面部表情识别分析软件

FaceReader是一款专业工具软件，用来自动分析面部表情（愉快、悲伤、害怕、厌恶、惊讶、愤怒、自然和轻蔑），新版本增加深度神经网络（Deep neural network）算法，能够在复杂环境下分析面部表情。除此之外，FaceReader还提供视线方向，头部朝向，个人特征，如性别和年龄。

     面部表情分析系统是一个完整全面的解决方案，能够使您更加有效地工作。简单地使用标记功能来编码和选择事件，例如‘开始一段商业广告’，‘干扰’，‘测谎’，‘呈现刺激’。通过选择一个名字，触发编码或者颜色，您可以使用面部表情分析系统注释您的视频或平面媒体广告来做进一步的分析。例如，比较被试者对不同 广告的反应。您可以很容易的手动或自动筛选被试者（例如，选择所有女性被试者然后对比她们对广告的不同反应）。

      面部微表情分析模块： FaceReader 增加的面部行为动作分析模块能最好的利用先进的技术来减轻您的工作量，面部表情分析系统现在能够自动分析20个行为动作，例如‘面颊提起’‘鼻子起皱’‘挤出酒窝’‘绷紧嘴唇’。该系统是由Paul Ekman的FACS理论开发，之后逐渐发展成为标准的系统的情绪的身体表达分类。面部表情分析系统现在能够自动分析20个行为动作为。

    心率测量模： 由于心脏搏动促使血液的流动，引起皮肤下的血管的容积随心脏呈脉动性变化，入射光的光程也会随之发生改变，以及血液对不同波段的光束的吸收作用不同，从而引起表层皮肤的颜色和形状变化，因此，反射光被摄像机接收到形成彩色的视频图像，采集到的视频中的每帧图像在红、绿、蓝三颜色通道的亮度变化包含脉动信息，特别是绿色通道的图像信号最能够反映心血管活动中心脏搏动的时间变化及其周期，即彩色视频中含有心率信息。此功能不需要复杂的生理设备即可完成测试。

情感体验的环形模型：情感体验环形模型是在二维空间内描述情绪分布状况的模型。主要包括arousal（唤醒）和valence（心理效价）两个维度。面部表情分析系统可以为你提供一个实时的模型展示，水平轴代表valence（心理效价）即积极与消极情绪，垂直轴代表arousal(唤醒）即高度唤醒和低度唤醒。面部表情分析系统在测量面部表情时可以自动识别任何级别的arousal（唤醒）和valence（心理效价）。环状模型（Russel，1980）经常被用于市场调研，消费者行为及心理学研究等评估领域。