近红外烟草分析仪

日前，郑州烟草研究院在河南郑州举办烟草行业近红外分析技术论坛。“要借助论坛开阔视野、交流经验，碰撞思想火花，助力烟草行业的数字化转型。”郑州院主要负责人表示，将借助近红外光谱技术，挖掘数据价值，展现大数据分析的亮点和特色。烟草行业近红外分析技术论坛由郑州烟草研究院、贵州中烟工业有限责任公司和《烟草科技》编辑部三方共同发起。论坛上，来自南开大学、中国农业大学、郑州院、贵州中烟、湖南中烟、云南中烟、浙江中烟、广西中烟、四川中烟的专家交流了最新研究成果。近红外分析技术在工农业许多领域有着广泛的应用，也是烟草行业应用最广泛的分析技术之一。2020年，郑州院、贵州中烟、上海烟草集团和湖南中烟等单位共同努力，完成了行业烟草科研大数据重大专项项目“近红外分析技术大数据系统构建”，建立了烟草近红外大数据平台，以“示范带动和成果共享”方式，实现了烟草行业近红外光谱的在线采集、实时传输、结果回传、数据质量监管、数据分发和管理功能，为促进行业近红外分析数据的统一可比作出了积极贡献。从烟叶收购、复烤到醇化和制丝，近红外分析技术是最便捷、最高效、最易于推广应用的数据获取技术之一。郑州院表示，今后要持续构建从烟叶到卷烟全过程的系统完备的近红外光谱数据体系，为建设行业共享的卷烟产品数字化设计大数据平台，推动中式卷烟产品创新向数字化、智能化方向迈进作出积极贡献。

随着离线、在线、网络化应用及数据分析等的发展，近红外光谱技术在烟草领域得到越来越广泛的应用。而同时，随着应用的深入拓展，烟草也成为近红外光谱技术典型的应用领域，给其它行业的应用起到了很好的示范作用。为了分享近红外光谱技术在烟草领域应用的最新进展，促进各相关单位的交流与合作，中国仪器仪表学会近红外光谱分会与仪器信息网计划联合举办近红外光谱技术在烟草领域应用最新进展专题网络研讨会。会议将邀请烟草相关领域的专家，以在线网络报告交流的形式，针对当下近红外光谱技术在烟草领域的研究热点及存在问题进行探讨，为近红外光谱的相关从业人员搭建沟通和交流的平台，促进我国近红外光谱技术在烟草领域更深层次的应用拓展。会议安排如下：近红外光谱技术在烟草领域应用最新进展会议时间：2021年9月9日序号报告题目报告人单位1烟草领域近红外光谱技术应用最新进展王家俊云南中烟工业有限责任公司 教授级高级工程师2待定彭黔荣贵州中烟工业有限责任公司 技术中心常务副主任3近红外烟叶质量评价与定量、判别、相似性分析李军会中国农业大学 副教授4近红外光谱分析技术在烟草企业的应用马雁军上海烟草集团北京卷烟厂有限公司 研究员 报名链接：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/nir2021/

p style="text-align: left "　　近红外光谱分析技术在烟草行业的应用在国外起步较早，最早可追溯到1961年Crowell等人应用NIR技术测试了湿焦油中的水分。20世纪70年代国外开始将近红外技术应用于烟草化学成分测定。1992年出版的《Handbook of Near-infraed Analysis》一书中专门讲述了利用近红外光谱分析法定量分析烟草化学成分。20世纪90年代中后期，美国PM公司开始使用近红外技术研究烟叶分级和叶组配方，2000年以后使用近红外在线分析技术研究制丝线生产配方的稳定性等质量控制。br//pp　　国内近红外分析技术应用于烟草始于1995年，王文珍等采用近红外光谱技术测定了烟草中的总氮含量。之后近红外光谱技术在国内烟草行业进入了高速发展时期。1997年，上海烟草(集团)公司技术中心与中国农业大学共同承担的《近红外技术在烟草品质检测中的应用研究》，建立了烟草常规化学成分的近红外快速分析技术。随后烟草行业先后布局了《应用近红外检测技术快速测定烟叶主要化学成分(20项指标)研究》、《应用烟气粒相物近红外光谱预测主流烟气七种有害成分释放量的技术研究》、《卷烟叶组烟气有害成分释放量近红外预测技术研究》、《基于在线检测和集成信息控制的智能配方打叶技术体系研究》、《FT-NIR分析技术在烟草常规化学分析中的应用》、《云南优质烤烟质量标准体系及快速检测技术研究》、《上海烟草集团公司烟叶原料质量体系研究与应用》、《烟草近红外大数据构建及应用研究》等近红外技术应用研究项目，各中烟公司也相继开展了不少近红外相关的子课题项目进行应用研究。/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "strong　　离线应用/strong/span/pp　　近红外的离线应用在烟草行业最为广泛，相关报道也最多。涉及到烟草行业的方方面面。/pp　　在烟草化学成分检测方面，对影响烟草品质风格的众多化学指标现已证明都能够建立较好的定量模型并应用sup[1]/sup。除了烟叶，一些中烟公司还对卷烟的烟气化学成分做了相关应用研究，建立的模型能够达到预期的分析效果sup[2]/sup。另外在烟用材料的化学成分检测中，一些中烟公司也做了一些探索性应用研究sup[3]/sup。图一和图二分别是贵州中烟利用近红外检测烟气粒相物中化学成分及滤棒中三醋酸甘油酯的场景。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 288px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/0de39d80-20e0-4876-9f1c-3754be13248d.jpg" title="01.jpg" alt="01.jpg" width="600" height="288" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图一 近红外检测烟气粒相物中化学成分/strong/ppstrong/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 450px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/112e61ef-ef3f-4f6a-8758-7cdfa79f8115.jpg" title="02.jpg" alt="02.jpg" width="600" height="450" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图二 近红外检测滤棒中三醋酸甘油酯/strong/pp　　在物理指标方面，现已能对烟叶的叶片结构sup[4]/sup、烟叶拉力等指标进行检测；在三纸一棒的应用方面，如：卷烟包装盒的色差分析sup[5]/sup，卷烟纸厚度、透气度等性质的测定sup[6]/sup；配方设计的应用方面，如：梗丝、薄片丝在烟支中的添加比例[7]等近红外技术也都有很好的应用。/pp　　在判别分析方面，各中烟公司针对各自品牌特点，用近红外技术对烟叶的类型、产地、部位、等级进行判定sup[8, 9]/sup；卷烟的真伪判别sup[10]/sup；烟用材料判别sup[6]/sup；卷烟的配方设计sup[7]/sup等都做了大量的相关工作，并在应用中取得了较为满意的结果。/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "strong　　在线应用/strong/span/pp　　近红外在线分析并没有像离线分析一样百花齐放，虽然目前市场上已经开发不少针对卷烟工业企业在线近红外仪器产品，考虑到在线应用涉及到企业的生产控制甚至是决策，牵一发而动全身，各中烟公司还是保持谨慎态度，目前仅针对打叶复烤的均质化加工sup[11]/sup，工业企业的制丝线质量稳定性控制的相关应用sup[12]/sup。/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "strong　　网络化应用/strong/span/pp　　传统的近红外分析主要是采用单台仪器进行样品测定，难以满足烟叶原料收购、复烤、入库、醇化过程中广域范围内大规模快速检测及信息汇总的需求。 近年来，以网络技术为依托的近红外检测网络体系构建已成为近红外分析检测的一个重要发展方向，烟草行业也达成共识，认为构建近红外光谱分析网络体系是将近红外技术的优势在实际应用中发挥到最大的一个重要途径。基于此，上海烟草集团针对近红外检测管理现状，提出“动态建模，网络共享，全程管控”的网络化管控体系，保证近红外检测数据质量。云南中烟构建了烟叶原料近红外光谱分析物联网系统。山东烟草研究院以烟叶品质控制为切入点，研发形成支撑多检测终端的烟叶品质快速分析网络化平台。湖南中烟开发了专门用于烟气快速检测的近红外云服务系统。贵州中烟提出了“数据规范、中心建模、资源共享、智能分析”的网络化管控方案，组织实施了《贵州中烟化学成分近红外速测系统的云分析系统软件开发》项目，开发了基于互联网技术的烟草近红外速测系统，如下图三所示。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 407px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/3232b023-abfe-4c71-8122-fb019bfae30f.jpg" title="03.jpg" alt="03.jpg" width="600" height="407" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图三 近红外云分析系统/strong/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "strong　　数据应用/strong/span/pp　　基于近红外分析技术快速高效、成本低、绿色环保的优点，行业每年产生了海量的近红外光谱数据，但也存在不少问题。/pp　　(1)首先，近红外数据分散在各中烟企业、复烤企业和科研机构，只能为各自单位发挥作用。/pp　　(2)其次，由于各工商企业经典化学分析数据存在较大差异，且近红外建模样品的地域差异大，再加上光谱采集参数、操作方法和操作流程各异，导致各单位近红外预测数据偏差较大。/pp　　(3)第三，由于各单位的近红外采集信息格式不统一，数据整合难度大，严重制约了行业近红外光谱数据的有效利用。/pp　　为了解决上述问题，2019年中国烟草总公司批复了《烟草近红外大数据构建与应用》项目。希望借此项目统一近红外光谱数据采集规范、开发近红外光谱数据采集系统、构建近红外光谱数据库和化学成分数据库，形成行业共享的烟草近红外大数据平台，实现数据规范、中心建模、资源共享、智能分析的目标，为烟草行业高质量发展提供有力支撑。/ppstrongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　参考文献/span/strong/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　[1] 蒋锦锋, 李莉, 赵明月. 应用近红外检测技术快速测定烟叶主要化学成分 [J]. 中国烟草学报, 2006, (4): 8-12./span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　[2] 王家俊, 梁逸曾, 汪帆. 偏最小二乘法结合傅里叶变换近红外光谱同时测定卷烟焦油、烟碱和一氧化碳的释放量 [J]. 分析化学, 2005, 33(6): 793-7./span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　[3] 曹建国, 窦峰. 近红外漫反射光谱法测试醋酸纤维滤棒中的三醋酸甘油酯 [J]. 烟草科技, 2005, 38(3): 6-9./span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　[4] 周汉平, 王信民, 宋纪真, 等. 烟叶结构和油分的近红外光谱预测 [J]. 烟草科技, 2006, 50(1): 10-4./span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　[5] 张翼鹏, 李超, 赵敏, 等. 基于近红外光谱法的卷烟包装材料色差分析 [J]. 烟草科技, 2016, 49(2): 75-81./span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　[6] 王家俊, 汪帆, 马玲. 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