Unscrambler光谱多变量分析软件

36年来，集多种功能于一身的多变量数据分析与实验设计软件Unscrambler 为许多行业和组织提供支持，通过更深入的数据洞察，提高产品开发效率、加强对流程的理解和更好的产品质量控制。

挪威Camo公司集多种功能于一身的多变量数据分析与实验设计软件。

强大的多变量分析方法及实验设计；便捷的数据导入与直观的工作流程和接口选项；出色的图形、图表和交互式数据可视化工具。

“Unscrambler 软件和其它通用统计软件相比，具有更加直观的表现力，它拥有我需要的所有功能，而且采用的方法也更加先进。”- Bang＆Olufsen公司 研发总监

“使用Unscrambler，我们解决了产品质量问题，为此我们每年节约了100万美元。这也让我们更好的理解了工艺，从而同时优化了我们其它的加工工艺。”-Nidar公司 高级工艺工程师

“Unscrambler 通过把复杂的数据集合转化成容易理解的结构化数据，从而使分析本身变得简单。Unscrambler 融合了数据挖据技术，能够很好的解决预测和分类问题。”-《Scientific Computing World》

Unscrambler 集成了Stat-Ease公司的Design-Expert工具。自带Design-Expert的Unscrambler为您提供了一个集多种功能于一身的分析工具，满足您对不同数据分析的需求。多变量分析和实验设计往往齐头并进，Unscrambler 集成了这两个强大的工具，所以您可以用多变量模型来分析那些古典分析(即ANOVA)方法不适用的实验。

多变量数据分析是一个高度可视化的分析方法，可以帮助你识别和理解大型或复杂数据集中的模式。“轻松获取原始数据图”也是分析中一个非常有用的工具。

CAMO成立于1984年，是多变量数据分析的开创者和引领者。经过36年的发展，多个行业和研究领域里目前有超过25000名数据分析师/研究员/工程师和科学家在使用Unscrambler，CAMO已经成为化学计量学和多变量数据分析软件业的标准制定者。

Unscrambler 在其强大的多变量分析方法上，保留了简单易用的传统，同时也增加了更多的集成选项，加强了处理流程数据的能力，增加了光谱校准新特性，同时还开放了Python接口。

我们认为——尽管数据可能会很复杂，但你的软件不应该这么复杂。这就是为什么我们致力于让Unscrambler 使用起来更加方便。直观的用户界面、软件内嵌教程以及基于项目的工作流程都使得软件在数据查找、结果输出等方面更加快速便利。

多变量回归和预测方法；多变量分类方法；探索性数据分析工具(如PCA)；大量谱数据预处理工具

传统统计和统计检验；集成实验设计软件Design-Expert；轻松导入各种不同的数据格式；直观和友好的用户使用；随着数据集变得更加复杂，Unscrambler 也随之改进，强化了处理大数据的能力，采用更先进的多变量分析方法，更方便快捷的给出用户关心的结果。

通过Unscrambler 强大的回归分析工具，从已有数据开发模型，并应用于预测新样本。这些模型也可用于在线流程的实时监控。

Unscrambler 包括：多元线性回归(MLR); 主成分回归(PCR); 偏最小二乘回归(PLSR); L形的偏最小二乘回归(L-PLSR); 支持向量机回归(SVM-R) 等等...

在Unscrambler 中通过先进的分类方法预测样本属于哪个类别法。分类方法通过对象的区别特征，使一组对象区分为多个不同的类别。

Unscrambler 包括：

线性判别分析(LDA); 支持向量机分类(SVM-C); 偏最小二乘判别分析(PLS-DA); 类比软独立建模(SIMCA)等等...

通过使用Unscrambler 中功能强大的探索性数据分析工具，可以轻松查看复杂数据，并挖掘出大型数据集中隐藏的结构。描述性统计，主成分分析和聚类经常用于初步探索。

Unscrambler 包括：主成分分析(PCA); 聚类分析; 多元曲线分辨(MCR); 描述性统计和统计经典，包括T检验，F检验等等...

在进行分析之前，必须确保数据是干净的，且满足分析的需求，尤其是从仪器得到的数据，诸如各种谱。Unscrambler 提供了全面先进的前处理工具，从而使其成为谱分析应用的理想软件。

Unscrambler 包括：平滑；正态化；微分；基线校正；标准正态变量(SNV); 多元散射校正(MSC)和扩展MSC; 正交信号校正(OSC)等等...

在分析谱数据或构建健壮过程模型时，数据的前处理是非常重要的。 Unscrambler 包括所有常见的预处理选项，以及更先进的独特工具，如扩展的乘法散射校正(EMSC)，它可以让您放弃干涉光谱但保留有关的感兴趣的化学成分信息。Unscrambler 还具有预览选项，这样你就可以在真实数据处理之前就看到预先处理的效果。

使用Unscrambler 中出色的可视化工具，可以轻松理解复杂数据。数据内在的模式可以清楚地被显示，并且可以从多个角度可视化单个样本或数据组。 制作出版标准图，也可根据需要进行注释。

Unscrambler 包括：能够在一个屏幕上同时显示几个图表，以便进行更准确的解释；旋转某些图以从不同角度查看数据的选项；根据需要对图表添加注释等等...

Camo Analytics China，点睛数据科技(杭州)有限责任公司，为挪威公司中国区指定代表(即Camo中国)。除了提供Camo公司软件产品外，也提供软件培训及其他技术服务。