AIESENSE-PEN3-meteo-电子鼻恶臭污染自动监测系统
AIESENSE-PEN3-meteo-电子鼻恶臭污染自动监测系统

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AIRSENSE

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meteo

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欧洲

  • 金牌
  • 第18年
  • 一般经销商
  • 营业执照已审核
核心参数


恶臭是指一切刺激嗅觉感官,引起人们不愉快及损害生活环境的气体物质。近几年,随着人们生活水平的提高和环境意识的增强,恶臭污染作为一种扰民和危害人体健康的污染已成为公众身边比较突出的环境问题。在一些发达国家,人们对环境投诉中恶臭的投诉比例越来越高,在美国占全部空气污染投诉的50%以上,日本2004年对恶臭污染的投诉达到19657件,澳大利亚投诉的比例高达91.3%。我国也不例外,2006年6月至2007年5月,天津市电话举报投诉的恶臭污染问题占各类环境投诉的18.6%,仅次于噪声,位于第二位。
然而恶臭污染是个非常复杂的问题,找到一个合适的恶臭污染控制技术也很不容易,但无论如何首先面对的都是恶臭污染评价的问题。我们现行的恶臭检测标准是于1993年颁布的GB14554293《恶臭污染物排放标准 》中规定的三点比较式臭袋法。这种方法的重现性可以达到公众可接受的水平,但它的功能性极差,特别不适于低浓度和有毒物质的检测;而且这种测定方法由于取样后立即需要大量的测臭人员,所以其操作性很差且做一次试验的成本太高。

PEN3-meteo恶臭自动监测站是由德国AIRSENSE开发的一种专门对恶臭污染进行监测的系统,是能直接检测出恶臭强度(OU/m3)的仪器。能够全天24小时对特定区域进行监测,当恶臭污染超标后,会自动报警,并将信息以短信的形式发到设定的手机上。
其中核心部件是PEN型电子鼻,通过气体的指纹模板信息,利用软件计算出恶臭气体的恶臭强度(OU/m3),计算的标准是欧盟颁布的EN13725号标准。
 
PEN3-meteo是一个全自动的监测系统,数据的保存、处理、计算都是自动进行的(预先设定好程序),同时PEN-meteo还具有风速和风向检测装置,通过风向和风速来判断恶臭的来源和扩算范围及趋势。PEN-meteo数据传输采用无限WI-FI技术,可实现数据的远程传输,也可通过网络来进行远程控制。
      
PEN3-meteo恶臭污染自动监测站的应用方向:

  • 与恶臭污染的嗅觉测试法建立相关性,以期开发恶臭污染的仪器检测方法

  • 对污水处理厂和垃圾填埋场的恶臭气体进行在线实时监控

  • 对突发性恶臭污染事故进行现场快速分析,评估危害程度,划定污染界限

  • 对生物过滤法污水过程进行监控和评价

  • 天然气泄露分析

  • 大气中有机气体的分析

  • 化工厂、化肥厂等工厂挥发性气体的监控与管理

 

PEN3-meteo恶臭污染自动监测站由三部分组成:
PEN3电子鼻,德国AIRSENSE开发的气味分析仪器,含有10个MOS金属氧化物传感器,是较商业化电子鼻。由传感器阵列、气路控制系统和分析软件三部分组成。通过传感器阵列来得到气味的指纹信号,利用PCA主成分析、PLS偏 小二乘法、马氏距离、欧氏距离等算法对气味进行分辨并检测。本身可以单独进行各种分析,对一种气味分析后,可以建立指纹特征图库,来分辨不同地点或厂家排放的恶臭气味。
DCR计算机,用来记录检测数据,安装操作软件,与仪器进行无线通讯,连接WI-FI,采用Mini-ITX主板,主板供电,HD40GB,512MbRAM,WinXP系统,WIFI模块。具有扩展GSM-GPR-GPRS功能,当恶臭污染超标后,可自动向已设置好的手机发动短信。
自动气象站,风速和风向检测器和传感器,信号能直接传送到电脑。这些信息可以帮助分析人员判断恶臭的来源和变化趋势。


标准曲线建立过程
为了得到恶臭气体的恶臭强度(OU/m3),PEN3-meteo必须建立相关性曲线(利用PLS 小二乘法),已建立好的标准曲线是根据欧盟EN13725号标准作为参照的。如果客户要根据自己的实际情况和标准建立相关性曲线,操作过程也很简单:
一,准备好标准的恶臭样品气体。
二,利用嗅觉测试法和PEN3电子鼻同时做试验,得到两组数据。电子鼻得到的数据是气体指纹信号,嗅觉测试法得到的是一组恶臭强度(OU/m3).
三,利用PLS算法对两组数据进行关联,做成标准曲线。

 

  • 德国AIRSENSE公司Olfosense 型电子鼻以三点嗅袋法为理论依据,用气敏元件(即传感器)技术代替人鼻子进行感官测定,直接得出臭气浓度值,即 OU 值,它由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置。并且具有两种电化学传感器和一个 PID 传感器,能够直接给出氨气、硫化氢、VOC 气体的浓度值。

    环保 2020-04-13

  • 摘要:研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统.对3个等级的金华火腿样品进行了检别.获得了电子鼻传感嚣的响应值。再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PcA)和偏 小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理.其中LDA用来鉴别.PcA用来降维,PLs用来预测。结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿,并验证了预测金华火腿等级的实际效果。该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。

    食品/农产品 2015-07-01

  • 电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用 摘要:由小麦矮腥黑穗病菌(TCK)引起的小麦矮腥黑穗病是我国重要的检疫性病害,为明确电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌方面的可行性,利用电子鼻对含有TCK和小麦光腥黑穗病菌(TFL)不同冬孢子数(50 g小麦种子中冬孢子数分别为lOo、lO1、102、103、104、105)的小麦进行了检测,采用主成分分析法(PCA)和线性判别法(LDA)进行数据分析。结果发现,这2种分析方法均可将不含TCK冬孢子的小麦和含TCK冬孢子的小麦区分开来,而且过LDA分析,可将TCK冬孢子含量为lOo、101、102及103以上的处理区分开来。另外,通过PCA分析,可将TCK与1下L区分开来。此结果为电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用奠定了基础。

    食品/农产品 2015-06-18

  • 摘要:用电子鼻对不同种类的香精进行测定,旨在寻求一组 佳的测定参数。通过单因素试验对测定过程中不同影响因素进行考察,运用正交试验找出 佳测定参数。结果表明, 浓度0.15%、清洗时间70s、测样时间60s、进气量350 mL/min 为 佳参数组合。 关键词: 电子鼻; 香精; 测定参数

    石油/化工 2015-06-16

  • 摘 要: 将电子鼻用于对契达干酪的检测, 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对契达干酪成熟期的判定。 用电子鼻检测 9 个不同成熟期的契达干酪样本的气味。结果表明, 电子鼻可以准确地区分契达干酪的成熟期, 所建模型能够准确识别契达干酪的成熟期。

    食品/农产品 2015-07-09

  • 摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法

    食品/农产品 2015-07-06

  • 摘 要: 通过采用电子鼻系统对不同品种资源和成熟度的甜瓜进行分析测定, 建立一个科学的准确判别甜瓜的成熟度和区分不同品种甜瓜的方法。通过主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)表明,采用电子鼻可以很好区分半熟期和完熟期的甜瓜。当采用PCA 方法分析时, 电子鼻可以100%地区分和判定不同成熟度的甜瓜。对不同品种甜瓜进行电子鼻检测的研究表明, 电子鼻可以区分不同品种的甜瓜,区分力值很高。样品在切开和不切开状态下气味有所变化, 导致各品种之间的区分力有所改变。对于某些在不切开状态下香气非常接近, 难以区分的样品, 可以考虑通过切开的方式对样品进行分析。通过此研究建立了一种快速准确的判读不同品种甜瓜的成熟度, 改变以往仅通过人为的主观判断方式。

    食品/农产品 2015-07-03

  • 摘要:研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统.对3个等级的金华火腿样品进行了检别.获得了电子鼻传感嚣的响应值。再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PcA)和偏 小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理.其中LDA用来鉴别.PcA用来降维,PLs用来预测。结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿,并验证了预测金华火腿等级的实际效果。该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。

    食品/农产品 2015-07-01

  • 摘要:用电子鼻对不同种类的香精进行测定,旨在寻求一组 佳的测定参数。通过单因素试验对测定过程中不同影响因素进行考察,运用正交试验找出 佳测定参数。结果表明, 浓度0.15%、清洗时间70s、测样时间60s、进气量350 mL/min 为 佳参数组合。 关键词: 电子鼻; 香精; 测定参数

    石油/化工 2015-06-16

  • 摘要:用电子鼻对不同香型草莓香精进气味测定,旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行考察,运用正交试验找出 佳应用参数。结果表明, 佳参数组合为样品温度30℃,清洗时间90s,测样时间40s,样品稀释浓度0.2%。 关键词 电子鼻;香精;测定参

    石油/化工 2015-06-15

  • 电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同,得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果,而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点,目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。 方法优势:本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响,从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂,并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油,同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油,采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。 结论:8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分,电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段,值得更深入的探索和研究。

    石油/化工 2015-04-22

  • 摘 要 发 酵 监 控 是 控 制 药材 质 量 的 一 个 重 要 手段。随发酵时间 延长,一 系 列 复 杂 生 物 转 化反应 逐 步发 生 并产生 多种有 效 成 分,因 此选 择 合 适的 时 间 终 止 发 酵 对 控 制药 材质 量具 有 重 要 意 义。本 文 主 要利用电 子 鼻系 统动 态采集 百药煎发酵过程 中 产生 的气体 信息 并 转 化 成 传感 器 的 信 号响应值,再经 和 等 模 式 识 别方 法对 采 集数据 进行 处理,分 析 表 明 电 子 鼻 能够 区 分不 同 发酵 时间的百 药 煎样 品,并 将 佳的发酵 时 间定为

    制药/生物制药 2015-06-19

售后服务承诺

保修期: 1年

是否可延长保修期:

现场技术咨询:

免费培训: 以鉴定合同为准

免费仪器保养: 以签订合同为准

保内维修承诺: 以签订合同为准

报修承诺: 以签订合同为准

  • 摘要:为了对类干酪乳杆菌(Lactobacillus casei)发酵豆渣饮料发酵过程中风味进行综合评价,采用顶空固相微萃取/气质联用技术(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、电子鼻,结合主成分分析、聚类分析对其发酵过程中产生的挥发性风味物质组成与差异性进行研究。结果表明,豆渣饮料在发酵过程中总共检测到87种挥发物质,包括醇类24种、醛类8种、酸类10种、酮类7种、烷烃类14种、酯类17种和其他化合物7种。随着发酵时间的延长,醛类挥发性风味物质的含量显著降低,酯类、酸类及其他类挥发性风味物质的含量显著增加(P<0.05)。与其他样品相比,发酵24 h时挥发性风味物质有更多种类(20种)及更低的致豆腥味物质(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量为2.81μg/g,差异显著(P

    2906MB 2024-05-24
  • 摘要:为了探究单花鸢尾在不同花期的释香规律及香气应用价值,以单花鸢尾为研究对象,探究单花鸢尾花蕾期、盛开期、衰败期的花香成分种类与质量分数。通过德国AIRSENSE公司电子鼻,采用主成分分析法(PCA)、线性判别分析方法(LDA)、传感器区分贡献率分析法(Loading)研究各花期花香成分差异性。利用顶空固相微萃取(HS-SPME)与气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术、碳标法、谱库检索法对3个花期的样品进行花香成分与质量分数的检测。结果表明:各花期香气可以被电子鼻显著区分,且香气成分存在显著差异性。各花期质量分数最高的为醛类、醇类,萜烯类、酚类次之。2-己烯醛、3-己烯-1-醇,这2种物质在各花期的质量分数均较高。萜烯类物质在盛开期较多,而酚类物质在花蕾期较多,芳香烃类物质仅在衰败期被检测到。单花鸢尾花香成分种类很多,其中醛类、醇类最为丰富。单花鸢尾不仅具有观赏价值,还具有药用、医用、经济价值等。 关键词:单花鸢尾;花期;花香成分;

    1152MB 2024-04-26
  • 摘要:以净化和减菌后的牡蛎肉为研究对象,通过测定菌落总数、感官评分、色泽、脂肪氧化、蛋白氧化、气味物质以及味觉物质等指标研究光催化杀菌技术对牡蛎肉的杀菌效果及品质影响,并采用变异系数权重法得出光催化杀菌技术的最佳工艺。结果表明:当样品中纳米氧化锌质量浓度为0.05 mg/mL,紫外光照射时间为60 min及紫外光照射距离为10 cm时(T60-10处理组),光催化具有较好的杀菌效果,可使牡蛎肉的菌落总数降低0.30 lg(CFU/g)。从电子鼻和电子舌结果可知,T60-10处理组的鲜味和气味值与对照组最接近。最优条件下,光催化杀菌技术虽然促进了脂肪和蛋白氧化,但是并未对食用品质产生影响。本研究为光催化杀菌技术在水产品中的应用提供一定的理论依据。 关键词:牡蛎肉;光催化;杀菌;品质;

    2013MB 2024-04-07
  • 研究不同无水保活时间条件下珍珠龙胆石斑鱼鱼肉的肌肉品质变化,并采用近红外光谱(NIRS)分析技术建立珍珠龙胆石斑鱼无水保活时间的SIMCA定性分析模型,同时结合偏最小二乘(PLS)建立肌糖原的定量分析模型。结果表明:随着保活时间的延长,石斑鱼鱼肉的硬度和黏聚性显著降低(P

    2011MB 2024-03-14
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AIRSENSEmeteo有现货吗?

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