近红外采集标准

建立科学的白茶产地溯源技术是保障我国白茶原产地利益、维护白茶市场知识的重要基础工作。目前，关于白茶产地判别方法包括近红外光谱技术、化学指纹图谱分析（代谢产物、矿质元素、稀土元素、同位素标记法）、气相离子迁移谱等，除了近红外光谱技术外，其他检测技术存在检测成本高、操作要求高、难以执行等问题。近红外光谱技术作为绿色分析技术，在茶叶产地、等级、质量评价上具有优越性，具有高效、便捷、易于产业化等优点，已经在食品、炼油、药物等领域广泛应用，近红外光谱技术也被应用于茶叶中特征性化合物咖啡碱、茶多酚等快速检测。2022年4月，《国家标准化管理委员会关于下达2022年第一批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知》（国标委发〔2022〕17号）正式印发，由福建农林大学孙威江教授牵头申报的《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》获批立项，成为我国茶叶产地溯源领域第一个获批立项的国家标准。该标准归口单位是全国茶叶标准化技术委员会，主要起草单位为福建农林大学、福建融韵通生态科技有限公司、安徽农业大学、中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院、丽水市农林科学研究院、六妙白茶股份有限公司、福建品品香茶业有限公司、黄山小罐茶业有限公司、南平市建阳区农业农村局经作站、赛默飞世尔科技（中国）有限公司、福安市茶茶产业发展中心、福鼎市张元记茶业有限公司、国家茶叶产品质量检验检测中心（四川）、广西亚热带作物研究所、大荒(福建)茶业有限公司、福建省华羽村茶业有限公司、广西茶叶学会、福建政和瑞茗茶业有限公司、福建隆合茶业有限公司、福建松溪瑞茗茶业有限公司、福建天湖茶业有限公司。日前，《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》征求意见稿发布，本标准规定了近红外光谱法判定白茶产地的术语和定义、原理、仪器设备、近红外光谱模型的建立与验证、模型的使用、模型的维护、异常结果的确认和处理、判别准确性、白茶产地溯源判别实例；适用于三年内生产、芽叶型白茶散茶产品的产地溯源；不适用于以白茶为原料的再加工产品；不适用于多产地来源的拼配型白茶产品。本标准的第三部分规定了白茶产地溯源技术、白茶产地溯源模型、近红外光谱法、白茶光谱库、白茶训练集、白茶验证集、训练集样品、验证集样品、未知样品、模型验证的定义；标准的第四部分规定了原理，第五部分规定了仪器设备，第六部分规定了近红外光谱模型的建立与验证，第七部分规定了模型的使用，第八部分规定了模型的维护，第九部分规定了异常结果的确认和处理。相关编制说明显示，采集不同产地白茶的近红外光谱数据，经适当预处理、确定特征提取算法后，结合数据挖掘分类器直接提取特征向量建模，构建出高识别正确率的白茶产地判别模型。在此模型基础上，通过逐年扩大各个产地白茶的样本量，优化与验证产地识别模型性能，提高模型普适性，从而形成《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》。因此，本标准在规范我国白茶原产地保护、维护白茶市场秩序、促进白茶产业高质量发展具有重要作用。附件： 国家标准《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》编制说明.pdf国家标准《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》征求意见稿.pdf

近期，由北京中医药大学吴志生研究员作为项目负责人，北京中医药大学为承担单位的中药炼蜜过程水分在线检测 近红外光谱法》团体标准项目正式批准立项。为推进中医药标准化建设，制定满足市场和创新需求的团体标准，加快中医药标准化发展进程，中华中医药学会标准化办公室组织了团体标准立项审查（函审）。专家对《中药炼蜜过程水分在线检测 近红外光谱法》的科学性、实用性进行审查，经过专家审查同意该项目立项，并经中华中医药学会秘书长办公会审议通过。炼蜜过程通过热加工去除蜂蜜部分水分，提高粘度，是中药传统制造的特色工艺。炼蜜按照炼制程度可分为嫩蜜、中蜜和老蜜，水分是其中的关键质量属性。目前，炼蜜过程一般采用人工取样，通过折光率法离线检测水分，存在生产过程高耗，工艺控制粗放等问题，迫切需要引入水分的在线检测方法。近红外光谱技术具有快速、无损和可在线检测等优势。同时，近红外光谱可用于测定蜂蜜水分，实现炼蜜过程水分的在线检测。为进一步加强炼蜜过程水分在线检测近红外光谱法的应用和推广，本标准起草工作组拟制定炼蜜过程水分在线检测方法在应用过程中的光谱数据采集、校正模型开发、校正模型验证以及数据处理与表达等要求，旨在促进炼蜜制造过程的提质增效，为中药质量稳定可控提供保障。据悉，该团体标准由北京中医药大学、陕西中医药大学、福建中医药大学、中国农业科学院农产品加工研究所、卡尔蔡司（上海）管理有限公司、瑞士万通中国有限公司、波通瑞华科学仪器(北京)有限公司、北京同仁堂股份有限公司、九芝堂股份有限公司、厦门壮途医药有限公司、浙江寿仙谷医药股份有限公司、山东金璋隆祥智能科技有限公司、仲景宛西制药股份有限公司、内蒙古天奇中蒙制药股份有限公司等多单位起草。项目负责人吴志生研究员介绍：吴志生研究员，北京中医药大学研究员、博士生导师、博士后合作导师。中药制药首位国家优青，中药提取分离过程现代化国家工程研究中心学科带头人，教育部中药制药与新药开发关键技术工程中心学术带头人，中药智能制造与全程质量控制创新团队负责人。 领衔获中国仪器仪表学会最美抗疫先锋团队，获中国仪器仪表学会最美科技工作者、北京市科技新星、全国高等中医药院校优秀青年、中华中医药学会青年人才托举工程等荣誉称号。获中华中医药学会十大论文奖，中国仪器仪表学会陆婉珍近红外青年奖，中国仪器仪表学会青年科技奖，中华中医药学会中青年创新人才奖，中国药学会以岭生物医药创新奖，中国仪器仪表学会科学技术二等奖，北京市科学技术奖一等奖等奖项。 中国仪器仪表学会理事，药物质量分析与过程控制分会秘书长，中国医药设备工程协会医药自动化专业委员会副主任委员，全国饲用中草药科技产业联盟副理事长等，世界科学技术---中医药现代化、中草药、中华中医药杂志、计算机与应用化学、世界中医药英文版、中华中医药杂志编委或青年编委。科技部十四五中医药关键技术装备重大专项指南起草编制组-中药饮片组组长，中国科协“创新驱动助力工程”项目组专家，中国科协“智能制造助力中药产业发展”政策建议类项目执行人，中国互联网健康医疗发展报告蓝皮书执笔人之一，全国中医药博士生优秀论文奖评审专家，国家科学技术进步奖专家库专家，山东科学技术进步奖专家库专家、教育部学位中心专家库专家等；国家自然科学基金委、教育部、科技部及北京、江苏、山东、新疆、陕西和福建等基金专家。 致力于中药制造质量控制与名方新药创制研究。承担国家重点研发计划子课题、国家重大新药创制、国家自然科学青年、面上项目和制药企业/基金会委托课题（100万以上级）等十余项。以第一或通讯作者发表论文120余篇，包括Bioresource Tech, J Control Release, Acta Pharmaceutica Sinica B, Talanta, Scientific Reports, Food chemistry等SCI论文60余篇，蓝皮书3项，起草指南2项，标准4项，著作6部，申请专利20余项。受邀SPIE，第446次香山科学会议等学术报告20余次。

仪器信息网讯 2024年9月21日，CIS团体标准《近红外光谱分析技术术语》标准研讨会在天津召开，此次会议为天津同阳科技发展有限公司承办，并作为全国第十届近红外光谱学术会议的分会场活动，出席会议的共有近30位来自工作组的各单位代表。会议现场自CIS团体标准《近红外光谱分析技术术语》立项以来，各项工作始终在有条不紊的推进中。本次讨论会的召开，无疑是对这一标准制定进程中的一次重要集结。天津大学精密仪器与光电子工程学院李晨曦研究员作为会议召集人主持整场会议，中国仪器仪表学会标准化工作委员会郭晓维秘书长提出期望，通过会议、活动等桥梁，将近红外光谱标准、成果、技术等推向国际市场。在江苏大学陈斌教授的带领下，对标准前期工作的进展情况提出了意见和建议。中石化石油化工科学研究院褚小立教授也在会议中对近红外光谱分析技术术语提出了一些建议和想法，希望对参会专家标准制定有所启发。天津大学精密仪器与光电子工程学院 李晨曦研究员中国仪器仪表学会标准化工作委员会 郭晓维秘书长江苏大学 陈斌教授中石化石油化工科学研究院褚小立教授为了确保标准的专业性和权威性，专家们充分考虑了标准的普适性。因此，在术语的概念内容上，专家们进行了多方探讨和深入交流，力求使每一个术语都能得到最广泛的共识和认同。此外，各位专家还对术语的排序、框架和范围进行了详细的讨论，从而更好地服务于近红外光谱分析技术的实际需求。同时，专家们还关注到了术语的应用场景问题。不同的应用场景可能对同一术语有不同的理解和需求，因此在制定标准时需要充分考虑这些差异，确保术语能够在各种应用场景下都能得到准确、一致的解释和应用。专家们还对相关材料的引用问题进行了讨论。在制定标准时应当充分借鉴和参考国内外的相关标准。通过这些深入而细致的讨论和交流，专家们为《近红外光谱分析技术术语》团体标准的成功制定奠定了坚实的基础。专家合影留念为保证标准制定后续工作的有序进行，标准初稿讨论之后，术语标准工作组分为近红外光谱原理术语编制小组、近红外仪器术语编制小组和近红外分析方法术语编制小组3个小组，以小组形式对各部分进行深入的探讨，也将定期开展小组讨论会议，力保标准制定工作可以高效执行。标准工作组参会人员名单序号工作单位参会人员1天津大学李晨曦2中石化石油化工科学研究院褚小立3温州大学陈孝敬4北京北分瑞利分析仪器（集团）有限责任公司田燕龙5西安近代化学研究所张皋6南开大学徐晓轩7中国农业大学黄越8山东大学李连9南京林业大学轻工与食品学院熊智新10常州工学院陈鑫郁11云南中烟工业公司技术中心王家俊12北京工商大学杨一13上海棱光技术有限公司蔡贵民14上海棱光技术有限公司张力15江苏国钥云技术有限公司王钧15四川虹微技术有限公司闫晓剑16江苏大学陈斌17天津海胜能光科技有限责任公司汤海涛18无锡迅杰光远科技有限公司江苏19云南同创检测技术股份有限公司邱昌桂20青岛上药科技有限公司李亮21中国计量院李轲22四川虹微技术有限公司夏维高23天津海胜能光科技有限责任公司吕江川24江苏大学陆道礼25西安近代化学研究所赵嘉静26常州工学院李延27中国农业科学院饲料研究所包郁明