化工行业：畅想“人工智能+”的未来

今年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告。九年前的政府工作报告里，“互联网+”的一个小小加号，拉开了中国工业领域数字化改革的序幕。站在新的历史起点上，化工行业如何抢抓机遇？人工智能+化工又将创造出哪些未来场景？记者在会场采访多位人大代表，请他们畅想“人工智能+”的未来——

解放一线生产力

“数字化发展是国家在推行现代产业体系高质量发展过程中的必由之路。”踏在人民大会堂大厅的红毯上，全国人大代表、四川凌峰航空液压机械有限公司加工中心操作工刘忠接受记者采访时自信从容。作为一名制造领域的一线工人，他表示：“我是数字化发展的体验者、感受者。在这个过程中，算力不断地提升我们的效率、质量。数字化技术、云技术、信息技术的融入，让有些岗位真正实现了智慧生产。”

“拿我的班组来说，我们原来有10多名组员，数字化技术改革让我们实现工人数量减半，劳动力还有富余。”他告诉记者，“原来的一线人力被解放出来，可以填充其他生产力不足的岗位；也重新有时间、有精力去再学习，到更需要他们的岗位上去。这就促成了一个再调整、再出发的进步过程。”

同样身处一线，全国人大代表、中国石油大庆石化公司乙烯二部乙烯装置区装置班长邢通达对此也有同感。他回忆道：“以前现场巡检机泵以及整个系统监测状态时，都是用纸笔抄写记录。现在很多都是直接数据上传，立刻就能形成趋势表，既方便查询又方便统计。对于分析历史问题、比照历史排查出新的问题也非常方便。现在，行业数字化发展速度还是很快的！”

颠覆创新模式

“人工智能的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响，成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。中国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级，加快形成新质生产力。”全国人大代表、万华化学董事长廖增太指出，“AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，必将给材料行业带来颠覆性的变革。”

廖增太指出，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景，AI大有可为，比如万华化学现在已经开拓的一个应用场景——通过AI辅助的化学反应条件优化。

“一个化学反应往往涉及反应温度、压力、溶剂、催化剂、添加剂、物料比例等多个影响因素，人工智能算法可以快速迭代出最佳实验条件。”他举例表示，“例如一个均相催化加氢反应，有6种催化金属、27种配体、3种添加剂、4种溶剂，共1944种组合（还未考虑温度、压力的影响）。通过AI算法推荐，每组15个反应，经过6组迭代后，即得到一个可达到预期结果的较优实验条件。”

基于此，廖增太今年提出：“建议多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集建议；提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试，助力化工行业高质量发展；建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设。”

突破传统产业边界

全国政协委员、香港金融发展协会主席、安德资本集团主席魏明德认为：“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。当今世界，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉也认为，开发经济实用的大模型推理产业链，可以为传统企业智能化转型提供必要的支持和配套服务，具有广阔的发展空间。

“但现在传统企业应用大模型的门槛还较高，相关研发费用和成本还需要进一步降低。”张云泉建议，进一步研究降低大模型推理算力成本，形成经济适用国产大模型推理产业链。同时集中全国AI芯片研制力量，组建统一研发团队，尽快研制出能够对标国际水准的大模型训练专用国产芯片，软件和系统。