过程分析技术研究 、药物制剂生产规律研究、水光谱组学研究、药品监管科学研究。
随着图像处理及分析相关的硬件和软件的不断进步,高光谱成像(Hyper-spectral imaging system, HSI)在全球各种研究项目中的使用越来越多。HSI集光谱和成像技术优势于一体,可以同时获得光谱和空间的三维信息,成为光谱分析技术的前沿。与其他光谱成像仪相比,HIS具有更高的特异性,更快的图像采集速度,以及无创成像等优势,被应用于越来越多的领域。
2023年8月20-24日,第21届国际近红外光谱学术会议(NIR2023)在奥地利因斯布鲁克召开。本次会议中, “高光谱成像”部分报告内容分享如下:
高光谱技术应用主要包括农业、动物、矿物等,具有波段多、光谱范围窄、波段连续、信息量大等特点,在食品中果实损害程度、肉类的品质判别等方面应用广泛。来自西班牙的Jose Manuel Amigo教授以“Subsampling, sampling, oversampling? NIR or HSI-NIR?”为题介绍了近红外高光谱成像测定的注意事项,考察了温度、湿度等环境对测量结果的影响,同时也分享了传送带速度、扫描速度等的选择,以及后期的仪器维护等。
图 Jose Manuel Amigo教授报告
光谱成像常用于评价样品空间分布的物理化学特性。Puneet Mishra以“A novel new approach to standardised portable multimodal hyperspectral imaging: All-in-One hyperspectral imaging”为题分享报告。报告提出了一种智能一体化的实验系统,可以提供自动化的数据采集,克服对系统的重新整合等问题。该系统包括一个照明环境,一个内置的计算系统,用于自动图像采集的嵌入式软件,用于物体检测的人工智能系统等,对食品的实时无损研究具有重大意义。
图 Puneet Mishra报告
Nan Liu以“Shining hyperspectral light on agricultural products: an application story from strawberry”为题进行分享。报告以新鲜草莓为例,讲述了在测定波长范围为400到2500nm,结合机器学习,使用Hyspex的高光谱仪器及软件,对3种果实品质进行预测,结果显示模型对白利度(糖的百分浓度模型)、酸度、以及白利度与糖度的比值(B/A)都有较好的预测;草莓的顶端B/A比值较高,与草莓实际的味道以及酸甜程度相对应。
图 Nan Liu报告
山东大学药物智能制造技术研究臧恒昌教授团队 张梦琪供稿
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