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云永欢 副院长/副教授

海南大学食品科学与工程学院

个人简介:云永欢,博士,副教授,博士生导师。现为海南大学食品科学与工程学院副院长,海南省院士团队创新中心负责人。入选海南省南海创新人才,海南省科协青年托举人才,海南省拔尖人才。2022和2023年连续两年入选“年度科学影响力”全球前2%顶尖科学家榜单。担任海南省食品安全风险评估专家委员会和食品安全地方标准委员会委员,海南省食品科学技术学会副秘书长。研究方向为主要从事化学计量学与人工智能算法与应用、食品品质安全的智能化快速无损检测技术与真实性研究。主持2项国家自然科学基金、10余项省部级及各类项目。以第一或通讯作者发表论文40余篇(JCR1区30余篇,ESI高被引1篇)。谷歌学术h指数为37。担任多个国际和国内期刊编委。获2022年中国仪器仪表学会第四届“陆婉珍近红外光谱奖”青年奖。获海南省教学成果二等奖(2020)和中国仪器仪表学会科技进步三等奖(2023)。获海南大学“十佳好老师”“优秀班主任”和“五一劳动之星”等荣誉称号。获全国高校食品科学与工程专业实验教学案例一等奖(2024)。获海南大学第五届青年教师“教学能手”比赛一等奖(2024)。查看更多

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    大会报告:应用多模态深度学习模型的食品真实性鉴别研究 第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术网络研讨会

    2024.09.13 09:00-18:00

    食品真实性鉴别是当前食品行业中备受关注的研究领域,其旨在确保真实性,以保障消费者的权益和食品安全,已成为食品安全监管和质量控制的重要手段。产地溯源和真伪检测成为鉴别食品真实性的两个关键技术手段,通过科学的方法和技术手段,识别和区分真品和假冒伪劣产品,确保消费者购买到的食品符合标准和规定。 本文以山茶油为研究对象,从产地溯源和真伪鉴别两个方面展开研究,利用近红外光谱和计算机视觉等快速无损检测技术结合深度学习算法构建高准确率的定性和定量模型,以实现对山茶油的真实性鉴别。(1)首先采用近红外光谱法和气相色谱法结合传统机器学习算法和深度学习算法分别构建产地溯源模型。(2)其次,采用近红外光谱仪和智能手机分别测定样本的光谱信息和计算机视觉信息,结合深度学习算法构建掺伪山茶油的定量模型。此外,使用多模态深度学习模型将两类单模态模型融合,性能有显著性提升。查看更多
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