嫁接红茶

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嫁接红茶相关的耗材

  • 力可配件支架接头装置/瓷支架605-816
    上海安帕特实验室仪器有限公司专业提供实验室分析仪器原装配件及耗材，例如：ICP-AES/OES光谱，ICP-MS质谱，AAS原吸、直读光谱，X荧光光谱，碳硫，氧氮等分析仪器配套使用的各种原装零配件及耗材。包括热电（ThermoFisher），珀金埃尔默（PerkinElmer），力可（Leco），戴安，瓦里安（Varian），安捷伦（Agilent），利曼（Leeman），斯派克（Spectro），岛津（Shimadzu）等品牌各种分析仪器的原装配件及耗材。。605-814/605-815/605-816配件编号：605-814产品名称：支架接头装置 产品规格： 仪器厂商：美国力可/LECO价格：面议库存：是配件编号：605-815产品名称：支架接头 产品规格： 仪器厂商：美国力可/LECO价格：面议库存：是配件编号：605-816产品名称：瓷支架 产品规格： 仪器厂商：美国力可/LECO价格：面议库存：是
    供应商： 上海畅仪科学仪器有限公司
    品牌： 力可
    价格： ￥10
  • 科德诺思 农药残留 KNORTH m-PFC TD-3 (红茶 乌龙茶 普洱茶)快速滤过型净化柱
    KNORTH m-PFC （multiplug filtration clean-up）农药残留 快速滤过型净化柱规 格：1ml/300mg作 用：去除极性有机酸、少量脂，更多叶绿素、生物碱、茶多酚等适用范围：红茶、乌龙茶、普洱茶标准方法：GB 23200.121-2021 EN15662 AOAC 2007.01样品体积：≤5g净化体积：1ml试管体积：2.5ml产品货号：ZC69023-3包装规格：50支/盒应用范围：覆盖 GB 2763-2021登记农药数量约65%左右。如：有机磷、有机氯、拟除虫菊酯、氨基甲酸酯类、磺隆类等； 产品介绍：采用特殊化学键合修饰技术制备的多层石墨烯片同轴卷曲形成的管状碳质中空纳米材料（以下称为：多壁碳纳米管MWCNTs）。它不仅结构独特且具有不同的电子、化学性能和较大的比表面积。通过在多壁碳纳米管MWCNTs表面键合不同的官能团或配合物，改善其溶解性和分散性，使其能够改善分散固相萃取对基质干扰化合物的去除效果。 将多壁碳纳米管MWCNTs替代石墨化炭（GCB 、Carbon）去除基质中天然色素类及人工合成色素、固醇类、茶多酚、鞣质、挥发油、生物碱及甙类等大分子干扰物净化效果优异，对一些常见农药，如多菌灵、嘧菌环胺、抑霉唑等农药的吸附问题。多壁碳纳米管（MWCNTs）基础参数外径：5nm-25 nm尺寸：2.5 μm , average length, TEM25 nm , average diameter, HRTEM比表面积：BET surf. area ~300 ±25m2/g 工作原理： 特点： l 无需活化、平衡、洗脱步骤，直接吸附干扰物，而非目标物l 净化过程无需离心，较传统 QuEChERS 方法节省1/2 时间l 溶剂：溶剂消耗，降低至 10ml-20mll 净化效果优异，色谱图干扰减少，延长分析仪器维护周期l 净化后灵敏度提高，适用于HPLC、LC-MS/MS、GC、GC-MS、GC-MS/MS、RAMAN 及离子迁移谱等仪器分析l 方法稳定，保证结果的重现性，得到更好回收率 基本操作流程： 相关标准： l AOAC Official Method 2007.01 Pesticide Residues in Foods by Acetonitrile Extraction and Partitioning with Magnesium Sulfatel EN.15662 Foods of plant origin - Multimethod for the determination of pesticide residues using GC-and LC-based analysis following acetonitrile extraction/partitioning and clean-up by dispersive SPE - Modular QuEChERS-methodl NY/T 1380-2007蔬菜、水果中51种农药残留的测定气相色谱-质谱法l NY/T 761-2008蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定l SN/T 4138-2015 出口水果和蔬菜中敌敌畏、四氯硝基笨、丙线磷等88种农药残留的筛选检测 QuEChERS-气相色谱-负化学源质谱法l GB 23200.8-2016 食品安全国家标准 水果和蔬菜中 500 种农药及相关化学品残留量的测定 气相色谱-质谱法l GB 23200.110-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中氯吡脲残留量的测定 液相色谱-质谱联用法l GB 23200.111-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中唑嘧磺草胺残留的测定 液相色谱-质谱联用法l GB 23200.112-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中9种氨基甲酸酯类农药及其代谢物残留量的测定 液相色谱-柱后衍生法l GB 23200.113-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中208种农药及其代谢物残留量的测定 气相色谱-质谱联用法 l GB 23200.115-2018 食品安全国家标准 鸡蛋中氟虫腈及其代谢物残留量的测定 液相色谱-质谱联用法 l GB 23200.121-2021 食品安全国家标准 植物源性食品中 331 种农药及其代谢物残留量的测定 液相色谱—质谱联用法l 中国药典 2341农药残留量测定法 第五法药材及饮片（植物类）中禁用农药多残留测定法l YQ/T 47.1-2014烟草及烟草制品中多种农药残留量的测定的行业标准-第一部-GC-MS/MS 科德诺思获得资质 订购信息： 货号产品名称产品描述对应标准包装规格Q769088KNORTH m-PFC 定制快速滤过型净化柱果蔬叶片，为企业定制果树叶片50支/盒ZC69017KNORTH m-PFC GZ 快速滤过型净化柱适用酒和果汁样品中农药残留1ml/150mg番茄汁、橙汁、苹果汁、葡萄汁、白菜汁、胡萝卜汁50支/盒ZC69018KNORTH m-PFC XY 快速滤过型净化柱适于血样、尿样样品中农药残留1ml/150mg血样、尿样50支/盒ZC69019KNORTH m-PFC YC（烟草）快速滤过型净化柱适用于烟草基质中186种农药残留1ml/300mgGC、GC-MS/MS、LC-MS/MS50支/盒ZC69020KNORTH m-PFC A (普通基质)快速滤过型净化柱去除极性有机酸、部分糖，适用于常规水果蔬菜，如：苹果、梨、 萝卜、普通白菜、木耳1ml/160mgAOAC 2007.01 EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 SN/T 4138-2015NY/T 1380-200750支/盒ZC69021-1KNORTH m-PFC B1 (浅色1型 基质)快速滤过型净化柱去除极性有机酸、蜡、部分糖、去除类胡萝卜素及少量叶绿素，如：柑橘、胡萝卜、芹菜，番茄、黄瓜、西葫芦、冬瓜1ml/180mgAOAC 2007.01 EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 SN/T 4138-2015NY/T 1380-200750支/盒ZC69021-2KNORTH m-PFC B2 (浅色2型 基质)快速滤过型净化柱去除极性有机酸、一些糖、脂，少量色素、含淀粉的水果蔬菜，如：茄子、洋葱、马铃薯、香菇1ml/180mgAOAC 2007.01 EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 SN/T 4138-2015NY/T 1380-200750支/盒ZC69022KNORTH m-PFC C (深色基质) 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、一些糖、脂，更多类胡萝卜素及更多叶绿素，如：蓝 莓、韭菜、菠菜、上海青、青椒，豇豆、紫甘蓝、莴苣、红辣椒1ml/200mgAOAC 2007.01 EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 SN/T 4138-2015NY/T 1380-200750支/盒ZC69023-1KNORTH m-PFC TD -1(绿茶) 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、少量脂，更多叶绿素、生物碱、茶多酚等，如：花茶、 绿茶1ml/300mgAOAC 2007.01方法 EN 15662法 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-202150支/盒ZC69023-2KNORTH m-PFC TD-2 (香辛料)快速滤过型净化柱去除极性有机酸、少量脂，更多叶绿素、生物碱、挥发油等，如：花椒1ml/300mgAOAC 2007.01 EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-202150支/盒ZC69023-3KNORTH m-PFC TD-3 (红茶) 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、少量脂，更多色素、生物碱、挥发油等，如：红茶、乌龙茶、普洱茶1ml/300mgAOAC 2007.01EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-202150支/盒ZC69024-AKNORTH m-PFC HF-A (高脂 植物源) 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、一些糖、更多脂质及固醇，适用牛油果、杏仁 1ml/300mgAOAC 2007.01 EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-202150支/盒ZC69024-BKNORTH m-PFC HF-B (高脂 植物源)快速滤过型净化柱去除极性有机酸、一些糖、更多脂质、少量色素等，适用谷物样品，如：小麦、大米、花生1ml/300mgAOAC 2007.01EN 15662 GB 23200.113-2018 GB 23200.121-202150支/盒ZC69024-CKNORTH m-PFC HF-C (高脂 动物源 农残） 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、更多脂质，适用动物源性样品中杀虫剂检测，如：肉蛋奶类基质1ml/300mgGB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 SN/T 4138-2015NY/T 1380-200750支/盒ZC69025-AKNORTH m-PFC Herb-A（中药）农残快速滤过型净化柱适用根茎类中药材基质, 如：人参、西洋参、当归、枸杞子、远志、葛根1m/300mg2020版中国药典第四部50支/盒ZC69025-BKNORTH m-PFC Herb-B（中药）农残快速滤过型净化柱适用叶类中药材基质, 如：鱼腥草、紫苏叶、贡菊花、菊花(胎菊)、桑椹、两面针1ml/300mg2020版中国药典第四部50支/盒ZC69025-CKNORTH m-PFC Herb-C（中药）农残快速滤过型净化柱适用种子、果实类中药材基质，如：陈皮，决明子1ml/300mg2020版中国药典第四部50支/盒ZC69020-A5KNORTH m-PFC A-5 (普通基质)大体积 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、部分糖，适用于常规水果蔬菜，如：苹果、梨、 萝卜、普通白菜、木耳 5ml/650mgGB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 GB 23200.8-2016 SN/T 4138-2015NY/T 1380-2007NY/T761-2008（有机磷）50支/盒ZC69021-B5KNORTH m-PFC B-5 (浅色基质)大体积 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、蜡、部分糖、去除类胡萝卜素及少量叶绿素，如：番茄、柑橘、胡萝卜、黄瓜、西葫芦、冬瓜、芹菜5ml/750mgGB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 GB 23200.8-2016SN/T 4138-2015NY/T 1380-2007NY/T761-2008（有机磷）50支/盒ZC69022-C5KNORTH m-PFC C-5 (深色基质)大体积 快速滤过型净化柱去除极性有机酸、一些糖、脂，更多类胡萝卜素及更多叶绿素，如：蓝 莓、韭菜、菠菜、上海青、青椒，豇豆、莴苣、结球甘蓝、紫甘蓝5ml/800mgGB 23200.113-2018 GB 23200.121-2021 GB 23200.8-2016 SN/T 4138-2015NY/T 1380-2007 NY/T761-2008（有机磷）50支/盒*支持定制 北京科德诺思（KNORTH）技术有限公司（简称：科德诺思）2020 年在北京成立。公司自主创新研发、生产、销售及技术服务为一体创新型综合服务企业，目前公司拥有三项专利技术。公司研发团队拥有博士后 1 名，博士 2 名，研究生4 名，具有丰富色谱分离技术，实验经验丰富。 公司主要提供：标准物质、标准品、对照品、实验室常规耗材、快检耗材及前处理设备、检测服务、质量控制相关技术服务。 服务对象: 科研机构、农业、市场监管、高校、第三方检测、企业及质谱公司提供优质完善的前处理解决方案。 科德诺思（KNORTH）将不断持续提升产品性能，检测能力、标准物质制备能力及服务能力，为广大分析测试工作者提供前处理整体解决方案。我们期待与更多伙伴合作，实现共赢！
    供应商： 北京科德诺思技术有限公司
    品牌： 科德诺思
    价格： 面议
  • 力可支架接头/密封圈605-828
    上海安帕特实验室仪器有限公司专业提供实验室分析仪器原装配件及耗材，例如：ICP-AES/OES光谱，ICP-MS质谱，AAS原吸、直读光谱，X荧光光谱，碳硫，氧氮等分析仪器配套使用的各种原装零配件及耗材。包括热电（ThermoFisher），珀金埃尔默（PerkinElmer），力可（Leco），戴安，瓦里安（Varian），安捷伦（Agilent），利曼（Leeman），斯派克（Spectro），岛津（Shimadzu）等品牌各种分析仪器的原装配件及耗材。。605-817/605-818/605-828配件编号：605-817产品名称：支架接头 产品规格： 仪器厂商：美国力可/LECO价格：面议库存：是配件编号：605-818产品名称：支架接头 产品规格： 仪器厂商：美国力可/LECO价格：面议库存：是配件编号：605-828产品名称：密封圈 产品规格： 仪器厂商：美国力可/LECO价格：面议库存：是
    供应商： 上海畅仪科学仪器有限公司
    品牌： 力可
    价格： ￥10
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嫁接红茶相关的仪器

  • Agilent 6470 三重四极杆液质联用系统 400-629-8889
    Agilent 6470 三重四极杆液质联用系统提供了更高的灵敏度、精密度和扫描速度，使您能够简化分析流程。即便稀释样品或减少样品量也能让您完全信赖结果的准确性。久经考验的稳定性和可靠性意味着这一系统仅需极少维护便可实现更长时间的不间断分析。食品安全及环境-农药：筛查和定量分析食品样品中250 多种农药及农药代谢物的基于UHPLC/MS/MS 的方法。在DMRM 和快速极性切换模式下进行采集，能够最大程度延长每种化合物的驻留时间。离子源参数的优化可以改善对弱响应分析物的检测能力。高灵敏度6470 三重四极杆液质联用系统能够对20 倍稀释提取物中浓度低于欧盟委员会规定最大残留限量的大多数目标农药进行定量分析，并获得更高精密度和方法稳定性。添加浓度为MRL (10 μg/kg) 的250 多种农药的红茶提取物以及1:10 的乙腈稀释样品（对应浓度为0.2 ng/mL）所叠加的MRM 色谱图食品安全及环境-兽药：目标检测兽药清单覆盖农业部 235 公告和其他法规/方法中常检测及监管的 32 类 217 种兽药，这个清单不但覆盖了已有三重四极杆液质联用国标方法分析的 120 多种兽残，而且帮您可靠地筛查目前国标方法还没有覆盖的更多兽药。分析 5 ng/mL 添加水平的牛奶样品中的 217 种兽药代谢组学靶向分析：安捷伦代谢组学动态MRM (dMRM) 数据库和方法专为复杂生物基质中中心碳代谢物的靶向LC/MS 分析而开发。这一UHPLC-MS/MS 方法与采集数据库的组合可提供：针对棘手酸性代谢物分析的稳定的理想离子对反相-色谱方法，包括代谢物特定的LC/MS/MS 离子对和保留时间的优化数据库；以及受安捷伦完整代谢组学工作流程支持的默认数据分析方法。代谢组学动态MRM(dMRM) 数据库和方法可实现快速设置并获取优异结果，无需进行分析方法开发。上样量为5 ng 的100 多种代谢物标准品的叠加MRM 色谱图
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    厂商： 安捷伦科技(中国)有限公司
    品牌： 安捷伦/Agilent Technologies
    型号： 6470
    价格： 面议
  • 安普诺茶叶重金属快检仪 红茶绿茶重金属铅镉铜铬 400-860-5168转4139
    我公司打造的胶体金定量检测平台使得胶体金产品稳定性和灵敏度得到了较大幅度改善，实现了胶体金产品从定性到定量质的改变，并在此基础上开发出了相应检测卡及设备。本产品通过检测项目定量化、集成化，使得检测结果准确，过程高效，且设备便携易操作，同时又能与信息化检测平台结合，实时对检测样品安全问题进行预估、监管、追溯，全方位保障食品质量安全。安普诺茶叶重金属快检仪可以检测红茶、绿茶、鲜茶等各种茶叶，具体介绍如下：一、茶叶重金属快检仪的产品特点通用：定量检测重金属铅，铜，镉、铬准确：检测结果定量化，重复性好，结果具有国家权威机构验证快捷：简单步骤即可完成检测，单个样品检测总耗时为10～30分钟便携：整个检测系统放入仪器箱内，携带方便，无需添加任何器具即可进行现场检测安全：预置曲线技术，检测人员无需接触标准品，保证了操作人员安全简单：无需专业实验人员，简单培训即可操作性价比高：适用于单样和大批量检测，设备便宜，耗材成本低廉二、茶叶重金属快检仪的功能简介1.仪器能同时检测茶叶中重金铅、铜、镉、铬等指标。拉杆设计，满足现场及流动检测的需求。2.检测数据和位置信息可发送至网络或数据平台，能够与各类监测信息系统实现无缝对接。3.彩色电阻触摸显示屏，内置微型打印机可现场打印数据。4.重金属检测产品具有权威检测机构产品评价报告。三、检测项目序号检测项目限量线检出限检测范围1重金属铅5ppm0.2ppm0.5-10ppm2重金属铜1ppm2-50ppm
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    厂商： 成都安普诺生物科技有限公司
    品牌： 安普诺/ANPRO
    型号： SKJ-IA-C
    价格： 4.98万元
  • 茶叶农残速测卡 400-860-5168转1490
    茶叶农残速测卡是托普云农推出的一款可以快速检测的茶叶农残的仪器，这款茶叶农残速测卡利用竞争性金免疫层析法的原理，通过显色肉眼可快速判断茶中是否有农药残留超过欧盟或中国标准。更多详情请联系托普云农！工作原理：该产品利用竞争性金免疫层析法的原理，主要针对茶叶中的吡虫啉、啶虫脒残留问题，通过显色肉眼可快速判断茶中是否有农药残留超过欧盟或中国标准。功能特点：1、适用范围广：鲜叶、干茶（红茶、绿茶、乌龙茶、花茶等）样品。2、操作简单，快速出结果（10-15min）。3、可用于企业收购农民茶叶、拼配、出口以及市场抽查等农残检测的初筛。技术参数：半定量测定范围：＜0.05，0.05-0.5，＞0.5mg/kg茶汤检测灵敏度：0.005 mg/L，准确率达到91.5%以上，假阳性和假阴性概率均低于3.5%。更多详情：茶叶农残速测卡 中国农业仪器网
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    厂商： 浙江托普云农科技股份有限公司
    品牌： 托普云农/Top Cloud-agri
    型号： NY-IC型
    价格： 1 - 9999元
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嫁接红茶相关的试剂

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嫁接红茶相关的方案

  • 利用固相微萃取和气相色谱-质谱联用法分析嫁接红茶香气变化的化学计量学方法
    开发出一种固相微萃取 (SPME) 和气相色谱/三重四极杆质谱 (GC/QQQ) 方法，用于分析嫁接红茶样品。使用 Agilent MassHunter Profinder 和 Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 软件进行数据提取和统计分析。对鉴定或初步鉴定的特征挥发性化合物进行主成分分析和层次聚类分析，以揭示不同茶叶样品之间的差异。
  • TRILOS三辊机在嫁接睫毛胶分散中的应用
    常见的睫毛嫁接胶的分散方法是混合法，但是炭黑粉体在氰基丙烯酸酯中的分散稳定性和均匀性是一大难题。与其他混合技术相比，三辊机具有明显的优势。在分散过程中使用三辊机能确保产品通过两个剪切区。要制作睫毛嫁接胶，没有比三辊机更有效的工具了。所以我们采用TRILOS TR50M三辊机来分散睫毛嫁接胶。
  • 使用茶多酚检测仪检测红茶中茶多酚含量的实验操作步骤
    检测红茶中茶多酚含量通常使用分光光度计或高效液相色谱仪（HPLC）等仪器。以下是使用分光光度计检测茶多酚含量的一般实验操作步骤。请注意，具体操作步骤可能会因仪器型号和厂商而有所不同。实验所需材料和设备：红茶样本乙酸乙酯或乙醇等用于提取茶多酚的有机溶剂分光光度计紫外-可见光谱分析仪或比色皿深色玻璃瓶分析天平玻璃瓶或瓶塞热水浴或加热板安全手套、护目镜、实验室外套等个人防护装备基本的实验室设备和耗材，如试管、移液器、架子、试管架等实验步骤：准备样本： 将红茶样本研磨成细粉末，以确保茶多酚可以充分提取。你可以使用研钵和研钉完成这一步骤。茶多酚提取： 将一定量的红茶粉末称量并置于深色玻璃瓶中。然后，添加足够的乙酸乙酯或乙醇等有机溶剂，使样本完全浸没。用瓶塞密封瓶口。超声波提取（可选）： 如果需要更彻底的提取，可以将瓶子置于超声波浴中，用超声波波动加速茶多酚的溶解。注意安全操作，确保仪器和样品不受损害。加热提取： 将样品置于热水浴或加热板上，加热一段时间，通常在60-70°C下，以促使茶多酚的充分溶解。定期摇动样品瓶以加强提取。冷却和离心： 将样品冷却至室温，然后使用离心机离心，分离出有机相和水相。
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嫁接红茶相关的论坛

  • 你知道红茶绿茶该如何保管么？

    红茶：红茶是经过发酵烘制而成的，发酵时茶叶在氧化酶的作用下变成红色氧化物，成为红茶。红茶品性温和，味道醇厚，除含多种水溶性维生素外，还富含微量元素钾，当冲泡后70%的钾可溶于茶水内。钾有增强心脏血液循环的作用，并能减少钙在体内的消耗。因红茶中所含的锰是骨结构不可缺少的元素之一，因而常喝红茶对骨骼强健也有益处。 国外有资料报道，经常饮红茶还有防治流感、中风及皮肤癌的效果。 研究表明，由于红茶中含有一种类黄酮化合物，其作用类似于抗氧化剂，能防止中风和心脏病。美国一项最新研究显示：每天喝一杯红茶的人与不喝茶的相比，前者罹患心脏病的风险要比后者低40%。红茶可以帮助胃肠消化、促进食欲，可利尿、消除水肿，并强壮心脏功能。 预防疾病方面：红茶的抗菌力强，用红茶漱口可防滤过性病毒引起的感冒，并预防蛀牙与食物中毒，降低血糖值与高血压。 美研究发现红茶漱口可防蛀牙，除口臭，利消化等等，总之，有很多好处。绿茶：1、降脂减肥，防止心脑血管疾病。 2、防癌。绿茶所含的成分———茶多酚及咖啡碱，两者所产生的综合作用，除了起到提神、养神之效，更具备提高人体免疫能力和抗癌的功效。 3、抗毒灭菌。 4、长寿。综上所述，常喝红茶、绿茶，对人身体的好处是非常多的，那么，你知道把它们买回来以后，该如何妥善保管吗？

  • 分享红茶养生

    http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09511.gif红茶属于发酵茶类，是以茶树的一芽二三叶为原料,经过萎凋、揉捻(切)、发酵、干燥等典型工艺过程精制而成。因其干茶色泽和冲泡的茶汤以红色为主调，故名红茶。　　红茶的种类： 在全世界有名的红茶的种类有：祁门红茶(中国);阿萨姆红茶(印度:阿萨姆邦);大吉岭红茶(印度：西孟加拉邦的大吉岭);锡兰高地红茶(斯里兰卡);尼尔吉利茶(印度：尼尔吉利邦及泰米尔纳德邦)。 南亚红茶的种类中，以印度西孟加拉的大吉岭红茶最为上等。此外，斯里兰卡的锡兰红茶的品质也很优秀。最好的锡兰红茶，冲泡出来的茶色是深红色的。一般饮用不会加糖，但仍有不少西方人爱在红茶内加入砂糖或奶。　　中国是红茶的原产地，中国知名名茶区有：福建的正山小种;福建的闽红;安徽的祁红;云南的滇红;广东的英德红茶。茶叶加盟批发tea.spzs.com　　在中国红茶的种类有：小种红茶，工夫红茶和红碎茶三种：小种红茶中最知名的是正山小种(也称拉普山小种);工夫红茶是从小种红茶演变而成的，工夫红茶有滇红工夫、祁门工夫红茶;世界上有很多知名的红茶，单一的红茶是以茶的产地命名的，如祁门红茶产于祁门县。台茶18号(台湾的南投鱼池乡)。　　红茶有哪些功效呢?红茶可以帮助胃肠消化、促进食欲，可利尿、消除水肿，并强壮心脏功能。红茶还有防龋、健胃整肠助消化、延缓老化、降血糖、降血压、降血脂、抗癌、抗辐射、利尿、消炎、杀菌解毒、提神消疲功等功效.　　预防疾病方面：红茶的抗菌力强，用红茶漱口可防滤过性病毒引起的感冒，并预防蛀牙与食物中毒，降低血糖值与高血压。美国心脏学会曾经得出红茶是“富含能消除自由基，具有抗酸化作用的黄酮类化合物的饮料之一 。

  • 冬天喝红茶的十大好处

    冬天喝红茶有十大好处中国是一个产茶大国，茶文化博大精深，您知道多少呢？红茶是经过发酵烘制而成的，发酵时茶叶在氧化酶的作用下变成红色氧化物，成为红茶。红茶品性温和，味道醇厚，除含多种水溶性维生素外，还富含微量元素钾，当冲泡后70%的钾可溶于茶水内。钾有增强心脏血液循环的作用，并能减少钙在体内的消耗。因红茶中所含的锰是骨结构不可缺少的元素之一，因而常喝红茶对骨骼强健也有益处。　　研究表明，由于红茶中含有一种类黄酮化合物，其作用类似于抗氧化剂，能防止中风和心脏病。美国一项最新研究显示：每天喝一杯红茶的人与不喝茶的相比，前者罹患心脏病的风险要比后者低40%以上。　　健康保健方面：红茶可以帮助胃肠消化、促近食欲，可利尿、消除水肿，并强壮心肌功能。　　预防疾病方面：红茶的抗菌力强，用红茶漱口可防滤过性病毒引起的感冒，并预防蛀牙与食物中毒，降低血糖值与高血压。研究表明：红茶功效不逊于绿茶 且更有益于心脏。十大功效如下：

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  • 高光谱成像技术对祁门红茶等级的无损检测
    茶是世界上最有价值和最流行的饮品之一，茶叶不仅可以提高机体免疫力，而且可以对抗疾病。红茶在世界茶产品中是主流的消费产品，中国生产的祁门红茶是世界三大高香红茶之一，它具有独特的果香气味，受到很多人的青睐。随着人们对红茶需求的不断增加，红茶的品质越来越受到重视。目前，茶叶市场存在以次充好的现象，但仅凭感官评价正确分辨茶叶品质好坏是比较困难的，而无损检测具有快速、精确和评价标准稳定的特点，因此实现茶叶的快速无损鉴别是十分必要的。本文利用近红外高光谱成像系统(900~1700 nm)对祁门红茶的6个等级进行分类，比较分析了PCA、MDS、t-SNE和Sammon四种不同降维技术，建立SVM和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型并生成高光谱图像像素空间分类图。应用的900-1700nm高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS-15。短波近红外高光谱相机，采集速度全谱段可达200FPS,被广泛应用于成分识别，物质鉴别，机器视觉，农产品品质，屏幕检测等领域。1.2实验方法1.2.1数据采集近红外高光谱采集仪的光谱范围为900~1700 nm,光谱分辨率为3nm,共256个波段。在实验中将茶叶样本均匀的平铺在直径为5cm,高为2cm的圆形容器中，放在前进速度为1.68 cm/s的移动台上进行图像采集，曝光时间为20 ms,镜头与样本之间的距离为32 cm。为避免外部光线影响，高光谱图像的采集过程在暗箱中进行。原始高光谱图像噪声较大，故对其进行图像校正。本文采用黑白校正和最小噪声分离变换(Minimum Noise Fraction,MNF)方法对原始数据进行去噪处理。使用ENVI5.3软件，提取50×50像素中心区域作为感兴趣区域(Region of Interest,ROI),计算其平均光谱作为样本的原始光谱。各等级的茶叶样本按照3:2分为训练集和测试集，训练集包含288个样本，测试集包含192个样本。1.2.2数据处理1.2.2.1数据预处理图像采集过程中受到暗电流噪声、探测器灵敏度和光学传输特性等因素影响，导致采集的图像质量受到影响，需要对采集图片进行黑白校正。在相同的采集条件下，分别采集反射率接近100%的白帧图像和反射率接近为0%的黑帧图像。2结果与分析2.1 样本光谱特征由于卤素灯在初始阶段光照强度不均匀以及仪器噪声影响，为了保证数据的准确性和实验结果的可靠性，剔除900~980 nm和1650~1700 nm,选取光谱范围在980~1650 nm的203条光谱带作为祁门红茶的原始光谱数据。所有样本的原始光谱曲线如图1所示，光谱数据受到随机噪声和散射效应的干扰，需要对其进行预处理。本文对原始光谱分别采用SG平滑滤波(Savitzky-Golay Filtering,SG)、标准正交变换(Standard Normal Variate,SNV)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、SG-SNV和SG-MSC等算法对数据进行预处理。SG可以消除或减弱随机噪声，SNV和MSC用来校正散射现象，SG-SNV和SG-MSC对原始算法进行了优化。实验结果表明，SG-SNV预处理效果优于其他算法。该算法有效地修正了光散射引起的光谱基线漂移问题，使光谱的吸收峰位置更加突出，光谱曲线如图2所示。祁门红茶6个等级的平均光谱曲线如图3所示，不同等级的茶叶在三个峰处反射率差别较明显。由此可知，高光谱成像技术可建立分类模型对6个等级的祁门茶叶进行识别。2.2 高维数据可视化利用MDS、Sammon、t-SNE和PCA等算法对高光谱图像进行高维数据的低维可视化。实验结果如图4所示，不同颜色的聚类代表不同的茶叶等级，只有t-SNE可以将6个等级的茶叶明确区分。如图4(a)、图4(b)、图4(d)所示，MDS和PCA不能将G1和G4完全区分开，Sammon不能将G5、G6以及G1、G3完全区分开，主要原因是该样本具有相似的光谱特征。与PCA和MDS相比，Sammon对6个等级祁门红茶的可视化效果较差。由于Sammon映射没有显式地表示转换函数.该算法只是提供了一种度量方法来衡量转换结果，故分离簇的能力不强。PCA和MDS无法保持高维空间的数据结构，因其只利用了远处数据点的信息，所以分离簇能力较弱。如图4(c)所示，与其他算法相比，t-SNE能够捕获数据的非线性和邻域信息，故可呈现较好的可视化效果。由实验结果可知，t-SNE识别最大分离簇数的能力优于PCA、MDS和Sammon。光谱数据进行判别的实验结果。其中，SVM模型惩罚系数c为1.2,核函数系数g为2.8,ELM模型的隐层节点数为5。由实验结果知，SVM和SG-SNV-SVM模型，训练集和测试集的准确率分别为100%。ELM模型的识别效果较差，ELM模型的训练集和测试集准确率分别为90.27%和85.93%,SG-SNV-ELM模型的训练集和测试集识别率分别为98.61%和96.35%。预处理之后的SVM模型分类精度没有发生变化，而经过预处理的ELM模型分类精度显著提高。由此可知，SG-SNV预处理对ELM得到有效应用。图5是不同模型的混淆矩阵结果。图5(a)混淆矩阵结果存在较多识别错误，G2中10个样本和3个样本被分别识别为G1和G4,G3中3个样本被识别为G4,G4中3个样本被识别为G3,G5中1个样本和3个样本被分别识别为G4和G6,G6中4个样本被识别为G5。图5(b)混淆矩阵结果出现少量识别错误，G3中1个样本被识别为G1,G4中4个样本被识别为G2,G6中1个样本被识别为G5。图5(c)和图5(d)的混淆矩阵结果完全正确。为了可视化6个等级祁门红茶的差异，对不同等级茶叶的像素光谱信息建立SVM和ELM识别模型，实验结果如图6示。如图6(a)所示，提取灰度图像，如图6(b)、图6(c),祁门红茶等级分类图由上到下依次为一级、二级、三级、四级、五级和六级。由图6(b)所示，SVM模型将6个等级的祁门红茶识别为各自相应的等级，但也存在一些像素点分类错误，特别是圆形容器边缘的误分类尤为明显。由图6(c)所示，ELM模型的分类图中不仅边缘像素存在误分类，而且各等级之间存在严重误分类。除去边缘分类错误，造成不同等级茶叶误分类的主要原因是光谱的相似性。误分类的另一个原因可能是茶叶的纯度，例如，将低等级的茶叶掺入高等级茶叶中进行混合售卖盈利。SVM模型的识别结果优于ELM模型。因此，SVM有较好的识别效果和性能。3结论本文利用近红外高光谱成像技术，结合SNV-SG、PCA、MDS、Sammon及t-SNE算法，基于光谱特征，分别建立祁门红茶等级快速无损识别的SVM模型和ELM模型。结果显示，t-SNE能更好地分离不同等级的祁门红茶，其高维空间邻近数据点的信息可以保持低维空间中的数据结构。基于光谱特征的SVM模型和ELM模型的测试集识别率分别为100%和96.35%。因此，近红外高光谱成像技术结合机器学习在茶叶产品分类的应用领域具有很大潜力。
    时间： 2024-02-01
    作者： 彩谱
  • 注意！进口柠檬红茶和柚子绿茶检出农药残留超标
    2023年8月29日，台湾食药署发布边境查验不合格食品名单显示，美国一批次柠檬红茶和一批次柚子绿茶检出农药残留超标。　　通报显示，美国制造厂或出口商名称为JOE & BOBBY, INC.，台湾地区进口商为瑟多娜有限公司，牌名为IC DELIGHTFUL。　　据了解，该批次柠檬红茶检出残留农药护汰宁3 ppm、依灭列1.23 ppm、腐绝2.61 ppm，依据业者检附成分比例表换算农药残留量：护汰宁於红茶残留量3.09 ppm、柠檬残留量100.0 ppm；依灭列於红茶残留量1.27 ppm、柠檬残留量41.0 ppm；腐绝於红茶残留量2.69 ppm、柠檬残留量87.0 ppm。依据「农药残留容许量标准」，农药护汰宁茶类定量极限为0.06 ppm、柑桔类容许量为7.0 ppm；依灭列茶类为不得检出、柑桔类容许量为5.0 ppm；腐绝於茶类定量极限为0.05 ppm、柑桔类容许量为10.0 ppm，本案不符合食品安全卫生管理法第15条规定。　　该批次柚子绿茶检出残留农药依灭列0.83 ppm、腐绝1.6 ppm，依据业者检附成分比例表换算农药残留量：依灭列於绿茶残留量0.86 ppm、柚子残留量20.75 ppm；腐绝於绿茶残留量1.67 ppm、柚子残留量40.0 ppm。依据「农药残留容许量标准」，农药依灭列茶类为不得检出、柑桔类容许量为5.0 ppm；腐绝茶类定量极限为0.05 ppm、柑桔类容许量为10.0 ppm，本案不符合食品安全卫生管理法第15条规定。　　不合格柠檬红茶共计5.64公斤，不合格柚子绿茶共计4.97公斤，均被退运或销毁处理。　　在此提醒国内进口企业密切关注相应信息，避免进口不合格产品。
    时间： 2023-08-31
    作者： 情绪波动
  • 山东农科院茶叶所董春旺团队在红茶发酵研究领域发表多篇高水平论文
    山东农科院茶叶所董春旺团队围绕红茶品质开展了一系列研究，其结果发表在LWT-Food Science and Technology、Food Bioscience、Sensors and Actuators: B. Chemical等期刊上。发酵是形成红茶特有品质风味的关键工序。当前国内外红茶生产均依靠人工经验“看茶制茶”，已成为制约红茶智能化加工的关键技术瓶颈。针对此问题，该研究课题基于多种算法，构建了红茶发酵中关键呈色呈味物质的量化感知模型。1.基于高光谱成像的红茶发酵过程中关键理化成分的量化感知与时空分布该研究课题之前已采用近红外光谱、机器视觉预测了红茶发酵在制品的主要内质成分含量。目前工作的新颖性在于：针对机器视觉、近红外光谱技术的局限性，采用高光谱成像技术获取发酵叶的VIS-NIR光谱和图像信息，即可从宏观层面检测叶面色泽变化，又从微观角度捕捉内质成分的衍变。再通过量化感知模型和计量学手段，首次可视化地揭示了发酵中关键呈色、呈味物质的多维时空分布规律，这在制茶学中是一种崭新的研究思路，为红茶智能加工和精准调控技术实现，提供了新的理论支撑和技术方法。发酵是形成红茶特有品质风味的关键工序。当前国内外红茶生产均依靠人工经验“看茶制茶”，已成为制约红茶智能化加工的关键技术瓶颈。针对此问题，该研究课题基于高光谱成像技术，结合不同预处理、变量筛选和智能算法等计量学手段，构建了红茶发酵中关键呈色呈味物质（茶黄素、茶红素、茶褐素、咖啡碱、酚氨比、儿茶素和可溶性糖）的量化感知模型，并探究了其在红茶发酵中的时空分布信息规律。研究结果表明，基于各敏感特征波长建立的茶红素、茶褐素、茶黄素、儿茶素、咖啡碱、酚氨比、可溶性糖构建的非线性模型的RPD值分别为2.21、3.40、3.78、5.71、1.46、2.91和2.89，除咖啡碱外的RPD值均大于2，表明模型具有良好的预测性能。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.1109752.基于电学特性的红茶发酵品质的快速无损感知该研究课题前期验证了机器视觉、高光谱成像技术快速感知红茶发酵内质成分的可行性。目前工作的新颖性在于：针对图像、光谱信息主要表征发酵叶表面信息缺陷，以堆积状发酵在制品为研究对象，采用电学特性数字表征发酵叶堆内部的整体信息，建立了电特性参数（电容、电阻、电抗、复阻抗、阻抗角和损耗因子）与内质成分的关联，实现对儿茶素含量的快速无损感知。发酵是红茶品质风味形成的关键工序，儿茶素是发酵生化反应的主体物质和品控指标。本研究探索了电特性检测红茶发酵质量信息的可行性，建立了红茶发酵中儿茶素成分的量化感知模型，比较了不同的预处理、变量筛选及智能算法对模型性能的影响。结果发现，发酵过程中损耗因子、电抗、阻抗和阻抗角值递增，电容和儿茶素含量呈线性降低。对儿茶素变化最敏感的电参数为0.05~0.1 kHz频段的Cp 、D和X；基于最优变量，建立VCPA-IRIV-RF非线性预测模型，其Rp、RMSEP和RPD值分别为0.988、0.269、5.474，模型性能优于光谱和机器视觉方法，为红茶发酵品质的在线快速检测提供了新途径。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.fbio.2020.1008553.基于多维嗅觉信息评估红茶发酵过程中香气品质该研究团队前期探索了嗅觉可视化传感阵列基于在制品香气信息评估红茶发酵程度的可行性（DOI：10.1016/j.snb.2022.131994）。目前工作的新颖性在于：针对传统嗅觉可视化阵列传感器获取样品信息维度不足的问题，基于高光谱成像技术扩展获取信息的维度，并基于数据级、特征级以及决策级的数据融合策略建立红茶在制品香气信息与感官香气得分的关联，实现了红茶发酵香气品质的无损感知。本研究探索了多维嗅觉信息评估红茶发酵香气评分的可行性，基于高光谱成像技术扩展了获取香气信息的维度，采用不同水平的数据融合策略建立了红茶发酵多维香气信息与香气感官品质的感知模型。结果表明，基于多维嗅觉信息和数据融合策略建立的红茶发酵香气品质预测模型优于基于传统方法获取香气信息建立的模型。其中，基于自适应重加权采样的中水平融合策略表现出了最佳的性能，预测模型的Rp，RPD以及变量压缩率分别为0.969，4.091，96.83%。此研究为红茶香气品质的快速智能感知方法提供了新思路。比色传感阵列制备和发酵实验的流程图。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.1325184.采用表面增强拉曼光谱对红茶发酵品质信息智能感知该研究团队前期探索了近红外光谱、机器视觉、嗅觉可视化和电特性传感信息结合机器学习方法评估红茶发酵品质及适度的可行性。该工作的新颖性在于：针对光谱分析红茶发酵过程机理不明确的问题，创新性的利用表面增强拉曼光谱对红茶发酵过程进行分析，深入研究了拉曼峰和发酵红茶品质指标的关联，并提出了一种无损检测发酵红茶多项品质指标，快速感知红茶的发酵品质适度的方法。为红茶数字化、智能化加工技术实现，提供了新的理论支撑和技术手段。该团队提出了一种基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术和化学计量学的快速方法来确定红茶的最佳发酵阶段，并监测发酵过程中在制品的10种理化品质指标的变化。首先，不同发酵时序在制品聚类为5个发酵阶段。基于SERS数据对发酵阶段进行了识别，准确率为83.33%。此外，通过密度泛函分析和相关分析发现，在317.71、619.59、731.48、956.08和1326.70 cm-1处是监测红茶品质变化的重要拉曼峰。结合SERS和一维卷积神经网络(1D-CNN)对儿茶素(C)和表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)的预测r2分别达到0.81和0.82。本研究揭示了与红茶发酵品质相关的关键化合物的拉曼指纹特征，为利用SERS数据量化茶叶在发酵过程中的品质变化提供了途径。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.1326805.基于多源传感信息融合技术以及堆叠合并算法在决策层定量评估红茶品质本研究提出一种基于多源传感信息融合技术以及堆叠合并算法在决策层定量评估红茶品质的方法，提高了红茶发酵品质成分定量预测的精度，为红茶发酵的智能评估奠定了理论基础。针对人工感官经验评价红茶发酵品质缺陷，本研究提出一种利用多元融合信息以及堆叠合并策略在决策层定量预测红茶发酵过程中总儿茶素、可溶性糖和咖啡碱等主要与味觉相关的主要化学成分的新方法。该方法对总儿茶素、可溶性糖以及咖啡碱的预测集相关系数分别为0.9978，0.9973以及0.9560，模型精度明显优于经典的线性PLSR以及非线性SVR算法。该方法为红茶发酵品质的智能评估提供了新思路。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2023.100718————————————————————————————————“植物源性食品质量安全检测技术及应用新进展”主题网络研讨会全日程公布：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/zhiwy230921/点击图片直达会议报名页面
    时间： 2023-08-21
    作者： 蔡蔡
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