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2023年8月8日,由仪器信息网主办的高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会成功召开。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术,在农业生产应用中备受关注。此次会议聚焦高光谱技术在农业生产、农产品检测实际应用、设备研发、分析方法等展开探讨,特别邀请了来自高校、科研单位以及企业的9位资深技术专家为本次会议分享了精彩的研究报告。
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会议期间,线上网友与各位老师积极互动,许多观众十分期待报告的回放,现在,精彩报告视频新鲜出炉,请各位需要的伙伴点击查看:
报告题目 |
报告嘉宾 |
单位及职称 |
太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索 |
吴静珠 |
北京工商大学 教授 |
基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究 |
王敏娟 |
中国农业大学 副教授 |
【点击回看】MEMS微型高光谱成像技术及应用 |
郭斌 |
深圳市海谱纳米光学科技有限公司 CTO |
【点击回看】高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究 |
兰维杰 |
南京农业大学食品科技学院 副教授 |
基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究 |
杨一 |
北京工商大学 副教授 |
光谱图像在微塑料无损表征中的应用 |
黄越 |
中国农业大学 副教授 |
【点击回看】作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发 |
孙红 |
中国农业大学 教授 |
近红外光谱和图像技术果园应用基础 |
孙旭东 |
华东交通大学 副教授 |
【点击回看】高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析 |
王冬 |
北京农林科学院 副研究员 |
直播间部分问答如下:
1、王敏娟老师,生菜表面褶皱很多,这种对光照均匀造成的影影响从而影响数据质量,您如何解决?
答:我们做过生菜的RGB、RGB-D和高光谱数据的处理和建模,目前还没因光照影响了后期建模,不过我们的建模基本围绕视觉表型特征比较多。为了保证数据质量话,可以前期控制下环境光照。
2、兰维杰老师,苹果表面成熟度不同,如何采集高光谱数据,多种方式拍照?
答:我们这个研究是破损性的,主要在于揭示苹果内部的品质分布情况。是依次切开每一片以后,迅速获取样品高光谱图像,之后立即采集不同区域样品液氨冷冻真空待测,再后就是马上获取切片的RGB图片,特征区域选取则是依靠RGB图片和高光谱图像相对应,进行特征区域光谱采集分析。
3、海普纳米的经理您好,能介绍下微型化高光谱产品和传统高光谱产品的成像质量差异吗?
答:海谱纳米:1、体积更小,成像速度更快;2、功耗超低;3、光谱性能不亚于传统推扫式产品。
4、王冬老师,我想问下特征波长的选择是在所有样品中呢还是只在校正集中呢?
答:经过最佳预处理后的数据 (所有)使用竞争性自适应重加权采样CARS算法进行特征波段筛选以解决相邻波段间存在的共线性问题。
5、兰维杰老师好,苹果切开后会迅速氧化,请问是否会对实验结果造成一定的影响呢?
答:这个问题非常好,我们已经收集样品后,迅速进如液氮,之后又进行了立即真空贮藏。再后冻干进行测定。严格来说肯定会有影响。
[来源:仪器信息网] 未经授权不得转载
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