中德医疗健康微系统高科技论坛

p 　　人工智能技术应用于医疗健康一直被认为是人工智能发展的重要方向和应用领域。由中国科学技术协会主办，中国仪器仪表学会承办，人工智能产业技术创新战略联盟、博奥生物集团有限公司、中国仪器仪表学会医疗仪器分会、中关村医疗器械产业技术创新联盟、生物谷协办的“第66期中国科技论坛——人工智能与医疗健康技术前沿论坛”将聚焦医学影像智能判读、辅助诊断、病例检索、手术机器人、康复智能设备相关技术发展。 /p p 　　现将论坛有关事项通知如下： /p p strong 　　一、组织机构 /strong /p p 　　大会主席：程 京 中国工程院院士 清华大学医学院教授 /p p 　　大会组织委员会(产、学、研、政领域召集人)： /p p 　　李仁涵 上海大学战略研究院院长、中国工程院三局原局长 /p p 　　张建伟 德国汉堡科学院院士、多模态技术研究所所长 /p p 　　康熙雄 北京天坛医院主任、教授 /p p 　　崔彤哲 海纳医信(北京)软件科技有限责任公司CEO /p p strong 　　二、大会秘书长： /strong /p p 　　张 莉、黄铁军、王 东 /p p strong 　　三、会议安排： /strong /p p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 主会场 /strong /p p strong 　　时间：2017年11月24日8:50-11:50 /strong /p p strong 　　地 点：北京中国科技会堂B105 /strong /p p strong 　　论坛主席：程 京院士 /strong /p p strong 　　论坛主持：李仁涵院长& nbsp & nbsp /strong /p p style=" TEXT-ALIGN: center" img title=" QQ截图20171107145355.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201711/noimg/a8834ca3-267a-4de4-a36c-be86d26cf9b9.jpg" / /p p style=" TEXT-ALIGN: center" 　　 strong 第一分会场：人工智能医学应用前沿 /strong /p p strong 　　时间：2017年11月24日分会场13:30-18:00 /strong /p p strong 　　地点：北京中国科技会堂B105 /strong /p p strong 　　论坛主持：康熙雄、廖洪恩 /strong /p table uetable=" null" width=" 600" border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" tbody tr class=" firstRow" td colspan=" 3" width=" 661" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 会议议程 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 时间 /strong strong /strong /p /td td width=" 208" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 报告题目 /strong strong /strong /p /td td width=" 350" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 报告专家 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 13:00-13:30 /strong /p /td td colspan=" 2" width=" 558" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 签到 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 13:30-13:55 /p /td td width=" 208" p 待定 /p /td td width=" 350" p 彭绍亮（国家超级计算机长沙中心/国防科技大学教授、博导） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 13:55-14:20 /p /td td width=" 208" p 《IBM认知计算在医疗领域里的应用》 /p /td td width=" 350" p 孙吉让（IBM大中华区WATSON HEALTH 高级专家） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 14:20-14:45 /p /td td width=" 208" p 《& amp ldquo 未来医学影像& amp rdquo ——助力智能精准诊疗》 /p /td td width=" 350" p 廖洪恩（清华大学医学院教授） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 14:45-15:10 /p /td td width=" 208" p 《中国医疗人工智能产业图谱》 /p /td td width=" 350" p 杨红飞（火石创造创始人& amp CEO） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 15:10-15:20 /strong /p /td td colspan=" 2" width=" 558" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 中场休息 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 15:20-15:45 /p /td td width=" 208" p 《人工智能与诊断学》 /p /td td width=" 350" p style=" TEXT-ALIGN: left" 康熙雄（北京天坛医院主任、教授） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 15:45-16:10 /p /td td width=" 208" p 《服务机器人行业发展的标准化需求》 /p /td td width=" 350" p 王大宁（国家特种机器人标准化工作组副主任委员、国家机器人标准化总体组副组长） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 16:10-16:35 /p /td td width=" 208" p 《基于机器人技术的医工结合研究》 /p /td td width=" 350" p 谢少荣（上海大学教授） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 16:35-17:00 /p /td td width=" 208" p 《慢性病的医疗管理——人工智能应用的重要方向》 /p /td td width=" 350" p 曹志新（北京朝阳医院副主任医师） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 17:00-17:25 /p /td td width=" 208" p 《手术机器人》 /p /td td width=" 350" p 张送根（北京天智航医疗科技股份有限公司董事长） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 17:25-18:00 /strong /p /td td colspan=" 2" width=" 558" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 总结讨论 /strong strong /strong /p /td /tr /tbody /table p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 第二分会场：人工智能影像分析与新技术 /strong /p p strong 　　时间：2017年11月24日分会场13:30-17:30 /strong /p p strong 　　地点：北京中国科技会堂B106 /strong /p p strong 　　论坛主持：黄铁军、崔彤哲 /strong /p table uetable=" null" width=" 600" border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" tbody tr class=" firstRow" td colspan=" 3" width=" 661" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 会议议程 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 时间 /strong strong /strong /p /td td width=" 208" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 报告题目 /strong strong /strong /p /td td width=" 350" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 报告专家 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 13:00-13:30 /strong /p /td td colspan=" 2" width=" 558" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 签到 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 13:30-13:55 /p /td td width=" 208" p 待定 /p /td td width=" 350" p 彭绍亮（国家超级计算机长沙中心/国防科技大学教授、博导） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 13:55-14:20 /p /td td width=" 208" p 《IBM认知计算在医疗领域里的应用》 /p /td td width=" 350" p 孙吉让（IBM大中华区WATSON HEALTH 高级专家） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 14:20-14:45 /p /td td width=" 208" p 《& amp ldquo 未来医学影像& amp rdquo ——助力智能精准诊疗》 /p /td td width=" 350" p 廖洪恩（清华大学医学院教授） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 14:45-15:10 /p /td td width=" 208" p 《中国医疗人工智能产业图谱》 /p /td td width=" 350" p 杨红飞（火石创造创始人& amp CEO） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 15:10-15:20 /strong /p /td td colspan=" 2" width=" 558" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 中场休息 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 15:20-15:45 /p /td td width=" 208" p 《人工智能与诊断学》 /p /td td width=" 350" p style=" TEXT-ALIGN: left" 康熙雄（北京天坛医院主任、教授） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 15:45-16:10 /p /td td width=" 208" p 《服务机器人行业发展的标准化需求》 /p /td td width=" 350" p 王大宁（国家特种机器人标准化工作组副主任委员、国家机器人标准化总体组副组长） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 16:10-16:35 /p /td td width=" 208" p 《基于机器人技术的医工结合研究》 /p /td td width=" 350" p 谢少荣（上海大学教授） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 16:35-17:00 /p /td td width=" 208" p 《慢性病的医疗管理——人工智能应用的重要方向》 /p /td td width=" 350" p 曹志新（北京朝阳医院副主任医师） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" 17:00-17:25 /p /td td width=" 208" p 《手术机器人》 /p /td td width=" 350" p 张送根（北京天智航医疗科技股份有限公司董事长） /p /td /tr tr td width=" 104" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 17:25-18:00 /strong /p /td td colspan=" 2" width=" 558" p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 总结讨论 /strong strong /strong /p /td /tr /tbody /table p & nbsp /p p strong 　　四、征文要求： /strong /p p 　　1、征文范围：围绕人工智能医学诊断应用前沿，包括在以下几个方面的应用： /p p 　　医学影像、病理诊断、超声诊断、中医诊断、可穿戴设备、多数据源诊断、政策监管、药物筛选、新技术新产品等。 /p p 　　2、征文格式：按《Frontiers of Information Technology & amp Electronic Engineering》《Frontiers of Information Technology & amp Electronic Engineering》(《信息与电子工程前沿(英文)》或《仪器仪表学报》要求 /p p 　　3、征文截止时间：2017年11月15日。 /p p 　 strong 　五、论坛时间： /strong 2017年11月24日，23日报到，24日全天会议 /p p 　 strong 　六、论坛地点： /strong 中国科技会堂B105(北京市海淀区复兴路3号) /p p 　 strong 　七、论坛报到： /strong /p p 　　1. 时间：2017年11月23日全天 /p p 　　地点：中国科技会堂大堂 /p p 　　2. 时间：2017年11月24日上午 08:00—08:50 /p p 　　地点：中国科技会堂B105门口 /p p strong 　　八、论坛费用： /strong /p p 　　1.论坛免收会议费 /p p 　　2.参会代表自行购买返程飞机票或火车票,会议不安排接送站。 /p p 　　 strong 九、推荐住宿酒店： /strong 中国科技会堂(北京市海淀区复兴路3号) /p p 　　标间/大床房 498元/天(不含早) /p p 　　订房请联系：王丽梅18610051988王丽梅186-1005-1988 /p p 　　 strong 十、请填写《参会回执》并于2017年11月10日前通过电子邮件发送到david@futurexpo.cn，以便安排会务工作。 /strong /p p 　 strong 　十一、论坛联系人和联系方式： /strong /p p 　　报名参会、回执：王见伟 /p p 　　010-57297898，15501053722 david@futurexpo.cn /p p 　　论文征集：王璐 /p p 　　18510056847 luwang@capitalbio.com /p p 　　产品展示与互动：秦永清 /p p 　　13910326187 /p p 　　中国仪器仪表学会： 杨娟 /p p 　　18611606738 yangj@cis.org.cn /p p strong 　　附件： 参会回执 /strong /p p 　 strong 　十二、会议支持媒体： /strong /p p 　　医仪荟、仪器信息网、分析测试百科网、高创汇、艾兰博曼医学网、火石创造、医械信息网、测序中国 /p p 　　中国仪器仪表学会 /p p 　　2017年11月3日 /p p 　　附件： /p p style=" TEXT-ALIGN: center" strong 第66期中国科技论坛——人工智能与医疗健康技术前沿论坛参会回执 /strong /p table uetable=" null" width=" 600" border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" tbody tr class=" firstRow" td width=" 123" p 姓& nbsp & nbsp & nbsp 名 /p /td td colspan=" 2" width=" 307" p & nbsp /p /td td width=" 62" p 性别 /p /td td width=" 123" p & nbsp /p /td /tr tr td width=" 123" p 工作单位 /p /td td colspan=" 2" width=" 307" p & nbsp /p /td td width=" 62" p 职务/职称 /p /td td width=" 123" p & nbsp /p /td /tr tr td width=" 123" p 手& nbsp & nbsp & nbsp 机 /p /td td width=" 189" p & nbsp /p /td td width=" 118" p 电子邮箱 /p /td td colspan=" 2" width=" 185" p & nbsp /p /td /tr tr td width=" 123" p 备注 /p /td td colspan=" 4" width=" 492" p & nbsp /p /td /tr /tbody /table p 　　注：参会回执于2017年11月10日前通过电子邮件发送到david@futurexpo.cn，以便安排会务工作。 /p p & nbsp /p

p 　　正如神经学家V.S.Ramachandran所说，所有颠覆性的新科技都源于一个可能真实的、想象出来的概念，而颠覆性的计算机技术，也必然会带来医疗卫生保健和生命科学领域的大变革。 /p p 　　适应新科技是一个缓慢的过程，医疗相对其他学科而言则历时更久。1928年亚历山大?弗莱明发现世界上第一种抗生素盘尼西林( Penicillin，青霉素)，1929年第一篇关于盘尼西林的文献发表，但此后一直经过有效性试验、毒理性试验、改进青霉菌发酵工艺等，历时14年，直到1943年才真正解决了盘尼西林大规模生产的问题。在诺曼底登陆前夕，盘尼西林的数量已经足够登陆的美国士兵使用。对于中国，青霉素的工业化生产直到1958年才得以实现。 /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 342" title=" 1.png" style=" width: 400px height: 342px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/1579f90c-11c7-4696-94fb-425b0567c49f.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 二战宣传语(感谢青霉素，伤兵可以安然回家) /strong /p p 　　一个更近的例子是腹腔镜手术(laparoscopic surgery)。腹腔镜手术发现于1901年，具有手术创伤小、病人痛苦小、恢复时间快的优点，但是直到90年代才开始广泛使用。 /p p 　　医疗行业适应新科技较为缓慢，但新科技带来的改变通常是颠覆性的。医药的近代史包括一段很长时间的渐进式创新(比如在描绘基因图谱上做出的努力)，共病症状引发的突破性创新(比如单克隆抗体的开发)。医疗系统是一个复杂的系统，容易产生“蝴蝶效应”——微小的变化可以产生大的影响和改变。比如说，1907年，人均寿命很难达到45岁，到了2007年人均寿命提高到了75岁，而这主要是婴儿死亡率的显著改变造成的，婴儿死亡率的改变则通过一系列关键系统的改革，比如水净化系统和疫苗接种。 /p p 　　现在，每个行业都在被颠覆性的高新技术所影响，但是医疗系统又是否足够成熟去做彻底的改变?2009年，美国高科技法案(HITECH Act)授权，可在美国广泛使用电子医疗记录(EMR, electronic medical records)。通过医疗立法，未来可以通过突破性的软件进行彻底的变革，尤其是那些能够利用大型、复杂数据库的软件。我们相信这个变化会发生，因为人工智能(AI)、大数据、区块链技术、机器人技术和3D打印技术这5项高科技正向医疗领域渗透。 /p p 　　 strong 人工智能(AI) /strong /p p 　　人工智能软件(Artificial intelligence software)常用来简单地优化程序(知识工程)或充当统计学习软件(机器学习)。这当中一些程序已经用于“临床决策支持”，实现了常规使用，但是还没有证实人工智能可以取代人类的评估。 /p p 　　现在我们看到的假设生成(hypothesisgeneration)AI程序(语境化)，这些程序有能力提高智能阈值，解析松散的联系去发现之前未找到的意义，医药研究领域用到的IBM公司Watson软件，就是采用认知计算系统的商业人工智能。 /p p 　　机器学习能力的进步，也提高了智能分析的阈值。战胜围棋世界冠军的人工智能程序AlphaGo主要的工作原理便是深度学习，通过机器学习，智能分析的能力可以超越人类大脑。 /p p 　　未来人工智能在医疗互动，药物发现，治疗方案决策等方面将发挥越来越重要的作用。 /p p 　　 strong 大数据(Big Data) /strong /p p 　　生物数据具有一定深度、密度和多样化。过去，非结构化数据在没有人工排序计算或数据结构不完整的情况下是无法进入电脑系统的。 /p p 　　然而，EMR (电子医疗记录，Electronic Medical Record) 出现之后，医疗系统开始收集非结构化的、实时的、综合的数据。现在计算机已经能够运用机器学习，自然语言处理和高级文本分析程序去解析这些异构数据。 /p p 　　大数据带来的变革是突破性的，它允许将松散关联的事物处理产生新的假设。 /p p 　　早期的关联方法，是在19世纪80年代，由D. R.Swanson教授提出的“基于文献的知识发现”方法，大意是“从公开发表的非相关文献中发现某些知识片段间的隐含联系，并在此基础上提出科学假设或猜想，经过科研人员进行攻关或实验”。1986年，D. R. Swanson发现有的文献记载了部分雷诺氏病患者血液中有些异常(如血液黏度偏高)，又有一些文献记载了食用鱼油能纠正这些异常(如它可降低血液黏度)。通过文献关联研究，他提出了食用鱼油会对雷诺氏病患者有益的假设，发表在《Raynaud’s disease was loosely associated with fish oil》中，最终这个科学假设被临床实验所证实。镁—偏头痛(migraine and magnesium)、生长调节素C—精氨酸(Somatomedin-Cand Arginine)和可作为生物武器的潜在病毒(Potential Bio-warfare Agents)等案例也是通过这种方法获得的。 /p p 　　依靠人工去发现这些关联是非常困难的，未来依靠大数据的力量将有望发现新的关联与知识。 /p p 　　 strong 区块链(Blockchain) /strong /p p 　　未来区块链技术的颠覆性可能堪比互联网。 /p p 　　如今，全球区块链商业理事会中国中心已成立。区块链解决的一个中心问题是中介信用问题，通俗来讲，以前两个互不信任的人要合作很难，必须依靠第三方，比如转账，通过银行。但通过区块链技术，人们可以在没有中介的情况下实现双方互信的转账行为，区块链的核心技术，便可以使陌生的双方实现相互信任，通过去中心化实现安全。中国区块链应用研究中心理事长邓迪说：“在区块链上没有一个数字是凭空产生的，没有任何一个数字是可以凭空消灭的，所有数字的转移和修改都需要在区块链留下记录，所以当我们看到一个数字的时候他不是一个孤立的数据，而是从产生到现在所有转移，交易，修改的过程。区块链可以给数据以信用”。 /p p 　　区块链提供了一个分散的数字分类帐，合作的各方可以使用区块链，生成智能合同来提高准确度和效率。区块链技术对临床试验技术，医疗账单、药品供应链和去识别病人信息传输具有潜在价值。 /p p 　　 strong 医学机器人 /strong /p p 　　医学机器人有颠覆性的潜力，因为他们可以极大地改变生产规模、再现性和保健服务的位置。 /p p 　　达芬奇机器人(DaVinci robot)可以操纵小于人类的手大小的手术器械，达芬奇机器人手术和腹腔镜手术都具有创伤小，术后疼痛少，恢复效果快的优势，而达芬奇机器人手术比腹腔镜手术更精准，同时可以避免医生长时间手术疲劳造成的误差，使手术更完美。 /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 215" title=" 2.png" style=" width: 400px height: 215px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/80f2c2da-37ba-418d-95bd-d35f6f90b1a3.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 达芬奇机器人 /strong /p p style=" text-align: center " strong (从左至右依次为：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统) /strong /p p 　　纳米机器人(Nano-robotics)，它是根据分子水平的生物学原理为设计原型，设计制造可对纳米空间进行操作的“功能分子”器件。它可以用于非侵入性治疗、细胞修复和非定域化的治疗，如远程手术或美国军方的Trauma Pod(半自动化机器人手术系统)可以启用远程护理。 /p p 　　早在1987年在美国上映的科幻电影《惊异大奇航》中，科学家将缩小至几纳米的人及飞船注射到人体血管，从而使这些超微小的“参观者”对人体各个器官的组织、运行等情况进行直接观察，那时候，纳米级技术也仅是一种科学的幻想，不过如今已经成为了现实。 /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 270" title=" 3.png" style=" width: 400px height: 270px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/01153094-6a8a-4750-ae3a-34c1c1e763bd.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 纳米机器人(模型) /strong /p p 　　纳米机器人是纳米生物学中最具诱惑力的内容，相关资料显示：第一代纳米机器人是生物系统和机械系统的有机结合体 第二代纳米机器人是直接从原子或分子装配成具有特定功能的纳米尺度的分子装置 第三代纳米机器人将包含有纳米计算机，是一种可以进行人机对话的装置。 /p p 　　有关专家预言：用不了多久，个头只有分子大小的神奇纳米机器人将源源不断地进入人类的日常生活。中国科学家和未来学家周海中在1990年发表的《论机器人》一文中甚至预言：到21世纪中叶，纳米机器人将彻底改变人类的工作和生活方式。 /p p 　　医用纳米机器人目前仍处于研发试验阶段，还未能进入临床实用阶段。但可以肯定的是，未来几年内，纳米机器人将会带来一场医学革命。美国发明家和未来学家、谷歌公司工程总监雷?科兹威尔在接受《华尔街日报》采访时指出：医用纳米机器人将来把人脑和云脑(云计算系统)连接起来，届时就可以提高人类智力和延长人类寿命，让我们期待这一天早日到来。 /p p 　 strong 　3D打印 /strong /p p 　　3D印刷有潜力通过改变药品生产、无机设备、假体或者医用无机材料来改变医疗供应链。 /p p 　　2015年8月5日，首款由美国制药公司Aprecia采用3D打印制药技术ZipDose制备的SPRITAM(左乙拉西坦，Levetiracetam)速溶片，得到美国食品药品监督管理局(FDA)上市批准，并于2016年正式售卖。SPRITAM主要用于治疗癫痫，Aprecia的3D打印药片一个突出的特点是药片溶解速度快，适合吞咽困难的患者服用。 strong /strong /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 157" title=" 4.png" style=" width: 400px height: 157px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/f31360c8-86c6-4fb5-ba0a-d82252d0c8ef.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 左图：Aprecia的3D打印药片的溶解& nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 右图：普通药片的溶解 /strong /p p 　　3D打印在组织工程、再生受损或病变的人体组织方面也非常有前景。3D打印用到的生物墨水(bio-inks)可以由活细胞、cell-supporting水凝胶、细胞外基质(如胶原蛋白、羟基磷灰石( Hydroxyapatite))来充当。哥伦比亚市密苏里堪萨斯大学的研究人员，采用活细胞作为材料开发出来一种生物墨水，他们希望将来有一天能完成诸如打印出器官衰竭的替代品，虽然只在测试和开发的早期，但是3D打印技术的创新，必将带来医药领域的新格局。 /p p 　　如上提到的5项技术，任何一项的进步都将极大的改变目前的生物医学现状。我们现在已经有能力去使用智能系统来收集大范围的、准确的生物信息，使数据结果结构化、通过AI系统分析生成 假设、生成一个3D打印的生物器官，并且远程控制这些产品。所以，是时候想想如何通过这些工具来塑造我们的未来了。 /p p 　 span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　参考资料: /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　1.How Five Technologies AreShaping The Future Of Health Care /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　2.Raynaud’s disease was looselyassociated with fish oil /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　3.A brief history of endoscopy,laparoscopy, and laparoscopic surgery /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　4.Embracing Chaos and Complexity:A Quantum Change for Public Health /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　5.SWANSON D R. Migraine andmagnesium(Ⅱ): Neglected connections[J]. Perspectives in Biology and Medicine,1988, 31(4): 526-557 /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　6.SWANSON D R. Somatomedin C andarginine: Implicit connections between mutually isolated literatures[J].Perspectives in Biology and Medicine, 1990, 33(2): 157-186 /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　7.SWANSON D R, SMALHEISER N R.Information discovery from complementary literatures: Categorizing viruses aspotential weapons[J]. Journal of the American Society for Information Scienceand Technology, 2001, 52(10): 797-812 /span /p p span style=" font-family: 微软雅黑,Microsoft YaHei " 　　8.Trauma Pod: A Semi-AutomatedRobotic Surgery System[J] 《International Journal of Robotics Research》 , 2009 , 2 (2) :136-146 /span /p

p strong 　　【官方网站】 /strong /p p 　　第十四届生物医学光子学与成像技术国际学术研讨会 /p p 　　http://www.csoe.org.cn/meeting/PIBM2017/ /p p 　　2017中国(苏州)创新医疗与大健康产业国际博览会 /p p 　　http://www.cimhiexpo.com/ /p p strong 　　【活动时间及地点】 /strong /p p 　　2017年9月26-28日，苏州国际博览中心 /p p 　　 strong 【展览总面积】 /strong /p p 　　10000平米总面积，400余家参展单位，20000余位观众与会 /p p 　　2017中国(苏州)国际创新医疗与大健康产业博览会是由工信部、中国光学工程学会、中国医学影像技术研究会、中国生物医学工程学会、中国生物中心、中国高科技产业化研究会主办，中国医学装备协会、中国智慧城市产业联盟等十余家国家级学会、协会单位联办的我国创新医疗与大健康领域的创新型博览会。 /p p style=" text-align: center " img width=" 544" height=" 364" title=" 112.jpg" style=" width: 430px height: 268px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201707/insimg/2112d8bd-9ce6-4c0a-b8a6-84fae0d78b94.jpg" / /p p strong 　　10大展区，等你来看 /strong /p p 　　博览会围绕高端医疗、影像设备、生物医学光子学、精准医疗、光电医疗、健康大数据、智慧医疗、养老保健、康复以及可穿戴设备等领域呈现国内外前沿技术，产业发展现状，搭建学术峰会、产业高端论坛、采购对接、展览展示、质检解读、投融资对接等全方位的合作平台。50余家投融资机构现场助力智慧医疗、养老保健、新型医疗仪器等热点领域，100余家三甲医院、养老机构、健康查体中心、健康管理公司等专业单位、机构现场采购对接、洽谈合作。 /p p 　　 strong 国际高端学术峰会领跑生命科学与生物医用光子学技术前沿 /strong /p p 　　生物医学光子学与成像技术国际学术研讨会(PIBM)是亚洲地区规模最大的生物医学光子学国际盛会之一。1999年由中国武汉华中科技大学创办，每两年一届，2017年已连续召开第十四届了。本届盛会首次由中国光学工程学会、美国光学学会和武汉光电国家实验室(筹)联合主办。会议范围涵盖基础研究到仪器研发、生物学到临床应用。PIBM一向致力于邀请世界顶级科学家参会，为与会者奉献高质量的学术报告，被公认为在中国举办的较高质量的国际会议之一。 /p p 　　 strong 热点论坛探讨国内外生物医学与器械前沿科学与临床应用发展与挑战 /strong /p p 　　此届盛会设立4个生物光学与健康医疗国际热点产业化论坛，同时分立10个专业分论坛，将有5000多位专业人士参会，探讨国内外生物医学与器械前沿科学与临床应用的发展与挑战。 /p p 　　● 苏州首届脑联接图谱与类脑智能发展论坛 /p p 　　● 国产医疗仪器“破冰之役”高峰论坛——高端数字诊疗仪器与设备 /p p 　　● 纳米生物光子学创新发展专家论坛 /p p 　　● 智慧医疗产业发展高峰论坛 /p p 　 strong 　跨领域主席团搭建产学研对接平台，领略专家风采 /strong /p p 　　组委会大力邀请光学及医疗领域知名院士如清华大学金国藩院士、中国工程院前副院长邬贺铨院士、中国生物医学工程学会俞梦孙院士、上海理工大学庄松林院士、天津大学姚建铨院士、浙江大学附属第一医院李兰娟院士、清华大学程京院士、浙江大学段树民院士、华中科技大学丁汉院士、湖南大学谭蔚泓院士、北京大学程和平院士，组建顶层构架智库，搭建产学研合作平台，推进国产医疗仪器与国内高精尖技术对接，助推国产仪器“破冰之役”。 /p p 　　诚邀企业代表和专家参与交流，欢迎社会各界参观此次盛会! /p p 　　组委会联系方式： /p p 　　陈老师 022-59013419，andrea_ct@126.com /p p & nbsp /p