芬兰Specim高光谱相机在色彩测量准确度上优于人眼和RGB相机，对颜色的测量结果客观可靠，且重复性好。Specim高光谱相机可以采集目标物的反射光谱信息，并使用Lab颜色空间来分析光谱信息。 芬兰Specim高光谱相机不仅适用于食品的颜色测量，还可以检测食品中的异物、检测糖分或水分的含量、检测填充物是否均匀分布等。在线检测过程快速、可靠，可显著提高食品质量和安全性。

利用AISAEagle（可见-近红外） 高光谱传感器对地表含水量进行分析研究。归一化植被指数(NDVI)可被用于估算地形的水含量，并帮助计算风险分布。

数据由Spectir LLC AISA Dual系统采集，以RGB三色展示明矾石，高岭石，和伊利石的分布。

非洲南端的沙漠和半沙漠是荒凉的地方，气候干旱，降雨量少，气温高。 但这里是上奇怪的植物—石头花的产地。在恶劣的环境中，所有的植物都需要某种伪装以免受动物的侵害。石头花十分依赖伪装：身体大部分埋在土壤中，只有石头花多汁的叶子的平突出到土壤表面，这使得石头花很难被发现。在比较石头花的颜色和环境时，由于两者颜色十分接近，必须寻找一个工具尽可能准确和客观地测量颜色，高光谱成像技术解决了这个问题。 由于非洲恶劣的环境，石头花数据的采集必须用一款紧凑耐用，高质量的快速相机。芬兰生物学家University of Eastern Finland Tommi Nyman博士和挪威的NIBIO Svanhovd以及他的南非同事来自University of Stellenbosch的植物生态学家的Allan Ellis教授终选择了便携且电池寿命长的Specim IQ手持高光谱相机来研究石头花。这款相机体积小，移动方便，便于运输和现场使用，非常适合野外现场采集，快速成像的特性可以让它适应各种光线条件。

本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。 利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集，然后利用支持向量机（SVM）进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类：牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素，包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。

本应用案例主要介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy（Chinese Academy of Forestry’s LiDAR，Thermal，CCD and Hyperspectral airborne observation system，即芬兰SPECIM AisaFENIX1K机载光学全谱段遥感系统），利用该系统所采集的多源遥感数据即正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像，分析其在森林火灾监测评价中的潜力，并以四川省西昌市“3.30 森林火灾”作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例，表明该系统可有效森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数，可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。

塑料无处不在，但当我们把它们扔进回收箱后，它们到底会发生什么？大量的垃圾在垃圾填埋场或焚烧炉中结束生命，根本不会被回收。高光谱成像为回收设施中的高效塑料分拣提供了一种高效且通用的解决方案。通过根据塑料的光谱特性准确识别和分类，高光谱成像有助于提高回收质量，减少污染，并为塑料废物管理提供更可持续的方法。

LIBS（Laser-Induced Breakdown Spectroscopy） 激光诱导击穿光谱是利用强脉冲激光产生的等离 子体与样品相互作用产生等离子体，激发其中原 子所发射的光谱，通过原子光谱来识别样品元素 成分的一项技术。 LIBS 检测技术具有以下优势： 1） 实时、原位、快速检测 2） 几乎覆盖所有元素 3） 没有制样限制 4） 可定性，定量分析

从整个生物体的分析到单分子研究，必须非常小心地处理您的样品，并在适当的短时间内获得答案。

在一个具体光谱图中，横坐标的单位为波长，纵坐标为各波长对应的 光强度，获得此光谱需要两个具体的光学装置：光谱仪和光谱探测器。 光谱仪的作用是将复色光按照波长的长短或者频率的高低分散的光学 装置，Andor 公司提供光栅分光的 CT 式光谱仪，193mm-750mm 焦 距范围，200nm-1700nm 光谱范围，为客户提供不同光谱分辨率的光 谱分析解决方案。 光谱检测器的作用是检测光谱仪分散的光，获取各相应波长的强度。 Andor 公司提供各种类型的光谱检测器，按照类型有满足常规实验需 求的 iVac /Newton CCD 检测器，具有超高灵敏度（单光子级别）的 iXon/Newton EMCCD 检测器，光谱采集速度超快的 Zyla/Neo sCMOS 检测器，纳秒级时间尺度上时域控制超级准确的像增强型 iSTAR ICCD/IsCMOS 检测器，以及检测波段在 800-1700nm 的近红外 iDus InGaAs CCD 光谱 检测器。

可以通过矿石的微观特征来决定，包括矿物丰度、粒度和矿石矿物释放程度。

监测和控制食品质量对于盈利和负责任的食品生产至关重要。尤其是水果和蔬菜比其他食品更敏感，必须新鲜销售和加工才能是有价值的和健康的。高光谱成像为自动质量控制系统提供关键数据，以确保食品的高质量。

在当今技术驱动的世界中，印刷电路板 (PCB) 已无处不在，为无数电器提供功能。保护涂层在提高 PCB 耐用性和使用寿命方面起着至关重要的作用。在这项研究中，我们表明高光谱相机适用于监测涂层厚度及其分布均匀性。

LIF(Laser Induced Fluorescence)激光 诱导荧光，是利用某些物质分子/原子/基 团在激光作用下发射荧光的特性，对检测 物质（一般为流体力学性质材料）进行颗 粒浓度，压力，温度等性能分析。 PLIF（Planar Laser Induced Fluorescence）具有比LIF 更好的空间观 察能力，先用晶体将激光变成片状光，从 而实现空间二维的检测。 LIF/PLIF 采用光学方法检测，具有极高的 空间分辨率，时间分辨可达纳米量级（用 ICCD），受环境因素影响较小。在燃烧成 分分析，燃烧过程动力学分析中有极其广 泛的应用。