农业选种

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  • 智能农业系统配件
    智能农业系统配件是一款应用于农业领域的植物生长监控系统，是农业变得智能化，从而提高效率，可用于检测光照度，空气湿度，空气温度，土壤水分和土壤温度。智能农业系统配件特点 应用于农业领域的系统，物联网现在可适用于农业应用。 我们的智能农业系统可以监测影响植物生长的5个重要因素。 它可以由安卓应用程序或我公司的云软件监控。 充分了解农作物生长条件及状况使工作起来更有效率。价位更合理，尺寸刚好，轻便，测量的精确度高智能农业系统配件规格发光度（LUX） 空气湿度 空气温度 土壤水分 土壤温度 系统通过ZigBee协议的，可以链接许多系统（最多可达200个）在一个半径约500米或更大如果网格自动化分。安装包标准包括； 4台空气温度/湿度探头 4台土壤温度探查 4台土壤水分探头 4台光照明探头 4单位二氧化碳探针 4 台PH探针 1台主的MK - R主控继电器、PWM、4-20mA、UART 1个软件和zigee盒1；MK -网关：以太网、ZigBee、WiFi、BLE、RS485 1云软件和应用程序电缆智能农业系统配件优势BrandSkyeye其他产品 A其他产品 B尺寸(cm) 9.5x6.5x4.5 大 大重量 轻 重 重精确度 高 高 一般时间监测 有 无 无历史数据 有 无 无 UI定制 有 无 无测量性 好 好 困难价格 合理 高 高
    供应商： 孚光精仪（中国）有限公司
    品牌： 孚光精仪
    价格： 面议
  • 科乐福Florisil农残级弗罗里硅藻土
    Florisil农残级弗罗里硅藻土萃取农药多残留 农残级Florisil经675℃活化，是一种强极性、高活性的多孔吸附剂，可吸附低极性和中等极性的目标化合物，如含氯、氮和磷的有机农药。在农药多残留检测中，Florisil柱效果好，成本低，为美国EPA 608方法和中国农业部NY/T 761方法采用。 特点：对大多数农药均有很好的保留使用成本低 参数：粒径：150 - 250 μm 应用：检测食品中的有机氯农药、有机磷农药残留和真菌毒素检测环境样品中的内分泌干扰物和农药残留分析油脂中脂肪酸富集金属离子 相关标准：EPA 608 有机氯杀虫剂和多氯联苯的检测NY/T 761 第二部分 蔬菜和水果中有机氯类、拟除虫菊酯类农药多残留的测定NY/T 1720-2009 水果、蔬菜中杀铃脲等其中苯甲酰脲类农药残留量的测定 高效液相色谱法SN/T 0134-2010 进出口食品中杀线威等12种氨基甲酸酯类农药残留量的检测方法 液相色谱-质谱质谱法HJ 715-2014 水质 多氯联苯的测定 气相色谱-质谱法 HJ 743-2015 土壤和沉积物 多氯联苯的测定 气相色谱-质谱法 订购信息：货号描述包装规格FLS1001100mg/1mL100支/包FLS2003200mg/3mL50支/包FLS2503250mg/3mL50支/包FLS5003500mg/3mL50支/包FLS5006500mg/6mL30支/包FLS100061000mg/6mL30支/包FLS5012500mg/12mL20支/包 订货联系人：北区薛经理15010301983，qq：1609095159 南区孙经理010-57178133 qq：1312344631?
    供应商： 北京中检维康生物技术有限公司
    品牌： 科乐福
    价格： 面议
  • RP-410型全自动农药残毒快速检测仪
    RP-410型全自动农药残毒快速检测仪 仪器特点 1．该仪器全自动测量，自动打印结果。有rs-232接口，可外配计算机并提供软件，可以把测量数据进行网络传送，分析监测结果。6位led显示，6位自动样品池。 2．该仪器有复位键、有重复打印功能、在打印机故障时，可利用选择键与翻页键从led中读出测量结果。一次最多测量五个样品，检测数据科学可靠，方法快速，灵敏、准确。 3、网络软件系统组成 本套系统由终端站点软件、数据中心服务器、主控软件、中间站点四个模块组成。 主要参数： 波长410nm± 3nm 波长准确度± 3nm 透射比准确度± 0.5%(0-100%t) 重复性± 0.3%t 测光方式t、a 光度范围-0.3-3a 光源钨卤素灯 电源ac 220v/50hz 功率70w 仪器尺寸374268122mm 主机重量11kg 该仪器广泛应用于蔬菜、水果批发市场，蔬菜、水果生产基地，农药残留监测系统，农产品质量监督检验，卫生防疫，环境保护，工商管理等农药残留检测部门，对含农药残毒的蔬菜、水果进行检测。 该仪器操作程序符合中华人民共和国国家标准《蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速检测》标准号为gb/t5009.119-2003,同时也符合中华人民共和国农业行业标准《蔬菜上有机磷和氨基甲酸酯类农药残毒快速检测方法》ny/t448-2001的操作方法。与气相色谱法的符合率高于两种标准的要求。 该仪器全自动测量，自动打印结果。有rs-232接口，可外配计算机并提供软件，可以把测量数据进行网络传送，分析监测结果。6位led显示，6位自动样品池。 检测范围及灵敏度 蔬菜：叶菜、果菜、豆菜、瓜菜等（除胡罗卜、韭菜、茭白、蘑菇等） 农药： A 有机磷类：甲胺磷、对硫磷、氧化乐果、甲拌磷、久效磷、敌敌畏、杀扑磷等（灵敏度0.5-5mg/kg）。 甲基对硫磷、水胺硫磷、甲基异柳磷、毒死蜱、乐果等（灵敏度8-10mg/kg）. B 氨基甲酸酯类：克百威、涕灭威、灭多威、丙硫克百威、丁硫克百威、抗蚜威、仲丁威、速灭威、残杀威、西维因、叶蝉散（灵敏度0.2－2.5mg/kg）
    供应商： 北京朋利驰科技有限公司
    品牌： 朋利驰
    价格： 面议
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  • 纽迈分析低场核磁共振成像分析仪-食品农业领域NMI20-015V-I 400-858-9311
    核磁共振食品农业成像分析仪产品描述：NMI20系列核磁共振食品农业成像分析仪，采用模块化设计，集弛豫分析和磁共振成像于一体，荣获2010年科学仪器创新奖，目前已广泛应用于食品研究。NMI20系列核磁共振食品农业成像分析仪采用稀土永磁体制造，无后续维护费用；核磁共振食品农业成像分析仪配套软件中包含多种脉冲序列，实现多种弛豫时间的测量；采用自主研发的二代谱仪系统与成像软件，只需三步便可实现样品任意层位、任意角度、任意层厚的核磁共振成像，可无损、快速、直观的获得样品内水/油空间分布信息。产品功能：含油率含水率检测；2. 固体脂肪含量测定（选配）；3. 水分相态及定量分析；4. 水油体系中水分/油脂分布、迁移、运动性的研究；5. 食品中特定致病菌的检测；6. 食品中重金属离子（Hg2+ Cd2+等）测定；7. 食品的冻结点、未冻水含量测定；8. 种子选种、育种、发育过程检测；9. 质子密度、T2加权、T1加权成像；适用范围：1. 油料种子含油含水率测定 (ISO10565: 1995 GB/T 15690:1995)；2. 纯油脂样品固体脂肪含量测定 (ISO8292 AOCS Cd 16b-93)；3. 食品（如肉品、水产品、农产品）品质、加工工艺过程、储藏过程等方面研究；4. 种子选种、育种、发育过程检测；5. 中草药干燥过程评价；6. 离子溶液、微生物溶液；测试样品要求：样品高度＜20 mm, 样品外径＜12.5 mm；性能特点：1、快速：数分钟内即可完成单个样品测试（与样品性质有关）；2、无损：样品无需前处理，且测试中不被破坏；3、适用性：适用广，对样品形态、颜色均无要求，固态、液态、粉末状均可；4、操作使用：操作简单，使用便利；成像采用自动寻优参数，三步即可完成一次成像，且可二维任意角度、多层面扫描，实现不同需求；5、维护简单：体积小，对环境无特殊要求，维护管理简单、成本低，无附加耗材（玻璃试管除外）；外机带有滚轮，移动方便，且有专业技术人员可网络远程指导和设备维护。软件介绍：分析软件界面（1）界面简洁、操作简单（图5），在“数据采集”界面即可实现样品弛豫信息采集，在”数据查询”界面即可实现数据查询、反演运算和导出；（2）“数据采集”界面提供多种脉冲序列供选择，以满足不同样品需求；MRI成像软件：功能强大、操作简便（1）界面简洁、操作简单（如图6所示），三步（ ）即可完成一次成像，无需对核磁理论有深入的理解，即可进行操作；（2）多种脉冲序列选择，满足不同样品的需求；三种成像角度任意选择，且可一次实现多层面扫描，观察样品内部不同位置的信息；（3）设计可调节的脉冲宽度、脉冲幅度以及触发时间，实现对脉冲序列控制 注：仪器外观如有变动，以产品技术资料为准，价格以供应商报价为准。
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    厂商： 苏州纽迈分析仪器股份有限公司
    品牌： 纽迈分析/NIUMAG
    型号： NMI20-015V-I
    价格： 面议
  • 托普农业物联网在设施农业中的应用 400-860-5168转1490
    对于规模化的温室大棚种植而言，单靠人工管理需要大量人手，耗力费时，并且存在难以避免的人工误差。托普物联网系统采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度等环境参数与预设值作比较，有不相符合的情况则启动相关设备调节温室温度。托普物联网技术应用，真正实现了农业生产自动化、管理智能化，使温室大棚种植管理智能化调温、精细化施肥，可达到提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的，实现温室种植的高效和精准化管理。图为：温室种植示意图系统组成部分介绍:1、设施农业智能监测系统通过物联网系统可连接传感器采集土壤温度、湿度、养分含量等来获得作物生长的最佳条件，并根据参数变化实时调控或自动控制温控系统、灌溉系统等；2、设施农业视频监控系统随时随地远程查看大棚内的农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、工人生产情况，有了这个“千里眼”，管理人员可以做到远程轻松监控、管理作业生产。3、设施农业智能控制系统通过物联网系统，可以设定温室内各种设备运行环境条件，当环境信息达到预先制定的条件时，自动启动温室内的相关设备，达到节水，省电，省人工，更省心。4、手机远程管理系统手机控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式，用户预先在智能手机上下载物联网系统，通过手机上的客户端，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，还可以分析数据，方便灵活管理。5、软件展示平台托普农业物联网软件平台不只是一个操作平台，而是一个庞大的管理体系，是用户在实现农业运营中使用的有形和无形相结合的控制系统。在这个平台上，用户能够充分发挥自己的管理思想、管理理念、管理方法，实现信息智能化监测和自动化操作，有效整合内外部资源、提高利用效率。系统亮点：应用范围：农业、林业、土肥、植保、森防、经作、园林等政府监管部门；农技、林技推广等部门；农业科技示范区、农场等大型农业生产加工企业。小小二维码，大大农世界！
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    厂商： 浙江托普云农科技股份有限公司
    品牌： 托普云农
    型号： 托普温室种植系统
    价格： 面议
  • 智慧农业，数字农业大数据分析平台建设
    智慧农业，数字农业大数据分析平台建设一、 数字农业大数据应用分析平台简介数字农业大数据应用分析平台具有***庞大的数据资源，内容涵盖了专业农业数据、动态农业数据、共享农业数据、涉农企业数据四大模块。平台将宏观经济与农业农村等国家权威发布的相关政策和数据***收集，能够高效的为用户提供更加***的新鲜咨询，同时还实现了与本地政府、企业和社会三方数据共享，打破了信息孤岛，实现了各种信息资源的有效连通。同时还能够采集到涉农企业数据，帮助农民群众进行更加准确的市场分析和定位分析。在整个平台运行过程中，以专业分析为导向，并成功引入了数据挖掘理念，为用户提供多层次、多角度、多维度的农业数据在线分析功能。同时整个平台操作较为简便，可视化的操作界面，让用户可以更加轻松的实现数据查询、数据分析和数据成果展现。平台所生成的数据报表具有可视化功能，能够满足不同层次用户的多方面需求。该平台还具有互动功能，平台开设有互相关注、评论等互动模块，用户可以根据自己的想法，发表相应意见和见解，或者评价相应的数据，实现了用户之间的有效沟通，有效交流，使单纯的数据平台转化为知识共享交流及知识传播的平台。二、 数字农业大数据应用分析平台特点分析（一）、从服务领域来看。该农业云平台以农业领域为核心，涵盖了种植业、养殖业、林业等行业，并逐渐拓展了和农业、林业、养殖业相关的上下游产业，从宏观方面对各个产业的相关经济数据进行***收集整合。内容主要包括了统计数据、进出口数据、价格数据、生产数 据、气象数据等；（二）、从地域范围来看。该平台以本地区农业数据为核心，并借鉴其他省份和国际农业数据为参考，不仅包括了本乡镇、市级、省级农业数据，更包括了全国层面的数据，为区域研究提供了坚实的基础；（三）、从专业角度，该平台构建了分层实施结构，首先构建了农业领域专业数据资源，然后逐步构建了与农业相关的各个产业的数据资源，对设计各个产业的数据资源进行有效监测。三、 数字农业大数据应用分析平台展示内容（以县级平台为例）3.1大数据综合分析展示实现以一屏观全局的综合分析展示，将农业大数据以图表、图形方式展示“大数据智慧化分析”、“农业物联网数据汇总分析”、“农业生产管理数据汇总分析”、“农资管理数据汇总分析”、“设备运行状况和检测数据汇总”、“大数据灾害预警分析”的实时信息，方便管理人员进行现场远程指挥和控制，同时实现监管、分析、指挥、调度、宣传、培训等作用。3.2大数据智慧化分析结合数字整体设计的农业系统平台，会对整体农业产业生态链进行集中分析。主要分为四大方面:
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    厂商： 成都世纪锐通科技有限公司
    品牌： 未知
    型号： RT-S2
    价格： 面议
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  • 【原创】【农业仪器原创】农业仪器在特色农业中的应用

    北京的鸭梨、重庆的广柑、东北的人参、陕西的苹果、西湖的龙井、新疆的葡萄哈密瓜、海南的热带水果等等，这些我们耳熟能详的农产品，不但味道纯正，而且也体现了地方的人文特色，都可以称之为特色农业。特色农业就是将独特农业资源开发区域内特有的名优产品，转化为特色商品的现代农业。特色农业的特别之处就在于其不可复制性，主要体现在生长环境的不可复制以及种植模式的不可复制。大部分知名的特色农产品只有在当地特定的气候环境以及土壤和湿度条件下，才能保证口感和品质，以西湖龙井的生长环境来说，此地居北纬28°~32°，处于优质茶叶产区地带，山顶上常年云雾缭绕，三面环山，小气候环境独特，特别适宜茶树的生长。正因为具有茶叶生长得天独厚的优势，才有了"欲把西湖比西子，从来佳茗似佳人"的佳句和颜色翠绿、形状扁平、味甘醇美、香气馥郁的名茶。而传统的种植模式也是特色农业不可或缺的要素之一，尤其是种植、采摘、深加工的工艺，某些过程是机器工业无法替代的。除过工艺的复杂之外，对产品品质的苛刻要求，只能依靠或者主要依靠代代相传的手工技艺来完成生产全程。　　"物以稀为贵"，由于特色农产品的难以复制以及产量的有限，这就形成特色农产品的高附加值，事实上，在"精细农业"未被提及之时，特产就已经在遵循着精细农业的理念，只不过其驱动力是保证品质的结果所引起的。我们可以回忆一下，在诸多食品频频出现安全事件的时候，特色农产品安全事件却鲜有耳闻，这是因为对于特色农产品种植以及加工过程中任何微小因素的改变，都会影响其最终品质，降低其市场价值和品牌认同度。可以说，特色农产品是在精细耕种下形成的环保健康食品。　　因为稀缺以及健康，高附加值的特色农产品依然能获得市场的热捧和青睐。越是高附加值以及较强的市场竞争力，越是说明特色农产品需要高科技装备的投入。其中就包括农业仪器的应用。这是因为主要农作物种植面积和种植户都比较多，种植信息能够共享，一旦出现例如病虫害或者干旱等情况，种植户可以立刻得到反馈信息进而采取措施，而特色农产品种植户就无法获得别人的共享信息，这就要求加强对种植情况的实时监测，在种植场所大量使用农业仪器来获取信息。还因为主要农作物在不同地点具有同质性，即使产生不可挽回的损失，其它种植户的产品可以予以替代，而特色农产品在种植中出现重大灾害，那就几乎是毁灭性的。最后，因为特色农产品的高附加值，对于农业仪器的投资在其产品价值中所占的比例非常小，这对在特色农产品种植中使用农业仪器具有刺激作用。　　除此之外，鉴于特色农产品生产对于种植模式以及工艺的苛刻要求，种植因素的变更都会影响最终品质，所以，就更应该对这些影响产品品质的因素进行检测和跟踪，农业仪器正好可以在这一环节中发挥作用。　　我们以粗纤维测定仪测定茶叶纤维，进而确保茶叶品质的例子中，就可以感受到农业仪器对于茶叶种植水平的促进作用。　　测定茶叶纤维 提升茶叶品质　　茶叶作为公认的健康饮料，受到各国人民的喜爱，在我国饮茶有悠久的历史，但是对于茶叶中的各成分则是很少去了解。经过现代科学的分离和鉴定，发现茶叶含有700余种已知化合物，其中茶叶膳食纤维在食品、健康等方面具有非常重要的实用价值。　　茶叶中的纤维含量的测定可以使用纤维测定仪来进行测定。　　茶叶中的纤维主要存在于茶叶的细胞壁、细胞液和细胞间质中，含量约为茶叶干物质总量的11%～38%，主要由纤维素、半纤维素、树胶、木质素、果胶和原果胶等碳水化合物类似物组成。纤维含量与茶叶的品质有存在有一定的相关性，通过使用粗纤维测定仪对多种茶叶中的纤维含量进行测定以及分析表明，茶叶中的纤维含量与茶叶的等级有一定的关系：云南二、四、六级滇红的可溶性膳食纤维含量分别为10.7%、13.2%、15.2%，婺源一、二级珍眉和一、二级特珍则分别为10.1%、10.6%、9.7%、10.1%。　　茶叶中的纤维不仅能够帮助我们进行补充人体所需的纤维，同时茶叶中的纤维对于茶叶的口感有很大的决定性，可增加茶汤的醇厚度，使口感顺滑、回甘，韵味悠长。因而在茶叶的生产过程中使用粗纤维测定仪来进行对茶叶中的纤维含量进行测定就非常必要。　　除过茶叶这种区域性较强的特色农产品之外，部分特色水果在种植过程中使用农业仪器，也会起到保证口感和品质的作用。　　温湿度调控 种植优质新疆葡萄　　葡萄是世界最古老的植物之一。葡萄原产于欧洲、西亚和北非一带，我国新疆地区也是优质葡萄的产地之一。葡萄在生长过程中，在不同阶段，对于温湿度有不同的要求：盖膜后至萌芽前，增温保湿。萌芽后至开花前一周，防高温，防高湿。开花期前后，白天适当调高温度，晚间防高湿。坐果后至整个避雨期，注意减缓雨期高湿度。由于温湿度在种植过程中变化频繁，就要求使用温湿度记录仪对环境温湿度调控来保证产量。同时，在葡萄的种植过程中还应通过使用二氧化碳记录仪对大棚内的二氧化碳进行监测以及控制，以此能够进一步的提高作物的产量。保证原汁原味的新疆葡萄。　　从以上茶叶和新疆葡萄种植过程中引入农业的仪器的例子中，我们可以直观感受到特色农业对于农业仪器的需求以及农业仪器在特色农业种植中的巨大潜力。　　特色农业种植要求传统，农业仪器测量讲求科学，这两者的融合，可以说是传统和科学融合的典范，也只有这两者的融合，特色农产品的市场才更加宽广，特色农产品的模式才更加健康。

  • 【资料】农业科学类期刊==农业基础科学

    序号http://61.164.36.250:8001/CSTJ/IMAGES/kanwu.gif 刊名ISSNCN核心期刊1广西农业生物科学1008-346445-1238/S★2核农学报1000-855111-2265/S★3农业工程学报1002-681911-2047/S★4农业环境保护1000-026712-1065/X★5农业生物技术学报1674-796811-3342/S★6热带亚热带土壤科学1005-166X44-1323/S★7山地研究1000-002X51-1215/S★8水土保持学报1009-224261-1362/TV★9水土保持研究1005-340961-1272/P★10生态农业研究1004-821913-1165/S★11水土保持通报1000-288X61-1094/X★12土壤侵蚀与水土保持学报1007-220961-1120/S★13土壤通报0564-394521-1172/S★14土壤0253-982932-1118/P★15土壤学报0564-392932-1119/P★16[/t

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  • 农业部印发《奶牛生产性能测定工作办法（试行）》
    一、总 则 第一条 根据《中国奶牛群体遗传改良计划（2008~2020年）》规定，为加强奶牛生产性能测定工作的组织实施，实现2020年奶牛生产性能测定（Dairy Herd Improvement，简称DHI）数量达到100万头的目标，更好地为奶牛群体遗传改良和饲养管理服务，特制定本办法。 第二条 DHI工作坚持项目引导、技术支撑、分工负责、强化监督的原则。 第三条 农业部畜牧业司、省级畜牧兽医行政主管部门、全国畜牧总站、中国奶业协会、DHI测定中心、参加测定奶牛场应各司其职，协调配合，共同推进DHI工作。 第四条 DHI工作经费要按照相关项目资金管理规定使用，确保资金发挥最大效益。 二、主要内容 第五条 测定品种以荷斯坦牛为主，兼顾娟姗牛、乳肉兼用西门塔尔牛、三河牛、褐牛和奶水牛等。 第六条 参加测定的奶牛场原则上成母牛存栏要达到100头以上，配备有规范的采样设备，系谱资料、繁殖记录、饲养管理等养殖档案信息完整。 第七条 测定指标主要包括产奶量、乳成分、体细胞数等生产性能指标。 第八条 测定基础工作主要包括品种登记、体型外貌鉴定及遗传评估等内容。 第九条 测定服务工作主要包括为奶牛场提供DHI报告及解读，开展饲养管理、选种选配等配套技术服务和培训。 三、任务分工 第十条 农业部畜牧业司负责全国DHI工作的组织实施，制定实施方案，开展监督检查。 第十一条 省级畜牧兽医主管部门负责本行政区域DHI工作的实施，组织相关任务和项目的申请、执行监督、总结等工作。 第十二条 全国畜牧总站协助农业部畜牧业司开展DHI工作的实施管理，负责标准物质及未知样的生产、发放、比对工作，进行实验室考评，审核发布遗传评估结果等。 第十三条 中国奶业协会负责DHI数据收集、整理和存储，对DHI数据进行核查、分析和质量考评，组织开展全国奶牛品种登记、体型外貌鉴定、遗传评估、技术培训等工作。 第十四条 DHI测定中心负责以本地区为主的奶牛生产性能测定工作，包括：使用DHI标准物质校准仪器设备，参加DHI检测能力比对，接受未知样检测核查，校准流量计，组织奶牛场开展品种登记、体型外貌鉴定，指导牛场样品采集、DHI报告应用等技术服务及培训工作。 第十五条 参加测定奶牛场负责本场的奶牛品种登记、建立完善系谱资料、饲养管理等养殖档案，按标准要求规范采集奶样，及时准确报送基础数据，应用DHI报告改进饲养管理，协助开展体型外貌鉴定、后裔测定等工作。 四、工作要求 第十六条 农业部畜牧业司根据DHI工作安排和相关项目资金的管理要求，每年第四季度组织申报下年度工作任务、制定具体实施方案。 第十七条 DHI测定中心按照任务要求，制定工作计划，开展测定工作，建立工作管理档案及项目资金台账，对基础数据存储备份；指导参加测定奶牛场规范采集奶样，严格定标精准测定，接收奶样和基础数据后3个工作日内向参加测定奶牛场出具DHI报告；每月15日前向中国奶业协会报送上月数据；每年12月15日前向农业部畜牧业司上报经省级畜牧兽医主管部门审核的年度工作总结。 第十八条 参加测定奶牛场应指定专人负责测定工作，每月按约定的测定日对全群泌乳牛采集奶样和测定日产奶量，并在送样当天报送牛只信息变更等基础数据，每年定期校准流量计。 第十九条 中国奶业协会每月进行DHI数据收集、整理和存储，每年11月份完成各DHI测定中心年度数据质量考评，每年12月份完成年度种公牛遗传评估工作。 第二十条 全国畜牧总站负责协助督导检查工作，每月组织开展标准物质比对和未知样检测，每年1月份公布年度种公牛遗传评估结果。 五、工作考核 第二十一条 DHI测定中心根据品种登记、奶样采集、基础数据、报告应用等情况，对参加测定奶牛场定期进行考核，对考核结果差的奶牛场可取消其参加测定资格。 第二十二条 中国奶业协会根据年度任务完成情况、遗传评估数据贡献率、数据规范程度、技术服务效果、上报数据及时性、仪器校准情况等指标，对DHI测定中心进行数据质量综合考评。 第二十三条 全国畜牧总站根据《DHI实验室现场评审程序》，开展DHI测定中心评审。 第二十四条 农业部畜牧业司综合数据质量考评和DHI测定中心评审结果，确定工作承担单位资格，安排下一年度任务。 六、附 则 第二十五条 本办法自2016年1月1日起施行。 第二十六条 本办法由农业部畜牧业司负责解释。
    时间： 2016-01-07
    作者： 产研-星羽
  • 祝贺冠亚种子水分仪入选中国热带农业科学院
    中国热带农业科学院（简称“中国热科院”）是隶属于农业农村部的科研机构，创建于1954年，前身是设立于广州的华南热带林业科学研究所，1958年迁**海南儋州，1965年升格为华南热带作物科学研究院，1994年更为现名。 中国热科院现有儋州、海口、湛江和三亚（筹）四个院区，科研试验示范基地6.8万亩，在海南、广东“两省六市”设有16个科研和附属机构。拥有**重要热带作物工程技术研究中心、海南儋州**农业科技园区、省部共建**重点实验室培育基地、农业部综合性重点实验室等70多个部省级以上科技平台和3个博士后科研工作站。 种子活力是指在广泛的田间条件下，决定其迅速整齐出苗和长成正常幼苗潜在能力的总称。目前我国商品种子**检验标准中只规定了发芽率、含水量、净度、纯度四大指标，对种子活力指标未做任何形式的说明与要求。目前应用较多的种子活力测定方法仍然是基于发芽试验的发芽速度测定。由于耗时长，越来越不能满足快速准确掌握种子质量信息的需求。 日前中国热科院选定冠亚种子水分仪为哈密瓜示范基地项目实验室种子含水量实验提供科学准确的测试工作。 冠亚种子水分仪，种子含水量测定仪SFY-6D采用进口精密称重系统称量取样，采用卤素辐射源快速干燥样品，在测量样品重量的同时，加热单元和水分蒸发通道快速干燥样品，在干燥过程中，水分仪持续测量并即时显示样品丢失的水分含量%，干燥程序完成后，终测定的水分含量值被锁定显示，直接计算干燥前后样品质量的变化来求取含水率。相对于烘箱来说在冠亚卤素快速水分测定仪工作的过程中，减少了人为、环境等方面所带来的失误。与国际烘箱加热法相比，可以短时间内达到加热功率，在高温下样品快速被干燥，其检测结果与国标烘箱法具有良好的一致性,具有可替代性,且检测效率远远高于烘箱法。因此冠亚卤素快速水分测定仪被越来越多的科研单位，生产企业所青睐和选用。
    时间： 2018-08-14
    作者： 冠亚水分仪
  • 人工智能赋能农业，开启数字化新征程
    人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。
    时间： 2022-11-23
    作者： 托普云农
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