日前,Peptone公司宣布完成4000万美元的A轮融资。这项融资将用于支持Peptone以人工智能(AI)方式大规模解析那些悬而未解、复杂、极具挑战的内在无序蛋白(intrinsically disordered protein,IDP)结构。
在人体内大约有一半的蛋白质,其序列中的一部分无法折叠成固定的结构,因此这部分结构无法通过已知的基因序列准确地预测出来。在这类蛋白质中,有许多在维持健康与疾病起源上扮演重要的角色。而缺少精确蛋白质结构信息的结果也导致了许多药物开发上的困难。
自2018年创立以来,Peptone借助原子级的蛋白质分析技术,来准确地了解无序蛋白与蛋白质结构域在生理条件下的结构。这些信息能够有助于以更好的方式来预测靶向这类蛋白质的药物。
Peptone的分析技术包含核磁共振(NMR)、氢氘交换质谱(HDX-MS)与机器学习(ML)、超级计算(supercomputing)等。其已经与诺华等大型药企合作建立开发管线,以改进那些靶向含部分无序结构的靶标蛋白质的药物。
这项投资会使Peptone能够在瑞士建立顶尖的研究机构,协助将他们专有的原子级实验与超级计算科技进行结合。借此Peptone也将能够开启一系列针对炎症、癌症、糖尿病等疾病中独特靶标的开发管线。此项投资还会被运用在维护Peptone超级计算机运算的算法上。
“无序蛋白存在于物理学转变成生物学的交界,”Peptone的共同创始人与首席执行官Kamil Tamiola博士说道,“借由使用严谨并由计算机所驱动的物理实验方式来分析蛋白质,我们能够超越传统药物发现方式,观察到那些像是AlphaFold所观察不到的蛋白质行为。这项投资会让我们能够更进一步地改善我们的平台,并支持我们对无序蛋白领域的研究。这些研究将会支持未来的药物开发。”
[来源: 药明康德官微]
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