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近红外采集标准

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  • 【求助】近红外标准样品

    单位进了台含[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器,因没有标准样品,无法验收。仪器厂家不能提供。哪位能提供购买标准样品地址,和大家是如何作的?谢谢!

  • 【求助】求助近红外光谱标准

    ISO以及国际谷物化学会(ICC)发布的近红外光谱分析标准有:ISO 15063:2004 Establishes guidelines for the determination of hydroxyl numbers of polyols using NIR (near infrared) spectroscopy.(近红外测定多元醇羟值的总则)ICC-159 Determination of Protein by Near Infrared Reflectance(NIR) Spectroscopy ( 漫反射近红外测定蛋白质)ICC-202 Procedure for Near Infrared(NIR) Reflectance Analysis of GroundWheat and Milled Wheat Products(漫反射近红外测定磨碎小麦产品的程序)德国发布的近红外光谱分析标准有:DIN 55673-2000 Paints, varnishes and their raw materials - Analysis by near infrared spectrometry - General working principles(涂料、清漆及其原材料.近红外光谱分析.一般工作原理)日本发布的近红外光谱分析标准有:JIS K0134-2002 General rules for near-infrared spectrophotometric analysis(近红外分光光度分析法通则)法国发布的近红外光谱分析标准有:NF T77-155-1987 BASIC SILICONES FOR INDUSTRIAL USE. DETERMINATION OF VINYL GROUPS (CONTENT MORE THAN 0,1 PER CENT (M/M)). NEAR INFRA-RED SPECTROMETRIC METHOD.(工业硅树脂.乙烯基含量测定.近红外线分光光度法)NF T77-162-1988 BASIC SILICONES FOR INDUSTRIAL USE. DETERMINATION OF RATIOS PHENYL/SILICIUM AND PHENYL/METHYL. NEAR INFRARED SPECTROMETRIC METHOD. (工业硅树脂.苯基/硅和苯基/甲基的关系的测定.近红外线分光光度法)中国国内发布的近红外光谱分析标准有:GB/T 24369.1-2009 金纳米棒表征第一部分:紫外/可见/近红外吸收光谱方法DB12/T 347 2007小麦、玉米粗蛋白质含量近红外快速检测方法那位老大有共享一下,我的邮箱gb258@sohu.com

  • 【有奖讨论】你的近红外预测值与标准方法分析数据可比吗?

    哈哈,本版主从火星回来啦~~~~http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09502.gif有奖讨论,参与有奖:你的近红外预测值与标准方法分析数据可比吗?你是怎么评价你的近红外预测值是否满足应用需求呢?是通过与标准方法分析数据比较吗?是完全依赖模型的预测偏差吗?标准方法的分析精度是ASTM标准提供的,还是多次实验计算的标准偏差呢?近红外预测值满足标准方法误差要求吗?近红外预测值大于标准方法误差要求,又如何判断数据是否可以接受呢?大家有什么关于近红外数据方面的心得和疑惑,都一起来讨论讨论吧!http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09505.gif

  • 【求助】哪位把手里的近红外相关标准共享一下

    网上的都下不下来。现在主要的近红外标准有:国内的-JB/T 6778-1993紫外可见近红外分光光度计(中文)12GB/T 18868-2002饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸快速测定[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法(中文)7QB/T 2812-2006 纸张定量、水分的在线测定(近红外法)8NY/T 1423-2007鱼粉和反刍动物精料补充料中肉骨粉快速定性检测近红外反射光谱法(中文)7JJG 178-2007 紫外、可见、近红外分光光度计检定规程其他的-ISO 15063-2004 塑料.用于聚氨酯生产的多元醇.由近红外线光谱法测定羟基值ISO 11151-1-2000 激光和激光设备 标准光学元件 第1部分:紫外线、可见和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]范围用元件EN ISO 11151-1-2000 激光和激光设备.标准光学元件.第1部分:紫外线、可见光和近红外线光谱范围用元件JIS K0134-2002 近红外分光光度分析法通则

  • 【原创大赛】【我与近红外的故事】近红外的“快、准、狠”

    说明:本文参与原创大赛仅为加强传播交流,让更多人发现近红外的魅力,不参与任何奖项评选!近红外的“快、准、狠”上海烟草集团马雁军近红外技术正如古龙武侠小说中描写的武林高手,三个字“快、准、狠”。我的理解和诠释:“快”是快速,“准”是准确,“狠”是捕集相关官能团信息狠。从事近红外技术工作,我是半路出家,第一次与其亲密接触是在2004年。当时,上级领导发现其能同时多组分快速分析,既节能降耗又能提升工作效率,就订购了两台布鲁克公司的MPA型号近红外光谱仪。按采购周期,年底才能到货,恰逢布鲁克公司5月在成都办培训班,我去天府之地受训。周学秋老师五天的苦口婆心讲解,终于明白了一点。拷贝了一套OPUS软件,回北京后就开始了“桌面推演”的模拟学习。没有仪器实体,收效甚微。仪器12月到货,周学秋老师亲临现场安装调试讲解,对近红外仪器和技术研究又有进一步了解。近红外入门容易,研发一个实际应用确实很难。烟叶是农产品,季节性收购,且烟叶由4千多种化学成分组成,属于复杂的化学体系;烟叶品种和等级较多,烟叶质量每年受自然气候影响较大,收集齐有代表性样品需要2至3年时间,而研发一个稳健准确的定量模型,需要足够量的代表性烟叶样品和准确的理化检测数据支撑才可以完成,两者缺一不可。牵涉具体应用,还要考虑实验条件的标准化和规范化问题。为了能将近红外技术应用研究尽快开展起来,领导联系了上海烟草集团公司技术中心副主任张建平博士,他欣然同意。于是我带上两位同事在春节前坐火车去了上海,开始第一次拜师学艺。张建平博士是烟草行业最早研究和成功应用近红外技术的知名学者,他是我近红外应用技术研究的启蒙老师。那次在上海的培训,我记忆犹新。张建平博士推掉了其他事务,花了一天时间客观辩证讲解了他从1997年以来从事烟草行业近红外技术的研究心得,我从中知晓了“近红外技术不是万能的”道理,研发一个稳健准确适用烟草的近红外快速分析模型需要对谱图采集和实验操作进行规范化,如样品的形态、颗粒度大小、采集样品量、实验条件(如温湿度要求)、化学分析操作等都要一致,分析结果准确前提下才能采用多种化学计量学方法开展模型优化研究。为了保证培训效果,特地安排葛炯和杨凯两人对我们进行三天实验操作规范性严格培训和具体建模优化方法的培训,达标后才让回北京。一年以后的一天,他又抽出时间专门听我汇报建模研究进展情况,指出研究工作中的不足和改进的地方。通过2年多化学分析实验积累和建模优化,我将本企业用到的烟叶原料,按烤烟、马里兰烟(含白肋烟)、晒红烟、香料烟(含晒黄烟)四个类别分别建立烟叶中水分、总糖、还原糖、总烟碱、挥发碱、总氮、氨、氯、钾、蛋白质等多个化学指标中离线近红外快速分析模型,成功应用到本企业的原料化学质量检测工作中,并将晾晒烟(含马里兰烟、白肋烟、晒红烟、香料烟晒黄烟)离线近红外模型推广应用到集团公司下属几个复烤厂的质量检测工作中。在2009年卷烟产品降害研究工作中,我发现同事在采用GC-TEA仪器分析白肋烟中四种微量级烟草中N-特有亚硝胺,每天从早上上班开始忙到下班,一天只能平行测定四个烟草样品,耗时长效率低,我看在眼里,想在心里,既然是含N化合物,近红外能不能作?我找同事要来测试样品和分析数据,扫描近红外谱图后进行近红外建模探索,四种亚硝胺单量建模R2在80%左右,TSNAs(四种亚硝胺总量)建模R2能达到90%,但用布鲁克公司的OPUS软件试了很多次,R2很难再提高。我找到南开大学邵学广教授,把我的猜想告诉他。邵学广教授认为我的想法很好,但亚硝胺含量低,从目前近红外应用研究看希望不大,只能试一试。两周以后的某天晚上九点多,他打电话给我,激动地告诉我,这是一个发现,近红外建模测定亚硝胺是可行的,R2能达到97%,交叉验证均方差也可接受。那天晚上我激动的一晚上没睡好觉,随后我和邵学广教授合作两年,扩充样本集到700个,采用邵老师的波长变量筛选和小波变换等联用方法完善了白肋烟中四种亚硝胺近红外模型,现已用于白肋烟和马里兰烟的原烟现场收购质量把关环节有五年了。这件事鼓舞了我,后续在邵老师指导下又开展了烟叶中重金属和白肋烟中氨基酸近红外建模探索工作,经过两年半的能力,建立了四种重金属(镍、铅、砷、铬)和三种氨基酸(天冬氨酸、天冬酰胺、脯氨酸)近红外模型,现已应用于实际生产工作中。“书到用时方恨少”,参加工作后才发现自己学的远远不够,一直想再进学校深造,2008年通过全国GCT统考和专业课考试,我考入北京化工大学化工学院读工程硕士,专业是化学工程。北京化工大学对在职读工程硕士要求比较严,只集中组织上5门公共课,其它课都要跟着在校学生一起上,我挤时间花了两年半时间去学习学位必修课和我想学的专业课,多数是有关数学建模的课,跟着在校生一起听课、交作业及参加闭卷考试,我坚持了下来。共修了46学分,后来学位办通知我学分已够可以找导师做毕业论文了。我一直想拜袁洪福教授为导师,想让他指导我结合企业生产线做在线近红外应用方面的毕业论文,但苦于不认识他。通过邵老师帮助引见,我终于拜袁洪福教授为导师。拜师那天,袁老师语重心长对我讲:“你要有心理准备,咱按北京化工大学研究生要求,对你进行必要训练,完成训练才能毕业”。我当即表示没问题,我能承受,越严格越好。在袁老师指导下,采用在线近红外分析技术以解决在卷烟生产线重点工序在制品过程中理化质量监测问题为课题,从应用原理入手,到采用在线近红外技术监测的具体质量指标实现,花了两年多时间,终于基本完成了设立目标。由于我半路出家学近红外,功底较差,在理论总结和条理说清楚方面可费老鼻子劲了。每次将修改完的论文发给袁老师,他无论多忙都挤时间,争取第一时间审阅,指出要修改之处让我改,他对我的硕士论文先后审阅修改了十稿,我能想象出他戴着老花镜审阅论文认真程度,我每当想起此事,满怀感恩之情外都挺不好意思的,后悔本科毕业时没能努把力上研究生多学点,现在这么费力。随着毕业论文提交的截止日子临近,我越来越着急,在临近最后一天时,我请示袁老师我的硕士论文能不能提交,明天是本年度提交论文的最后期限。袁老师说:“交不交,是你的事!改不改,是我的事!你的论文还得改!”我当时都崩溃了,又从头至尾认真修改了一遍,没有得到袁老师肯定情况就着急上传提交了,后来袁老师说对我没训练够,我也因为此事内疚好久。答辩是在化工学院进行的,按在校生要求我顺利通过答辩,领到工程硕士学位证书。一年后我的同事去答辩他的毕业论文,评审的陈院长还记得起我当时答辩过的论文。我非常感激袁老师对我的培养!目前我在袁老师指导完成在线近红外对生产线的检测研究一直在生产线应用。我作为烟草生产企业一名工匠,近红外技术在企业应用研究已伴随我工作12年有余,正如我开头讲的那样,近红外技术如古龙武侠小说中的武林高手,三个字“快、准、狠”。“快”为快速,“准”为准确,“狠”为捕集相关官能团信息狠,即使是微量亚硝胺,也能抓到关键相关信息。近红外技术在烟草行业属于发展阶段,虽然近年来离线近红外技术在烟草行业中又不断研发出真假烟鉴别、三醋酸甘油酯、卷烟烟气中七项有害成分等快速检测方法,但在线近红外应用价值潜力还没有挖掘出来,如在线烟叶挑选分级和原料过程控制等还在沉睡中,如何将其潜能开发出来?是靠袁洪福老师、邵学广老师及更多其他老师技术帮助,才能把近红外技术的“快、准、狠”在烟草行业实际生产中的应用价值开发出来,发挥其更大作用。谈了一点生产企业人的亲身感受,没有那么高的理论层次和深度,不当之处,请多多海涵!

  • 【分享】近红外光谱技术相关的国家标准

    [em0910]长久以来近红外技术存在这一个尴尬的状况。那就是应用过程中国家标准的制定跟不上社会的需要。近些年来NIR技术发展的非常快。以其快速、灵活、可操作性强、对操作人员要求低等优势享誉分析领域。而且“快速分析技术”极为适合现代社会发展生产力的需要。希望大家在国家标准方面多讨论讨论。

  • 近红外光谱仪的标准化

    [font='Times New Roman'][font=宋体]随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术正以惊人的速度应用于包括农业、林业、牧业、食品、石化、化工、医药、烟草、环境等在内的许多领域,成为科学研究、教育教学、生产过程控制以及生活服务使用检测分析仪表中的一枝奇葩。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的一个重要特点就是技术本身[/font][/font][font=宋体]自成一体[/font][font='Times New Roman'][font=宋体],各项性能长期稳定性,以保证光谱或者成像数据的良好重现性;[/font][/font][font=宋体]功能齐全的化学计量学软件平台,是可靠分析和建立数据模型的必要工具;模型具有普适性和使用[/font][font=宋体]的[/font][font=宋体]准确性。这三者有机结合起来,使得[/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术提供了一个广阔的使用空间,为用户真正发挥服务作用。[/font][/font][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的分析速度快、非破坏性、样品制备量小、多组分多通道同时测定、几乎适合各类样品检测的特点决定了其光谱信号杂乱叠加,因此,在分析应用过程中,不得不建立校正模型。然而,限于现有的制造工艺,不同光谱仪器之间存在系统误差,例如布鲁克、珀金埃尔默、赛默飞、福斯、万通、德沃、步琦等不同品牌、型号的光谱仪,其分辨率和精密度变化较大,当然也[/font][font=宋体]随着仪器的价格波动。在一台主机光谱仪上建立的校正模型,用于另一台从机光谱仪上时,模型往往不能给出令人满意的预测结果。解决这一问题的途径,一般是首先完善仪器硬件加工的标准化,提高加工工艺水平,降低主机和从机在器件等方面存在的差异,使得同一样品在不同仪器上量测的光谱尽可能一致,即仪器的标准化。经过多年的努力,对于同一型号甚至不同型号的傅立叶型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器,基本可以通过上述方法实现光谱的直接转移。近些年,随着技术和制造水平的提高,一些便携式仪器也能够进行同型号仪器间的光谱转移。但是,不同光谱仪,尤其是不同品牌仪器之间仍可能存在巨大的差异,例如光栅型光谱仪与傅里叶变换型光谱仪之间的差异。这种差异依然会引起多元校正模型的不适用性,即在一台仪器上建立的模型,用于其他仪器时,产生无法接受的系统性预测偏差。那么,就需要通过数学方法来解决不同仪器间光谱差异性的问题。目前,文献通常称之为模型传递或模型转移,也有文献称为仪器转移或仪器传递。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]标准化是在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术实践应用中,针对实际的或潜在的光谱表征样本构成信息和质量判定问题而制定和实施共同的和重复使用的统一规则的活动,以达到贯彻实施相关的国家、行业、地方标准等为主要内容的过程[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]标准化的重要意义是为适应科学发展和组织生产生活的需要,在光谱仪产品质量、规格、零部件通用等方面,尽量统一技术标准,从而改进光谱技术应用过程或服务的适用性[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的标准化通常包含了仪器、技术和模型三个方面的统一、简化、协调和最优化[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]统一原理是为了保证检测[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]对象所必须的光[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]谱或者成像数据量测和效率,具备[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]的构成、功能或其他特性,确定适合于一定时期和一定条件的一致规范,并使这种一致规范与被取代的[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]在功能上达到等效[/font][/font][font=宋体]。简化原理[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]是为了经济有效地满足需要,对标准化[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]对象的结构信息、光谱型式或其他性能进行筛选提炼,剔除其中多余的、低效能的、可替换的环节,精炼并确定出满足需要所必要的高效能的环节,保持[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术构成精简合理,使之功能效率最高[/font][/font][font=宋体]。协调原理[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]是为了使标准的近红外技术功能达到最佳,并产生实际效果,通过有效的方式协调好仪器设备、技术使用和模型[/font][/font][font=宋体]应[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]用内外相关因素之间的关系,确定为建立和保持相互一致,适应或[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]平衡关系所必须具备的条件[/font][/font][font=宋体]。[/font][font=宋体]“车同轨”、“书同文”、“[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]度同[/font][/font][font=宋体][font=宋体]制[/font][font=宋体]”,在可预期的未来,仪器的标准化问题将有望得到彻底解决,在一台仪器上建立的模型数据库可以方便准确地用于其他[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]以及相关技术的标准化实施,可以整合和引导社会资源,激活科技要素,推动创新,加速技术积累、科技进步、成果推广、创新扩散、产业升级以及经济、社会、环境的全面、协调、可持续发展[/font][/font][font=宋体]。[/font]

  • 判定样品近红外鉴别合格的质量标准该怎么描述

    求助,判定样品近红外鉴别合格的质量标准应该怎么描述?可以说本品的近红外的图谱应与标准图谱一致吗?这个描述合适吗?大家在起草质量标准该怎么描述?(标准图谱是我扫描已知大量样品建立的模型库)

  • 近红外测试固体物质透射率的方法、标准及校准标物等相关问题

    目的:获得固体物质(厚度3 mm)在900-1700 nm内的近红外光谱透过率; 测试模式:透射模式; 问题:1.怎样保证测试条件下的波长、吸光度(透过率)的准确性? 2.怎样判定所得结果的透过率的准确性呢?是否需要用标准物质(如中红外的聚苯乙烯)先进行测定,有的话这种标准物质是什么呢?透射模式的校准标准物质和其他模式下的相同吗?(我所查到的是GBW(E)130550--可见-近红外波长标准物质,VIS-NIR Wavelength Optical Filter ;GBW(E)130551--近红外波长标准物质 ,Near Infrared Wavelength Optical Filter ) 3.是否有近红外透射测试的相关标准呢?有的话,可以分享一下吗? 4.有无相关官方认可的检测机构可做该测试? 感谢各位!预祝大家鸡年大吉!

  • 求助。用什么标准物质评价新买的近红外性能指标?

    要新买2台近红外设备,很快就到了。特咨询一下各位同学,需要自己用标准物质评价仪器的波长准确性、波长重复性、吸光度准确性和吸光度重复性等多个指标么?标准物质从哪里买?还是厂家给配的?有关这方面指标欢迎各位专家给予指导啊,谢谢啊

  • 【讨论】近红外的漫反射标准白板

    近红外用的标准白板是什么材料?我记得原来有仪器用的是陶瓷白板,后来看到有用的一个白板,明显不是陶瓷的,不知道什么材料。另外看到一片文献说白板是以MgO为主的的材料。晕了 谁能告诉我到底是什么材料?

  • 国内外涉及在线近红外光谱分析技术的标准有哪些?

    [font=宋体]欧美国家在这一领域具有多年的研发基础,形成的标准具有较好的参考价值。举例如下,[/font][font=宋体][font=宋体]美国:[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法:模型建立与维护通则[/font][font=Times New Roman]([/font][/font][font='Times New Roman']AACC 39-00)[/font][font=宋体];多元在线、旁线和实验室红外分析仪的验证规范[/font][font='Times New Roman'](ASTM D6122)[/font][font=宋体];红外光谱多元定量分析规范[/font][font='Times New Roman'](ASTM E1655)[/font][font=宋体][font=宋体];光谱分析仪系统性能评定的标准实施规程[/font][font=Times New Roman](ASTM D8340[/font][/font][font='Times New Roman'])[/font][font=宋体];光度计性能检验指南[/font][font='Times New Roman']([/font][font=宋体][font=Times New Roman]ASTM E1866[/font][/font][font='Times New Roman'])[/font][font=宋体];[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]校正模型验证规范[/font] (ASTM E2617-09a)[font=宋体]。英国:[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法建立[/font][/font][font=宋体]和验证准则[/font][font='Times New Roman'](Guidelines for the development and validation of near infrared spectroscopy methods[/font][font=宋体][font=Times New Roman],[/font][/font][font='Times New Roman']PSAG)[font=宋体]。荷兰:使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]鉴别药物的方法验证[/font][font=Times New Roman](Verification of the identity of pharmaceutical substances with near-infrared spectroscopy[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman],[/font][/font][font='Times New Roman']RIVM)[font=宋体]。日本:近红外分光光度分析法通则 [/font][font=Times New Roman](JIS K0134)[/font][font=宋体]。中国:[/font][/font][font=宋体]纸张定量、水分的近红外在线测定标准[/font][font='Times New Roman']([/font][font=宋体][font=Times New Roman]QB/T[/font][/font][font='Times New Roman'] 2812-2006)[/font][font=宋体];近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则[/font][font='Times New Roman'](GB/T 24895-2010)[/font][font=宋体][font=宋体];分子光谱多元校正定量分析通则[/font] [font=Times New Roman](GB/T[/font][/font][font='Times New Roman'] 29858[/font][font=宋体][font=Times New Roman]-[/font][/font][font='Times New Roman']2013[/font][font=宋体][font=Times New Roman])[/font][font=宋体];[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定性分析通则[/font][font=Times New Roman](GB/T[/font][/font][font='Times New Roman'] 37969[/font][font=宋体][font=Times New Roman]-[/font][/font][font='Times New Roman']2019[/font][font=宋体][font=Times New Roman])[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font][/font]

  • 【原创】欢迎大家参与使用近红外光谱测定石油产品质量方法标准化的讨论

    石油产品例如汽油、柴油的质量指标的测量一般采用国家标准方法,一般包括理化分析和发动机台架试验。随着仪器分析技术的发展,很多快速、微量的仪器分析方法已经纳入到标准方法体系中。随着化学计量学技术和计算机技术的进步,当然也包括国内外仪器制造技术的进步,使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量轻质石油燃料的质量指标已经成为可能,国内外很多厂家在这方面开展了很多工作,并且在很多指标的测量,例如汽油的辛烷值、密度、馏程,柴油的十六烷值、多环芳烃、喷气燃料的冰点等都取得了很好的效果,其测量结果与国家标准方法测量结果相比,其重复性和再现性误差已经能满足要求。但毋庸置疑,整个测定方法的发展进程中还有很多关键技术问题需要攻关和解决。这次提出这个讨论话题,试想和大家交流一下目前国内建立石油产品尤其是石油轻质燃料的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量方法是否已经成熟,如果建立该方法标准,应该注意哪些问题,标准内容应该涵盖哪些内容。因为工作关系,本人下一步可能从事一些该方面的工作,希望大家不吝赐教。

  • 近红外光谱测定人参与西洋参的总皂甙总量

    近红外光谱测定人参与西洋参的总皂甙总量

    采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量。采集人参与西洋参的漫反射光谱,分别对光谱进行数学处理,建立了对应的偏最小二乘( PLS) 回归模型。所建立的PLS 模型的预测集相关系数为 0. 97, 预测标准差为 0. 519, 相对分析误差为 4. 07。结果表明: 近红外光谱可用于检测人参与西洋参主要皂甙总量,实现原料的现场快速筛查。人参与西洋参为同科同属植物,其外型与化学成分相似,对人体均有补益作用, 在免疫调节、 抗癌与抗衰老等方面的效果尤为独特。因此, 常用于保健药物与食品加工。人参皂甙为人参和西洋参的主要活性成分,目前,测定人参皂甙定量常用方法为液相色谱法。但这方法较为繁琐,测定条件较苛刻,很难满足实际需要。近红外光谱分析是一种快速多组分分析方法,已广泛用于药材研究。但近红外区谱带较宽,重叠严重,信号弱;加上仪器噪声、 基线漂移、 杂散光、 背景噪声等因素, 严重限制了校正模型的质量与准确性。因此,在建立模型前需对光谱进行预处理。而一些常用的预处理方法(如平滑、 求导、 多元散射校正等)只是对谱图本身数据进行处理,并未考虑浓度阵的影响,其在滤除噪声的同时也损失了部分与待测品质相关的光谱信息。采用近红外光谱法结合偏最小二乘回归法对人参总皂甙进行了定标建模分析。本实验对光谱进行预处理, 建立高质量的人参与西洋参主要皂甙总量的对应的近红外PLS测定模型,确定近红外技术方法对人参与西洋参主要皂甙总量的检测可行性和准确性。一. 仪器条件:仪器为近红外光谱仪,主要部件包括:单色仪、集成电脑、电源适配器,置顶旋转测样系统。采集处理软件,建模软件。 测样方式:漫反射方式;检测方法:置顶旋转测样系统;实验所用的参数设置为: 波长范围:1400nm ~ 2500nm,波长步长:1.0nm,平均次数:60次。二.样品制备和实验方法:实验所用 75 个样品,其中西洋参样品 54 个,人参样品21 个,样品状态包含主根、 须根和粉末。将所有样品粉碎过0.2 mm孔径筛,供检测。各样品的湿化学方法数据为HPLC测得。使用近红外光谱仪扫描软件对各样品进行光谱采集。采用置顶旋转杯测样方式。得到的样品光谱和一级数据通过建模软件一一对应后,通过PLS1方法进行计算,分别得出人参和西洋参中皂苷的PLS模型。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/06/201406140841_502033_1344_3.jpg 图1.西洋参中皂苷的PSL模型 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/06/201406140842_502034_1344_3.jpg 图2.人洋参中皂苷的PSL模型 如图1、2中可以看出,西洋参和人参中皂苷的含量与近红外光谱有很好的相关性,相关系数分别达到达到0.9564 ,0.9608。使用模型对验证集样品进行预测,其最大相对偏差分别为3.2%,1.6% 。三.结论 采用近红外光谱仪快速、高效检测西洋参和人参中总皂苷的含量是可行的。不仅快速准确的分析出其成分的含量,而且误差在可控范围内。分析速度快,结果准确,具有常规化学方法所不具有的优点。海能实验室2014.01.17

  • 光谱仪知识-近红外光谱分析技术注意事项

    仪器的波长范围  对任何一台牛津近红外光谱仪器,都有其有效的光谱范围,光谱范围主要取决于仪器的光路设计、检测器的类型以及光源。近红外光谱仪器的波长范围通常分两段,700~1100nm的短波近红外光谱区域和1100~2500nm的长波近红外光谱区域 。近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性,即必须同时具备三个条件: (1)各项性能长期稳定的近红外光谱仪,是保证数据良好再现性的基本要求; (2)功能齐全的化学计量学软件,是建立模型和分析的必要工具; (3)准确并适用范围足够宽的模型。 这三个条件的有机结合起来,才能为用户真正发挥作用。因此,在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识,特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导,避免为此付出代价。因此,一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。   近红外分析技术分析速度快,是因为光谱测量速度很快,计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目,比如测量一张光谱图,如果仅有一个模型,只能得到一个数据,如果建立了10种数据模型,那么,仅凭测量的一张光谱,可以同时得到10种分析数据。   在定标过程中,标准样本数量的多少,直接影响分析结果的准确性,数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律,数据太多,工作量太大。另外在选择化学分析的样本时,不仅要考虑样品成分含量和梯度,同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性,以提高定标效果,使定标曲线具有广泛的应用范围,对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则,进行多个定标,以提高定标效果及检验的准确性。一般来讲,单类纯样本由于样本性质稳定,含化学信息量相对少,因此定标相对容易。光谱的分辨率  光谱的分辨率主要取决于光谱仪器的分光系统,对用多通道检测器的仪器,还与仪器的像素有关。分光系统的光谱带宽越窄,其分辨率越高,对光栅分光仪器而言,分辨率的大小还与狭缝的设计有关。仪器的分辨率能否满足要求,要看仪器的分析对象,即分辨率的大小能否满足样品信息的提取要求。有些化合物的结构特征比较接近,要得到准确的分析结果,就要对仪器的分辨率提出较高的要求,例如二甲苯异构体的分析,一般要求仪器的分辨率好于1nm。波长准确性  光谱仪器波长准确性是指仪器测定标准物质某一谱峰的波长与该谱峰的标定波长之差。波长的准确性对保证近红外光谱仪器间的模型传递非常重要。为了保证仪器间校正模型的有效传递,波长的准确性在短波近红外范围要求好于0.5nm,长波近红外范围好于1.5nm。波长重现性  波长的重现性指对样品进行多次扫描,谱峰位置间的差异,通常用多次测量某一谱峰位置所得波长或波数的标准偏差表示(傅立叶变换的近红外光谱仪器习惯用波数cm-1表示)。波长重现性是体现仪器稳定性的一个重要指标,对校正模型的建立和模型的传递均有较大的影响,同样也会影响最终分析结果的准确性。一般仪器波长的重现性应好于0.1nm。吸光度准确性  吸光度准确性是指仪器对某标准物质进行透射或漫反射测量,测量的吸光度值与该物质标定值之差。对那些直接用吸光度值进行定量的近红外方法,吸光度的准确性直接影响测定结果的准确性。吸光度重现性  吸光度重现性指在同一背景下对同一样品进行多次扫描,各扫描点下不同次测量吸光度之间的差异。通常用多次测量某一谱峰位置所得吸光度的标准偏差表示。吸光度重现性对近红外检测来说是一个很重要的指标,它直接影响模型建立的效果和测量的准确性。一般吸光度重现性应在0.001~0.0004A之间。吸光度噪音  吸光度噪音也称光谱的稳定性,是指在确定的波长范围内对样品进行多次扫描,得到光谱的均方差。吸光度噪音是体现仪器稳定性的重要指标。将样品信号强度与吸光度噪音相比可计算出信噪比。吸光度范围  吸光度范围也称光谱仪的动态范围,是指仪器测定可用的最高吸光度与最低能检测到的吸光度之比。吸光度范围越大,可用于检测样品的线性范围也越大。基线稳定性  基线稳定性是指仪器相对于参比扫描所得基线的平整性,平整性可用基线漂移的大小来衡量。基线的稳定性对我们获得稳定的光谱有直接的影响。杂散光  杂散光定义为除要求的分析光外其它到达样品和检测器的光量总和,是导致仪器测量出现非线性的主要原因,特别对光栅型仪器的设计,杂散光的控制非常重要。杂散光对仪器的噪音、基线及光谱的稳定性均有影响。一般要求杂散光小于透过率的0.1%。扫描速度  扫描速度是指在一定的波长范围内完成1次扫描所需要的时间。不同设计方式的仪器完成1次扫描所需的时间有很大的差别。例如,电荷耦合器件多通道近红外光谱仪器完成1次扫描只需20ms,速度很快;一般傅立叶变换仪器的扫描速度在1次/s左右;传统的光栅扫描型仪器的扫描速度相对较慢,目前较快的扫描速度也不过2次/s左右。数据采样间隔  采样间隔是指连续记录的两个光谱信号间的波长差。很显然,间隔越小,样品信息越丰富,但光谱存储空间也越大;间隔过大则可能丢失样品信息,比较合适的数据采样间隔设计应当小于仪器的分辨率。测样方式  测样方式在此指仪器可提供的样品光谱采集形式。有些仪器能提供透射、漫反射、光纤测量等多种光谱采集形式。软件功能  软件是现代近红外光谱仪器的重要组成部分。软件一般由光谱采集软件和光谱化学计量学处理软件两部分构成。前者不同厂家的仪器没有很大的区别,而后者在软件功能设计和内容上则差别很大。光谱化学计量学处理软件一般由谱图的预处理、定性或定量校正模型的建立和未知样品的预测三大部分组成,软件功能的评价要看软件的内容能否满足实际工作的需要。

  • Antaris II傅立叶变换近红外光谱仪技术参数_冠远科技

    [b]Antaris II傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url][/b]是赛默飞世尔科技提供的专业傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]系统。Antaris II傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]具有实验室研究近红外仪器所要求的高性能,可以适应工业操作环境。[b]Antaris II傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url][/b]及技术的成功应用为更多的企业提高工作效率,也为企业节省了大量日常常规样品检测成本。[b]Antaris II傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]技术参数:[/b]1、该红外光谱仪可同时集成透射、反射、漫透射、光纤探头等检测模块,任何状态的样品均可以方便得到快速、精确的检测分析;2、其采用CaF2分束器,在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]有效范围内具有高能量分布;3、采用Nicolet专利的高光通量高速动态准直电磁式干涉仪;4、每个分析模块都用对近红外光灵敏度高的InGaAs检测器;5. 仪器与电脑间采用标准USB接口;6. 低维护成本。[b]Antaris II傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]主要特点:[/b]1、该仪器内置自动背景采集,不占用外部通道,Antaris II傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]能够在采集样品的同时自动采集背景和进行扣除计算,很大程度上方便了该仪器的现场流动分析;2、RESLUT软件的结构化模块设计能够设计操作流程,可以一步得到分析,无需对中间数据如光谱图进行人为判断;对于原料检测,光纤探头上的LED指示灯可直接告诉操作者原料是否合格;3、TQ的智能向导和自动优化功能指引不同水平的用户进行方便快速地建立分析模型和方法;化学计量学软件TQ Analyst提供比尔定律、经典zui小二乘回归(CLS)、逐步多元线性回归(SMLR)、主成分回归(PCR)、偏zui小二乘回归(PLS,含非线性PLS和加权PLS算法)、相关系数、马氏距离、欧氏距离、SIMCA等定量和定性算法;4、完善的法规认证标准,ValPro自动认证工具包确保系统完全符合美国药典(USP)、欧洲药典(PhEur)、日本药典和FDA的规范要求;RESULT软件完全遵从FDA21CFR Part 11规范;系统提供完善的DQ、IQ、OQ和PQ文档和工具。5、多通道同步检测:不需要机械切换;背景及样品同时采集;低故障率,延长系统寿命;6、RESULT软件集成OPC数据接口,可以方便的与各种LIMS和DCS等控制系统进行数据通讯;也可提供PLC通讯控制器进行通讯集成; 7、采用工业标准SMA 905接口;可与市场上购买到的标准接口光纤探头或其它装置相匹配;

  • 求助:求关于近红外测标准柴油的光谱或相关数据

    本人为了写好论文急切需求:用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]检测标准柴油的光谱图,(纵坐标用吸光度表示,横坐标用波数或者波长表示)。也可以是吸光度与波长(波数)对应的详细数据100组以上。哪位好心人能给我提供,我将不胜感激。 我的邮箱:feihejianhun@163.com.谢谢。另有酬谢。

  • 近红外光谱技术分析烟草的化学成分

    近红外光谱技术分析烟草的化学成分

    摘 要 应用近红外光谱仪对制丝线烟丝的定量的快速分析,能够快速评价烟草等质量状况,该方法不需要对烟丝进行处理,实现对的烟丝快速的检测,提供大量的数据,免去实验室人员复杂操作,可对烟草企业的效益具有非常重要的意义。主题词 近红外光谱;烟草化学成分;偏最小二乘法(PLS)引言 近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团C一H!O一H!_N一H!S一H!P一H等振动的倍频和合频吸收。不同基团(如甲基,亚甲基,苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别。所以近红外光谱具有丰富的结构和组成信息,非常适合用于碳氢有机物质的组成性质测量。习惯上将近红外区划分为近红外短波(780一1100nm)和近红外长波(1100一2526nm)两个区域。 物质的红外光谱包含了组成与结构的信息,而性质参数(如油品的相对密度,馏程和闪点等)也与其组成、结构相关,因此在样品的近红外光谱和其性质参数间也必然存在着内在的联系。使用化学计量学这种数学方对其两者进行关联,可确立这两者间的定量或定性关系,即校正模型。建立模型后,只要测量未知样品的近红外光谱,再通过软件自动对模型库进行检索,选择正确模型,根据校正模型和样品的近红外光谱就可以预测样品的性质参数。所以,整个近红外光谱分析方法包括了校正和预测两个过程。1.实验部分1.1仪器条件:近红外光谱仪,主要部件包括:仪器主机、电源适配器、集成显示器。仪器所用检测器为InGaAs,光谱采集软件,建模软件。实验所用的参数设置为:波长范围:680~2500nm;波长增量:1.0nm;扫描次数:24次。1.2光谱采集以漫反射方式采集烟丝的光谱数据。采集样品,将均匀的烟丝样品装进样品杯中,采用顶窗旋转的方式进行漫反射检测。所有样品全部来自烟草制丝线上,共计取样90个样品,取样时间间隔为15分钟。共计3个烟丝种类。每种烟丝25个样品做校正集,用来建模,将样品的光谱数据与相应的化学成分相关联来建立模型。2.分析结果2.1光谱处理为获得良好的光谱数据,应在稳定的条件下进行光谱扫描。在建立模型前,首先需对扫描得到的吸收光谱进行光谱预处理。采用的预处理方法为一阶微分、9点平滑处理。一阶微分可以放大光谱信号,使得更容易解析。平滑处理方法可以有效的降低噪音信息。2.2 模型分析将经过预处理后的建模光谱数据与样品含量数据关联,采用偏最小二乘法(PLS),交互验证法(cross-validation),用建模分析软件建立模型。 在建立校正模型前,采用建模软件对光谱进行数学预测,当样本置信度超95%时,则被判为异常。经检验,共有4张光谱异常,剔除后采用PLS建立烟碱、总糖的模型。偏最小二乘法( PLS)具备克服样品成分间相互干扰及吸收波段重叠引起偏离真实线性的能力, 用于复杂体系的校正模型建立。PLS建模过程中,采用留一法计算内部交互验证标准偏差RMSECV, 当RM SECV最小时对应因子数为最佳。最终建立的烟草烟碱、总糖模型如图1-2.http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/04/201404191009_496724_2859870_3.jpg 经过模型的优化,得出烟草中烟碱、糖较好的模型,模型相关系数分别为0.970、0.986。2.结果与讨论使用验证集来评估模型的准确性,经检验,对未知样品的检测平均相对误差为3.81%。从以上所建立的烟碱、糖指标的模型可以看出,有明显的线性关系,说明采集到的近红外光谱数据中含有大量与烟碱、糖化学指标相关的有效信息,利用近红外光谱分析技术完全能够准确的检测出这些化学成分的含量。结果表明,使用近红外光谱技术对烟草中烟碱、糖的快速无损检测是完全可行的。参考文献:1.陆婉珍,袁洪福,徐广通等,现代近红外光谱分析技术,北京:中国石化出版社(第二版),20072.Ciurczak E,rennen J. Near Infrared Spectroscopy in Pharmaceutical and MedicalAPPlications ,New York:Marcel一Dekker,Inc.,2002.3.LorberA, Wangen L E, KowalskiB R.A theoretical foundation fo r the PLS a lgorithm . Journal o f Chemometrics, 1987,1( 1) : 19~ 31.

  • 【原创大赛】【我与近红外的故事】我的近红外历程

    说明:本文参与原创大赛仅为加强传播交流,让更多人发现近红外的魅力,不参与任何奖项评选!我的近红外历程--我与近红外的故事贵州中烟彭黔荣2004年5月,我正在全力以赴地准备我的博士论文答辩。我的博士论文题目是《烟叶化学成分与烟叶质量的人工神经网络预测》,这个题目,一方面要做大量的烟叶化学成分检测、烟叶感官质量检测,另一方面是要做数据与感官质量的关联处理,化学成分与烟叶的感官质量关系太复杂,我的导师石炎福教授建议我采用人工神经网络来做。突然一天,电话响了,原来是我在贵阳卷烟厂作客座人员时的领导,刘总打电话给我,让我和贵阳卷烟厂理化室的赖东辉主任参加Brucker在成都召开的一次用户交流会,这是我第一次接触到近红外。让我发现了近红外神奇的力量,它能快速获得物质的光谱信息,不但可以进行定量、定性分析,而且可以在工业领域获得实际的应用,我被近红外迷上了,也是在这次会上,我认识了王茜、李胜、周学秋……2004年9月我到贵阳卷烟厂工作后,立即进一步调研、了解近红外技术,我们组建了考察小组,去了云南红塔集团、红河卷烟厂、昆明卷烟厂、曲靖卷烟厂,认识了马翔、温亚东、王家骏、段焰青……2004年12月9日我与遵义卷烟厂质监站的王晓娟站长一起,参加了Brucker公司在海南三亚的培训会,结识了更多的烟草同仁:王东丹、吴玉萍、刘海云……我们很快就采购了三台尼高力的Antaris仪器,踏上了近红外的旅程,2005年6月13日,热电集团近红外用户培训暨学术交流会在贵阳召开,王家骏老师作了《近红外光谱分析技术在烟草领域中的应用》大会报告;2005年11月,我们采购了Brucker的Maitrix-E在线仪器,安装在贵阳卷烟厂一车间加香加料后的成品烟丝传输线上,经过七个月的时间,完成了取样、光谱采集、样品的化学成分分析工作,2006年6月27日建立了7个指标(总糖、还原糖、总氮、尼古丁、氯、钾、水分)的数学模型,并通过企业局域网,连接到公司领导和技术中心部门的电脑桌面上。在总结会上,大家认为:“模型建立有一定的实用价值,完全可以应用于卷烟厂制丝线在线分析中”,我们实时看见了卷烟成品烟丝化学成分的波动,像脑电图一样,一会儿上一会儿下,那心情实在是太复杂了;我们又喜又忧,喜的是我们的确可以实时监控卷烟产品的化学成分了,忧是的这产品质量咋会这样呢?2006年10月,参加全国第一届近红外光谱学术会议2006年11月16日,布鲁克公司在贵阳举办了烟草用户近红外与化学计量学技术交流会,邀请邵学广教授讲授《小波变换的计算方法与应用举例》,历时三天啊,手把手的教;2008年,我们开展了打叶复烤生产线的在线烟叶化学成分检测和标识,2010年开始对模型进行优化、更新、验证、标准化,到2014年,我们积累了几十万张光谱,也为我们的近红外事业积累了很多失败的经验教训; 2014年底,我们参加了四川维斯派克公司承担的科技部国家科学仪器重大专项的一点点工作,去年我们联合四川维斯派克、南开大学、贵州烟叶复烤有限责任公司、上海烟草集团北京卷烟厂联合组建了近红外光谱技术网络化开放联合实验室,在公司博士后工作站设立了近红外研究方向,成立了实验室学术委员会,申报了烟草行业重点室,公司批准设立了机构,给定了编制,开发了近红外分析云平台,目前正在筹划设立近红外开放课题基金。我热爱近红外,因为近红外能够为企业的质量控制、降本增效、优化资源,提供手段,做近红外需要“工匠精神”,我愿做一名合格的工匠。

  • 【分享】------近红外光谱仪器的主要性能指标!!!!!

    [color=#DC143C]在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的选型或使用过程中,考虑仪器的哪些指标来满足分析的使用要求,这是分析工作者需要考虑的问题。对一台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器进行评价时,必须要了解仪器的主要性能指标,下面就简单做一下介绍1、仪器的波长范围 对任何一台特定的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器,都有其有效的光谱范围,光谱范围主要取决于仪器的光路设计、检测器的类型以及光源。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的波长范围通常分两段,700~1100nm的短波[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区域和1100~2500nm的长波[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区域。2、光谱的分辨率 光谱的分辨率主要取决于光谱仪器的分光系统,对用多通道检测器的仪器,还与仪器的像素有关。分光系统的光谱带宽越窄,其分辨率越高,对光栅分光仪器而言,分辨率的大小还与狭缝的设计有关。仪器的分辨率能否满足要求,要看仪器的分析对象,即分辨率的大小能否满足样品信息的提取要求。有些化合物的结构特征比较接近,要得到准确的分析结果,就要对仪器的分辨率提出较高的要求,例如二甲苯异构体的分析,一般要求仪器的分辨率好于1nm。3、波长准确性 光谱仪器波长准确性是指仪器测定标准物质某一谱峰的波长与该谱峰的标定波长之差。波长的准确性对保证[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器间的模型传递非常重要。为了保证仪器间校正模型的有效传递,波长的准确性在短波近红外范围要求好于0.5nm,长波近红外范围好于1.5nm。4、波长重现性 波长的重现性指对样品进行多次扫描,谱峰位置间的差异,通常用多次测量某一谱峰位置所得波长或波数的标准偏差表示(傅立叶变换的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器习惯用波数cm-1表示)。波长重现性是体现仪器稳定性的一个重要指标,对校正模型的建立和模型的传递均有较大的影响,同样也会影响最终分析结果的准确性。一般仪器波长的重现性应好于0.1nm。5、吸光度准确性 吸光度准确性是指仪器对某标准物质进行透射或漫反射测量,测量的吸光度值与该物质标定值之差。对那些直接用吸光度值进行定量的近红外方法,吸光度的准确性直接影响测定结果的准确性。6、吸光度重现性 吸光度重现性指在同一背景下对同一样品进行多次扫描,各扫描点下不同次测量吸光度之间的差异。通常用多次测量某一谱峰位置所得吸光度的标准偏差表示。吸光度重现性对近红外检测来说是一个很重要的指标,它直接影响模型建立的效果和测量的准确性。一般吸光度重现性应在0.001~0.0004A之间。7、吸光度噪音 吸光度噪音也称光谱的稳定性,是指在确定的波长范围内对样品进行多次扫描,得到光谱的均方差。吸光度噪音是体现仪器稳定性的重要指标。将样品信号强度与吸光度噪音相比可计算出信噪比。8、吸光度范围 吸光度范围也称光谱仪的动态范围,是指仪器测定可用的最高吸光度与最低能检测到的吸光度之比。吸光度范围越大,可用于检测样品的线性范围也越大。9、基线稳定性 基线稳定性是指仪器相对于参比扫描所得基线的平整性,平整性可用基线漂移的大小来衡量。基线的稳定性对我们获得稳定的光谱有直接的影响。10、杂散光 杂散光定义为除要求的分析光外其它到达样品和检测器的光量总和,是导致仪器测量出现非线性的主要原因,特别对光栅型仪器的设计,杂散光的控制非常重要。杂散光对仪器的噪音、基线及光谱的稳定性均有影响。一般要求杂散光小于透过率的0.1%。11、扫描速度 扫描速度是指在一定的波长范围内完成1次扫描所需要的时间。不同设计方式的仪器完成1次扫描所需的时间有很大的差别。例如,电荷耦合器件多通道[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器完成1次扫描只需20ms,速度很快;一般傅立叶变换仪器的扫描速度在1次/s左右;传统的光栅扫描型仪器的扫描速度相对较慢,目前较快的扫描速度也不过2次/s左右。12、数据采样间隔 采样间隔是指连续记录的两个光谱信号间的波长差。很显然,间隔越小,样品信息越丰富,但光谱存储空间也越大;间隔过大则可能丢失样品信息,比较合适的数据采样间隔设计应当小于仪器的分辨率。13、测样方式 测样方式在此指仪器可提供的样品光谱采集形式。有些仪器能提供透射、漫反射、光纤测量等多种光谱采集形式。14、软件功能 软件是现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的重要组成部分。软件一般由光谱采集软件和光谱化学计量学处理软件两部分构成。前者不同厂家的仪器没有很大的区别,而后者在软件功能设计和内容上则差别很大。光谱化学计量学处理软件一般由谱图的预处理、定性或定量校正模型的建立和未知样品的预测三大部分组成,软件功能的评价要看软件的内容能否满足实际工作的需要.扫描速度是指在一定的波长范围内完成1次扫描所需要的时间。不同设计方式的仪器完成1次扫描所需的时间有很大的差别。例如,电荷耦合器件多通道[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器完成1次扫描只需20ms,速度很快;一般傅立叶变换仪器的扫描速度在1次/s左右;传统的光栅扫描型仪器的扫描速度相对较慢,目前较快的扫描速度也不过2[/color]次/s左右。

  • 【资料】-近红外光谱仪器的主要性能指标

    在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的选型或使用过程中,考虑仪器的哪些指标来满足分析的使用要求,这是分析工作者需要考虑的问题。对一台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器进行评价时,必须要了解仪器的主要性能指标,下面就简单做一下介绍。 1、仪器的波长范围对任何一台特定的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器,都有其有效的光谱范围,光谱范围主要取决于仪器的光路设计、检测器的类型以及光源。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的波长范围通常分两段,700~1100nm的短波[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区域和1100~2500nm的长波[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区域。 2、光谱的分辨率光谱的分辨率主要取决于光谱仪器的分光系统,对用多通道检测器的仪器,还与仪器的像素有关。分光系统的光谱带宽越窄,其分辨率越高,对光栅分光仪器而言,分辨率的大小还与狭缝的设计有关。仪器的分辨率能否满足要求,要看仪器的分析对象,即分辨率的大小能否满足样品信息的提取要求。有些化合物的结构特征比较接近,要得到准确的分析结果,就要对仪器的分辨率提出较高的要求,例如二甲苯异构体的分析,一般要求仪器的分辨率好于1nm。[1] 3、波长准确性光谱仪器波长准确性是指仪器测定标准物质某一谱峰的波长与该谱峰的标定波长之差。波长的准确性对保证[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器间的模型传递非常重要。为了保证仪器间校正模型的有效传递,波长的准确性在短波近红外范围要求好于0.5nm,长波近红外范围好于1.5nm。[1] 4、波长重现性波长的重现性指对样品进行多次扫描,谱峰位置间的差异,通常用多次测量某一谱峰位置所得波长或波数的标准偏差表示(傅立叶变换的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器习惯用波数cm-1表示)。波长重现性是体现仪器稳定性的一个重要指标,对校正模型的建立和模型的传递均有较大的影响,同样也会影响最终分析结果的准确性。一般仪器波长的重现性应好于0.1nm。[1] 5、吸光度准确性吸光度准确性是指仪器对某标准物质进行透射或漫反射测量,测量的吸光度值与该物质标定值之差。对那些直接用吸光度值进行定量的近红外方法,吸光度的准确性直接影响测定结果的准确性。 6、吸光度重现性吸光度重现性指在同一背景下对同一样品进行多次扫描,各扫描点下不同次测量吸光度之间的差异。通常用多次测量某一谱峰位置所得吸光度的标准偏差表示。吸光度重现性对近红外检测来说是一个很重要的指标,它直接影响模型建立的效果和测量的准确性。一般吸光度重现性应在0.001~0.0004A之间。 7、吸光度噪音吸光度噪音也称光谱的稳定性,是指在确定的波长范围内对样品进行多次扫描,得到光谱的均方差。吸光度噪音是体现仪器稳定性的重要指标。将样品信号强度与吸光度噪音相比可计算出信噪比。 8、吸光度范围吸光度范围也称光谱仪的动态范围,是指仪器测定可用的最高吸光度与最低能检测到的吸光度之比。吸光度范围越大,可用于检测样品的线性范围也越大。 9、基线稳定性基线稳定性是指仪器相对于参比扫描所得基线的平整性,平整性可用基线漂移的大小来衡量。基线的稳定性对我们获得稳定的光谱有直接的影响。 10、杂散光杂散光定义为除要求的分析光外其它到达样品和检测器的光量总和,是导致仪器测量出现非线性的主要原因,特别对光栅型仪器的设计,杂散光的控制非常重要。杂散光对仪器的噪音、基线及光谱的稳定性均有影响。一般要求杂散光小于透过率的0.1%。[1] 11、扫描速度扫描速度是指在一定的波长范围内完成1次扫描所需要的时间。不同设计方式的仪器完成1次扫描所需的时间有很大的差别。例如,电荷耦合器件多通道[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器完成1次扫描只需20ms,速度很快;一般傅立叶变换仪器的扫描速度在1次/s左右;传统的光栅扫描型仪器的扫描速度相对较慢,目前较快的扫描速度也不过2次/s左右。[1] 12、数据采样间隔采样间隔是指连续记录的两个光谱信号间的波长差。很显然,间隔越小,样品信息越丰富,但光谱存储空间也越大;间隔过大则可能丢失样品信息,比较合适的数据采样间隔设计应当小于仪器的分辨率。 13、测样方式测样方式在此指仪器可提供的样品光谱采集形式。有些仪器能提供透射、漫反射、光纤测量等多种光谱采集形式。 14、软件功能软件是现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的重要组成部分。软件一般由光谱采集软件和光谱化学计量学处理软件两部分构成。前者不同厂家的仪器没有很大的区别,而后者在软件功能设计和内容上则差别很大。光谱化学计量学处理软件一般由谱图的预处理、定性或定量校正模型的建立和未知样品的预测三大部分组成,软件功能的评价要看软件的内容能否满足实际工作的需要。

  • 【讨论】为什么近红外定量比红外定量准

    似乎一般很少拿红外来做定量,而近红外做定量却特别准(如果线性比较好的话)。是不是这里面化学计量学的功劳很高啊?那么如果也用化学计量学软件来处理红外谱图也可以得到很好的定量分析结果呢??似乎红外的谱图比近红外的谱图更直观,不同的组分的样品在红外区域的差异比近红外的大得多,这样看来,我觉得红外定量应该比近红外定量更准啊,如果两者同时采用计量学方法。。。。不知道我的理解是否对不???实际是红外的结果不如近红外的结果,是不是因为红外的信号太强,组分微小的变化(如水)就能引起谱图比较大的改变,同时仪器和外界的影响对红外的谱图改变也很大,这样定量就不准了。。。。而近红外因为是倍频和合频,信号比较弱,谱图比较稳定,不会因为微小的变化而导致谱图大的变化。。。这样看来,信号弱的弱点反而成了优点了。。。。还请这里的专家解答啊!!!!!

  • 实验误差能不能影响到近红外模型的预测准确度?

    在近红外运用过程中,有一个常常被人提起的说法,就是“近红外光谱分析法的测定结果不如参考方法的准确”。这已经基本成为大家在应用近红外时的常识了。但真想真如此吗? 我们知道,近红外模型的数据来源是通过传统方法得到的近红外分析方法作为间接的分析方法,在人们认识上,其准确度必然低于直接分析法(也就是定标方法)。但褚小立博士做过一个实验,结论指出,在精度相对较差的情况下,近红外光谱预测出的数据更接近于真值(具体情况请参见附件文献其理论依据是,通过大量样本的光谱分析和化学计量学统计处理,已经将结果回归到正常范围。 在你心中,在你的认识里,近红外的预测结果与实验结果谁的误差大些? 近红外能不能冲破“近红外光谱分析法的测定结果不如参考方法的准确”的魔咒,成为国标制定的新的方向,甚至是在一些工作中成为强制执行的质控标准?

  • 建立近红外光谱分析方法时,中药材样品制备的标准流程是什么?

    [font='Times New Roman'][font=宋体]([/font]1[font=宋体])根据药典规定去除样品杂质并进行筛选[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]([/font]2[font=宋体])打粉后,进行过筛,[/font][/font][font=宋体]使[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]样品粉末粒径符合药典规定[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]([/font]3[font=宋体])将样品粉末分成两份,其中一份用于化验使用,样品量[/font][/font][font=宋体]需[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]符合药典要求。另一份装入样品瓶,用于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]扫描使用[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]([/font]4[font=宋体])样品编号确认,保证实验检测样品编号与光谱采集样品编号完全对应[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]([/font]5[font=宋体])样品留存,将样品置放于低温干燥环境下。[/font][/font]

  • 【原创大赛】我与近红外的故事

    说明:本文参与原创大赛仅为加强传播交流,让更多人发现近红外的魅力,不参与任何奖项评选!我与近红外的故事河南科技大学 刘建学我与近红外结缘,起于1996年,算起来也算是近红外战线的一名“老兵”了,不过只是“老兵油子”而已,袁洪福理事长、韩东海副理事长那才是将军呢。回想起近红外工作的岁月,有喜悦,也有郁闷;有振奋,也有彷徨。最初的时段,主要困难是可参阅的资料太少,而我的经历也同韩老师一样——机械出身,可以说是一个不折不扣的“门外汉”。但最大的困难是计算机,内存小,运算速度慢,对于光谱庞大的数据运算不能满足,而且没有现成的软件可用,只好自己编程,有时为了编译过程通不过,可能耗费半天、一天甚至两天,到最后可能只是因为一个符号的错误。每当问题得到解决时,真有一股振臂而呼的冲动,同时又会自恋一番:“我真伟大!”为了提高运算速度,我将一个数组一个数组的运算,算完一个存入硬盘,给一个地址,使得计算机“咯咯吱、咯咯吱”(硬盘的读存声音)的反复存取,哎,可怜我那计算机……从286换到386,一个模型的一次优化计算也仅仅是从56小时减到42小时!正所谓“无知者无畏”,随着对近红外光谱分析技术的深入了解,既然这项技术属于二次检测技术,既然“特定物质对近红外光有特异吸收”,那么我想物质的某些物理性质是否能被近红外信息光所反映?于是我检测了大米胶稠度这个物理指标,其结果使我非常吃惊,与国标方法相当一致,这也更加使我相信,近红外信息反映了物质的综合特性。但如果你问我到底是什么组分产生这个结果,我没有再深入研究,真回答不上来。大概是因为大米中的支链淀粉起了主要作用,当然也不排除蛋白质、脂肪等成分的综合作用。基于这次试验,再后来我又试着利用近红外光谱技术对微生物的检测,主要是利用模式识别技术对革兰氏阳性菌、阴性菌以及同类菌之间的鉴别,效果也较好。使我对此发生兴趣的原因,是早些年给奶制品企业建立的菌落总数和大肠杆菌菌落数的预测模型。很多企业要靠收购奶农的牛奶来维持持续生产,在原料奶的收购中要进行等级划分,其中的生物学指标是菌落数和大肠杆菌数,用常规方法奶农要等一周后才能领到原料奶钱。如果近红外方法可以,那应该是最理想的方法了。于是通过现场样品采集,包含所有供奶单位和个人的所有存栏的样品,建立了菌落总数和大肠杆菌的数学模型,其结果满足生产需要,为企业结省了大量资金,也减少了不少可能的麻烦。现时企业使用的进口设备菌落总数测定仪在当时还没有。其实根据企业标准,50万cfu/ml以下为一级,50~100万cfu/ml为二级,100~200万cfu/ml为三级,200~500万cfu/ml为四级,500万cfu/ml以上为五级,我只是进行了分级而已。这篇文章在全国第一届近红外光谱学术会议论文集有收录。可能大家会有疑问,大肠杆菌能测吗?我也有相同疑问,因为牛奶本身是复杂成分的集合体,大肠杆菌本身组分在牛奶中也同样存在,为何能够区分?这也是我近年来基本没有间断探索的问题,到底是菌中哪些物质对近红外光有特异吸收,我从细胞壁的组成、细胞质的组成成分中进行筛选,但其中困难还是很大的,也产生过退缩情绪,最可惜的是几次申报国家自然基金却没有得到资助。目前进行的工作除继续对致病菌近红外敏感组分的筛选外,还在进行白酒原酒的分级方法研究,其骨架成分的研究很快完成,期望能开发出便携或在线分级仪器,以后再与大家交流和分享,愿我们的事业更加红火。

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