接口系统

LabSolutions CS应用程序接口 LabSolutions CS和外部系统（如实验室信息管理系统LIMS）之间的数据如何传输与交换一直备受关注，标准接口一般基于文件交换方式传输数据，有时无法满足实验室更高级的需求。因此，岛津开发的LabSolutions CS 应用程序接口应运而生，通过LabSolutions CS与外部系统的无缝对接，实现可靠的数据交换。 LabSolutions CS 应用程序接口，具有以下特点： 可靠的数据交换 ◇ LabSolutions应用程序接口组件的所有功能均通过无缝的软件接口实现的，使用第三方应用程序可以与LabSolutions CS进行数据交换。◇ 可以检索电子签名标志，因此第三方应用程序可以仅选择已批准的数据结果。 重构实验室工作流程 ◇ 双向无缝接口允许第三方应用程序向LabSolutions提交色谱和质谱序列信息，创建批处理文件，外部系统可以通过监控色谱和质谱仪器的样品和批处理状态，以获得所采集的结果。◇ 该接口允许定期地获取与LabSolutions CS连接的岛津UV和FTIR等多种仪器的结果。 专用的应用程序接口 ◇ 应用程序接口是为.net和Java平台设计的，用于连接第三方应用程序，如LIMS、SDMS、ELN、ERP和其他定制应用程序。◇ 该接口有两个独立的组件LIRS（LabSolutions CS服务器）和LIRS SDK（第三方应用程序服务器/客户端）来建立通信。LIRS与LabSolutions数据库建立通信，并通过LIRS SDK向第三方应用程序提供数据。 应用程序接口组件通过.Net和Java提供了可访问的应用程序编程接口（API） *此接口组件可以实现LabSolutions软件与第三方应用程序集成。 API功能向外部应用程序传输数据，如样本列表、样本结果和各种报告• 不仅支持LC、GC、LCMS，还支持FTIR和UV等仪器。• 可用的报告包括样本报告（数据报告、方法报告等）和批处理报告（SST报告、汇总报告等）。• 可以根据电子签名或样本状态发送数据。• 样本结果数据也可以以JSON格式发送。 从外部应用程序接收分析计划作为批处理文件（用于LC、GC、LCMS）• 外部应用程序可以参考LabSolutions的管理信息，如用户、项目和仪器。• 接收到的分析计划的分析状态和结果将存储在LabSolutions中，并支持数据的访问和可追溯性。 岛津始终致力于帮助合作伙伴应对当下难点，不断为构建信息化实验室提供合规、智能、高效的解决方案。如需了解岛津LabSolutions CS应用程序接口开发详细信息，请联系岛津团队 Network@shimadzu.com.cn。 本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

一、项目基本情况项目编号：2024-HCGK-SH343项目名称：加速器质谱仪、全自动石墨化系统、气体接口系统、样品分离、纯化和富集系统-液相部分预算金额：1943.000000 万元（人民币）最高限价（如有）：1943.000000 万元（人民币）采购需求：合同包1（预算金额￥1890万元）：加速器质谱仪（数量：1套）、全自动石墨化系统（数量：1套）、气体接口系统（数量：1套）；合同包2（预算金额￥53万元）：样品分离、纯化和富集系统-液相（数量：1套），具体内容详见招标文件。合同履行期限：合同签订之日起18个月内完成到货、安装，并通过验收交付使用。本项目( 不接受 )联合体投标。二、获取招标文件时间：2024年06月05日 至 2024年06月13日，每天上午8:30至11:30，下午14:30至17:30。（北京时间，法定节假日除外）地点：厦门市思明区莲岳路221-1号公交大厦11楼；厦门市海沧区沧虹路95号工商银行8楼。方式：现场购买或邮寄购买。购买标书电话：颜小姐 0592-5333808/5333807（传真）,谢小姐 0592-6581288。招标文件邮寄购买标书费账户:开户名：厦门市华沧采购招标有限公司 开户行：厦门银行银隆支行 账 号：8751020109007675售价：￥50.0 元，本公告包含的招标文件售价总和三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：自然资源部第三海洋研究所　　　　　地址：福建省厦门市思明区大学路178号　　　　　　　　联系方式：倪先生 0592-2195352　　　　　　2.采购代理机构信息名 称：厦门市华沧采购招标有限公司　　　　　　　　　　　　地　址：厦门市思明区莲岳路221-1号公交大厦11楼、厦门市海沧区沧虹路95号工商银行大厦8楼　　　　　　　　　　　　联系方式：李先生 0592-5333087　　　　　　　　　　　　3.项目联系方式项目联系人：李先生电　话：　　 0592-5333087

美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家试图复制人脑无与伦比的计算能力，他们制造出了一种新的接口型忆阻设备。研究结果表明，该设备具有良好的可编程性和可靠性，可用作下一代神经形态计算的人造突触。相关论文发表于最新一期《先进智能系统》杂志。　　研究团队指出，与冯诺依曼架构的数字计算不同，受生物系统启发的神经形态计算能像大脑一样工作。人脑突触连接着1000亿个发送和接收化学信息的神经元，突触在同一位置存储和处理信息，这为人脑处理信息节省了时间和精力。而传统计算中，计算和存储是分开的。神经形态计算的优点包括低能耗、高并行性和出色的容错能力。毕竟，人脑的运行功率只有20瓦，但学习效率极高，这些优势使其非常适合学习、识别和决策等高级计算任务。　　现有神经形态计算依赖忆阻器等新兴设备。忆阻器与目前的电阻器不同，它旨在复制突触的结构和功能，同时具有编程和记忆能力。现有的忆阻器包括细丝系统，但这一系统容易过热，缺乏稳定性和可靠性。　　鉴于此，研究团队另辟蹊径，研究出了一种名为“接口型忆阻器”的新结构，这种新器件结构简单、可靠且性能极高。他们使用人工神经网络模拟来测试接口型忆阻器的计算性能，结果表明，该器件具有良好的一致性、可编程性和可靠性，识别准确率达到94.72%。　　此外，接口型忆阻器可以缩小到纳米尺寸，即使是目前的细丝忆阻器技术也无法实现这一点。尤其是与基于晶体管的神经形态芯片相比，新型接口型忆阻器所需的功率要少得多，而晶体管受摩尔定律限制，很难继续小型化。诸多优势使这些新型接口型忆阻设备可成为下一代神经形态计算的基本硬件。