基于近红外光谱技术结合化学计量学用于谷物掺假及产地溯源
Whole Agro-Food Chain from Field to Fork ——稻谷品质控制关系国计民生。
采集稻米近红外光谱数据,运用主成分分析和偏最小二乘判别,并采用竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法简化PLS-DA模型,提高模型准确性。构建偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression ,PLSR)模型等对稻米的纯度进行定量分析,为稻米的品质控制提供新的可行的检测方法。
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