智能障碍测试仪

div id="printContent" class="pages_content"form id="form1" name="form1" method="post" target="_blank" action="http://www.stdaily.com/search/JhPageSearch"input type="hidden" id="pageNum" name="pageNum" value="0"/input type="hidden" id="kw" name="kw" value=""/input type="hidden" id="webcode" name="webcode" value="index,cxzg,47,cis2016,cxsx,ruidongyuan,wyts,cxyq,cxzg90,cxzg80,kjxx,cgzspt,ktp,zhibo,zhuanti01,kwtwpai"/input type="hidden" id="channelcode" name="channelcode" value="null"/div class="tag"a href="/qykj/qianyan/2020-10/29/content_1034212.shtml" target="_blank"/a/div/formdiv class="content"div class="videoBox"p id="video" style="text-align:center "script src type="text/javascript"/script/p/divp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "br//pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202010/uepic/60f71bee-e0fb-44ad-a3a2-43df57399134.jpg" title="350495c7d04d4025ae5f27289af825aa.png" alt="350495c7d04d4025ae5f27289af825aa.png"//pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt text-align: center "strongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "图为：新近纪/span/span/strongstrongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "Konduitspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "源脑服务器一体机/span/span/strongstrongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "（受访单位提供）/span/span/strongspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "目前，全球针对模型训练的人工智能深度学习框架的生态已经基本成熟，然而在生产部署的应用端因开发平台不同带来的兼容性差、效率低等共性问题已经成为阻碍人工智能产业应用的一道坎。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "近日，张江实验室脑与智能科技研究院（脑智院）思凯迈软脑联合实验室（/spanSkymind NeurobioniX Laboratoryspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "）推出的第二代“人工智能在行业大规模应用中的智能统一部署平台/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "(Konduit)/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "”以及思凯迈公司的人工智能深度学习开源框架/span/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "Deeplearning4j/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "与麒麟软件有限公司的银河麒麟桌面操作系统完成了兼容性互认证测试。测试表明，双方认证高度兼容，这也是国内第一家人工智能基础研究与底层技术，主动呼应国产操作系统。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "思凯迈软脑联合实验室管理委员会主任、中国科学院上海分院副院长、张江实验室脑智院院长张旭院士在接受《科技日报》记者采访时表示，思凯迈通过麒麟软件兼容测试是国产操作系统的重要进展，它表明用国产操作系统，同样可以进行高水平的人工智能研发与应用，国内银河麒麟操作软件生态伙伴和开发者，可以运用思凯迈开源框架及平台，为各类企业和社会组织打造安全稳定、自主可控的人工智能产品。/span/spanstrong style="font-size: 12pt text-indent: 2em "span style="font-size: 12pt "o:p?/o:p/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "strongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "搭建科研与生产桥梁/span/span/strongstrongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "o:p/o:p/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "strongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "用/span“兼容”技术填补span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "AI/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "产业发展的“天然鸿沟”/span/span/strongstrong style="font-size: 12pt text-indent: 2em "span style="font-size: 12pt "o:p?/o:p/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "随着人工智能、大数据等前沿技术的快速发展，小到普通百姓个人的工作和生活、一家企业的运营，大到国家治理，对智能设备的依赖都日益加深。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "然而，无论是电子产品还是工业设备，长期以来其智能化的关键处理器和操作系统/span95%span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "以上都不是国产，这对于国家自主可控、信息安全提出了严峻挑战。/span/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "o:p/o:p/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "“当前，中国自主的操作系统还需要很长时间的努力，人工智能虽然有了，但真正有架构的地方还比较少。”张旭院士表示，从算法到芯片，从软件到硬件，不同组合的人工智能系统在大规模应用场景中，存在平台兼容性差、运行效率低等瓶颈问题。这使得人工智能在研发到大规模产业应用之间存在一道天然鸿沟。/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "基于此，为了使人工智能规模化集群应用成为可能，张江实验室脑智院思凯迈软脑联合实验室推出了全球首个人工智能规模化产业应用统一部署平台，该平台以/span“打造人工智能行业标准”为理念，从底层解决人工智能在大规模的产业化应用过程中所面临的多平台兼容性、运行效率、数据品质、模型标准、代码的维护与效率等诸多问题。/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "“span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "AI/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "技术与理论并进迎来了新的时代，务实落地和基础突破将成为上海/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "AI/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "发展的关键。”张旭院士表示。目前，联合实验室针对人工智能产业发展需求，正在开展人工智能系统框架、脑机结合、强化学习等关键核心技术的研究与开发，同时，联合实验室的人工智能应用部署平台/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "3.0/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "版本也即将问世，将更好地服务人工智能产业应用。/span/spanstrong style="font-size: 12pt text-indent: 2em "span style="font-size: 12pt "o:p?/o:p/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "strongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "重构产业生态催生新模式/span/span/strongstrongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "o:p/o:p/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "strongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "国产化兼容是人工智能产业发展的大势所趋/span/span/strongstrongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "o:p/o:p/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-size: 12pt text-indent: 2em "新经济的发展需要大数据、云计算、人工智能等新技术与经济的融合，重构产业生态，催生新模式。/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "今年八月，中国电子发布了银河麒麟操作系统/spanV10span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "，被认为是中国电子/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "40/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "年来在操作系统自主创新征程中的阶段性、代表性成果。相信，随着国内人工智能产业的不断完善，国产操作系统作为国家安全战略的重要基石，将越来越受到国家层面的重视，而大家过去认为的国产操作系统，不好用、兼容性差，也正在成为历史。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "比如，我们常去银行办理业务、乘坐公交地铁刷卡、高速路/spanETCspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "通行及客票预定系统，背后都已经关涉到了国产系统的支持。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "“人工智能产业应用包括科学研究（模型训练）与生产部署（产业应用）两大环节。”思凯迈中国span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "CEO/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "、软脑联合实验室项目负责人潘颜凯解释，由于开发的目标不同，往往导致了科研环境和生产环境之间“水土不服”的现象，这不利于人工智能产业的发展，更不利于政府对产业的扶持政策的制定以及模型安全管理。这是因为研究与应用有不同的代码形态和路径，两者在不同语言之间转换、合作及同步，需要二次开发；各框架间的底层运算库的不同又导致优化困难，另外还需处理多个模型及批量推理工作，存在多系统、多框架的兼容性问题。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "“国产化兼容是人工智能产业发展大势所趋，因为硬件、软件的进一步开发肯定需要比较好的平台，更多的人、更多单元参与这件事。”潘颜凯介绍，统一部署平台不仅解决了环境兼容问题，并且也解决了开发、多节点应用以及规模应用等问题。/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "换句话说，这个平台解决了人工智能从科研到生产部署的技术障碍，兼容了目前全球主流的深度学习框架、主流芯片商和大数据系统平台，支持通过云端或本地化部署，为开发人员提供基础服务模块，从数据预处理到最终的模型服务应用，让开发人员能够编写属于自己的机器学习模型工作管道机制，并通过简单的应用程序接口来实现对外开放。/span/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "o:p/o:p/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "o:p?/o:p/spanstrong style="font-size: 12pt text-indent: 2em "span style="font-size: 12pt "span style="font-size: 12pt "搭建全球化科研网络，/span/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "strongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "自信开发/span/span/strongstrongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "从底层的结构上/span/span/strongstrongspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "做到/span“自主可控”/span/strongstrong style="font-size: 12pt text-indent: 2em "span style="font-size: 12pt "o:p?/o:p/span/strong/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "“/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "张江实验室/span/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "脑智院/span/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "的研究有全球化的色彩，同时也是一个非常灵活的架构/span/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "。思凯迈拥有一个全球化的科研网络，其中/spanD/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "L/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "4Jspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "已经具备包含/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "20/spanspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "种主要神经网络开发工具，核心人物都是产业中的领军人物。”张旭院士表示，有效利用全球科创资源是上海打造具有全球影响力的科创中心的战略部署，这样的国际化新型研发机构模式也值得大家借鉴。同时，软脑联合实验室将通过全球化科研网络，为脑智领域科技创新人才提供发展空间，才能让国际化的人才在这里找到发展的土壤。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "当然，在打造具有自主知识产权的软硬件产品时，我们仍要坚持对外开放，走国际化合作道路，融入全球技术进步的潮流，加快核心技术、关键技术的研发，加速产业化应用，推动计算机与人工智能产业快速发展。/span/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "“国际化其实是一个形态，目的就是协同，在我们加入国际知名的技术组织的同时，也希望国内、国际的高端人才能够加入我们，这是双向的。”潘颜凯介绍，目前思凯迈软脑联合实验室整个团队成员有来自亚洲、美洲、欧洲、澳洲的多个地区的国家，包括中国、日本、美国、加拿大、德国、乌克兰、英国、澳大利亚、马来西亚等。/spanspan style="font-size: 12pt text-indent: 2em "?/span/pp style="margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "span style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "此外，思凯迈还是人工智能关键技术的提供商，它将应用人工智能基础设施和底层技术，在电力、安防、医疗、金融、交通等领域，帮助政府和企业构建行业应用大脑，进一步推动/spanAIspan style="font-family: 宋体 font-size: 12pt "产业的加速发展。/span/span/p/div/div

精神疾病已逐渐成为全球疾病负担的一个突出问题。据2010年数据估计，抑郁障碍已成为中国所有疾病中伤残损失寿命年（years lived with disability, YLD）排名第二的疾病。 《柳叶刀-精神病学》主编 Niall Boyce 认为，医疗卫生服务的有效提供依赖于准确的数据，即谁需要这些医疗保障服务，这些人居住在哪里，以及将要提供的有证据支持的医疗卫生服务类型。 然而，长期以来，由于缺乏具有全国代表性的抑郁障碍流行病学数据，尤其是患有这些精神疾病的成年人使用医疗卫生服务的情况，有关部门只能通过数学模型估算的方式进行相关政策的规划，而这存在极大的误差与不确定性。 2012年，中国精神卫生调查（China Mental Health Survey, CMHS）正式立项并启动，通过多阶段概率抽样法，在中国31个省中抽取157个具有全国代表性的疾病监测点，完成了中国成年人（≥18岁）精神障碍横断面的流行病学调查。 CMHS重点研究我国常见精神障碍的患病率与疾病负担，描述精神障碍患者使用医疗卫生服务的相关信息，分析影响精神障碍患病率、疾病负担、服务利用等的相关因素，旨在为卫生决策部门制定精神障碍的相关防控策略以及精神卫生服务的资源配置提供科学依据和理论支持。 最近，北京大学第六医院黄悦勤团队基于CMHS数据，对国内抑郁障碍的患病率及精神卫生服务利用情况进行了细致的探讨，2021年9月21日发表在《柳叶刀-精神病学》（The Lancet Psychiatry）。 研究通过收集28140位完成复合性国际诊断交谈表3.0版本（Composite International Diagnostic Interview 3.0, CIDI 3.0）访谈的受访者数据，和近12个月内存在抑郁障碍受访者的具体治疗情况，以及SDS席汉残疾量表（Sheehan Disability Scale, SDS）显示的抑郁障碍症状相关各维度功能损害的评估结果，并匹配2010年人口普查的年龄-性别-居住分布数据，分析发现：抑郁障碍在中国的分布特征为女性患病率高于男性，失业者高于就业者，分居、丧偶或离婚者高于已婚或同居者，多数患者存在社会功能障碍，治疗率低。 分析各类精神障碍患病率的分布，女性与男性的加权终生患病率分别为8.0%和5.7%，女性显著高于男性，比值比（OR）为1.44；近12月内的患病率分别为4.2%和3.0%，女性显著高于男性，OR为1.41；失业者患病率高于就业者，表现为终生患病率OR为2.38，近12月OR为2.80；分居、丧偶或离婚者患病率高于已婚或同居者，终生OR为1.87，近12月OR为1.85。 受访者抑郁障碍的患病率在不同受教育水平（文盲或小学以下、小学、初中、高中、大专以上）、居住地（城镇、农村）和地域（东部、中部、西部）之间没有显著差异。图1 基于社会人口学特征的抑郁障碍终生患病率及近12月内患病率｜图源 [1] 具体到某一种特定的抑郁障碍亚型，不同亚型随着年龄、文化程度和就业情况具有不同的分布趋势。 通过抑郁症发病时年龄的 Kaplan-Meier 累积曲线可以看到，虽然不同年龄段患抑郁症的概率差异很大，但不同亚型的最早发病年龄都在14岁左右。图2 抑郁症发病年龄的Kaplan-Meier累积曲线｜图源 [1] 就共病（comorbidity）情况而言，1947名终生罹患抑郁障碍的患者中的759人（41.1%）同时满足其他至少一种在CMHS中得到评估的CIDI或精神障碍诊断与统计手册（DSM-IV）诊断，包括焦虑障碍（29.8%）、物质使用障碍（13.1%）和冲动控制障碍（7.7%）。图3 CIDI/DSM-IV所有抑郁障碍与CMHS其他障碍的共病情况｜图源 [1] 在近12个月内存在抑郁障碍的744名受访者中，有574人（75.9%）因为受抑郁障碍影响，存在至少一个SDS维度（家庭责任、工作、人际关系、社交生活）的社会功能缺陷，即角色损害。其中，重性抑郁障碍（Major Depressive Disorder, MDD）患者（32.8%）的角色损害最严重。图4 与近12月内抑郁障碍相关的角色损害严重程度｜图源 [1] 抑郁障碍的卫生服务利用率低，获得充分治疗率很低。1007名近12个月内存在抑郁障碍的受访者中，84人（9.5%）接受过精神心理专科治疗、综合科室治疗、人类社会服务（如院外宗教人士、社工等提供的干预）、补充与替代治疗（CAM）中的至少一种。仅12人（0.5%）得到了充分治疗（遵医嘱使用任何抗抑郁药或心境稳定剂治疗≥30天且≥4次；或在精神卫生医疗机构接受≥8次心理治疗，每次平均30分钟）。图5 过去12个月存在抑郁障碍的受访者在此期间的治疗情况｜图源 [1] 该研究首次提供了针对国内人群抑郁障碍流行病学、临床严重度、功能障碍、治疗情况的全国性数据，诠释精神疾病如何影响公众以及应如何提供最好的医疗卫生服务，为宏观卫生政策制定提供了科学依据，从跨国家、跨地区、跨文化比较的角度，为全球精神障碍的疾病负担研究做出贡献。 参考文献： [1] Lu J, Xu X, Huang Y, et al. Prevalence of depressive disorders and treatment in China: a cross-sectional epidemiological study. Lancet Psychiatry. Published Online September 21, 2021 https://doi.org/10.1016/S2215-0366(21)00251-0 [2] Huang YQ, Wang Y, Wang H, et al. Prevalence of mental disorders in China: a cross-sectional epidemiological study. Lancet Psychiatry. Published Online February 18, 2019. http://dx.doi.org/10.1016/S2215-0366(18)30511-X

【重点摘要】LiDAR微型化的障碍:a. 激光制程效率和自由空间传输方面的挑战。b. 传输-接收过程效率低和眼睛安全方面的担忧。c. 激光效率低且对温度敏感，需要复杂的封装。目前的方法:a. 基于固态技术的无移动部件视场（FoV）方法。b. 使用单一激光脉冲或电子扫描数组来处理FoV。c. 利用半导体技术的进步来开发LiDAR。d. 提及特定公司及其LiDAR技术。LiDAR微型化的障碍LiDAR微型化的主要障碍在于其所使用的激光技术。从电子产生称为光子的光粒子是一个复杂且效率低的过程。20世纪90年代，电信技術在将半导体激光器从研究实验室推进到大规模生产设施并将其整合到陆地和海底光纤网络中发挥了关键作用。然而，LiDAR由于需要在自由空间中传输激光能量，因此面临挑战。在LiDAR中发送和接收激光信号的过程效率低下，因为它受到大气吸收和与传输距离有关的光学连接损失的影响。实现高分辨率图像和快速帧率覆盖广泛视场（FoV）需要更高的半导体激光功率。这导致采用光学放大技术（使用光纤激光器）、使用大型激光数组（例如VCSELs）或在时间和空间上共享激光能量（通过扫描机构）等技术。安全性是一个重要关注点，尤其是涉及到人眼的情况。一些LiDAR系统使用波长在800-900nm范围内的激光，对于眼睛的安全性有限。使用1,300-1,500nm的激光可以提高安全性，但仍然存在维持特定性能水平所需的最大安全功率密度的限制。设计安全的解决方案需要笨重的系统封装和专用光学组件。激光系统以其效率低下和对温度的敏感性而闻名。激光器使用的电能中的大部分（约70-80％）被转化为热量，需要有效的管理策略。汽车温度变化带来额外的挑战，导致激光波长变化并进一步降低效率。常用于激光器的III-V半导体（例如GaAs或InGaAs）在较高温度和潮湿环境中降解更快。为了应对这些问题，需要使用主动冷却和更复杂的封装解决方案。在更广泛的LiDAR系统背景下，成功的微型化需要使用多种材料进行混合集成：复杂的III-V半导体、基于硅的电子组件、玻璃纤维、大型光学组件（例如聚焦镜头和隔离器）、扫描机构、有效的热管理和复杂的封装方法。目前的做法视野（FoV）的问题在于目前的固态方法中正在解决，这些方法不涉及移动部件。有两种主要方法来实现这一目标：单脉冲雷射或闪光：在这种方法中，使用单脉冲雷射或闪光来同时定位所有图像像素。一些采用此方法的公司包括PreAct、TriEye和Ouster。电子扫描阵列：此方法使用由单晶硅SPAD（单光子雪崩二极管）和GaAs VCSELs（垂直腔面发射激光器）组成的单片硅电子扫描数组，以序列方式定位视野中的不同区域。Opsys和Hesai等公司利用了这项技术。VCSEL-SPAD方法得益于智能手机中ToF（飞行时间）LiDAR的进步、商品化和集成，通常在905/940nm波长下运行（确切值可能有所不同且属专有信息）。另一种技术涉及通过称为光学相位阵列（OPAs）和波长分散的相位调整天线的组合进行光学扫描。这是在芯片尺寸的硅光子学平台上实现的，而Analog Photonics是该领域的一个显著参与者。该平台与调频连续波（FMCW）相干LiDAR兼容，可同时测量距离和径向速度，并在1,500nm波长范围内运行。PreAct专注于机舱内和面向道路的短程LiDAR。他们的方法是创新的，使用低成本、现成的CCD数组和LED光源（而非雷射）来生成基于间接飞行时间（iToF）原则的3D图像，类似于游戏应用程序中使用的原则。他们的TrueSense T30 LiDAR以惊人的高帧率150Hz运作，这对于需要快速反应的短程应用，如盲点避障和行人安全，至关重要。该设备的尺寸包括一个8MP RGB相机和将可见光和3D影像合并的电子组件。通过消除RGB传感器，可以进一步减小尺寸。TriEye的SEDAR（光谱增强检测和测距）是一种闪光LiDAR系统，采用基于1.3Mp CMOS的锗硅SWIR（短波红外）探测器阵列和内部开发的、Q开关、高峰值功率、固态泵浦二极管激光器来照亮整个视场。使用更高波长可以提高眼睛的安全边际，从而允许利用更高功率的激光。Opsys采用的电子可寻址高功率VCSEL和SPAD数组来实现无可动部件的固态LiDAR。该系统可以在汽车温度范围内运作，无需任何形式的主动冷却或温度稳定。Hesai正在积极为多个汽车客户生产AT128长程LiDAR（使用机械扫描的HFoV）。FT120是一款全固态LiDAR，采用电子扫描VCSEL和SPAD数组，针对短程应用进行了优化（盲点检测、机舱内等）。该公司于2023年1月上市，目前处于休整期。这表明他们的LiDAR技术仍在不断发展中。