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【热点课程】定量分析中的误差与数据处理

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课程基本信息

  • 课程类型:精品课
  • 课程有效期:购买后3个月
  • 课程节数:1节
  • 课程分类: 数据分析

定量分析的目的是通过实验确定样品中被测组分的量。但由于受检测方法、仪器设备、试剂和检测人员主客观因素等多方面的限制,使得测量值不可能与真实值完全一致;同时,一个定量分析往往要经过一系列步骤,并不只是一次简单的测量,每步测量的误差都会影响分析结果的准确性。因此,即使是技术娴熟的检测员,用各项技术指标均符合要求的测量仪器,用同一种可靠方法对同一样品进行多次测量,也不能得到完全一致的结果。这说明客观上存在难以避免的误差,任何测量结果都不可能绝对准确。为了提高检测结果的准确性,有必要探讨产生误差的原因和减免误差的方法。

由于误差的客观存在,在实际检测分析中,不可能得到确切无误的真实值,而需对测量结果作出相对准确的估计。如何得到最佳的估计值并判断其可靠性呢?



特邀讲师--张波老师

· 8 年实验室技术、质量管理经验;

· 曾任职于华测检测、SGS、比亚迪;

· 熟悉CMA、CNAS、CATL、司法鉴定机构认证认可的评审流程及要求;

· 现任SLD中检实验室技术-质量经理。。






视频章节总时长:1.3小时 课程目录
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