化学计量学及其在化学领域中的应用研究,实际复杂体系的近红外光谱分析方法研究,建立了系列用于近红外光谱信号处理和建模的化学计量学方法及近红外光谱快速分析和产品质量评价方法,温控近红外光谱技术和方法研究。
2022年7月25日-8月20日,中国仪器仪表学会近红外光谱分会成功举办了2022年度“创和亿杯全国近红外光谱数据建模竞赛”,得到广大近红外光谱和化学计量学等相关研究和应用领域同仁的积极响应。本网特邀请我国分析化学和化学计量学专家、南开大学邵学广教授对本届竞赛进行评述,并对未来竞赛活动提出一些设想。
南开大学邵学广教授
以下为邵学广教授对本次活动的总结:
在算法方面,75位参赛选手尝试了多种方法,包括PLS-DA、SVM、LDA、随机森林、SIMCA、KNN、Logistic回归等等。几乎所有参赛选手都采用了信号处理和变量选择,方法包括中心化、标准化、MSC、SNV、SG、小波变换、PCA(降维)、CARS、遗传算法、biPLS、模拟退火等等,也有个别选手根据经验进行了波段选择。但是,很难看出建模方法和信号处理方法对模型预测效果的显著性影响。在排名前24位(预测准确率在60%以上)的参赛选手主要采用了常用的PLS-DA、SVM和LDA,部分选手采用了多个方法的组合,如LDA+SVM、PLS-DA+SVM等。值得一提的是,某些参赛选手采用了基于多模型的投票机制进行预测,取得了不错的效果。
本次比赛的数据是烟草样品的光谱数据,其类别是人工判定的。由于类别之间的差异本来就不是很明显,近红外光谱之间相似性很高,很难建立很好的判别模型。从光谱的主成分分布图上可以看出,除第7类(G)外,其他类别的样品严重重叠。采用单一的建模方法很难得到满意的结果。尽管通过模型的优化可以提高预测正确率(真阳性TP样品数),但假阳性(FP)样品数也会随之增加。因此,本次参赛的多数选手已经得到了很好的建模效果,值得庆贺。获得一、二等奖的三位选手预测准确率达到了75%以上,值得特别点赞。但也有三分之一的模型预测准确率在40%以下,说明我们还要加强定性建模方面的学习和训练。中国仪器仪表学会近红外光谱分会拟邀请部分取得优异成绩的选手在全国第九届近红外光谱学术会议期间分享建模经验,值得关注和积极参加。
建议:与去年定量建模比赛一样,建议进一步完善参赛文档的完整性,例如建模方法的描述要尽量详细,从原理到计算过程和相关参数,保证模型的可重复性,有利于建模技术的推广应用。
[来源:仪器信息网] 未经授权不得转载
2022年度“创和亿杯全国近红外光谱数据建模竞赛” 获奖名单公示
2022.08.24
2021.04.12
2021年度“创和亿杯全国近红外光谱数据建模竞赛”获奖名单公示
2021.04.02
“中国近红外光谱三十年贡献人物”候选人申报材料提交截止日期延至2024年7月31日
2024.07.08
全国第十届近红外光谱学术会议征稿截止日期延至2024年7月31日
2024.07.05
版权与免责声明:
① 凡本网注明"来源:仪器信息网"的所有作品,版权均属于仪器信息网,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用。已获本网授权的作品,应在授权范围内使用,并注明"来源:仪器信息网"。违者本网将追究相关法律责任。
② 本网凡注明"来源:xxx(非本网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,且不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。
③ 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起两周内与本网联系,否则视为默认仪器信息网有权转载。
谢谢您的赞赏,您的鼓励是我前进的动力~
打赏失败了~
评论成功+4积分
评论成功,积分获取达到限制
投票成功~
投票失败了~