2018/01/29 14:35
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产品配置单:
赛默飞Trace1300E 气相色谱仪
型号: Trace1300 E
产地: 意大利
品牌: 赛默飞
¥30万 - 50万
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方案详情:
目的
为快速耐用地定量 250 余种低于最大残留限(MRL)的农药开发一种全面的 LC-MS/MS
分析方法,且该方法的灵敏度、准确度和精密度均符合欧盟指南的严格要求。
前言
农药为农作物上使用的化学品,用于保护农作物免受害虫的破坏。由于农药应用不当可
导致严重的健康问题,因此,检测食品和粮食制品中的农药残留成为常规食品控制中的
重要组成部分。欧盟(EU)法规(欧洲法规 396/2005 和委员会指令 2006/125/EC)是
现行最严格的法规,其规定了植物源和动物源的多种产品中农药的最大残留限。由于一
些食品基质要求的定量限(LOQ)较低,因此,这些法规给分析带来了巨大的挑战。
本应用文档介绍了综合应用液相色谱仪和三重四极杆质谱仪(LC-MS/MS) 解决方案以及 Thermo Scientific ™ PesticideExplorer Collection Standard Quantitation 解决方案开发的多残留分析方法,以快速耐用地定量 250 余种低于最大残留限的农药。该解决方案包括 Thermo Scientific ™ QuEChERS 样品制备试剂盒、Thermo Scientific ™ Vanquish ™ Flex UHPLC 二元系统、Thermo Scientific ™ TSQ Quantis ™ 三重四极杆质谱仪、Thermo Scientific ™ TraceFinder ™ 软件、Thermo Scientific ™Accucore ™ aQ C18 极性封端 LC 色谱柱以及方法参数,为农药分析提供从始至终的工作流程。该分析方法的结果符合最严
格的欧盟指南有关灵敏度、准确度和精密度的要求。
结果与讨论
显示了含 250 余种农药的 100 μg/kg 基质加标样品的 LCMS/MS 色谱图(进样量为 1 μL )。采用定时-SRM 模式进行分析时,除色谱运行时间短(15 分钟)外,还可对农药化合物进行良好分离和检测。在定时-SRM 模式下,在已知化合物保留时间周围较窄的保留时间窗口中,对特定目标化合物进行数据采集。定时-SRM 显著降低了在一定保留时间窗口中平行监
测到的 SRM 离子对数量。为了获得可重现且精密的预期定量限,必须在较短驻留时间内具有良好的仪器性能。图 3 突出显示了在短驻留时间内分析低浓度水平的韭菜时 TSQ Quantis 质
谱仪的仪器性能。
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赛默飞高分辨液质环境新污染物筛查分析解决方案
“…地下水及饮用水中检测到的PPCPs-PMTs共47个,占总检出PPCPs数量的44.3%;其中诺氟沙星,氯四环素,四环素,红霉素在地下水中的浓度较高;而红霉素,磺胺甲恶唑,磺胺嘧啶,氧氟沙星在饮用水中检出的浓度较高。…” “…我国地表水及污水处理厂进出水均有抗生素类的 医药成分被检出…” “…对北京城区河流和湖泊进行布点进行一年的长期水样的采集和检测,结果表明水中全氟化合物均有检出,总体浓度在30-70ng/L…”
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2024/10/31
新污染物应用文集
新污染物不同于常规污染物,指新近发现或被关注,对生态环境或人体健康存在风险,尚未纳入管理或者现有管理措施不足以有效防控其风险的污染物。新污染物具有生物毒性、环境持久性和生物累积性等特征,在环境中即使浓度较低,也可能具有显著的环境与健康风险,其危害具有潜在性和隐蔽性。有毒有害化学物质的生产和使用是新污染物的主要来源。我国是化学品生产和使用大国,新污染物种类繁多、分布广泛、底数不清,环境与健康风险隐患大。有效防控新污染物环境与健康风险,是美丽中国和健康中国建设的重要内容,关系中华民族的繁衍生息和永续发展。为切实加强新污染物治理,保障国家生态环境安全和人民群众身体健康,制定本行动方案。[1] 以全氟化合物、环境激素、抗生素、微塑料等为代表的典型新污染物的凸显,倒逼着我国环境风险防范体系建设和环境质量管理体系建设不断提升。为此,加强新污染物的风险防范与治理,将环境管理进一步推向科学化、精准化、系统化,仍然是“ 十四五” 期间的重要战略任务。 赛默飞拥有广泛的色谱质谱产品线,一直致力于新污染物的科研和监测领域,无论从新污染物的发现和最终的精确定量,都有完整的解决方案。希望这些方案可以助力于您的工作,或者给您带来启示。
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2024/10/31
Compound Discoverer软件在新污染物分析中的应用
本文使用赛默飞Compound Discoverer 3.3 SP3 软件,分析若干实际采集的数据,展示了Compound Discoverer 软件在新污染物分析中的应用,包括在线与本地数据库靶向搜索,特征同位素查找、特征碎片查找、分子网络等不依赖数据库的非靶向搜索。利用这些算法,找到了样品中全氟化合物、农药、有机磷酸酯、消毒副产物、药品及个人护理品等代表性的新污染物及其降解产物,体现了Compound Discoverer 软件在污染物分析中的强大应用。
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