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科迈恩发布全新色谱-质谱AI建模解决方案CHROMAN

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分享: 2023/11/02 16:58:36



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       ModelLab Chroman 是由科迈恩科技全新开发的基于色谱及色谱联用技术的通用化学计量学建模与多组学分析软件,方便您快速开展基于各类常用色谱及色质联用-如LC, GC, LC/MS, GC/MS-数据格式(.csv, .cdf, .mzml等)的复杂体系数据分析任务。该系统采用C++语言专为科学数据AI计算开发,结合各类定性与定量化学计量学与机器学习高性能算法,为色谱及色质联用数据建模与机器学习提供行业领先的分析软件和科研工具。


       ModelLab Chroman 是ModelLab系列AI建模分析软件中的一员。ModelLab可满足光谱、三维光谱、色谱、二维色谱、串联质谱、质谱离子源、质谱成像、核磁共振波谱等不同仪器数据多组学与AI建模分析的需要,为行业客户提供不同的解决方案。


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图1 ModelLab 科学大数据AI建模解决方案产品家族



新品亮点


1. 全面的色谱及其串联质谱数据类型支持

       ModelLab Chroman解决方案支持的仪器数据类型包括LC液相色谱, LC/MS液质联用, GC气相色谱, GC/MS气质联用,支持对各主流仪器厂家数据文件格式及国际通过格式(如.csv, .cdf, .mzml, .mzxml等)进行读取及建模分析。‍‍‍‍


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图2 ModelLab 所支持的分析仪器数据格式


2. 标准化的色谱及质谱预处理流程

       ModelLab Chroman内置支持色谱图批量自动处理的标准化预处理流程,包括自动与手动峰积分、谱图平滑、背景扣除、内/外标含量计算、谱图求平均、保留时间裁剪、DAD光谱查看、XIC提取离子流生成、计算平均质谱图等一系列色谱及串联质谱数据处理工具。‍‍‍


标准化的色谱峰积分.png

图3 标准化的色谱峰积分


3. 样品间比对与对齐功能

       ModelLab Chroman支持多种样品间比对与对齐功能,用于不同样品间特征成分对齐和差异表征,包括色谱峰保留时间智能对齐、谱图叠加与镜像比对,以及质谱解卷积功能等。


色谱保留时间校正.png

图4 色谱保留时间校正


4. 色谱及串联质谱建模一站式智能工具

       ModelLab Chroman建模功能强大。系统内置各类常用的化学计量学与机器学习定性及定量模型,从而满足模式判别以及定量预测等不同色谱及色质联用数据建模的需要。


建模界面.png

图5 软件建模界面


5. 丰富的色谱应用扩展

       ModelLab Chroman针对不同分析领域提供丰富的色谱应用扩展,包括针对石油化工领域的油品智能分析系统、针对数字化配方的智能组分与感官调配系统等。


石油化工-定性鉴别与组分积分.png

图6 石油化工-定性鉴别与组分积分



应用领域


       通过ModelLab Chroman所提供的色谱法及色谱串联质谱法结合化学计量学和机器学习的多组学分析,其策略可广泛应用于各分析领域的复杂体系定量以及非靶向分析。结果灵敏、精确、智能,应用潜力巨大。


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1. 中药与民族药

      药材及饮片真伪鉴别;道地产地溯源;多组分含量测定;指纹图谱分析;均化混匀工艺设计;


2. 化学药与生物制品

      有关物质分析;批间一致性评价;聚合型辅料精细表征;药品国评探索性研究;疫苗防护效力评价;


3. 临床检测

      代谢组学分析;药物代谢通路分析;质谱成像与空间代谢组学;


4. 石油化工

      轻重质油、润滑油、生物柴油等油品分析;油页岩分析;水中油的鉴别;录井勘探;真实性鉴别;


5. 环境与水质

      工业、农业废水、污水厂尾水等水质分析;污染物溯源分析;异味客观化评价;


6. 快消品与农产品

      真实性分析;风味感官组学;地理标志核心产区溯源;在线过程及工艺监控;品质分等分级;香精香料分析;数字化勾调配方开发。



关于科迈恩科技


科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景,致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案,涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。


关注“科迈恩科技”公众号,了解更多分析检测行业的解决方案


如您对科迈恩科技有更多想了解,可通过仪器信息网和我们取得联系!400-860-5168转3905





[来源:科迈恩(北京)科技有限公司]

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