半导体&电子测试测量,投稿:kangpc@instrument.com.cn
近年来自动驾驶技术频频引发舆论关注,更是成为了资本市场的新宠,无数资本巨头、科技企业切入自动驾驶赛道,并开发各种配套解决方案。9月22日,华为发布《智能世界2030》报告,其中对未来十年的智能世界进行了系统性描绘和产业趋势的展望。在智能出行方面,华为预测,到2030年,全球电动汽车占所销售汽车总量的比例将达50%,中国自动驾驶新车渗透率达20%,整车算力将超过5000 TOPS,C-V2X渗透率达 60%。
华为认为,当前汽车电动化、智能化的大潮已经不可阻挡。在智能化方面,随着自动驾驶汽车由L2、L3向L4、L5迈进,华为指出公交车、出租汽车、低速物流、垂直行业运输(物流车、矿车)等领域有望率先实现自动驾驶商业化。比如在低速开放道路上,自动驾驶汽车在物流配送、清洁消杀、巡逻等领域已经取得了积极的成果。在高速以及港口或物流园区等半封闭道路上,由于行驶环境相对单一,路线较为固定,降低了对自动驾驶系统所要处理的行驶环境的复杂度,加之卡车司机还存在成本高、易超负荷运载、超工时工作的风险,对自动驾驶也有较大的需求。而多家专注于无人干线物流的自动驾驶技术提供商也已纷纷表明今年将量产L3自动驾驶卡车,助力重卡行业降本增效。
自动驾驶的安全性,是其能否实现大规模应用的核心影响因素。为此,主机厂和自动驾驶方案提供商不断试验在汽车上融合多种传感器,光学相机、激光雷达和毫米波雷达是目前搭配使用最广泛的三种传感器。
此外,红外传感器也在汽车自动驾驶领域的方案里频频出现,得到了广泛关注。苹果公司在今年 3 月公布的一项汽车夜视系统专利中,就应用了近红外波传感器和长红外波传感器;此外,滴滴自动驾驶联合沃尔沃推出的新一代 L4 级自动驾驶测试车 " 滴滴双子星 " 中,也配备了 1 个红外摄像头。
业界有观点认为,2022-2023 年将是 L2 级及以上自动驾驶汽车大规模采用红外热像仪的时间节点。红外在驾驶辅助及自动驾驶中的应用可能兴起,将带来红外传感器新的增长点。
激光雷达、红外传感器等探测器的制造都离不开相关的半导体材料。据了解,由于器件的生产需要MBE做外延,虽然MBE不适合量产,但在生长探测器材料的时候需要生长本征材料,一般MBE生长出来的本征材料会比MOCVD的要好,比如GaAs,InGaAs,InP的本征材料,究其原因是MOCVD用的是有机源,在分解生长的时候不可避免的带入杂质,影响本征材料的Hall参数。随着自动驾驶汽车市场爆发,对探测器,特别是红外传感器的需求强烈。目前MBE数量比MOCVD少得多得多,相关市场将爆发。
值得注意的是,LPE生长出的本征材料特性比MBE的还要好,但由于人才缺口等因素,相关技术并未在国内铺开。目前高品质的激光探测器一般都出自日本。
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