兴趣的研究者之一,他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后,在进行了系统回顾和荟萃分析后,发现许多发现不如看起来可靠时,他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道:“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在,我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化,以关注质量,至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中,我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始,现在我们定期归档数据,我们开始归档用这些分析脚本,我们发布所有手稿的预印本。最初,这仅用于赠款资助的活动;现在是我们所有的活动,包括学生项目。”Munafò补充道,在这一正在进行的过程中,还有更多的工作要做,比如分享更多的研究材料。他说:“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查,并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法,最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点,并清楚地阐明其益处,以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致,其基本主题是,研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能(AI)改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延,从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能(AI)在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快,这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂,提供一系列附加服务,包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程,以及对领域专家的决策支持(图1)。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控,AI可以在不同方面支持实验室。资料来源:Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性,Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如,我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列,识别不同数据源和数据模式的不一致性,并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今,Al方法能够高效组织大量异构数据,支持高效搜索和检索。除此之外,根据数据形态,可以为用户提供强大的数据探索工具,包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外,数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段,从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据(例如,测试结果和笔记本),并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型,该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生,因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟,使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力,我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式,由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中,以预测科学中的下一件大事,[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能,我们都应该记住,人工智能可以涵盖一些智能,但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度,在采取行动之前预测行动的后果,并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关,需要我们的指导,以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学,智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一:意识、智慧和能量。[2] 例如,为了知道我们想要表现什么以及如何表现,我们需要资源/能量来真正做到这一点;要知道要展示什么和拥有资源,我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标,智能地制定实现目标的策略,并利用资源来实施策略和实现目标,在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文:Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿:符 斌,北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

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    1. 引言  作为一国工业现代化发达程度标志之一的精密仪器仪表产业,目前正经历着第二次跳跃(跨越)发展。第一次是从模拟式测量到数字化智能型高精度、高稳定性的数字化测量、运算分析、诊断、以及控制等功能的跨越发展。早在几年前工业网络及数字化在线分析器在过程自动控制中的应用,就已经率先在以石油和煤炭为主的能源工业,以钢铁、化工为主的原材料及化肥工业的流程上开展起来,并取得了令人鼓舞的成果。最近全国化肥行业会议已经形成决议,推荐建立我国自己的行业现场总线和网络通讯标准。这标志着我国工业过程生产自动化已经开始第二次跳跃,向以通讯为基础的网络化、信息化方向发展:具有检测、监控、信息传输特征的数字化仪器已经成为集监、管、控综合功能为一体的监管控网络系统最前端的网络神经元。这种网络化分布式智能计算系统以其高效率、大信息量、高度实时性之优势发展十分迅速,通过网络利用数字在线监测设备所提供的信息,实时掌控现场实时情况(数据/信息),已成为ERP体系中的重要资源并因此而迈进信息化阶段。  2. 数字化在线分析器在现代工业过程自动控制领域的作用及国内外现状  2.1 作用  为了了解这个作用有必要简略介绍工业过程自动控制的思想及其体系结构。工业流程自动化这一过程经近半个世纪的发展使现代生产在降低生产成本、控制产品质量、提高生产效率、减少能源消耗、充分利用企业资源以满足产品品种变化,质量不断提高等方面取得很大成绩,而作为在线气体分析仪器被纳入这个系统,除了上述这些因素以外,还有生产过程的安全监测,生产过程所造成或产生的污染情况的监测,这些对现代工业生产来说都需要实时性的检查与控制。工业流程自动控制系统的发展到目前大体形成如下图所表示的企业一级的体系结构。   图1: 一个现代工业自动化过程控制体系结构   现代流程制造企业的监督、管理与控制从技术实现方面考察,从下往上有三个主要层次:  1)FCS/DCS层,即现场总线网络层  2)MES层,即制造执行管理系统或生产执行系统层  3)ERP层,即企业资源规划层即高层管控层  FCS层是自动化最底层的现场控制器、现场数字化智能仪器设备互连的实时监测控制通讯网络,是全数字式的连接,它遵循ISO的OSI开放系统的互连参考模型的全部或部分通讯(握手)协议。这一层所完成的主要工作是:将总线上传输的信号按照“信息公路交通规则”进行编码、解码,转换、甄别、纠错、分配等等;由于其历史的原因,DCS接纳的在线仪器可以是数字式的也可以是模拟量输出的。当前一个发展趋势是FCS被部分或大部分纳入到DCS中,替换其信号获取的方式,现场进行大量的底层运算从而对风险较低的分布式计算模式的发展有极大促进。  MES可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品和服务质量。不仅适用于众多的基础产业,还有如家电、汽车、半导体、通讯、IT、医药等行业,能够对单一的大批量生产和既有多品种小批量生产又有大批量生产的混合型制造企业提供良好的企业信息管理。目前不论是国外还是国内,都在大力发展MES以提高企业竞争力。  ERP层在于对一个生产段内部,或由数个生产段构成的一个完整的生产流程段,乃至整个企业进行资源的最优化管理,使其得到更加高效率的合理的使用。  作为要连入FCS的在线分析器的主要工作是:将物理信号转变成数字信号并对其进行转换、处理、运算、分析、编码存储、编码传输等,并对这个分析计算设备本身进行自适应调节,自整定,自标定以及检查报警、识别故障,记录状态并报告等等,要满足这些,在线分析仪器必须是数字化的,因为信息量的增大以及FCS结构的要求就是信息的全数字化流通。  这种系统结构有效地解决了DCS的结构性问题:在很大程度湖广泛的范围内化解了分布式控制集中式运算对系统的所承受的集中性风险,使中枢神经尽可能地避开这种风险。  图2展示了一个具有现场总线接口能力的数字化在线气体分析器接入工业自动监控网络体系。 图2 具有现场总线接口能力的数字化在线气体分析器接入工业自动监控网络  2.2 目前国内外数字化在线分析器的现状  诸如流量、压力、位移等数字化在线智能测控仪表等目前国际上已进入比较成熟的阶段,国内发展则十分迅速,但是数字化气体在线分析仪器在这方面的发展在我国却相对滞后。  1、国外一般情况  上个世纪80年代末90年代初开始,几个主要的国外在线分析器生产厂家如SIEMENS、ABB、ROSEMOUNT、YOKOGAWA、SICK│MAIHAK等将数字化的在线分析仪器打入中国市场。这些产品都是数字化产品,大部分具有数据通讯和网络通讯能力。其一般特点如下:   A) 对采集信号进行数字运算和分析;  B) 测量信号的输出表达均呈线性特性;   C) 测量信号屏幕直读,均有传统的模拟信号输出;  D) 具有数字补偿功能,有些是自动的,有些需要人工进行;  E) 有较强的自诊断能力;  F) 功能很强的通讯能力,通常的RS232/485等,也有网络或总线输出;  2、国内情况  目前国内有不少生产在线气体分析器的厂家,投入市场的数字式的在线分析器也有不少品种。模拟量输出如20mA的电流环路输出是必备的,相当一部分产品具有RS232或485串行口输出能力,但掌握的资料而言,目前只有北分瑞利集团北分麦哈克公司一家的产品具有现场总线接口能力。  导致目前这种状况的主要原因据了解有这样几个:  1、国内许多过程工业现场的条件不具备,很多仪器都是模拟量的,同时工业网络的建立需要一定的投资,建立、完善,这需要时间和资金的持续支持,这对国内众多中小型企业来说,呈现出较大的困难。工厂的设备更新改造不但需要资金、技术等的支持,对它也有一个认识过程,为这种设备更新的未来预期收益所投入的成本与所能得到的收益对企业来讲总是比较模糊而且这种收益并非能100%保证,如果不是对生产或安全有重大影响的情况时企业下这个决心有很大难度;  2、仅有这种功能的仪器但没有其运行的平台即较为成熟的工业网络也发挥不了作用,从而延缓甚至在一定程度上阻滞了仪器设备生产厂商的开发动力。虽然随着国外先进的成套设备的引进,仪器与平台安装并运行而且显现出很好的运行效果,但由于其价格偏高,使得众多用户想装备但也望而却步;  3、另一方面,国内DCS近一二十年的发展已经相对成熟,能够较顺利地将模拟仪器的输出纳入到工业网络系统中去,一部分用户并不急于更新提高,这更使供货商在这方面的投入意念不强,动力不足。  但是,发展是持续的而且是快速的。工业现代化产生成果的同时所带来的负面效应日益明显,更大地降低能源和原材料消耗,更严格地控制污染(排放),更加安全地生产等,使得国际现场总线技术及流程现场装备的发展势头十分迅猛,国内一些基础产业如能源、材料等工业领域早几年也已经开始运用,并且产生了良好效果,越来越多的工业部门认识到这些是现代工业过程自动化生产的重要目标和要求之一,是一个必然的发展趋势,而作为体现并实现这一思想的现场总线及其满足这一要求的在线分析器设备是促进并推动过程工业自动化向更高程度发展的必须具备的物质条件,为适应这种发展北京北分瑞利集团北分麦哈克公司推出了具有这种功能的产品。其更进一步的内容稍后还有介绍。

  • 智能电网数字化计量系统关键技术取得突破

    [align=center][b][size=16px]智能电网数字化计量系统关键技术取得突破[/size][/b][/align][size=15px][color=var(--weui-FG-2)]关注→_→[/color][/size] [size=15px]海纳计量[/size] [size=15px][color=var(--weui-FG-2)]2023-01-23 01:01[/color][/size] [size=15px][color=var(--weui-FG-2)]发表于河北[/color][/size][size=17px] 近日,2022年度电力创新奖授奖成果正式公布。其中,由中国电力科学研究院有限公司雷民、殷小东等人申报的“智能电网数字化计量系统关键技术及应用”技术成果荣获电力创新奖一等奖。[/size][size=17px] 作为电网电压、电流、电能的基础感知节点,计量系统是电网数字化转型的基础和重要组成部分。随着智能电网的发展,计量系统可靠测量能力不足,数据融合应用效率低,难以支撑电网数字化转型对海量准确计量数据的需求,攻克电网数字化计量系统关键技术迫在眉睫。[/size][size=17px] 据了解,中国电力科学研究院有限公司从2012年组建数字化计量技术攻关团队,在计量系统架构、计量溯源体系、数据融合应用三方面开展技术创新,提出自校准的数字化集中计量系统架构,攻克系统级计量数据的实时自监测自校准难题;提出基于量子技术的数字量值溯源方法和“众数—赫米特”暂态校验方法,溯源准确度大幅提升;发明了基于高速同步采样和潮流分布逻辑判断的电能分析技术,实现电力系统宽动态、快时变的电能精准计量。由此,推动建立了我国数字化计量溯源体系,为电力、铁路、航天等各行业高电压测量提供准确量值。[/size][size=17px] 目前,依托该项目成果,攻关团队在全国范围内科研院所、军工企业、生产制造企业和电网开展量值传递和现场检测,统一全国量值;支撑张北柔直工程、上海世博园建设、±1100kV直流输电等重大工程和全国智能变电站数字化计量系统的建设,有效保障我国重大工程安全稳定经济运行;在陕西美鑫、山西阳泉等大型冶金行业用户推广应用,国内首次实现数字化计量贸易结算,推动数字化计量系统的法治化建设。同时,该项目成果已在巴西、巴基斯坦和土耳其等国推广应用。[/size]

  • 《智能电网数字化计量系统关键技术取得突破》中术语的讨论

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