杨梅酮

文中参照中国药典2020年版一部，采用月旭Ultimate® ALK C18色谱柱进行检测，结果能满足检测需求。色谱条件色谱柱：月旭Ultimate® ALK C18（4.6×250mm，5μm)流动相：乙腈/0.5%磷酸溶液=16/84检测波长：352nm柱温：30℃流速：1.0ml/min进样量：10μL 谱图和数据杨梅苷对照品溶液结论用月旭Ultimate® ALK C18（4.6×250mm，5μm)色谱柱，在该色谱条件下测定，能满足实验需求。

大数据打通全链条 、小杨梅撬动大产业数字赋能，改变传统农业。大数据打通全链条 、小杨梅撬动大产业，托普云农助力杨梅产业全链式转型，带来仙居杨梅大丰收，农民增产笑容多。

兰溪是中国杨梅之乡，浙江省十大精品杨梅县市之一，位列浙江省前列。兰溪杨梅栽培历史悠久，已形成特色的“五十里杨梅长廊”。为进一步促进杨梅产业发展，托普云农全资子公司——浙江森特信息以数字经济为主线，以“4+2”为指导思想，围绕梅农生产、流通、消费全链条的应用，构建“梅”好兰溪杨梅产业大脑，以“产业大脑+未来农场”推动产业大脑产业数字化应用，实现兰溪共同富裕。 一、需求与痛点 兰溪杨梅是以马涧、柏社、云山、香溪为主的杨梅主产区，杨梅种植面积约7万亩，产量约3.6万吨，产值约3.96亿元。在兰溪杨梅全产业链发展过程中，我们发现在“耕、种、管、销”方面存在诸多需求与痛点： ①生产端 存在“管理水平粗放、技术指导推广难”的问题：杨梅种植技术高低不齐，一些优秀的大棚杨梅种植经验无法数字量化、学习和推广；梅农不知道如何“用好一瓶药”，即存在禁药期违规打药、农药购置超量及不合理使用农药等现象；并且杨梅种植严重受气候灾害影响，经营风险相对较大。 ②监管端 存在“质量监管难、信息不对称和服务碎片化”的问题：产业底数摸不清、公共品牌管理难、主体监管难，农事过程数据可信度低。 ③销售端 存在“渠道单一、商品化处理难和市场拓展难”的问题：兰溪杨梅销售仍以单家独户闯市场为主体，商品化处理薄弱，亟需通过数字赋能。 二、模式创新 浙江森特信息（托普云农全资子公司）在兰溪县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，基于兰溪市当前产业和农业农村局业务的实际情况，建设了兰溪市数字田园产业数字化平台项目。通过杨梅产业数字化改革，积极探索产业数字化转型的有效路径，总结出一大脑、一指数、一农场、一棵树、一个码、一张图的产业大脑+未来农场的建设运营模式。 三、改革亮点 ①首个杨梅产业数字孪生应用场景打造 运用数字孪生技术融合杨梅科学化生产，利用3D建模、全景拍摄技术和神经网络、大数据等技术结合，搭建杨梅“孪生”一棵树。通过孪生一棵树将数字模型与经验数据进行匹配、孪生模型与应用培训进行匹配、物联感知与技术指导进行匹配、业务服务与科学管理进行匹配，结合“e兰茗果”掌上应用，实时指导梅农剪枝、除草、打药、养护等农事行为。 ②首个杨梅指数联合团队，共创杨梅高品质发展 兰溪市围绕数字化改革的核心，以实用性为主旨，将数字技术与农业技术进行有效结合，通过农业农村局+科研院所+大数据发展中心+技术单位（森特）方式组建杨梅指数研究团队。2022年1月18日下午在浙江农科院召开首次兰溪杨梅指数研讨会，进一步完善指数内容、优化指数标准。 省农科院副院长戚行江与兰溪市人民政府副市长陈玉祥签订《签订杨梅兰溪综合指数研究协议》，共同加快建立兰溪杨梅综合指数的评价体系，推动杨梅产业数字化发展、智能化管理。 ③首个人工智能应用于品质管理，以禁药期为切入智能管控肥药使用 应用AI农事行为识别、AI农技专家，禁药期农事AI行为监测、肥药两制绿色防控，进一步实现农场生产管理与政府监管方面的无人化、智能化，确保农业数据的百分百真实采集，高可靠保障农产品质量安全。在杨梅主产区42个入口配置图像识别摄像头，对禁药期上山打药的行为进行自动监控，实现发现药桶进山，村干部思想教育，全面提升梅农品质意识，提高品质品牌。 ④首个主体信誉管理模式，以数据分析赋能产业服务 汇聚省乡村大脑、市大数据局等100多项数据，对杨梅主体进行画像，创新“兰农码”三色管理机制与每个主体关联，并与“浙农码”无缝对接，通过监测农业主体生产经营情况，制定预警模型，监测其是否存在违规行为，打造一个标准化的农产品全链路数字保障体系。通过大数据科学决策分析，为农业农村监管与产业发展及时精准掌握产业发展情况，管理部门分级进行管理、指导、聚焦红黄码的主体教育和指导。 四、未来农场 兰溪数字果园积极探索未来农场生产模式，深化农业供给侧改革，利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能监测、智能预警、智能控制、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接，保障前端生产提质量、中端管理降成本、后端销售增效益，用“数字技术+互联网思维”赋能农产品种植销售。 产前：主要以产业管理、土地资源管理、企业大户资源管理、农服农资资源管理、种植经验信息管理、公众资源信息共享等形式体现。实时了解市场供给需求及价格动态，结合农场土地资源、劳动力资源及技术资源有效调整产业规划方向，做到先规划、再学习、后推广的科学模式，降低产业风险，提高生产标准。 产中：主要以精准农业、节能节源的形式体现(环境监测、病虫灾情预警、苗情监测、绿色防控、农资管理、农事管理等)。通过数字化推广应用，大大降低农投入品使用及劳动力投入。打造数字化应用产区、农产品优势区。 产后：产后主要以农产品安全监管的形式体现。全面梳理区域农产品质量监管的流程，建立起追溯岗位责任制，强化质量安全关键环节的管控，有效保障农产品的质量安全。建设从生产基地、品种信息、种植过程、投入品管理、采收管理、质检体系、生产加工、物流等生产档案。完善区域种植标准化生产和追溯管理制度规范，严格规范企业质量内控管理，促进区域种植的标准化生产水平的提升。生产过程中，建立产品可溯品牌，强化品牌追溯标识的统一管理，实现溯源信息的便捷查询，提升消费者对兰溪杨梅的认知度和认可度。 五、应用成效 2021年，兰溪精品杨梅种植面积从810亩增加至1490亩，鲜果产值增加2800万元，每亩增收3.5万元。加工杨梅收购价格从往年的3元/公斤提高到8元/公斤，仅此一项，兰溪梅农可增收5000余万元。 下一步，浙江森特信息将从完善功能、丰富场景、迭代升级等方面着手，继续深化产业大脑应用，并将“兰溪杨梅”的成功经验复制推广到兰溪市的其他农业产业、数字赋能农业产业，以促进乡村产业多维立体融合发展，打响杨梅品牌，实现产业兴旺，达到共同富裕。