深层土壤剖面成像系统

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  • 北京易科泰生态技术有限公司 金牌15年
    400-860-5168转1895
    北京易科泰生态技术有限公司成立于2002年，为中关村高新技术企业，致力于生态-农业-健康研究监测技术推广、研发与服务，特别是在光谱成像技术（高光谱成像技术、叶绿素荧光成像技术、红外热成像技术、无人机遥感等）、植物表型分析技术、呼吸与能量代谢测量技术等方面，与国际领先企业PSI、Specim、Sable等合作，致力于植物科学、土壤与地球科学、动物能量代谢、水体与藻类及生态环境领域先进仪器技术的引进推广和技术研发集成，为植物/作物表型分析、生态修复及生态保护、能量代谢测量等提供规划设计、技术方案与系统集成、技术咨询与科技服务。公司技术团队80％以上具备硕士或硕士以上学位，并与中国科学院研究生院、中科院植物研究所、中科院动物所、中科院地理科学与资源研究所、中国农科院、中国林科院、中国环科院、中国水科院、清华大学、中国农业大学、北京林业大学、北京大学、中国海洋大学、陕西师范大学、内蒙古大学等建立了长期的技术合作交流关系。 公司下设有叶绿素荧光技术与植物表型业务部、EcoTech实验室、光谱成像与无人机遥感事业部及无人机遥感研究中心（与陕西师范大学合作建立）、动物能量代谢实验室、内蒙古阿拉善蒙古牛生态牧业研究院及青岛分公司。实验室拥有叶绿素荧光成像、叶绿素荧光仪、水体藻类荧光仪、SPECIM高光谱仪、WORKSWELL红外热成像仪、EasyChem全自动化学分析仪、MicroMac1000水质在线监测系统、ACE土壤呼吸自动监测系统、SoilBox便携式土壤气体通量测量系统、动物呼吸测量系统、LCpro+光合作用测量仪、Hood土壤入渗仪、年轮分析仪等各种仪器设备，可以进行实验研究分析、实验培训等，欢迎与易科泰生态研究室开展合作研究。 易科泰公司与欧洲PSI公司（叶绿素荧光技术与表型分析技术）、美国SABLE公司（动物能量代谢技术）、欧洲SPECIM公司（高光谱成像技术）、欧洲WORKSWELL公司（红外热成像技术）、欧洲ATOMTRACE公司（LIBS元素分析技术）、欧洲BCN无人机遥感中心、欧洲ITRAX公司（样芯密度扫描与元素分析）、美国VERIS公司、英国ADC公司、德国UGT公司、欧洲SYSTEA公司等国际著名生态仪器技术领域的研发机构和厂商建立了密切的合作关系，在FluorCam叶绿素荧光成像与荧光测量技术、PlantScreen植物表型分析技术、高光谱成像技术、红外热成像技术、光合作用与植物生理生态研究监测、土壤呼吸与碳通量研究监测、动物呼吸代谢测量、水质分析与藻类研究监测、CoreScanner样芯密度CT与元素分析技术、LIBS元素分析技术、无人机生态遥感技术等生态仪器技术及其系统方案集成有着丰富的经验，成为我国农业、林业、地球科学、生态环境研究等领域科技进步的重要研究技术支持力量。由公司研制生产的EcoDrone无人机遥感平台、SoilTron多功能小型蒸渗仪技术、SoilBox土壤呼吸测量技术、PhenoPlot轻便型作物表型分析系统、SCG-N土壤剖面CO2／O2梯度监测系统、植物生理生态监测技术、动物能量代谢测量技术等，在中科院修购项目、农业部学科群项目、CERN网络（生态系统监测网络）等项目中发挥重要作用。 “工欲善其事，必先利其器”，易科泰公司将秉承“利其器，善其事”的经营理念，为国内生态-农业-健康研究与发展提供最优的技术方案和服务。欢迎关注易科泰公众号：
    主营产品： 植物荧光成像   植物表型测量   叶绿素藻类   动物代谢检测  
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  • 北京理加联合科技有限公司 金牌17年
    400-860-5168转1432
    关于理加联合 北京理加联合科技有限公司成立于2005年，是一家专业的生态环境仪器供应商和技术服务商，始终坚持为国内用户提供全球更先进的生态环境仪器和技术服务，主要产品涵盖稳定性同位素测定、痕量气体测量、地物光谱测量、高光谱成像测量、环境空气质量监测、大气颗粒物监测、水化学分析、野外便携和长期监测分析仪器。理加公司总部位于北京，近年来，随着公司业务不断增长，规模不断壮大，在广州和武汉均设立了办事处。理加公司通过深入了解用户需求，与用户紧密合作，为用户提供专业技术解决方案、产品和服务，不断提升技术人员的仪器应用水平，协助用户在科研领域不断创新。理加公司以先进的技术和产品，配以完善的售后服务，赢得了广泛的市场和良好的信誉。 理加公司先后为国内的权威研究机构、大学和监测部门提供了大量高水平的仪器。公司先后获得了多项“211”工程，“985”工程，水利部“948”项目、农业部“学科群”项目、中国生态系统研究网络(CERN)、中国森林生态系统定位研究网络 (CFERN)的大额订单。这既是用户对我们的支持和厚爱，也是对我们的服务能力和水平给予的认可和肯定。 代理产品：1. 中国区代理商和技术服务商：加拿大ABB公司（原LGR公司）、英国ASD公司（现隶属于Malvern Panalytical）、美国Resonon公司、美国AirPhoton公司、法国AMS公司、加拿大 Ambience Data公司、加拿大Spectral Devices公司、Cropsense作物长势监测仪；2. 中国区代理商和技术服务提供商：美国Campbell公司、美国YSI公司、加拿大Itres公司、美国Tetracam公司、美国Thermofisher公司（空气质量监测仪器）、美国Apogee公司。 自主研发产品： 理加公司拥有一支常年从事仪器研发的专业团队，技术力量雄厚，拥有多名资历丰富的研发、结构设计、测试及生产调试工程师。理加公司自主研发的植物和土壤水分真空抽提装置、土壤温室气体通量监测系统、土壤剖面梯度痕量气体采集装置、土壤水稳性试验仪等，已成功获得20余个实用新型证书，并已投入生产和市场销售，已有诸多用户使用并取得了大量重要的科研成果，赢得了广大用户的一致赞誉。1. 稳定性同位素测量前处理设备：LI-2100全自动真空冷凝抽提系统、LI-2000植物土壤水分真空抽提系统2. 土壤气体通量测量设备：SF-3500土壤气体通量测量系统、PS-3500便携式土壤气体通量测量系统、SF-9000多通道土壤碳通量自动测量系统、PS-9000便携式土壤碳通量自动测量系统 技术实力：1. 重视售后人才培养：在为用户提供先进仪器和周到技术服务的同时，理加公司积极派遣技术工程师赴厂家学习仪器操作技巧和维修技术，提升整体售后服务水平。2. 技术服务实力强大：现在，理加公司已经是加拿大ABB 公司（原LGR公司）中国区技术中心、美国ASD公司（现隶属于Malvern Panalytical）中国区售后服务中心。工程师有十余年的维修经验，具有高水平的技术服务和维修能力。3. 建立定标实验室：理加公司还兴建了定标实验室，负责美国ASD光谱仪及Resonon高光谱成像仪在中国的定标与维修工作，大大提升了地物及成像光谱产品在中国的定标与维修效率，更大地降低了用户的时间成本和维修费用，并保证了数据的准确性。 质量管理体系认证 2018年1月，理加联合顺利通过了GB/T19001-2016/ISO9001:2015质量管理体系认证，覆盖的产品和服务包括：大气土壤呼吸监测系统，水气同位素前处理设备的研发及科研设备的销售。这标志着理加联合质量管理水平迈向了新的发展阶段，是理加人又一个里程碑。 新的挑战与机遇Novel InstrumentsProvide New Opportunities 历经十余年，理加公司始终致力于为用户提供全球更先进的仪器及技术解决方案。我们通过自身经验的积累和对未来高精尖科技的不懈追求和完善，坚持以客户为中心、专业专注、持续改善的企业核心价值观，不断进行自我创新、科技创新，我们将勇往直前，不懈奋斗，为广大用户提供更先进的技术，更符合您要求的产品，更贴心的服务。By scientists, for scientists!北京理加联合科技有限公司
    主营产品： 同位素质谱仪   流动注射分析   光纤光谱仪   多气体分析仪  
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  • 瑞欧时代（北京）科技有限公司
    瑞欧时代（北京）科技有限公司是一家科研设备提供商和系统解决方案服务商。公司与多家国际知名的高端科研设备生产商达成了代理协议，共同为我国生态环境领域的科学家和从业科研人员以及农业科研、育种和生产领域提供仪器设备产品和系统解决方案。我们的产品致力于土壤、植物、环境、水文、气象和动物等生理生态、水质监测、科研和实验室通用仪器仪表的销售和服务，是全球几十家同类仪器生产商在中国的销售服务中心。公司业务团队具有多年的科研工作经验和行业经验，能够为您提供从技术咨询、售前售后技术支持到科研应用、设备维修的全系列服务。我们能够根据客户的研究需要定制化提供解决方案，全方位、多层次满足不同客户的科研需要。我们倡导健康、快乐、诚信、真诚、开放、务实的理念，努力创造环境使每一位员工成为最优秀的自己！使每一位用户都感到与我们的合作有所收获和感悟！公司主营业务：实验室通用仪器、土壤监测仪器、大气环境监测仪器、水文地质监测仪器、农业速测类仪器、植物生理生态仪器等。实验室通用仪器:气象色谱质谱联用仪、原子荧光光度计、电感耦合等离子体-原子发射光谱仪、离子色谱仪、分光光度计、原子吸收分光光度计、光谱仪、质谱仪、超低温冰箱、马弗炉、干燥箱、天平、显微镜、超声波清洗器、离心机、超纯水机，红外油分析仪，PH计，电导率仪，硅酸根分析仪，磷酸根分析仪，分光光度计，微量溶解氧分析仪，COD分析仪，氨氮测定仪，重金属分析仪及在线、便携式多参数水质分析仪等。代理品牌：美国奥立龙、美国联合系统，美国哈希，德国MN，意大利哈纳，德国罗威邦，梅特勒-托利多，美国维赛，德国WTW，瑞士SWAN，瑞士万通、天津泰斯特、上海雷磁，上海三信，上海佑科等。土壤测量领域：土壤墒情监测系统、土壤养分速测仪、土壤酸度计、土壤水分测定仪、土壤温度、盐分、水分等多参数测定仪、土壤紧实度测定仪、土壤入渗仪、土壤张力计、多层次土壤水分监测系统等。大气环境监测领域：在线监测与便携式风速、风向、雨量、辐射等测量；空气自动站监测系统等。水质监测领域：水样采样器、水下温度、电导率、PH、溶解氧、浊度、氧化还原电位传感器等。光谱测量领域：高速成像光谱仪、热红外成像仪、便携式/机载高光谱成像光谱仪等。农业速测领域：台式/便携式农药残留测定仪、果实硬度计、糖度计等。植物生理生态领域：叶绿素荧光仪、光合仪 叶面积仪、冠层仪、根系生长监测系统等。代理品牌：美国Thermo Fisher 美国CAMPBELL 美国LI-COR 美国HOBO 美国DAVIS 美国ONSET 美国Surface Optics 美国Spectral Evolution 美国SEC 美国Spectrum 美国CID 德国WALZ 德国Cubert 英国∆ T 英国ADC 英国DT 日本 DaiKi 澳大利亚ICT 恩奈瑟斯 雅欣理仪 浙江托普 北京益康农我们深刻的体会到，无论何时，诚信经营都是一个企业的立足之本，本着 “至真 至诚 至善 至远”的企业宗旨，我公司承诺将为您提供最优质的产品和最贴心的服务。瑞欧时代诚挚的欢迎您选购我公司产品，期待与您的合作！公司名称：瑞欧时代（北京）科技有限公司地 址：北京市朝阳区小营路5号四方大厦1520室电 话：010-64858651 13581982937Q Q：380589954 2115856075
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深层土壤剖面成像系统相关的仪器

  • 深层土壤剖面成像系统 400-860-5168转1432
    技术参数：性能指标： &bull 输出电压：200V &bull 输出电流：500mA &bull 充电电池：12V &bull 内存：1400次读数 &bull 输入阻抗：22MOhm &bull 电阻测量范围：0.001 to 10,000 Ohm meter &bull 准确度：1% &bull 重量/尺寸：3.0Kg, 23 x 18 x 23cm主要特点：深层土壤剖面成像系统，它拥有如下优点: 可以测量深层的土壤变化，测量深度25m~70m 不破坏测量点的土壤结构，探测电极只需插入地表10cm 经过程序拟合演算，以剖面图象形式输出，简洁直观。 其原理在于测量地下的电阻，而在应用中，通过电阻的变化可以反映出我们感兴趣的地下变化。比如地下水分在非饱和区域的运动，污染物的迁移，水坝渗漏和填埋有害垃圾泄漏等。 在同一调查线反复测量，用最初的数据约束以后测量的拟合演算，以免得到不符合实际的数值。通过比较不同时段得到的图象，即可获得变化的信息。
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    厂商： 北京理加联合科技有限公司
    品牌： 未知
    型号： 0
    价格： 面议
  • SCG-N土壤剖面CO2梯度监测系统 400-860-5168转1895
    SCG-N土壤剖面CO2梯度监测系统 土壤呼吸是陆地生态系统的主要碳源，据报道，欧洲通量项目EUROFLUX 18个森林类型的平均年土壤呼吸占其总初级生产力的49%（Janssens et al., 2001），Law等（Law et al. 2001）研究发现，土壤呼吸约占整个生态系统呼吸的四分之三。土壤碳库细微的变化都将对大气CO2浓度造成重大影响，因此研究土壤碳动态及其CO2排放对于预测大气CO2浓度变化成为迫切的重要课题。有关土壤表层CO2通量（土壤总呼吸）研究很多，但这显然并不足以阐释土壤CO2生产过程，土壤剖面CO2垂直梯度研究越来越成为土壤呼吸乃至生态系统碳循环研究的热点。土壤不同层面（深度）CO2生产的持续监测对于理解土壤CO2动态极为重要，可以阐明由土壤到大气CO2通量随季节、光照、温度、湿度及土壤特性的变化特征。另外，土壤垂直梯度CO2监测可以与广泛使用的涡度相关监测比较，从而定量研究分析生态系统的碳交换。近几年国外进行了一系列创造性技术方法研究，SCG-3土壤剖面CO2梯度监测系统即是根据上述研究而研发集成的原位CO2持续监测系统。根据菲克第一定律(Fick’s first law)，在（稳态扩散的情况下）单位时间内通过垂直于扩散方向的单位截面积的扩散物质流量（称为扩散通量Diffusion flux，用J表示）与该截面处的浓度梯度(Concentration gradient)成正比。土壤剖面CO2通量（μmol CO2 m?2s?1）即根据该定律求出，具体计算公式为：J= -D(dC/dx)其中D为CO2在土壤中的扩散系数(单位为m2/s，与土壤温度、土壤体积含水量及土壤空隙度有关)，C为深度为x（单位为m）的CO2浓度，dC/dx为浓度梯度，“–”号表示扩散方向为浓度梯度的反方向，即扩散由高浓度区向低浓度区扩散。SCG土壤剖面CO2梯度监测系统由土壤剖面不同埋深的CO2传感器、O2传感器（备选）、土壤温度传感器、土壤水分传感器、土壤表层呼吸室（备选）、数据采集器及地面气象站组成，土壤表层呼吸室分透明和非透明两种，其中透明呼吸室用于测量土壤呼吸与植物光合作用的净呼吸。系统的特点：l 非扰动原位持续测量土壤剖面CO2、水分、温度（标准配置为3层），可通过菲克第一定律求出土壤CO2通量（土壤呼吸），从而实现高时间解析度原位监测土壤呼吸l Vaisala气象传感器，自动测量记录空气温湿度、气压、降雨量、风速风向等l 可进行土壤孔隙度测量以确定CO2扩散系数，土壤透气性测量以确定土壤透气性与土壤水分及气体通量的关系l 土壤水分智能传感器，精确测量土壤水分和温度l 可选配单通道或多通道荧光光纤土壤剖面氧气原位监测模块l 可选配包裹式植物茎流监测模块或THB树干茎流监测模块，用于监测茎流与原位CO2的动态关系l ACE透明或非透明土壤呼吸室法（备选）测量表层土壤呼吸，可用于补充、校准或对比分析土壤剖面CO2梯度测量数据l 4G无线传输模块，可随时上网在线浏览、下载数据，兼容EDGE和GPRS等传输，确保在没有3G和4G偏远地区也可以正常工作l 可选配微根窗根系动态监测系统l 蓄电池供电或太阳能供电 主要技术指标： 土壤水分测量： a. 土壤水分传感器：测量范围，0-60%体积含水量，±3％VWC工厂校准@在0-50%VWC矿物土盐分~8ds/m ±1％VWC@土壤特定校准。 b. 土壤温度测量范围：，-40℃-80℃，精度±0.2℃，最大为满量程的±0.4℃。分辨率0.01℃，c. 土壤电介常数范围：1-80 ，分辨率0.01。壤CO2测量：非色散单束双波长红外技术（NDIR），测量范围0-5000ppm、0-7000ppm、0-10000ppm、0-20000 可选，精度±1.5%，响应时间30妙；标准配置为3层（SCG-3）土壤剖面CO2、土壤水分和土壤温度监测单通道或多通道土壤剖面氧气测量模块（选配），荧光光纤O2测量技术，高稳定性、零氧耗，响应时间5秒，测量范围0-50%，精度优于0.4%标配16通道数据采集器（可选配32通道以监测3层以上的CO2浓度、土壤水分及土壤温度等）：a. 可存储220000组带时间戳的数据，16比特分辨率，± 20 mV up to ± 2.5 V 8范围输入，精确度0.03%；b. 测量间隔3秒至4小时可调，数据平均间隔3秒至4小时；c. 电压6.5－15VDC，待机耗电150μA，测量耗电15mA重量140g；d. 锂电备用电池，3V，可使用5年以上；e. 操作温度--20－60°C；f. 专业数据下载分析软件，可进行数据下载、数据在线观测、统计分析（如每小时平均、每日平均、总计、最小值、最大值、数据相关分析）与图表展示及系统设置等； 6.土壤孔隙度测量：压力室容积为1000ml，压力范围-1～3bar，气压分辨率1mbar 7.原位表层土壤透气性测量：测量范围0.003－3cm／s，测量压力1－3hPa，水势测量范围0－800hPa，土壤体积含水量0-70% 8.包裹式茎流监测模块：SHB加热技术，用于监测5-20mm的茎杆液流 9.树干茎流监测模块：THB加热技术，树干内部加热，用于10cm以上的树干茎流监测 10.呼吸室法监测土壤表层CO2通量（选配）：标准配置为ACE土壤呼吸监测仪，有封闭式和开放式两种模式供选择，每种模式又有透明或非透明呼吸室供选配，测量范围为 40.0 mmols m-3（0-896ppm）, 分辨率为1ppm，带有自动零校准装置 11.气象监测：Vaisala气象传感器，气温监测范围-52℃～60℃，精确度±0.3℃；大气压监测范围600～1100hPa，精确度±0.5hPa；空气相对适度监测范围0～100%，精确度±3%；降雨量输出分辨率0.01mm，精确度5% 12.4G全网通无线数据传输模块（选配），在线浏览下载数据，三重数据备份永不丢失（数据采集器内置存储、外置8G MicroSD卡、云端服务存储），向下兼容EDGE和GPRS传输模式 13.根系生态观测（选配）：微根管、微根管镜及分析软件组成，标配微根管直径44mm（内径42mm），高透明度、高韧性、防雨水，微根管镜长度有17英寸、22英寸、28英寸、37英寸可选，微根管成像单元，1/4”彩色 CCD，像素768 x 494，信噪比48DB，可选配手持式高分辨率成像单元，1/3”彩色CCD，分辨率最高可达1600 x 1200像素；通过USB和电脑通讯、图像抓取，操作简单 上图为夏秋季不同土壤剖面深度（5cm、12.5cm、35cm）CO2通量R（上）和CO2浓度（下）的变化情况，降雨情况参见右纵坐标（摘自Z.Nagy等,2011)。研究表明，涡动法测量低估了CO2通量（特别是在通量较低的情况下），干旱区草原在暴雨后往往会发生CO2由大气向土壤的逆向通量。 产地：欧洲
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    厂商： 北京易科泰生态技术有限公司
    品牌： --
    型号： SCG-N
    价格： 10万 - 30万元
  • TRIME-PICO-IPH TDR剖面土壤水分测量（土壤含水量）系统 400-860-5168转2933
    一、 用途：可测量土壤或其他介质深达3米的剖面含水量，标定后可以同时测量土壤剖面的含盐量。该产品由TRIME-IPH升级而来，采用无线通讯数据传输，全面替代现有TRIME-IPH。 二、 原理：TRIME基于TDR（Time domain Reflectometry with Intelligent MicroElements）时域反射技术。用以直接测量土壤或其他介质的介电常数，介电常数又与土壤水分含量的多少有密切关系，土壤含水量即可通过模拟电压输出被读数系统计算并显示出来。测量时，金属波导体被用来传输TDR信号，TRIME工作时产生一个1GHz的高频电磁波，电磁波沿着波导体传输，并在探头周围产生一个电磁场。信号传输到波导体的末端后又反射回发射源。传输时间在10ps-2ns间。IMKO发明了这种专利测量技术，使得仪器可以检测到小至3ps的时间信号。建立了时间采样的方法。从而使得土壤水分的测量变得更为准确和方便。 三、 组成： 主要组成：剖面土壤水分传感器（TRIME-PICO-IPH）：圆柱式探头，PVC材料外壳测量管：由TECANAT特殊塑料制成，有0.6米、1米、1.5米、2米、2.5米、3米五种不同深度及相关附件组成。可选国产或国外进口。数据管理器：采用掌上电脑，功能强大，读取数据及存储数据等，用户自选国外和国内品牌采集软件：PICO-TALK操作软件，用以采集数据，系统设置等，安装在掌上电脑上，有英文和中文两种版本蓝牙通讯模块：实现无线通讯，同时负责给探头供电。专用安装工具：埋设探管的专用工具套件，含土钻、支架、防震钢锤等等，为保证准确将测量管安装到位，最大程度上减小安装过程中产生的扰动，建议用户务必选择该专用安装工具。 剖面土壤水分传感器（TRIME-PICO-IPH） 专用安装工具 可选配件：表层土壤水分传感器（TRIME-PICO64/32）：用于测量土壤表层含水量预打孔定位器：TRIME-PICO64/32探头定位、预打孔工具探针：TRIME-PICO64/32的探针，以做备用标定套件：用于仪器的基础校正，如更换探针，缆线长度有改变等表层水分传感器（TRIME-PICO64/32）专用土钻：用于测量深层土壤含水量时的打孔 表层水分传感器（TRIME-PICO64/32） TRIME-PICO64预打孔定位器 TRIME-PICO32预打孔定位器 延长套杆（0.5m，1m等 2种规格） 标定套件 表层水分传感器（TRIME-PICO64/32）专用土钻 四、 基本技术指标：剖面土壤水分传感器： TRIME-T3TRIME-T3C测量范围0&mdash 100％电导率范围0-6dS/m6-12dS/m12-50dS/m0-40％测量精度± 2％± 3％需要材料特殊标定（仅限T3C/44）40-70％测量精度± 3％± 4％测量重复精度± 0.3％± 0.5％温度导致的漂移± 0.3％操作温度范围-15℃~+50℃（可定制其他温度量程）测量体积3L（180mm x Ф150mm）2L（110mm x Ф150mm）适用土壤非均质土壤均质土壤，盐土传感器长度180mm110mm电缆长度标配2.5m，3.5m可选标定出厂按矿物质土标定。用户可自行使用TrimeTool进行重新标定测量管内径42mm测量管外径44.3mm测量管长度0.6m， 1m，1.5m， 2m，2.5m， 3m 表层土壤水分传感器： TRIME-PICO64TRIME-PICO32测量范围0-100％体积含水量电导率范围0-6dS/m6-12dS/m12-50dS/m0-40％测量精度± 1％± 2％需要材料特殊标定40-70％测量精度± 2％± 3％测量重复精度± 0.2％± 0.3％土壤温度测量范围-15℃~+50℃（可定制其他温度量程）土壤温度测量精度± 0.2℃温度漂移± 0.3％模拟输出接口2个0~1V（4-20mA可选）IMP232输出通道1：0~100％体积含水量通道2：-40~+70℃土壤温度工作温度-15℃~+50℃（可定制其他温度范围）数据校准标准校准用于大多数标准土壤类型，可存储最多15个用户自定义校正曲线电缆长度标配1.5m（其他长度可定制）防水等级IP68供电7-24V DC耗电待机1mA（只能用于B模式），空闲8mA，测量时100mA（持续2~3秒），用12V DC时探头主体尺寸155mm x Ф63mm155mm x Ф32mm测量体积1.25L（160mm x Ф100mm）0.25L（110mm x Ф50mm）探针长度标准160mm（暂不提供其他尺寸）标准110mm（暂不提供其他尺寸）探针直径6.0mm3.5mm 数据管理器： 数据管理器Rugged PDA N560e Palm PCCPUIntel? PXA270 624MHz based on Intel? XScale microarchitecture操作系统Microsoft Windows Mobile 5.0显示屏3.5&rsquo 全彩TFT LCD， QVGA 65536色，分辨率：480x640，TFT触摸屏内存128MB Flash ROM，64MB SDRAM电池1200mAh锂电池，可充电防水等级IP65接口USB 1.1，蓝牙2.0其他RS232，W-LAN (IEEE 802.11g)，WiFi重量0.5Kg随机附件基座，触摸笔，USB电缆，充电器，软件光盘，使用手册等 野外防水型多功能数据管理器 特点防水结实，使用简单，支持中文，供电时间长，屏幕亮度高，阳光下可见，具有多种通讯方式及接口，扩展性强，可接GPS，MODEM等。广泛用于野外科学考察，林业调查，军事等领域。CPUIntel XScale PXA270， 520 MHz操作系统Microsoft Windows Mobile Version 6.1，支持16种语言，含中文系统内存128MB数据存储内存512MB扩展存储支持CFI，CFII卡SD卡，SDHC卡显示屏3.5"屏幕，TFT高亮度LCD，防太阳光辐射，阳光下可见，分辨率240 x 320，有背景灯，触摸屏供电可充电锂电14.04W-h，一次充电后，可运行20小时，可使用汽车充电器，一般充电时间4-6小时通讯接口9针COM口，全双功，DTR可控200mA，5V / USB Mini接口无线通讯支持蓝牙通讯，范围10米，可选Wi-Fi其他扩展插槽可选支持GPS，MODEM，条形码或其他特种卡操作温度-30℃ - 55℃存储温度-30℃ - 60℃防水等级IP67防震等级1.5米自由下落至混凝土地上无故障尺寸165 x 89 x 43mm（长 x 宽 x 厚）重量482克 HD2读数表： 功能用于读取水分数据，注意该读数表只能读数，无存储功能，可显示土壤水分，温度和电导率适合的探头PICO64，PICO32或PICO-IPH电池4.8V DC 2000mAh，充满电可供5000次测量防水等级IP67 蓝牙通讯模块：功能实现无线通讯，同时负责给探头供电蓝牙通讯Bluetooth 2.0兼容，工作范围：最远10m工作温度-20℃~+70℃供电1000mAh Ni-MH电池（4x1.2V），充满电后，支持大于1500次测量适合的探头PICO64，PICO32，PICO-IPH 五、 产地：德国
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    厂商： 北京澳作生态仪器有限公司
    品牌： 未知
    型号： TRIME-PICO-IPH
    价格： 面议
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  • 中科院地理所刘远团队揭示基质可用性调和不同土壤剖面SOC矿化的温度响应
    2018年，由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，一经推出便得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇。 今天与大家分享的是中国科学院地理科学与资源研究所刘远团队在调查基质可用性（根系分泌物）的变化如何影响不同土壤剖面中土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应（Q10）方面取得的进展，在该项研究中，研究团队利用PRI-8800对SOC矿化率进行高频测量，为研究结果提供了有力的数据支撑。 土壤有机碳（SOC）矿化是导致大量碳从土壤流失到大气中的一个主要过程，而温度会极大地影响这一过程。预计在下个世纪，底土和表土都将经历类似程度的变暖。气候变暖预计会产生土壤碳-气候正反馈，从而加速气候变化。这种正反馈的大小在很大程度上取决于不同深度SOC矿化的温度敏感性（Q10）。因此，更好地了解不同深度的Q10变化及其内在机制，对于准确预测气候变化情景下的土壤碳动态至关重要。尽管在理解全球变暖对底土碳动态影响方面取得了进展，但对于Q10在土壤剖面不同深度的变化方式仍未达成共识。 为了更好地理解气候变化背景下土壤碳动态，刘远团队从三个地点采集了土壤剖面的土壤样品，包括四个深度区间（0-10厘米，10-30厘米，30-50厘米和50-70厘米）：两个地点具有典型的矿物质土壤，一个地点是埋藏土壤。研究团队在实验室中使用这些土壤来探讨随着土壤深度的增加SOC矿化的Q10对底物可利用性变化的响应。葡萄糖是一种容易获得的底物，因为它是根分泌物的重要组成部分。土壤在10-25°C的温度下孵育，以0.75°C的温度间隔进行了24小时。然后，在孵育1天后，通过高频率连续测量SOC矿化速率，避免了底物限制和微生物群落的变化对结果的影响，估算Q10。 值得注意的是，针对SOC矿化速率的测量，研究团队使用的是由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI–8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，该系统允许在一定时间内逐步提高孵育温度并与SOC矿化速率的高频测量同步进行，为该项研究提供了更准确的Q10估计。图1：不同土壤深度和不同站点下，控制组（CK）和底物添加组（S+）的土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应，使用指数拟合表示。站点：Liangshui（LS）、Huinan（HN）和Hongyuan（HY）。***代表P0.001的显著差异。图2 a：在控制组（CK）和底物添加组（S+）中，土壤有机碳（SOC）矿化速率（R22）在22°C下随深度增加的变化。b：不同站点下不同土壤深度的底物可利用性指数（CAI）；c：在CK和S+处理中，SOC矿化的温度敏感性（Q10）随深度增加的变化；d：不同站点下不同土壤深度中CK和S+处理之间Q10的差异（ΔQ10）。 研究结果表明，在典型的矿质土壤中，Q10随深度的增加而降低，但在埋藏土壤中，Q10则先降低后增加。不出所料，在不同的土壤深度，基质的添加会明显增加Q10；但是，增加的幅度（ΔQ10）随土壤深度和类型的不同而不同。出乎意料的是，在典型的矿质土壤中，表土中的ΔQ10比底土中的高，反之亦然。ΔQ10与土壤初始基质可用性（CAI）呈负相关，与土壤无机氮呈正相关。总体而言，气候变化情景下基质可用性的增加（即二氧化碳浓度升高导致根系渗出物增加）会进一步加强SOC矿化的温度响应，尤其是在无机氮含量高的土壤或氮沉积率高的地区。 相关研究成果以“Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles”为题在线发表于期刊《Journal Of Soils And Sediments》上（中科院三区Top，IF5 =3.8）。相关论文信息：Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.原文链接：https://doi.org/10.1007/s11368-023-03602-y 截至目前，以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇，分别发表在10余种影响因子较高的国际期刊上——数据来源：https://sci.justscience.cn/ 很荣幸PRI-8800可以为这些高质量学术研究贡献一份力量，感谢各位老师对普瑞亿科产品的支持和信任。如果您成功发表文章，并且在研究过程中使用了普瑞亿科的国产仪器设备，请与我们公司联络，我们为您准备了一份小礼物，以感谢您对国产设备以及普瑞亿科的信任和支持！ 自2018年上市以来，PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达23篇。 为响应国家“双碳”目标，针对国内“双碳”行动有效性评估，普瑞亿科全新升级了PRI-8800 全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，结合了连续变温培养和高频土壤呼吸在线测量的优势，模式的培养与测试过程非常简单高效，这极大方便了大量样品的测试或大尺度联网的研究，可以有效服务科学研究和生态观测。PRI-8800的成功推出，为“双碳”目标研究和评价提供了强有力的工具。 土壤有机质分解速率（R）对温度变化的响应非常敏感。温度敏感性参数（Q10）可以刻画土壤有机质分解对温度变化的响应程度。Q10是指温度每升高10℃，Ｒ所增加的倍数；Q10值越大，表明土壤有机质分解对温度变化就越敏感。Q10不仅取决于有机质分子的固有动力学属性，也受到环境条件的限制。Q10能抽象地描述土壤有机质分解对温度变化的响应，在不同生态类型系统、不同研究间架起了一个规范的和可比较的参数，因此其研究意义重大。 以往Q10研究通过选取较少的温度梯度（3-5个点）进行测量，从而导致不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题无法被克服。Robinson最近的研究（2017）指出，最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度的响应曲线可以有效解决上述问题。PRI-8800全自动变温土壤温室气体在线测量系统为Q10的研究提供了强有力的工具，不仅能用于测量Q10对环境变量主控温度因子的响应，也能用于测量其对土壤含水量、酶促反应、有机底物、土壤生物及时空变异等的响应。PRI-8800为Q10对关联影响因子的研究，提供了一套快捷、高效、准确的整体解决方案。可设定恒温或变温培养模式；温度控制波动优于±0.05℃；平均升降温速率不小于1°C/min；150ml样品瓶，25位样品盘；大气本底缓冲气或钢瓶气清洗气路；一体化设计，内置CO2 H2O模块；可外接高精度浓度或同位素分析仪。 为了更好地助力科学研究，拓展设备应用场景，普瑞亿科重磅推出「加强版」PRI-8800——PRI-8800 Plus全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统。 1）原状土冻融过程模拟：气候变化改变了土壤干湿循环和冻融循环的频率和强度。这些波动影响了土壤微生物活动的关键驱动力，即土壤水分利用率。虽然这些波动使土壤微生物结构有少许改变，但一种气候波动的影响（例如干湿交替）是否影响了对另一种气候（例如冻融交替）的反应，其温室气体排放是如何响应的？通过PRI-8800 Plus 的冻融模拟，我们可以找出清晰答案。 2）湿地淹水深度模拟：在全球尺度上湿地甲烷（CH4）排放的温度敏感性大小主要取决于水位变化，而二氧化碳（CO2）排放的温度敏感性不受水位影响。复杂多样的湿地生态系统不同水位的变化及不同温度的变化如何影响和调控着湿地温室气体的排放？我们该如何量化不同水位的变化及不同温度的变化下湿地的温室气体排放？借助PRI-8800 Plus，通过淹水深度和温度变化的组合测试，可以查出真相。 3）温度依赖性的研究：既然温度的变化会极大影响土壤呼吸，基于温度变化的Q10研究成为科学家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度响应曲线的建议，将纠正以往研究人员只设置3-5个温度点(大约相隔5-10℃)进行呼吸测量的做法，该建议能解决传统方法因温度梯度少而导致的不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题，更能提升不同的理论模型或随后模型推算结果的准确性。而上述至少20个温度点的设置和对应的土壤呼吸测量，仅仅需要在PRI-8800 Plus程序中预设几个温度梯度即可完成多个样品在不同温度下的自动测量，这将极大提高科学家的工作效率。 除了上述变温应用案例外，科学家还可以依据自己的实验设计进行诸如日变化、月变化、季节变化、甚至年度温度变化的模拟培养，通过PRI-8800 Plus的“傻瓜式”操作测量，将极大减少科学家实验实施的周期和工作量，并提高了工作效率。 PRI-8800 Plus除了具有上述变温培养的特色，还可以进行恒温培养，抑或是恒温/变温交替培养，这些组合无疑拓展了系统在不同温度组合条件下的应用场景。 4）水分依赖性的研究：多数研究表明，在温度恒定的情况下，Q10很容易受土壤含水量的影响，表现出一定的水分依赖特性。PRI-8800 Plus可以通过手动调整土壤含水量的做法，并在PRI-8800 Plus快速连续测量模式下，实现不同水分梯度条件下土壤呼吸的精准测量，而PRI-8800 Plus的逻辑设计，为短期、中期和长期湿度控制条件下的土壤呼吸的连续、高品质测量提供了可能。 5）底物依赖性的研究：底物物质量与Q10密切相关，这里的底物包含不限于自然态的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/难分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸碱盐度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物质碳、微生物种群、各种肥料、呼吸促进/抑制剂、同位素试剂等。通过PRI-8800快速在线变温培养测量，能加速某些研究进程并获得可靠结果，如生物质炭在土壤改良过程中的土壤呼吸研究、缓释肥缓释不同阶段对土壤呼吸的持续影响、盐碱土壤不同改良措施下的土壤呼吸的变化响应等等。 6）生物依赖性的研究：土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（90%）和土壤动物呼吸（1-10%），土壤微生物群落对Q10影响重大。通过温度响应了解培养前后的微生物种群和数量的变化以及对应的土壤呼吸速率的变化有重要意义。外源微生物种群的添加，或许帮助科学家找出更好的Q10对土壤生物依赖性的响应解析。1.Li C, Xiao C, Li M, et al. The quality and quantity of SOM determines the mineralization of recently added labile C and priming of native SOM in grazed grasslands[J]. Geoderma, 2023, 432: 116385.2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.7.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.8.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.11.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.12.Yingqiu C, Zhen Z, Li X, et al. Temperature Affects new Carbon Input Utilization By Soil Microbes: Evidence Based on a Rapid δ13C Measurement Technology[J]. Journal of Resources and Ecology, 2019, 10(2): 202-212.13.Cao Y, Xu L, Zhang Z, et al. Soil microbial metabolic quotient in inner mongolian grasslands: Patterns and influence factors[J]. Chinese Geographical Science, 2019, 29: 1001-1010.14.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. Soil Biology and Biochemistry, 121: 35-42.15.Liu Y, Wen XF, Zhang YH, Tian J, Gao Y, Ostle NJ, Niu SL, Chen SP, Sun XM, He NP. 2018.Widespread asymmetric response of soil heterotrophic respiration to warming and cooling. Science of Total Environment, 635: 423-431.16.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Important interaction of chemicals, microbial biomass and dissolved substrates in the diel hysteresis loop of soil heterotrophic respiration. Plant and Soil, 428: 279-290.17.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Microbial properties regulate spatial variation in the differences in heterotrophic respiration and its temperature sensitivity between primary and secondary forests from tropical to cold-temperate zones. Agriculture and Forest Meteorology, 262, 81-88.18.He N P, Liu Y, Xu L, Wen X F, Yu G R, Sun X M. Temperature sensitivity of soil organic matter decomposition:New insights into models of incubation and measurement. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(11): 4045-4051.19.Li J, He NP, Xu L, Chai H, Liu Y, Wang DL, Wang L, Wei XH, Xue JY, Wen XF, Sun XM. 2017. Asymmetric responses of soil heterotrophic respiration to rising and decreasing temperatures. Soil Biology & Biochemistry, 106: 18-27.20.Liu Y, He NP, Xu L, Niu SL, Yu GR, Sun XM, Wen XF. 2017. Regional variation in the temperature sensitivity of soil organic matter decomposition in China’s forests and grasslands. Global Change Biology, 23: 3393-3402.21.Wang Q, He NP*, Liu Y, Li ML, Xu L. 2016. Strong pulse effects of precipitation event on soil microbial respiration in temperate forests. Geoderma, 275: 67-73.22.Wang Q, He NP, Yu GR, Gao Y, Wen XF, Wang RF, Koerner SE, Yu Q*. 2016. Soil microbial respiration rate and temperature sensitivity along a north-south forest transect in eastern China: Patterns and influencing factors. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 121: 399-410.23.He NP, Wang RM, Dai JZ, Gao Y, Wen XF, Yu GR. 2013. Changes in the temperature sensitivity of SOM decomposition with grassland succession: Implications for soil C sequestration. Ecology and Evolution, 3: 5045-5054.24.Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.
    时间： 2023-10-17
    作者： 普瑞亿科
  • 3523万！兰州大学土壤剖面CO2浓度测量设备等仪器采购项目
    项目编号：LZU-2022-363-HW-GK项目名称：兰州大学土壤剖面CO2浓度测量设备等仪器采购项目预算金额：3523.0000000 万元（人民币）采购需求：标段号序号标的名称数量预算金额（万元）是否进口第一标段1土壤剖面CO2浓度测量设备37套362.6是第二标段1区域土壤水观测系统(中子仪）7套175否2区域降雪测量系统36套298.4否第三标段1泥沙含量固定观测系统20套800否2流量流速观测系统23套192否第四标段1多参数水质观测系统23套1035是第五标段1蒸渗仪6套660否详见采购文件第三章项目采购需求合同履行期限：合同签订之日起进口设备180日历日，国产设备2022年12月31日前完成验收并交付使用；本项目( 不接受 )联合体投标。
    时间： 2022-12-01
    作者： dahua1981
  • 共378人！土壤三普 剖面土壤调查与采样技术领队第三批名单公布
    为深入推进和规范各地剖面土壤调查与采样工作，国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室在遴选前两批720名剖面土壤调查与采样技术领队的基础上，根据各省需求，指导省级培训，组织统一考核，遴选了第三批378名剖面土壤调查与采样技术领队，其名单及证书编号公布如下，剖面技术领队资格全国通用。附： 第三批剖面技术领队名单及证书编号（全国通用）序号姓名单位证书编号省份1吕云浩东北农业大学QGWY(PM)202300648黑龙江2张明聪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300649黑龙江3姜佰文东北农业大学QGWY(PM)202300650黑龙江4刘瑞东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300651黑龙江5侯萌东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300652黑龙江6嵩博东北农业大学QGWY(PM)202300653黑龙江7姚钦黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300654黑龙江8马亮乾东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300655黑龙江9郝磊东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300656黑龙江10刘炜东北林业大学QGWY(PM)202300657黑龙江11张娟东北农业大学QGWY(PM)202300658黑龙江12宋金凤东北林业大学QGWY(PM)202300659黑龙江13于贺东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300660黑龙江14李鹏飞东北农业大学QGWY(PM)202300661黑龙江15王辰黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300662黑龙江16刘宝东东北林业大学QGWY(PM)202300663黑龙江17郭亚芬东北林业大学QGWY(PM)202300664黑龙江18孙宝根黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300665黑龙江19姜泊宇东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300666黑龙江20王殿尧东北农业大学QGWY(PM)202300667黑龙江21刘金彪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300668黑龙江22米刚农科院黑土院QGWY(PM)202300669黑龙江23桑英东北林业大学QGWY(PM)202300670黑龙江24蒋雨洲黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300671黑龙江25娄鑫东北林业大学QGWY(PM)202300672黑龙江26匡恩俊农科院黑土院QGWY(PM)202300673黑龙江27袁佳慧农科院黑土院QGWY(PM)202300674黑龙江28于洪久农科院黑土院QGWY(PM)202300675黑龙江29周宝库农科院黑土院QGWY(PM)202300676黑龙江30葛壮东北林业大学QGWY(PM)202300677黑龙江31王里根东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300678黑龙江32李伟群农科院黑土院QGWY(PM)202300679黑龙江33王晓军农科院黑土院QGWY(PM)202300680黑龙江34郑子成四川农业大学QGWY(PM)202300681四川35李冰四川农业大学QGWY(PM)202300682四川36徐小逊四川农业大学QGWY(PM)202300683四川37兰婷四川农业大学QGWY(PM)202300684四川38罗由林四川农业大学QGWY(PM)202300685四川39杨刚四川农业大学QGWY(PM)202300686四川40陈光登四川农业大学QGWY(PM)202300687四川41蔡艳四川农业大学QGWY(PM)202300688四川42崔俊芳中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300689四川43李婷四川农业大学QGWY(PM)202300690四川44夏建国四川农业大学QGWY(PM)202300691四川45晏朝睿四川农业大学QGWY(PM)202300692四川46李阳四川农业大学QGWY(PM)202300693四川47秦鱼生四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300694四川48黄容四川农业大学QGWY(PM)202300695四川49王永东四川农业大学QGWY(PM)202300696四川50唐晓燕四川农业大学QGWY(PM)202300697四川51盛响元中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300698四川52张锡洲四川农业大学QGWY(PM)202300699四川53蔡恺四川省农科院资源与环境研究所QGWY(PM)202300700四川54邓石磊四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300701四川55凌静四川农业大学QGWY(PM)202300702四川56李启权四川农业大学QGWY(PM)202300703四川57王宏四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300704四川58李一丁四川农业大学QGWY(PM)202300705四川59徐文四川农业大学QGWY(PM)202300706四川60雷斌四川农业大学QGWY(PM)202300707四川61胡玉福四川农业大学QGWY(PM)202300708四川62王贵胤四川农业大学QGWY(PM)202300709四川63蒋俊明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300710四川64王小国中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300711四川65徐鹏中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300712四川66李远伟四川农业大学QGWY(PM)202300713四川67周子军四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300714四川68魏锴中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300715四川69赵淼中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300716四川70杨远祥四川农业大学QGWY(PM)202300717四川71陈超四川农业大学QGWY(PM)202300718四川72刘祥龙中国科学院成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300719四川73周明华中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300720四川74徐明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300721四川75章熙锋中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300722四川76王涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300723四川77李堃四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300724四川78吴小波四川农业大学QGWY(PM)202300725四川79曾建四川农业大学QGWY(PM)202300726四川80吴英杰四川农业大学QGWY(PM)202300727四川81贾永霞四川农业大学QGWY(PM)202300728四川82严坤中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300729四川83范继辉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300730四川84喻华四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300731四川85郭松四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300732四川86刘定辉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300733四川87汪涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300734四川88况福虹中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300735四川89鲜骏仁四川农业大学QGWY(PM)202300736四川90姚致远中科学院、水利部山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300737四川91刘涛四川农业大学QGWY(PM)202300738四川92张世熔四川农业大学QGWY(PM)202300739四川93赵鑫涯四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300740四川94林超文四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300741四川95张庆玉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300742四川96周伟四川农业大学QGWY(PM)202300743四川97上官宇先四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300744四川98魏雅丽四川农业大学QGWY(PM)202300745四川99吴德勇四川农业大学QGWY(PM)202300746四川100王方甘肃省农业科学院QGWY(PM)202300747甘肃101郭慧慧甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300748甘肃102冯备战甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300749甘肃103谢 娜甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300750甘肃104焦翻霞甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300751甘肃105朱利辉甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300752甘肃106邓 伟甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300753甘肃107张 元甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300754甘肃108姚志龙陇东学院QGWY(PM)202300755甘肃109王文丽甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所QGWY(PM)202300756甘肃110吕 彪河西学院QGWY(PM)202300757甘肃111张 磊甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300758甘肃112师伟杰甘州区农业技术推广中心QGWY(PM)202300759甘肃113康 蓉榆中县农业技术推广中心QGWY(PM)202300760甘肃114宋 蓉甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300761甘肃115李元茂甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300762甘肃116尤泽华甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300763甘肃117马 剑陇东学院QGWY(PM)202300764甘肃118祝 英甘肃省科学院生物研究所QGWY(PM)202300765甘肃119张 鹏兰州市农业科技研究推广中心QGWY(PM)202300766甘肃120苏彦平陇南市土壤普查办QGWY(PM)202300767甘肃121丁素婷兰州大学QGWY(PM)202300768甘肃122张连科甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所QGWY(PM)202300769甘肃123刘金山甘肃省地质矿产勘查开发局水文地质工程地质勘察院QGWY(PM)202300770甘肃124张 亮陇东学院QGWY(PM)202300771甘肃125吴永强甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300772甘肃126黄艺江西省地质局地理信息工程大队QGWY(PM)202300773江西127李豪江西省地质局能源地质大队QGWY(PM)202300774江西128夏金文南昌工程学院QGWY(PM)202300775江西129李亮江西省科学院微生物研究所QGWY(PM)202300776江西130张浩然江西核工业环境保护中心有限公司QGWY(PM)202300777江西131孙景玲赣南师范大学QGWY(PM)202300778江西132李伟峰江西吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300779江西133刘煜江西省科学院微生物研究所QGWY(PM)202300780江西134王妍九江市测绘地理信息有限公司QGWY(PM)202300781江西135尧波江西师范大学QGWY(PM)202300782江西136方瑛江西省吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300783江西137邓邦良南昌工程学院QGWY(PM)202300784江西138赖玉莹江西省地质调查勘查院基础地质调查所(江西有色地质矿产勘查开发院)QGWY(PM)202300785江西139刘亚南速度科技股份有限公司QGWY(PM)202300786江西140陈知富江西金达地矿工程有限责任公司QGWY(PM)202300787江西141朱新伟江西核工业环境保护中心有限公司QGWY(PM)202300788江西142蒙智宇江西省地质局第十地质大队QGWY(PM)202300789江西143胡启武江西师范大学QGWY(PM)202300790江西144赵苗苗速度科技股份有限公司QGWY(PM)202300791江西145刘雪梅江西省梦保美环境检测技术有限公司QGWY(PM)202300792江西146林建平赣南师范大学QGWY(PM)202300793江西147乐丽红江西省吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300794江西148陈志江西省地质局地理信息工程大队QGWY(PM)202300795江西149高雷北华大学QGWY(PM)202300796吉林150傅民杰延边大学QGWY(PM)202300797吉林151曹志远延边大学QGWY(PM)202300798吉林152王兴安东北师范大学QGWY(PM)202300799吉林153朱瑞杰吉林大学QGWY(PM)202300800吉林154尹秀玲吉林农业科技学院QGWY(PM)202300801吉林155吴琼吉林大学QGWY(PM)202300802吉林156李宏卿吉林大学QGWY(PM)202300803吉林157杨峰田吉林大学QGWY(PM)202300804吉林158鲍新华吉林大学QGWY(PM)202300805吉林159周静雅延边大学QGWY(PM)202300806吉林160张春鹏吉林大学QGWY(PM)202300807吉林161于海燕吉林农业科技学院QGWY(PM)202300808吉林162杨镇吉林大学QGWY(PM)202300809吉林163郭平吉林大学QGWY(PM)202300810吉林164梁运江延边大学农学院QGWY(PM)202300811吉林165熊毅东北林业大学QGWY(PM)202300812吉林166刘振吉林农业科技学院QGWY(PM)202300813吉林167李鸿凯东北师范大学QGWY(PM)202300814吉林168高纪超吉林省农业科学院QGWY(PM)202300815吉林169肖玉亮吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300816吉林170陈静吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300817吉林171陈健吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300818吉林172曾年发吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300819吉林173王军吉林大学QGWY(PM)202300820吉林174彭靖吉林农业科技学院QGWY(PM)202300821吉林175刘明吉林农业科技学院QGWY(PM)202300822吉林176宋金红吉林农业大学QGWY(PM)202300823吉林177吕伟超吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300824吉林178黄一格吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300825吉林179刘龙飞扬州大学QGWY(PM)202300828江苏180张楚中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300829江苏181张梓良中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300830江苏182刘琦南京林业大学QGWY(PM)202300831江苏183李冬雪中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300832江苏184钱睿中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300833江苏185张昊哲中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300834江苏186柏彦超扬州大学QGWY(PM)202300835江苏187孙海军南京林业大学QGWY(PM)202300836江苏188樊亚男中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300837江苏189赵晨浩扬州大学QGWY(PM)202300838江苏190左文刚扬州大学QGWY(PM)202300839江苏191王小治扬州大学QGWY(PM)202300840江苏192钱晓晴扬州大学QGWY(PM)202300841江苏193樊建凌南京信息工程大学QGWY(PM)202300842江苏194张晶中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300843江苏195周宏伟扬州大学QGWY(PM)202300844江苏196李云龙扬州大学QGWY(PM)202300845江苏197高璐璐中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300846江苏198沈贝贝扬州大学QGWY(PM)202300847江苏199叶明亮中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300848江苏200郭刚江苏省地质调查研究院QGWY(PM)202300849江苏201李奇祥江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300850江苏202冯文娟中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300851江苏203丁琪洵中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300852江苏204李程南京农业大学QGWY(PM)202300853江苏205胡瑾中国科学院南京地理与湖泊研究所QGWY(PM)202300854江苏206王小兵扬州大学QGWY(PM)202300855江苏207斯天任南京农业大学QGWY(PM)202300856江苏208孙越琦中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300857江苏209龚可杨中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300858江苏210黄启为南京农业大学QGWY(PM)202300859江苏211朱福斌南京农业大学QGWY(PM)202300860江苏212陆海鹰南京林业大学QGWY(PM)202300861江苏213蒋洪毛上海数喆数据科技有限公司QGWY(PM)202300862江苏214李久海南京信息工程大学QGWY(PM)202300863江苏215刘晓雨南京农业大学QGWY(PM)202300864江苏216文慧颖中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300865江苏217郑聚锋南京农业大学QGWY(PM)202300866江苏218李兆富南京农业大学QGWY(PM)202300867江苏219张焕朝南京林业大学QGWY(PM)202300868江苏220姚粉霞扬州大学QGWY(PM)202300869江苏221程增涛江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300870江苏222董歌南京农业大学QGWY(PM)202300871江苏223徐萍江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300872江苏224李学林南京农业大学QGWY(PM)202300873江苏225许哲中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300874江苏226王敬南京林业大学QGWY(PM)202300875江苏227程琨南京农业大学QGWY(PM)202300876江苏228刘志伟南京农业大学QGWY(PM)202300877江苏229程瑜江苏省地质调查研究院QGWY(PM)202300878江苏230欧阳凯湖南农业大学QGWY(PM)202300879湖南231段勋中国科学院亚热带农业生态研究所QGWY(PM)202300880湖南232翟世斌湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300881湖南233曹俏湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300882湖南234张鹏博湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300883湖南235周伟军湖南省泽环检测技术有限公司QGWY(PM)202300884湖南236陈建国中南林业科技大学QGWY(PM)202300885湖南237李洪斌湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300886湖南238曾思磊湖南省农林工业勘察设计研究总院QGWY(PM)202300887湖南239王宝隆佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300888湖南240赵双飞中南林业科技大学QGWY(PM)202300889湖南241龚飞湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300890湖南242段良霞湖南农业大学QGWY(PM)202300891湖南243龙坚中南林业科技大学QGWY(PM)202300892湖南244王维湖南省泽环检测技术有限公司QGWY(PM)202300893湖南245肖艳虹中大智能科技股份有限公司QGWY(PM)202300894湖南246李乐佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300895湖南247陈峪霭佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300896湖南248杜辉辉湖南农业大学QGWY(PM)202300897湖南249肖栋湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300898湖南250李国满中国科学院亚热带农业生态研究所QGWY(PM)202300899湖南251舒相石湖南省易净环保科技有限公司QGWY(PM)202300900湖南252丰明佳湖南省遥感地质调查监测所QGWY(PM)202300901湖南253田宇湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300902湖南254张亮湖南农业大学QGWY(PM)202300903湖南255胡玮中大智能科技股份有限公司QGWY(PM)202300904湖南256汪景宽沈阳农业大学QGWY(PM)202300905辽宁257裴久渤沈阳农业大学QGWY(PM)202300906辽宁258张国显沈阳农业大学QGWY(PM)202300907辽宁259黄文韬沈阳农业大学QGWY(PM)202300908辽宁260可欣沈阳建筑大学QGWY(PM)202300909辽宁261张明亮辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300910辽宁262王大鹏辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300911辽宁263刘灵芝沈阳农业大学QGWY(PM)202300912辽宁264隋真龙辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300913辽宁265刘亚龙沈阳农业大学QGWY(PM)202300914辽宁266于成广辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300915辽宁267李嘉琦沈阳农业大学QGWY(PM)202300916辽宁268任彬彬沈阳农业大学QGWY(PM)202300917辽宁269王天豪大连大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    时间： 2023-11-07
    作者： 筱筱
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    一、土壤含水量测试方法概述：土壤水分贮存量及其变化规律的监测是农业气象、生态环境及水文环境监测的基础性工作之掌握土壤水分变化规律，对农业生产、墒情监测预测和其化相关生态环境监测预测服务和理论都具有重要意义。二、目前国内主要使用的测定水分的方法：1、 传统的土钻取样然后烘干称重法（重量比）：虽然能够较准确地度量土壤水分含量，但工作量大，耗时耗力，特别是当天气条件恶劣时，农业工作人员将付出更大的工作量。另外取样会破坏土壤,深层取样困难,定点测量时不可避免由取样换位而带来误差,在很多情况下不可能长期定点监测，受土壤空间变异性影响也比较大。2、 FDR单点采集法（容积比）：利用FDR的原理来测定土壤的容积含水量，测试精确度与以上第一种有所差距，但是快速简便，但只能一定测定一个点。3、 TDR单点采集法（容积比）：利用TDR的原理来测定土壤的容积含水量，测试精确度与以上第一种有所差距，但是比第二种的稳定性要好一些。三、国内墒情与旱情的概念与监测的特点：1、 长期性：单一的探头测量可称作是土壤容积含水量，而长期的土壤水分的动态监测存储一段时间以来的水分变化被水利及气象部门称为土壤的墒情。也就是说有意义的墒情监测是长期的，动态的。2、 多点性：对于植物生长来说，真正测量土壤表面的水分是不够的，正常的植物都需要深一度的水分值才能表明他是否可以吸收，在水利国家标准里要求，实验站必须要长期监测多层多点水分，有些地区要求为分布于地面10 cm，20 cm，40 cm，60 cm，80cm，100 cm处的水分的长期动态的监测，以了解墒情与旱情的情况 四、现在国内快速土壤水分仪器的情况：在我国的农田指导水利灌溉方面，FDR和TDR容积法快速水分仪很受欢迎，因为这两种水分仪可以长期将传感器埋于地下，实现长期监测。不受实验条件的影响，而精度也达到了指导农业生产的作用，对作业人员素质无任何要求，属于非常适用于进行田间推广的一种便携式快速仪器（具体参见http://www.top17.net/product/2029.html ）。优点：快速，也可长期监测，将数据保存缺点：单点采集，如需多点就必须要将土壤切开，在剖面10 cm，20 cm，40 cm，60 cm，80cm，100 cm上多插几个探头。费力费时，前期工作量大。由以上分析看来，在墒情监测方面国内需求的要点是：携带方便；精确度高；插入方便，无需大量前期工作的仪器。但这种仪器只在国外有做，国内所有生产的企业都没有做出能满足以上所有要求的土壤水分速测仪现浙江托普仪器有限公司也开发出一种剖面水分仪，这个产品市场前景很好，这就是我们要强调的重点，也是我们以后推广的重点。现在我们要对这款仪器有所了解：土壤剖面水分测定仪用途：可用来测量土壤等被测物的不同深度剖面含水量。原理：利用FDR原理（Frequency Domain Reflectometry）,根据探测器发出的电磁波在不同介电常数物质中的反射不同。计算出被测物含水量。功能特点：l 完全遵循ISO9001质量体系标准要求进行产品设计、开发、生产和服务；l 在硬件元器件方面以最大限度的延长产品寿命和和稳定性为前提，充分考虑降额和冗余设计；l 在电源和通讯接口加装防雷和电涌保护设备；l 软件设计充分考虑界面操作的友好性、系统的兼容性、容错性和健壮性，具有数据自动补抄、自动上传功能；l 生产使用的元器件全部进行环境应力老炼、筛选；l 出厂设备根据需要要进行环境防护三防(防潮湿、防盐雾和防霉菌)设计，并进行温度、冲击和振动试验。组成：探头：圆柱式土壤水分探头（标配为4或6个点位），这些点位可以自由定位用户想测的深度，自由固定操作软件：Windows友好操作界面，用于数据的存储和下载预埋探管：由PVC材质制成，重量轻，抗腐蚀，除标配长度外，还可选长度0.9米、1.2米、1.5米 基本技术指标：传感器测量原理 高频电容 测量范围 0~100%Vol（土壤体积含水量） 准确度 +2%土壤体积含水量 分辨率 0.1%体积含水量 输出选项 RS232和RS485 电流消耗 400uA 静态100mA 采样 校准时的精度 R2 = 0.992 精度 +/- 2.5% 有效温度 +/-3% ，5-35℃ 工作温度 0～75℃ 感应范围 99％是从管子外部10cm以内的范围读取 采集数据 1000组 传感器直径 50.5毫米 管道直径 56.5毫米 仪器组成图： 五、我们的土壤剖面水分仪与国外土壤剖面水分仪对比的优势 国内产品 国外产品 价格 价格合理 价格奇高 专业性 有专业的人员进行指导 国内没有特别熟悉的技术人员进行指导 适用性 全中文软件，适用性广 全英文软件，不适用于基层人员操作 合理性 探头点位可按自己的要求定位，可以随意改动，线长可按客户要求定做 探头点位距离固定化，不能改动，线长不能定做 精度 出厂前进行标定，精度高。也可以按客户提供的土壤进行重新标定 国外土质与国内不太一样，所以出厂前标定不适用于中国，精度会有影响

  • 【实战宝典】如何开展土壤三普的剖面土壤调查与采样？

    【实战宝典】如何开展土壤三普的剖面土壤调查与采样？

    [font=黑体]解答：[/font][font=宋体]剖面样由预设样点的外业定位核查结果确认采样位置，同时剖面位置所处田块、样区、景观单元中应具有最大代表性。[/font][font=宋体]如果人为影响在该地区处于主导地位，选择位置应体现人为过程影响的强度；如果人为影响较少，选择位置应尽量避开居民点、交通道路、沟渠等易受人为干扰的地段。[/font][font=宋体]剖面挖掘应遵循以下原则：（1）基于若干观察剖面反复核查而确认的剖面挖掘地点，应该在景观部位、土壤类型、土地利用方面具有代表性；（2）观察面应向着阳光照射的方向，避免出现阴影遮挡；（3）观察面上部严禁人员走动或堆置物品，以防止土壤压实或土壤物质发生位移而干扰观察和采样；（4）挖出的表土和心底土应分开堆放于土坑的左右两侧，观察完成后按土层原次序回填，以保持表层的地力。[/font][font=宋体]在相对平整的平原、微起伏的缓岗、梯田、园地，剖面尺度见图[/font]6-1[font=宋体]，需要注意观测面深的挖掘过程中，如遇岩石，则挖到岩石面以下[/font]10 cm [font=宋体]处。[/font][font=宋体]受地形和林灌植被的影响，在无法选取相对平缓、植被少遮挡的样地挖掘剖面时，可以选择裸露的断面或坡面作为剖面挖掘的点位，但是为了保证剖面的完整性和样品免受污染，自然断面或坡面上修葺的剖面，应尽可能向坡面或断面内部[/font][font=宋体]延伸[/font] 20[font=宋体]～[/font]40cm[font=宋体]，直至裸露出新鲜、原状土壤。[/font][img=,608,252]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/03/202303241331231547_9181_3389662_3.jpg!w583x257.jpg[/img][align=center][font=黑体]图[/font]6-1[font=黑体]土壤三浦标准土壤剖面示意图[/font][/align][font=宋体]观察剖面的过程需要对剖面拍照，标准剖面照作为土壤单个土体的[/font]“[font=宋体]身份证件照[/font]”[font=宋体]，直观地反映了土壤的发生层及其形态学特征，是野外认识和理解土壤发生过程和土壤类型的直接证据。因此，标准剖面照应当清晰、真实、完整地呈现土壤形态学描述特征，并做到描述记录与之相对应。[/font][font=宋体]标准剖面照的具体要求如下：[/font][font=宋体]剖面挖掘完成后，由左边[/font] 1/3[font=宋体]～[/font]1/4 [font=宋体]宽度用剖面刀自上而下修成自然结构面，右边的部分保留为光滑面。凹凸不平的自然面，直观反映了土壤不同的发育阶段形成的土壤结构、[/font][font=宋体]质地、新生体类型及其差异，以及根系丰度、孔隙状况、土壤动物痕迹等；相对应而言，右边光滑面更加清晰地反映了土壤发生层厚度、边界过渡特征、颜色差异、紧实状况等特征。[/font][align=center][img=,377,333]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/03/202303241331291712_1183_3389662_3.jpg!w438x352.jpg[/img][/align][align=center][font=黑体]图[/font]6-2[font=黑体]土壤剖面照片示意图[/font][/align][font=宋体]拍摄时，应自上而下垂直放置和固定好帆布标尺，剖面摄影时镜头尽可能与观察面垂直。摄影者可能需要趴在地面进行拍摄，保持镜头视角与剖面方向水平、居中。拍摄的照片包括全剖面照片（如图6-2）和各个发生层照片、局部新生体特写照片、侵入体或土壤动物活动痕迹照片等（如图 6-3）。晴天拍摄要注意遮住观察面的阳光，避免曝光过强，影 响画质，并避免出现部分阴影。 剖面照片建议用专业相机拍摄，如果用手机拍摄，必须 用外业 App 集成的摄影模块，避免出现颜色失真。[/font][align=center][img=,498,372]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/03/202303241331345041_2722_3389662_3.jpg!w475x356.jpg[/img][/align][align=center][font=黑体]图[/font]6-3[font=黑体]新生体照片示例[/font][/align]

  • 【转帖】土壤剖面观察及土体构造评价

    一、目的要求观察土壤剖面能了解土壤内在物质的转化，是研究土壤形成、识别和评价土壤的重要方法之一。掌握土壤剖面观察方法和技术，就能准确地鉴别土壤类型，找出土壤性状对农业生产的有利与不利因素，为制定合理的利用改良土壤提供依据。 通过实验，基本掌握土壤剖面坑的撤职、挖掘和观察记载的一般技术。要求学会分析土壤剖面的形态与土壤发生发展的关系及对农业生产的影响，能依据观察分析结果对土壤构造进行评价，提出土壤的利用和改良措施。二、仪器试剂铁锹、土铲、锄头、剖面刀、放大镜、铅笔、钢卷尺、小刀、橡皮擦、白瓷比色板、土壤剖面记载表、10%盐酸、酸碱混合指示剂、赤血盐三、操作步骤（一）土壤剖面的设置与挖掘1、土壤剖面的调协 剖面位置的选择一定要有代表性。对某类土壤来说，只有在地形、母质、植被等成土因素一致的地段上设置剖面点，才能准确的反映土壤的各种形状。除此之外，避免在路旁、田边、沟渠边及新垦搬运过的地块上设坑。2、土壤剖面的设置 在选好剖面坑点的位置后，现在坑点上划出剖面的轮廓，然后挖土。剖面观察坑的规格一般为长15m,宽08m,深15m.深度不足1m这，挖之母雁、历史曾获地下水面位置。观察面要垂直向阳，其上方要禁止对土和踩踏。观察面的对面要挖成阶梯状，以便于观察是上下和减少挖土量。索瓦出的土，要将表土和底土分别对在土坑的俩册，一边观察面能看到龙杯、垄沟的表层变化。在作物生长节，要尽量保护作物。 剖面挖掘后，将剖面的观察面分成两半，一半用土壤剖面刀子上而下地整理成毛面，一半用铁铲削成光面，以便观察时相互进行比较。（二）土壤剖面形态的观察与记载1. 剖面层次的划分 自然土壤剖面层次的划分，是按发生层次划分土层，一般把它划分为枯枝落叶层、腐殖质层、淋溶层、底土层等层次。耕层土壤层次分为耕作层、犁底层、心土层、底土层。2. 土壤剖面形态的观察与记载（1）土壤颜色土壤颜色有黑、白、红、黄四种颜色，但实际出现的往往是复色。观察时，先确定主色，后确定次色，次色即在前面，主色即在后面，确定颜色时，旱土以干状态为准，水田土色以观察时土壤所处状态为准。（2）土壤质地 野外测定土壤质地，一般用手测法，其中有干测法和湿测法两种，可相互补充，一般以湿测法为主。（3）土壤结构观察土壤结构的方法，是用挖土工具把土挖出，让其自然落地散碎或用手轻捏，使土块分散，然后观察被分散开的个体形态的大小、硬度、内外颜色及有无胶膜、锈纹、锈斑等，最后确定结构类型。（4）松紧度 野外鉴定土壤松紧的方法是根据小刀插入土体的深浅和阻力大小来判断。① 松：小刀随意插入，深度大于10cm;② 散：稍加力，小刀可插入土体7~10cm;③ 紧：用较大的力，小刀才能插入土体4~7cm;④ 紧实：用大力，小刀才能插入土体2~4cm;⑤ 坚实：用很大力，小刀才能插入土体1~2cm;（5）土壤干湿度 按各土层的自然含水状态升级，其标准如下：① 干：土壤呈干土块，手试无凉感，嘴吹时有尘土扬起。② 润：手试有凉感，嘴吹无尘土扬起。③ 湿润：手试有潮湿感，可捏成土团，但自然落地即散开，放在纸上能使纸变湿。③ 紧：用较大的力，小刀才能插入土体4~7cm;④ 潮湿：放在手上使手湿润，能握成土团，但无水流出（6）新生体新生体不是母质所固有的，是在土壤形成过程中产生的物质，如铁子、铁猛结核、石灰结核等等，它们反映土壤形成过程中物质的转化情况。（7）侵入体原不是母质固有的，也不是土壤形成过程中的产物，是外界侵入土壤中的物体，如瓦片，砖渣、炭屑等。它们的存在，与土壤形成过程无关。（8）根系 反映作物根系分布状况，其分级标准为：① 多量：每平方厘米有10条根以上的。② 中量：每平方厘米有5~10条根。③ 少量：每平方厘米有2条根左右。④ 无根：见不到根痕。（9）石灰质反应 用10%稀盐酸，直接滴在土壤上，观察气泡产生状况，估计其石灰含量。① 无石灰质：无气泡、无声音，估计含量为0。② 少石灰质：徐徐产生小气泡，可听到响声，估计含量为1%以下。③ 中量石灰质：明显产生大气泡，但很快消失，估计含量为1%~5%。④ 多石灰质：发生剧烈沸腾现象，产生大气泡，响声大，历时较久，估计含量为5%以上。(10)亚铁反应 用赤血盐直接滴加测定。（11）土壤酸碱度 土壤酸碱度测定中的混合指示剂法。（12）土壤地下水位 地下水位是指出现地下连续水面与地表的距离。各种作物对地下水为的要求不同，其高低分级如下，仅供参考：① 高位：地下水位小于30cm.。② 中位；地下水位为30~60cm。③ 低位：地下水位大于60cm。

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  • PR2 土壤剖面水分探管
    用途：配套PR2土壤剖面水分速测仪使用，为测量用探管。 产品规格：序号名称型号规格描述1PR2/6探管QT-ATL11154mm长纤维管外径28*内径26mm，带锥形堵头、1个橡胶盖、一个橡胶环2PR2/4探管QT-ATS1554mm长纤维管外径28*内径26mm，带锥形堵头、1个橡胶盖、一个橡胶环 产地：中国
    供应商： 北京渠道科学仪器有限公司
    品牌： QT SYSTEM
    价格： 面议
  • PR2土壤剖面水分传感器
    PR2土壤剖面水分速测仪可以迅速、精确、可靠的测量土壤剖面体积含水量。使用先进的FDR技术，在一根探杆上同时分布4或6个土壤水分探头，实现同一地点不同深度的土壤剖面含水量测试。 技术参数： 传感器型号PR2/4PR2/6探测深度10, 20, 30, 40 cm10, 20, 30, 40, 60, 100 cm测量土壤体积含水量(m3.m-3 或%vol)量程0-0.4 m3.m-3 保证精度0-1 m3.m-3 全量程精度±0.04 m3.m-3(0-40℃)针对土壤进行特殊标定±0.06 m3.m-3(0-40℃)使用通用的标定曲线盐分影响50-400ms.m-1 (孔隙水电导率)测量点测量范围探点直径10cm，上下高度高5cm 的圆柱体样土壤决定的了测量值95％的灵敏度，所以在这个圆柱体积内不能有金属、石头和根系，以免影响测量结果。工作环境0-40℃ 保证精度指标-20到70℃ 可操作范围，IP67防水等级反应时间1秒电源最小：5.5V DC (2米缆线时)；7.5V DC (100米缆线)最大：15V DCPR2/4 耗电 80mA ；PR2/6 耗电 120mA输出4(PR2/4)或6(PR2/6)个模拟电压值。0-1V 对应0-60m3.m-3缆线屏蔽 9 芯线，标配 2 米缆线，和 M12(IP68 接头)扩展缆线：5米，10米，25米，最长100米材质25.4mm 聚碳酸脂，不锈钢尺寸和重量PR2/4：长：750mm 重量：0.6KgPR2/6：长：1350mm 重量：0.9Kg 产地：英国
    供应商： 北京渠道科学仪器有限公司
    品牌： delta-t
    价格： 面议
  • 土壤取样器（土钻）
    土壤取样器（土钻） 为便捷、快速和准确采集土壤样品，最大限度地控制取样误差，在实施农业部下达的&ldquo 耕地地力调查与质量评价项目&rdquo 实践中，研制出了最新的土壤采样器。使用该 采样器采集土样具有全层、等量、快速和易操作等优点，将该采样器指定为全省测土配方施肥、土壤监测和耕地地力调查与质量评价项目土壤采样专用器材。农业部推荐在全国使用，已有湖北、福建、新疆、大连等地科研部门使用，评价很好。 取样器可按用户要求定制，同时还有地下水位探测器，土壤剖面快速切割器（直接从土壤里取出）。 目前用得最多的是测土配方施肥的取样器，其标准是： 1、硬土取样器：长度750mm 外径32mm 内径26mm 标尺300mm 超硬不锈钢开口, 往复旋入式，反向出样，取样深度150mm约1kg土样（水田20点） 2、稀泥取样器：方形推出式，长度400mm、截面为19mm× 19mm，取样深度150mm约1kg土样。
    供应商： 北京朋利驰科技有限公司
    品牌： 朋利驰
    价格： 面议
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