EMIE2023[ 深圳国际生态环境监测产业博览会 ]完美收官｜精彩回顾｜盛况重温无锡谱视界科技展会精彩瞬间2023年3月29日，2023深圳国际生态环境监测产业博览会暨智慧监测技术高端论坛，在深圳会展中心隆重开幕。迎着盎然的春意，谱视界受邀，携我司的前沿技术与设备产品亮相展会，展示的“空天地一体化”的完整产品阵容与解决方案，基于光谱技术，可实现对水环境污染“可发现”、“快溯源”、“强监管”，成为展会瞩目的焦点之一，前来咨询、洽谈及合作交流的同仁和客户络绎不绝。展会虽已落幕，精彩从不打烊。回顾展会，无数精彩瞬间仍历历在目。明星展品，惊艳亮相谱视界本次参展，携带了众多水环境监测相关产品，天基、空基、地基、手持、云平台等多类型设备均盛装亮相此次展会，种类丰富，涵盖了“发现”、“溯源”、“监管”全流程管控需求。谱视界立足高新技术手段，基于像元级镀膜和光谱数据解析两大核心技术，精准聚焦水环境质量监测痛点难点与关键问题，打破传统手段成本高、时效差、易污染等局限，对较大空间范围和较长时间跨度的水环境进行全天候、多维度监测与数据分析，以多维度、立体化的呈现方式，让“治水”有据可依。实力圈粉 人潮火爆本次展会谱视界以高新光谱技术及专业创新产品吸引无数参展者的驻足，人气爆棚，门庭若市。人潮川流不息，产品吸睛无数。来自全国各地的参会者出现在谱视界的展位上，咨询络绎不绝，现场的同事应接不暇，乐此不疲。热情高昂，耐心接待现场，有一群热忱而又努力的伙伴，架起了与客户的桥梁，解决客户的需求。谱视界的工作人员始终积极热情，为每一位客户耐心讲解产品、剖析市场，仔细聆听客户的需求，认真回答每一位客户的问题，用专业技术为客户提供最适合的方案。回顾展会，收获满满，意犹未尽在此感谢广大客户和合作伙伴的莅临谱视界将继续打造更加专业完善的产品及方案精彩永不落幕，期待再次相遇

谱视界＆南农大合作系列农业智能产品校企合作  双向赋能谱视界一贯重视与各高校、科研院所在科学研究、学术交流等方面的精诚合作，通过多种形式，探索和发展产学研合作的新领域、新途径，建立产学研长期合作关系，形成专业、产业相互促进共同发展，努力实现产学共赢。谱视界与南农大在农业生产与研究过程中，需要及时、准确地掌握耕地土壤墒情、农作物长势及产量等信息，高光谱细分波段数据在反映植被、土壤某些生物物理特性的细微变化上具有独特作用。无锡谱视界科技有限公司立足高光谱高新技术手段，与南京农业大学国家信息农业工程技术中心强强联合，打造专业、高效的农业产品和解决方案，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。南京农业大学朱艳教授团队南京农业大学朱艳教授团队隶属于南京农业大学国家信息农业工程技术中心（以下简称中心），该中心由江苏省经信委推荐、工信部批准组建，是专门从事信息农业与精确农业技术创新、系统集成、转化应用的国家级研发机构。该中心将以现代信息技术和农业科学为依托，构建一支多学科交叉的信息农业高素质研发与推广团队，组建区域化信息农业产业技术联盟。目前拥有教授13人，副教授4人，讲师2人，其中3人获得国家入选国家杰出青年科学基金，2人入选国家长江学者，1人入选国家首批中青年科技创新领军人才、2人入选农业部科研杰出人才、3人入选江苏省特聘教授、2人入选江苏省333工程第二层次培养对象等，1人入选荣获第十四届中国青年女科学家奖、2人入选中国青年科技奖等。该中心荣获国家科技进步二等奖4项，部省级科技进步一等奖6项；目前已在Nature Climate Change、Global Change Biology、Remote Sensing of Environment等国际著名期刊发表SCI 收录论文400多篇，EI论文100多篇；合作出版专著15部、教材10部；授权国家发明专利48件；登记国家计算机软件著作权60多件。2020年“粮食作物生产力监测预测机理与方法”群体成功入选国家自然科学基金创新研究群体，这是我国智慧农业学科首个获批立项的国家自然科学基金创新研究群体，群体学术带头人为朱艳教授。农业系列产品介绍谱视界利用现代技术建立农业大数据分析与应用平台，与南京农业大学国家信息农业工程技术中心合作研发推出具有针对农业长势监测、病虫害预警、施肥处方、产量预估等功能的农业光谱智能产品。手持式高光谱智农仪  手持式高光谱智农仪是无锡谱视界科技有限公司联合南京农业大学国家信息农业工程技术中心针对终端用户推出的一款针对农作物长势监测、施肥/喷药指导、产量评估等场景的多功能农业设备。它具有操作简便、续航时间长、重量轻易携带、指标丰富等特点。特点1）操作简便：滑动镜头盖快速校准后即可直接采集农作物光谱信息，APP自动调用内嵌模型反演农学参数；2）续航长：一次充电可用10小时，亦可用移动电源边充电边测试（Type—C接口充电）；3）重量轻：整机仅75g，可通过磁吸安装在手机背面，或借助自拍杆进行远距离作物监测；4）指标丰富：依托于南京农业大学国家信息农业工程技术研究中心近20年的模型分析经验，预测农学参数多且准。机载快照式多光谱成像作物监测系统机载快照式多光谱成像作物监测系统是由南京农业大学国家信息农业工程技术中心联合无锡谱视界科技有限公司针对田间作物长势监测基于像元级(马赛克)多光谱滤光片成像技术共同研发的一款基于机载平台的多光谱成像作物生长传感系统。机载快照式多光谱成像作物监测系统在飞机快速获取作物影像数据的同时，同步快速解析其农学生长指标，具有所见即所析的功能。配合自主研发的Photospec Pro机载影像处理软件，可快速实现作物影像数据的预处理、拼接及具有监测作物长势状态、施肥处方、产品预估等功能的专业报告，真正实现“零门槛”，帮助用户解决快速实现作物长势监测、肥力评估、施肥处方及产量预估等应用需求。图1  机载快照式多光谱成像作物监测系统特点1） 秒级快照式成像；2） 结构紧凑、操作简单；3） 内置模型、实时反演；4） 可监测指标多，且精度高；5） 配备专业的处理软件Photospec Pro，快速实现影像数据的预处理、拼接及专业报告的生成；6） “零门槛”帮助用户解决快速实现作物长势监测、肥力评估、施肥处方及产量预估等应用需求。PhotoSpec Pro软件介绍Photospec Pro是无锡谱视界科技有限公司基于多年的产品创新开发、行业应用等经验积累的基础上，再结合用户、行业等实践应用需要，研究开发的一款高光谱行业应用专业软件，它最大的特点就是“傻瓜式”、“便利性”、“简单性”、“零门槛”，能够最大程度上满足大部分行业应用的需求。它的功能主要包括以下几个模块：1）预处理模块：此模块主要包括去马赛克处理、去串扰处理、几何校正、图像裁切。2）图像拼接模块：采用先进的图像拼接算法，可实现马赛克图像数据的自动拼接；对于无显著特征点的地物，如水体、草原、裸土等，基于高精度的POS解析运算等方法，亦可实现图像数据的自动拼接。3）图像处理：主要包括波段运算、主成分分析、密度分割、图像配准等。4）行业应用模块：该模块内涵各个行业应用的经典模型和分析方法。行业应用主要包括水环境监测（包括20余种水质参数的反演及疑似排污口的确定）、土壤肥力评估（有机质、全氮、全磷、全钾等）、植物长势评估（如小麦、水稻、玉米等）、土壤肥力评估（如氮磷钾等）、烟草长势（如叶绿素a、烟碱等）等。图2 Photospec Pro软件界面野外作物生长监测实时诊断仪野外作物生长监测实时诊断仪是无锡谱视界科技有限公司联合南京农业大学国家信息农业工程技术中心推出的一款以农作物参量光谱提取技术为核心，综合运用传感器、自动测量、自动控制和网络通讯等技术，对农作物进行在线实时综合评价的长势监测诊断仪。野外作物生长监测实时诊断仪通过测量作物冠层光谱反射率来快速、实时、无损获取作物生长信息，包括作物叶层氮含量、叶层氮积累量、叶面积指数、叶干重、叶绿素a、肥力诊断等生长指标。克服了传统作物生长信息获取中需要田间采样、室内分析等繁琐过程。完整的野外作物生长监测实时诊断系统包括作物长势监测仪和数据分析云服务两部分。作物长势监测仪可以实现在固定位置实时获取光谱数据，然后基于仪器内置的处理器调用相关模型算法进行实时解译反演，解算出农作物的长势监测指标（作物叶层氮含量、叶层氮积累量、叶面积指数、叶干重、叶绿素a、肥力诊断等），将这些数据上传至云平台的数据中心，实现24小时实时在线监测结果显示、病害缺肥自动预警等功能。 图1 野外作物生长监测实时诊断仪特点1） 无人值守、定点监测；2） 低成本、多指标、架设方便；3） 秒级实时监测、智能预警；4） 激光定位、辅助摄像、所见即所得；5） 两维角度调整（360度+180度）。手持快照式作物长势监测成像仪手持快照式作物长势监测成像仪是由南京农业大学国家信息农业工程技术中心联合无锡谱视界科技有限公司，针对田间作物长势监测，基于像元级(马赛克)多光谱滤光片成像技术共同研发的一款多功能可视化农业设备。手持快照式作物长势监测成像仪可监测包括作物叶层氮含量、叶层氮积累量、叶面积指数、叶干重、叶绿素a、肥力诊断等生长指标。克服了传统作物生长信息获取中需要田间采样、室内分析等繁琐过程，相比其他成像光谱仪，其具有成像速度快、生长指标实时显示等特点。特点1） 快照式秒级成像；2） 无人工干预，多参数指标同步显示；3） 多方位可视化、立体化显示；4） 操作简单、续航长；5） 重量轻易携带。希望未来谱视界能与南京农业大学更加深入地合作将双方更多的科技成果谱写在祖国大江南北的田野上

去年年末由于疫情原因未能按时与大家于展会相约终于在这春暖花开的时节谱视界将携各款产品亮相2023深圳国际生态环境监测产业博览会2023年3月29-31日，2023深圳国际生态环境监测产业博览会（EMIE2023）将于深圳会展中心4号馆举办。无锡谱视界科技有限公司将参展本届博览会，展位号：2800，欢迎您届时莅临企业展台参观交流。展会信息生态环境监测是生态环境保护的基础，是生态文明建设的重要支撑，是绿色产业国际合作的核心领域。为推动生态环境监测产业的发展，加快生态环境智慧监测创新和新技术推广，填补行业空白，在中国环境监测总站和生态环境部华南环境科学研究所的指导策划下，广东省环境监测协会联合中国环境监测总站深圳技术创新研究院和一带一路环境技术交流与转移中心（深圳）定于2023年3月29-31日在深圳会展中心（福田区福华三路）举办“2023深圳国际生态环境监测产业博览会暨智慧监测技术高端论坛”（以下简称“博览会”）本届博览会面向全国环境监测行业以及粤港澳大湾区和“一带一路”共建国家，以“生态环境智慧监测创新，助力生态环境高水平发展，助力‘一带一路’环境技术交流与转移”为主题，立足“十四五”生态发展规划和双碳目标实施的新需求，瞄准智慧监测创新发展的新技术新产品，设置的系列高水平高规格论坛将指引未来智慧监测行业的发展方向。谱视界简介无锡谱视界科技有限公司（以下简称谱视界）于2021年成立于无锡，由江苏双利合谱科技有限公司和长春长光辰谱科技有限公司共同出资组建。谱视界以江苏双利合谱科技有限公司和长春长光辰谱科技有限公司领先的光谱技术实力作为支撑，是国内唯一一家以光谱滤光片为核心分光元件，聚焦光谱相机小型化、轻量化、集成化的高光谱系统解决方案的光电科技公司。公司产品可广泛应用于水环境监测、食品安全、精细农业、工业分选、刑侦物证鉴定、考古等领域。谱视界立足高新技术手段，基于像元级镀膜和光谱数据解析两大核心技术，精准聚焦水环境质量监测痛点难点与关键问题，打破传统手段成本高、时效差、易污染等局限，倾力打造出“空天地一体化”的完整产品阵容与解决方案，可实现对水环境污染的“发现”、“溯源”、“监管”全流程管控，以多维度、立体化的呈现方式，让“治水”有据可依。产品阵容谱视界综合利用天基、空基、地基、浮标、手持等多类型设备对较大空间范围和较长时间跨度的水环境进行全天候、多维度监测与数据分析，为水环境监测与水污染治理提供更高效、更全面、更精准的决策支撑。无人机光谱成像指数分析仪Specvision在空中对河流/湖泊的重点关注区域进行在线可视化的环境监测，可实时获取十余种水质参数及排污口等信息地面光谱成像指数分析仪Visionfield架设于地面，多种平台可搭载，内嵌十余种常用水体指标及植被指数模型，支持自定义模型输入岸基高光谱水质监测仪Visionpoint置于岸边，可以实现无人值守水面定点监测与污染预警，无污染、低成本、指标多、架设方便浮标式高光谱水质监测仪Visionbuoy用于水下探测，可实现水质原位快速、无接触、无损的 24小时在线监测手持式高光谱智水仪Visionhand用于人工排查，可助力排查监测死角，详实记录经纬度、图像等信息，可实时反演十余种水质参数水环境动态监测云平台Cloud Platform云平台集水质监测、设备监控、数据分析、看板展示于一体，同时配备手机端，及时推送预警信息为用户提供决策依据感谢各位长期以来对谱视界的支持和信任届时欢迎来到深圳会展中心4号馆2800号展位谱视界将携带多款产品亮相在展会现场我们配备了专业的销售团队沟通介绍诚邀各位参加，谱视界静候您的光临

一水一世界水是万物生存的希望有水的地方就有生命在三月的尾巴“3.22”我们迎来了世界水日世界水日世界水日的由来为唤起公众的水意识，建立一种更为全面的水资源可持续利用的体制和相应的运行机制，1993年1月18日，第47届联合国大会根据联合国环境与发展大会制定的《21世纪行动议程》中提出的建议，通过了第193号决议，确定自1993年起，将每年的3月22日定为“世界水日”，以推动对水资源进行综合性统筹规划和管理，加强水资源保护，解决日益严峻的缺水问题。同时，通过开展广泛的宣传教育活动，增强公众对开发和保护水资源的意识。2023年3月22日是第三十一届“世界水日”，3月22—28日是第三十六届“中国水周”。联合国确定2023年“世界水日”主题为 “Accelerating Change”（加速变革）。我国2023年“世界水日”“中国水周”活动主题为 “强化依法治水 携手共护母亲河”。水环境整治的需求与痛点背景与需求“金山银山，不如绿水青山。”随着水质污染问题愈发严重，水环境整治刻不容缓。国民经济和社会发展的第十四个五年规划中指出：推动绿色发展，促进人与自然和谐共生，人类活动造成水环境持续恶化，加强水质监测与开展综合治理迫在眉睫。光谱技术在水环境监测方面具有天然的优势，如何充分利用遥感、大数据等先进技术加强河湖岸线保护，推进河湖“清四乱”常态化和规范化，实现智慧河湖监管，成为各级河长制办公室、水行政主管部门需要深入研究解决的重要问题。传统监测手段痛点1、河湖岸线监管范围大，但传统监测手段监测范围受限。　　分布密集、交错纵横的河道所构成的水系往往范围广、岸线长、环境复杂，河长需要面对海量的动态信息。传统的现场巡河、勘查、拍照等手段监测范围有限，难以在短时间内全面获取河湖“四乱”分布、河湖“两违”信息等，无法形成河湖岸线整体监管体系，不能满足河湖动态监管需求。2、“靠腿跑、用眼盯”的巡河手段需要大量的巡查人员　　随着河湖“清四乱”范围从主要河流向中小河流、农村河湖延伸，逐渐实现河湖全覆盖对巡查人员的需求不断增加，人员成本、执法成本不断增加，管理难度不断增大。3、人工巡河主观因素大，问题处置留痕管理不足　　当前主要依靠人工巡河的方式进行河道岸线保护管理。不同巡河人员的判断标准不同，可能会出现漏查、漏报现象。此外，在人工巡河过程中缺乏有效的问题记录、处置留痕管理，而问题的上报往往仅依靠巡河人员的主观判断及自行记录的信息，不能实现问题巡查、处置的全过程闭环留痕管理。水环境监测工作流程国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见（国办函〔2022〕17号）指出：2025年底前，完成七个流域、近岸海域范围内所有排污口排查；基本完成七个流域干流及重要支流、重点湖泊、重点海湾排污口整治；建成法规体系比较完备、技术体系比较科学、管理体系比较高效的排污口监督管理制度体系。1、开展排污口排查溯源摸清掌握各类排污口的分布及数量、污水排放特征及去向、排污单位基本情况等信息。2、强化科技支撑加强科技研发，开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成，为完成排污口排查整治任务提供保障。深入开展排污口管理基础性研究，分析排污口空间分布及排放规律对受纳水体水质的影响，识别输入输出响应关系，推动构建“受纳水体—排污口—排污通道—排污单位”全过程监督管理体系。谱视界空天地一体化水环境动态监测谱视界立足高新技术手段，基于像元级镀膜和光谱数据解析两大核心技术，精准聚焦水环境质量监测痛点难点与关键问题，打破传统手段成本高、时效差、易污染等局限，倾力打造出“空天地一体化”的完整产品阵容与解决方案，可实现对水环境污染的“发现”、“溯源”、“监管”全流程管控，以多维度、立体化的呈现方式，让“治水”有据可依。产品阵容综合利用天基、空基、地基、浮标、手持等多类型设备对较大空间范围和较长时间跨度的水环境进行全天候、多维度监测与数据分析，为水环境检测与水污染治理提供更高效、更全面、更精准的决策支撑。工作流程及所用设备早发现利用谱视界自主研发的Visionhand手持式高光谱智水仪和Visionpoint岸基高光谱水质监测仪作为水环境监测的“哨兵”，可对监控区域内各类水质指标的变化情况开展高频率实时监测和异常报警，迅速响应水环境污染事件。快溯源谱视界针对水环境监测打造的大禹Specvision-W无人机光谱成像指数分析仪是大范围巡河利器，可对河流/湖泊的重点关注区域进行快速可视化巡航监测，实时反演20余种水质参数的空间分布状态，实时获取和上传疑似排污口位置等关键信息，让污染溯源更加高效。强监管Lambda高光谱成像系统以整体视角进行统筹分析和污染预警，以污染源头的快速定位和及时处理，提供强有力的保障。水环境动态监测云平台汇总发现、溯源、监管多元终端设备的动态监测数据，多维度感知水环境发展态势，用科技力量守卫祖国绿水青山。数智助力，长治久清谱视界矢志不渝地利用科技力量，赋能智慧治水守护祖国碧水清流

她是地球生态系统的主体是地球的绿色之肺在春天到来之际，万物都在迎接她她的名字叫森林3月21日是她的生日——世界森林日世界森林日“世界森林日”是倡导绿色文明，保护森林生态的节日。“世界森林日”，又被译为“世界林业节”（World Forest Day ） ，它诞生于1971年，“世界森林日”的设立，标志着人们对全球森林资源持续减少，引发诸多生态环境问题的警醒，旨在呼吁民众关注森林、保护森林，探寻人与自然和谐共生的绿色发展道路。01森林存在的意义森林是地球上最大的陆地生态系统，是全球生物圈中重要的一环。它是地球上的基因库、碳贮库、蓄水库和能源库，森林所提供的这些资源和环境是人类赖以生存的物质基础。森林对地球上整个生态系统的平衡有着举足轻重的作用。02森林的作用1、森林是地球的肺，一亩森林每天可吸收二氧化碳约67公斤，释放氧气约49公斤。2、森林能吸收有害气体，一棵树每年可贮存一辆机动车行驶16公里排出的污染物，一亩森林每天可吸收有毒气体二氧化硫约4公斤。3、森林能过滤空气中的微粒和污染物。一亩森林每年能过滤粉尘20至60吨。4、森林能阻挡风沙，削减风速60%~80%。一亩防风林可保护一百多亩良田免受风灾。光谱技术对于林业保护及监测的应用    所幸近年来，随着“绿水青山就是金山银山”的绿色环保发展理念的广泛实施和认可，国家对于森林资源的保护工作也越来越重视。森林是地球上可再生资源及陆地生态系统的主体，对森林资源进行高效、准确监测是保证林业生态安全和经济效益的关键。01传统森林资源调查痛点航空航天遥感、人工实地监测和固定点监测在内的多种传统林业监测方案普遍存在一定的缺点和不足，如监测范围有限、运行成本高昂、操作灵活性不足和实时性不佳等，无法满足林业监测任务的实际需求。02数字林业关键技术手段通过协同航天遥感、航空遥感以及地面物联网合成优势，建立空天地一体化观测系统，克服传统森林资源调查技术缺陷。实现林业信息的高精度、多尺度、立体性、时空连续数据获取。谱视界精准林草解决方案及产品阵容近年来随着小型无人机技术的飞速发展，无人机凭借其低成本、高灵活性和实时性等优势在林业信息监测领域得到广泛应用，而高光谱遥感技术发展至今已经具有纳米级的超高光谱分辨率，能充分提取到反映森林冠层结构和生理状况的窄波段光谱信息。解决方案谱视界利用无人机遥感技术与地面调查相结合，从空间和时间尺度上对森林植被各类理化特性进行动态的监测与定量分析，可以成功利用遥感手段提取森林参数。谱视界空天地一体化林业资源调查监测系统空天地一体化森林资源调查新技术体系总体架构概念空天地一体化是指基于大数据背景下卫星技术采集由传统的粗放模式转变为精准模式，集成航天遥感、航空遥感和地面监测等多源海量的空天地一体化数据采集系统。航天遥感：以人造卫星及航天飞行器等为平台运行于地球大气层以外的卫星技术采集系统（区域尺度大、时空连续）；航空遥感：以无人机、飞机等为传感器运载平台飞行于大气层及近地面的航空信息采集技术（空间精度高、高效快速）；地面监测调查：在固定区域地面进行监测和采集，集成行业专题调查统计等手段获取有效数据（实时观测、信息真实）。优势通过空天地一体化搭建空间维度和时间序列的林业资源调查监测，利于精准及时地获取时空资源有效信息，推进高新信息技术在智慧农林业和畜牧业等多领域的综合应用。林业应用方面，空天地一体化具备空间精度高、范围广、时效快等特征，故以航天、航空、地面监测调查为一体的林业资源调查监测具有时新特点，可通过定量模型产出森林生物量、碳汇、森林垂直结构空间格局等监测评估产品，初步实现林业资源精准、快速、高效多产调查与监测。产品阵容Specvision无人机光谱成像指数分析仪昆仑Specvision-F精准林草监测智能系统可实现林木理化参数、林木结构参数、林木水肥胁迫、林木病虫害、草地产草量、草地覆盖率、草地灾害、草地退化、草地营养等应用的实时监测。Visionfield地面光谱成像指数分析仪可应用于林木长势监测、林木病虫害监测、林木分类、草地灾害、草地营养等。Lambda镀膜式高光谱成像系统面阵探测器、驱动电源、运动控制模块、数据采集模块等集成于一体，可实现自动曝光、自动匹配扫描速度，同时可以通过携带的辅助摄像功能对监测范围进行确定。应用场景守护森林，光谱助力维护生态安全，关注环境保护谱视界用科技力量守护“地球之肺”

在这樱花将灿雾尽风摆的美好季节迎着盎然的生机，沐着浪漫的温情女神节悄然而至WOMEN'S DAY三月迎来了明媚的春光也迎来了富有春意的“三八”国际妇女节在这个美好的日子里谱视界用特有的方式向女神们送上爱的祝福“芬芳”祝福，暖入人心春风和煦，万物萌生花蕊绽开，芬芳入怀空气中氤氲着馥郁的清香那是谱视界精心准备的女神节鲜花一声问候、一句祝福、一束鲜花道出谱视界对女神们的亲切关怀和温馨祝愿小小礼物，满满爱意一节一礼，一寸欢喜在这个温柔的节日里谱视界贴心为各位女神们准备了惊喜礼物浓浓的心意满载着温暖送到了每个女神的手中卓然而立，致敬芳华她们努力在工作中发光发热敢于担当，恪尽职守她们勇敢在人生中乘风破浪千人千面，各自精彩谱视界的女神们展现着奋发有为的巾帼风采诠释着新时代女性的真善美致敬每一位拼搏向上的她谱视界非常注重社会责任和人文关怀致力于打造一所有温度、有情怀的企业愿女神们眼里闪烁光芒，心中满怀希望永远执着于理想，纯粹于当下

┏━    谱视界•『惊蛰』  ━┓  ️ 今日惊蛰 春雷始鸣 ️   美好蛰伏 春醒向新🔆愿所有美好               与春天一同醒来        The Waking of insects *💖

谱视界致力于“持科技利刃，溯万物本源”，始终把技术研发放在首位，积极聚才引智，汇集了一大批高科技专家人才，以为全球市场提供高性价比的高光谱器件、模块及相机为目标，以精准的数据和开放的平台，推动高光谱技术在各行业的应用发展。谱视界专注于光谱技术在各行业领域的应用发展 ，自2021年以来，谱视界基于江苏双利合谱科技有限公司在科研领域环保方向的多年积累，将相关成果持续转化落地，打造了基于光谱技术的空天地一体化的产品阵容。此次谱视界研发副总马宗伟先生受邀出席“高光谱课堂”线上专题讲座，就“基于光谱技术的水污染源排查、溯源及监管”开展演讲，分享高光谱知识及其在水环境监测与保护领域的前沿应用。个 | 人 | 简 | 介马宗伟，华中科技大学物理学院博士，现任无锡谱视界科技有限公司研发副总，主持开发了谱视界空天地一体化水环境监测系列产品。高光谱课堂报告题目基于光谱技术的水污染源排查、溯源及监管报告时间2023年2月23日 上午10:00—11:00报告嘉宾马宗伟 无锡谱视界科技有限公司 研发副总观看地址1、扫描二维码通过扫描下方二维码，预约本场直播。PC端链接：https://qbj.h5.xeknow.com/sl/ek0aZ 讲座相关产品谱视界针对水环境监测领域的痛点问题倾力打造的空天地一体化立体协同的解决方案和完整的产品阵容，打破了传统水质监测手段成本高、时效差、易污染等局限，可实现对水环境污染的“发现”、“溯源”、“监管”全流程管控，以多维度、立体化的呈现方式，让“治水”有据可依。综合利用天基、空基、地基、浮标、手持等多类型设备对较大空间范围和较长时间跨度的水环境进行全天候、多方面监测与数据分析。通过终端设备的分布式监测与在线平台集中式管理，在一河（湖）一策原则下实现了大范围河湖岸线的网格化动态监管，从而大大提高巡查效率、满足河湖“清四乱”全覆盖监管需求。谱视界将持续专注优化面向行业应用的核心技术为客户提供科研级、工业级、消费级的高光谱产品以及专业、优质的技术服务以自主、领先的光谱科技为各行业发展注入强大动力2月23日 上午10:00期待您的观看

近日，中国产学研合作促进会主办的2022年度产学研合作创新与促进奖评审结果揭晓，无锡谱视界科技有限公司荣获产学研合作创新奖！该奖项的取得，是对谱视界产学研工作深度融合创新的认可，是谱视界在产学研协同创新及成果转化上的重要里程碑。谱视界产学研主要成果自公司成立以来，谱视界分别与中国农业大学、南京农业大学和中国科学院长春光学精密机械与物理研究所开展产学研合作，形成了一系列合作成果。例如，通过与中国农业大学合作，形成了“便携式生鲜肉品质多参数无损实时检测装置”和“掌上式生鲜肉新鲜度无损检测装置”两款产品，掌握了生鲜肉新鲜度、品质、安全性检测技术；通过与南京农业大学合作，形成了用于农作物生长、病虫害等监测的便携式光谱检测设备和车载、机载高光谱成像设备，以及配套的算法模型，并在合作过程中联合培养相关领域的高端人才，建立了专门的人才培养与项目合作机制。与中国农业大学彭彦昆教授团队合作研发的具有自主知识产权的多款肉品质仪产品，就是“产学研”落地的丰硕成果之一。谱视界在中国农业大学彭彦昆教授团队的大力支持下，通过对三项关键技术专利的转移转化（“一种集成光学便携式农畜产品检测器”、“一种畜肉多点检测探头”、“基于便携通讯设备的畜肉品质轻便无损检测仪”），成功突破国外“卡脖子“技术，打造出用于肉类“智能化分级”、“储运保障”的产品阵容，将其运用在畜肉和其他农产品品质检测上，规避了传统检测方法的弊端，具有非破坏性、无需预处理、分析时间短、无污染、成本低和精度高等优势。谱视界成功完成消费级图像传感器上的像元级镀膜工艺结合“谱视云”的规划和打造，目前正积极与传统肉企及电商进行深度合作。未来，谱视界将深入下沉，在食品安全领域的消费端市场提供具备实时快速检测的“低成本传感器+云解析”的完整解决方案，实现光谱技术在食品安全上的“全民应用”。谱视界致力于持续强化落实产学研协同创新，与南京农业大学国家信息农业工程技术中心朱艳教授团队合作研发的农作物长势监测系统就是谱视界正在落地的产学研创新工作。“智农”APP与手持式高光谱智农仪组成的农作物长势监测系统是一把农业生产“利刃”，除了农作物光谱实时监测外，还能实现监测结果时空展示，监测位置查看、历史数据对比等功能，同时可指导农业精准定量施肥、喷药等。与传统实验室化学分析方法相比，具有快速、实时、高效、智能等特点，可满足用户快速实时监测的需求。正是因为有了这些卓越的产品和技术，谱视界在成立后的短短一年时间内创造出了优异的公司形象，赢得了行业客户的广泛好评。更为重要的是，在这些产学研合作项目基础上，谱视界积累了丰富的产学研合作经验，为相关行业培养了人才、提供了更加优良的产品和更加专业的行业应用解决方案，并逐步形成了行之有效的合作范式，为今后继续开展类似合作、促进科研成果落地转化形成生产力和经济社会效益创造了条件。中国产学研合作促进会中国产学研合作促进会成立于2007年11月，是经国务院批准，由国家发改委、教育部、科技部、工信部、环保部、国务院国资委、国家知识产权局、中国科协、中国科学院、中国工程院、中华全国总工会、国家自然科学基金委等相关部门和一批高校、科研院所、央企、国企、民企等政产学研界共同参与创办的全国性社会团体，是跨部门、跨区域、跨行业、跨学科，产学研、政金介、商媒用互动合作的资源整合型高层协同创新服务平台。促进会将进一步整合创新资源，搭建创新平台，拓展服务功能，更好地发挥桥梁、纽带作用，为推进政产学研用结合做更切实、更有成效的工作，为完善国家和区域创新体系，建设创新型国家作出新的贡献。谱视界简介无锡谱视界科技有限公司（以下简称谱视界）核心团队来自中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、北京卓立汉光仪器有限公司、江苏双利合谱科技有限公司等国内顶尖的研究机构和相关龙头企业。晶元镀膜和光谱数据解析是谱视界的两大核心技术。谱视界针对行业需求和痛点，对晶元镀膜这一航天领域的成熟技术进行改进和优化，实现了该技术从航天科技到行业应用的华丽转身。谱视界以“为视觉添加彩虹色，为人类感知开拓高光谱视界”为愿景，真正意义上实现了光谱设备由高端科研仪器向生产力工具的“实用化”转变，让光谱技术得以服务更多领域，为行业应用客户带来：“便捷、高效、易用、低成本”的光谱技术解决方案。谱视界将持续专注优化面向行业应用的核心技术，为客户提供科研级、工业级、消费级的高光谱产品以及专业、优质的技术服务，以自主、领先的光谱科技为各行业发展注入强大动力。谱视界技术成果自成立以来，谱视界以光谱成像、线性渐变滤光片成像、像元级（马赛克）多光谱滤光片成像等产品和相关的数据分析与应用开发为主要的开发（生产）方向。谱视界立足自身核心技术，面向行业应用开展了卓有成效的产品开发工作，经过一年多的持续积累，已形成一系列具有广泛应用前景的技术成果（产品）：1） Visionstar 像元级（马赛克）成像光谱仪2） Specvision 无人机光谱成像指数分析仪3） Visionfield 地面光谱成像指数分析仪4） HandSnap手持快照式光谱成像分析仪5）Lambda 镀膜式高光谱成像系统（Lambda-VN、 Lambda-VNS和Lambda-NIR）6） Miniber 迷你型光谱分析仪 7） Visionhand手持式高光谱智水仪8） Visionpoint岸基高光谱水质监测仪9） Visionbuoy浮标式高光谱水质监测仪10）掌上式和便携式农产品检测仪11）高光谱暗箱与穹顶光源以上产品推出后，市场反应良好，受到了行业客户的广泛欢迎，谱视界因此迅速崛起为一家具有强大研发能力和较高知名度的国产高光谱厂商。基于所掌握的核心技术，谱视界能够为行业应用提供独立自主的高光谱产品和解决方案，并与多家单位达成了长期合作关系。谱视界非常注重新技术、新装置、新方法的研发与应用。成立至今，已经申请了近20项相关专利和软件著作权，其中多项已获授权，同时，在国际知名期刊发表学术论文6篇。未来谱视界将继续完善产学研技术创新体系充分发挥企业优势和资源携手伙伴高校、科研院所和企业开展更多领域的深度合作和模式探索推动高光谱领域可持续发展的新格局

无数的记忆碎片交织出我们共同的年度记忆回首这一年，团结与奋斗，奉献与收获所有的一切都是满满的回忆在这辞旧迎新之际让我们共同重温谱视界硕果累累的春夏秋冬正式发布Lambda-Nir2022年2月，谱视界基于多年的光谱设备研发经验及行业应用技术积累，推出了首款国产超高性价比的短波红外高光谱成像仪Lambda-Nir，是针对户外或较大物体的远距离成像测试以及需要便携操作的应用所开发的一款短波红外高光谱成像仪。与中农大达成产学研合作2022年3月，通过中国农业大学科技成果转化，谱视界与彭彦昆教授团队建立了产学研深度合作关系。在彭彦昆教授团队的技术协助下，谱视界在国内率先大批量生产出多款检测肉类新鲜度及肉品质的产品，以满足我国快速发展的畜牧业对肉品品质监测的技术装备需求，开启了肉品无损检测装备国产化的新起点。与南京地湖所、深瞳研究院达成合作2022年3月，谱视界与中国科学院南京地理与湖泊研究所张运林研究员团队、南京中科深瞳科技研究院有限公司深度合作，共同开发手持式高光谱智水仪与专用智水APP。空天地一体化产品阵容打造完成2022年4月，谱视界倾力打造的空天地一体化立体协同的解决方案和完整的产品阵容，综合利用天基、空基、地基、浮标、手持等多类型设备对较大空间范围和较长时间跨度的水环境进行全天候、多方面监测与数据分析。谱视界成立一周年2022年4月19日，谱视界迎来一周岁生日。这一年，是公司打基础的一年，亦是公司发展的一年，这一年里，公司全体员工同心同德、勤奋努力，公司得以稳步发展，从牙牙学语、蹒跚走路的孩儿到如今在行业内享有良好口碑，这是所有人引以为豪的成果，也是对所有人辛勤付出的最好的回报！正式发布第一代水质光谱检测系统2022年5月，谱视界与南京地湖所、深瞳研究院合作打造的第一代手持式高光谱智水仪与专用智水APP正式发布，其组成的水质光谱检测系统，是您“口袋里的高光谱水质监测站”，让水环境综合管理与数据分析更加智能、高效。正式发布第一代岸基光谱水质监测仪2022年6月，岸基光谱水质监测仪是谱视界推出的一款以水质参量光谱提取技术为核心，综合运用传感器、自动测量、自动控制和网络通讯等技术，对水体水质进行在线实时综合评价的水质监测仪。技术达到国际先进水平2022年8月，谱视界通过计算光学，优化像元级镀膜产品，达到国际先进水平。消费级光谱产品初试成功2022年10月，消费级光谱产品初试成功，谱视界为向消费级应用下沉打下坚实基础。与南农大达成产学研合作2022年11月，谱视界与南京农业大学一起携手助力智慧农业惠及三农，签订了捐赠协议和产学研合作协议，并与学校代表共同启动智慧农业发展基金。正式发布农作物长势监测系统2022年11月，谱视界联合南京农业大学国家信息农业工程技术中心朱艳教授团队研发的手持式高光谱智农仪与专用智农APP，其组成的农作物长势监测系统是一把农业生产“利刃”，具有快速、实时、高效、智能等特点，可满足用户快速实时监测的需求。与中农大彭彦昆教授团队合作开花结果2022年11月，谱视界与中国农业大学彭彦昆教授及其团队达成“产学研”深度合作，突破国外“卡脖子“技术，率先研发出具有自主知识产权的多款肉品质仪产品，将其运用在畜肉和其他农产品品质检测上，规避了传统检测方法的弊端，具有非破坏性、无需预处理、分析时间短、无污染、成本低和精度高等优势。感谢这一年的信赖与陪伴感谢2022年所有人至真至诚的付出2023年愿大家乘风破浪，尽得欢愉万般熙攘化清风朗月四方梦想皆如愿以偿谱视界在此预祝大家新年快乐！

前言现有数据表明，平均每年大约有1410万例新登记的癌症患者，全世界有9000多万人被诊断出患有癌症。由于其高转移率，癌症很难预防和治疗。截至2017年，癌症死亡率大于 17.5%。高光谱成像(Hyperspectral Imaging，HSI)技术在癌细胞观察和鉴别的应用最为广泛，对于其他先进光电技术，高光谱成像系统相对简单，无需对样品进行复杂的前处理，测试过程对样品无损无接触，因此备受科研人员的关注。荧光高光谱成像技术可以同时获取样品的光谱信息（Spectral  information）和空间信息（Spatial information）。在疾病诊断方面，主要通过荧光光谱成像技术对人体组织或者细胞的荧光物质成分浓度及结构进行分析研究，可以为医生提供更多客观、可靠的诊断信息，为疾病诊断提供快速、准确的新方法；此外，通过特定的荧光图像进行分析，鉴别病变组织或细胞为医生手术提供有力的指导。在癌症诊断方面，荧光高光谱成像技术主要应用于肿瘤诊断及手术切缘判断。根据产生是否需要荧光增强和标记分为外源性荧光物质成像和自发性荧光成像。在脑肿瘤手术中，手术的切缘判断准确与否关系到患者的预后及癌症复发的概率。材料与方法1.1试验材料本文使用DAPI(一种能够与DNA强力结合的荧光染料，常用于荧光显微镜观测。因为DAPI可以透过完整的细胞膜，它可以用于细胞和固定细胞的染色。)癌细胞进行染色，然后使用显微荧光高光谱仪数据采集，使用中心波长为360nm的紫外氙灯作为激发光源，然后再探测前加上420nm的高通滤光片放在探测器前面采集样品的荧光光谱。显微高光谱数据伪彩色图显微荧光第16波段数据1.2试验设备显微荧光高光谱数据采集采用无锡谱视界科技有限公司自主研发的lambda显微荧光高光谱成像系统，该系统主要是由显微镜、卤素光源、氙灯、lambda相机等组成。 Lambda显微高光谱成像仪参数图3 Lambda显微荧光高光谱成像系统1.3试验方法本文使用PLS-DA和SVM分别对正常细胞和癌细胞进行分类研究。PLS-DA(Partial Least Squares Discriminant Analysis)，即偏最小二乘法判别分析，是多变量数据分析技术中的判别分析法，经常用来处理分类和判别问题。通过对主成分适当的旋转，PLS-DA可以有效的对组间观察值进行区分，并且能够找到导致组间区别的影响变量。PLS-DA采用了经典的偏最小二乘回归模型，其响应变量是一组反应统计单元间类别关系的分类信息，是一种有监督的判别分析方法。因无监督的分析方法（PCA)对所有样本不加以区分，即每个样本对模型有着同样的贡献，因此，当样本的组间差异较大，而组内差异较小时，无监督分析方法可以明显区分组间差异；而当样本的组间差异不明晰，而组内差异较大时，无监督分析方法难以发现和区分组间差异。另外，如果组间的差异较小，各组的样本量相差较大，样本量大的那组将会主导模型。有监督的分析（PLS-DA）能够很好的解决无监督分析中遇到的这些问题。支持向量机(support vector machine)是一种分类算法，但是也可以做回归，根据输入的数据不同可做不同的模型（若输入标签为连续值则做回归，若输入标签为分类值则用SVC做分类）。通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。1.4模型参数评价在PLS-DA和SVM诊断模型中，准确率、特异性、灵敏度是模型重要的评价指标。准确率(Accuracy)、特异性(TPR)和灵敏度(FPR)越接近于1，表明建模诊断的效果越好。各参数计算公式如下所示：                                   在公式中，True positive rate(TPR)为灵敏度，False positive rate(FPR)为特异性，TP表示被正确分类的阳性样本个数，FN 表示被错误分类的阳性样本个数，FP表示被错误分类的阴性样本个数，TN表示被正确分类的阴性样本个数。式中，M表示正类样本的数目，N表示负类样本的数目。结果与讨论3.1数据预处理如图4显微荧光高光谱伪彩图，图5是标定的显微荧光光谱数据。本文运用Python对raw格式的应该高光谱数据以及标定的显微荧光光谱数据转换为mat格式，以便接下来的分析。原始显微荧光光谱数据标定显微荧光高光谱数据公开高光谱数据集和标定数据显微荧光数据集和标定数据首先根据标定的掩膜数据进行正常细胞的光谱和癌细胞的光谱进行提取，本文使用scikitlearn中的train_tesr_split的函数对校正集和预测集进行划分，为了具有重复性，设置random_state=1,其中13927条光谱进行训练，5927条光谱进行预测。利用PLS-DA对训练集光谱进行训练分析，基于网格化寻找最优参数（也就是最佳主成分数）并对预测集的光谱进行判别，判别精度评价如表2所示，正常细胞判别的准确率为0.69，癌细胞的判别准确率为0.81，总体准确率为0.81，AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，经过计算可得为0.78。图8为PLS-DA得分散点图，其X轴坐标为第一主成分得分，Y轴坐标为第二主成分得分，Z轴坐标为第三主成分得分。从图8上癌细胞光谱和正常光谱虽然有部分重叠，也是有一定的区分度的。图9为PLS-DA预测集的ROC曲线，其横坐标为假阳性率，纵坐标为真阳性率，其曲线下方围成的面积也就是AUC。PLS-DA判别精度评价表癌细胞和正常细胞判别散点图PLS-DA癌细胞判别ROC曲线利用支持向量机对光谱进行训练，并对预测集的光谱进行分类判别，判别结果如表3所示。从表3可知正常细胞预测准确率为0.67，癌细胞的准确率为0.82，总体准确率为0.82，其SVM的下的AUC为0.77。图10为SVM预测集的ROC曲线，其横坐标为假阳性率，纵坐标为真阳性率，其曲线下方围成的面积也就是AUC。 SVM判别精度评价表SVM癌细胞判别ROC曲线总结与展望本文使用PLS-DA和SVM对正常细胞光谱和癌细胞进行分类判别研究，其中PLS-DA的正常细胞判别的准确率为0.69，癌细胞的判别准确率为0.81，总体准确率为0.81，AUC为0.78。SVM的正常细胞预测准确率为0.67，癌细胞的准确率为0.82，总体准确率为0.82，AUC为0.77。文中正常细胞与癌细胞的标定通过目视解译进行判别，存在一定的人为误差，另外传统的机器学习只是基于光谱进行分类判别，后续将考虑结合空谱联合和深度学的方法对专业人员标定的数据进行进一步的分类研究，以期进一步提高正常细胞和癌细胞的判别精度。

国内短波红外高光谱仪现状短波红外高光谱成像仪将成像技术和红外光谱技术相结合，能够实现高精度空间分辨的短波红外光谱探测，是科学研究和机器视觉、工业检测等行业应用的利器。目前我国短波红外高光谱成像仪主要依赖于进口，但近年来受疫情和全球性“缺芯”现象等多方面因素影响，进口短波红外高光谱成像仪的交货期越来越长，甚至无法交货，严重制约了我国某些重要科研领域的研究进展及相关行业应用的推广。为了解决这一问题，无锡谱视界科技有限公司基于多年的光谱设备研发经验及行业应用技术积累，推出了首款国产超高性价比的短波红外高光谱成像仪Lambda-NIR。Lambda-NIR短波红外高光谱仪成像原理Lambda-NIR是针对户外或较大物体的远距离成像测试以及需要便携操作的应用所开发的一款短波红外高光谱成像仪，可在其光谱覆盖范围内的数十或数百个波段对目标物体连续成像，同时获得物体的空间特征和红外光谱信息，实现“图谱合一”无损探测。它无需传统的光栅分光模块，而是利用了台阶式像元级滤光片技术，并集成面阵探测器、驱动电源、运动控制、数据采集等模块，大大减小了系统的体积与重量。Lambda-NIR外观简洁，操作方便，可依靠辅助摄像功能对监测范围进行确认，能够进行自动曝光、自动匹配扫描速度，同时具有数据预处理和选择性导出、数据校准等功能。Lambda-NIR短波红外高光谱仪工作原理图Lambda-NIR短波红外高光谱仪及数据光谱Lambda-NIR短波红外高光谱仪性能参数*1：9 mm，15 mm，22 mm，56 mm，其它可咨询Lambda-NIR高光谱仪主要功能可与标准C接口的成像镜头或显微镜直接集成，实现光谱影像（Mapping）的快速采集。1、自动曝光、自动扫描速度匹配、自动采集并保存数据2、数据实时校准及模型运算（支持用户可自定义模型 ）3、取景摄像头辅助监控拍摄区域4、内置电池5、数据预览及校正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正、镜头校准、均匀性校准6、镜头可更换7、数据格式完美兼容Envi、SpecSight等数据分析软件8、目标光谱实时匹配搜索功能9、内置WiFi支持Android智能手机、ipad、iphone无线遥控10、千兆以太网：支持远距图像传输与遥控操作Lambda-NIR短波红外高光谱仪应用领域Lambda-NIR短波红外高光谱成像仪可广泛应用于机器视觉、工业检测、生物荧光成像、系统集成、药品检测、矿物分类、肉类品质检测、果蔬品质检测、塑料分选、烟叶分级等领域。

“天空地水”多维度监测助力河海排污口监管入河入海排污口（以下简称“排污口”）是流域、海域生态环境保护的重要节点。流域、海域等生态环境的污染源头看似在水里，实际在岸上。入河入海排污口一头连着河流海洋，一头连着陆地污染源，是陆地污染物进入河流海洋的最后一道“阀门”。“阀门”能否管控到位，关系着河流海洋的水生态环境质量与安全是否有保障。党中央、国务院高度重视排污口整治和截污治污工作。2018年党和国家机构改革将入河排污口设置管理职责划转至生态环境部，为打通岸上和水里、陆地和海洋奠定了基础。国务院办公厅2022年3月发布《关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》（国办函〔2022〕17号），围绕持续改善流域、海域生态环境质量，提出排污口“查、测、溯、治、管”的改革举措，对有效管控入河入海污染物排放，改善水生态环境质量，建设美丽中国具有重要意义。长期以来，河、海的水质状况主要依托大量临水而建的水质监测站和实验室进行检测，所用方法多为化学法和电极法，存在检测频率低、建设和运维成本高、点位少盲区大、时空代表性不足、易造成二次污染等局限性，虽然具有局部和典型的代表意义，但难以实现流域河、海水质精细化管理。谱视界简介无锡谱视界科技有限公司（以下简称谱视界）是一家以原创的光谱传感技术及AI算法平台为核心竞争力，聚焦光谱感知设备小型化、易用性和面向行业应用拓展的高光谱科技公司，其核心团队来自中国科学院长春光学精密机械与物理研究所和北京卓立汉光科技有限公司等国内顶尖研究机构和知名企业。动态监测云平台谱视界以“为视觉添加彩虹色，为人类感知开拓谱视界”为愿景，致力于为全球市场提供高性价比的高光谱器件、模块及相机，以精准的数据和开放的平台，推动高光谱技术在各行业的应用发展。在河海水质监测、排污口监管等领域，谱视界基于多年的光谱设备研发经验及生态水环境应用技术积累，推出了针对河海水质监测和排污口监管的“空天地水”一体化动态监测云平台，用科技力量全面落实习近平总书记“绿水青山就是金山银山”绿色发展理念、推进生态文明建设的实践要求。该平台综合利用天基、空基、地基、浮标、手持等多类型设备，对较大空间范围和较长时间跨度的水环境进行全天候、多维度监测与数据分析，将数据分析结果通过4G/5G等网络上传至在线监测平台，同时展示在大数据看板中。大数据看板集水质监测、设备监控、数据分析、看板展示于一体，同时配备手机端，及时推送预警信息为用户提供决策依据。图1 谱视界拥有一支朝气蓬勃、青春活力的优秀团队解决方案和产品阵容谱视界针对水环境监测领域的痛点问题倾力打造的“空天地水”一体化立体协同的解决方案和完整的产品阵容，打破了传统水质监测手段成本高、时效差、易污染等局限，可实现对水环境污染的“发现”、“溯源”、“监管”全流程管控，以多维度、立体化的呈现方式，让“治水”有据可依。图2 谱视界“空天地水”一体化立体协同方案早发现：利用谱视界自主研发的岸基高光谱水质监测仪、浮标式高光谱水质监测仪和快照式光谱成像实时指数分析仪作为水环境监测的“哨兵”，可对监控区域内各类水质参数（如总磷、总氮、氨氮、化学需氧量、溶解氧、PH等，下同）的变化情况开展全天候秒级实时监测和异常报警，迅速响应水环境污染事件。快溯源：利用卫星遥感数据进行周期性大范围水质监测，对重点区域（工业企业、生活 密集区），解译水体两侧疑似排污口信息；利用谱视界研发的大禹Specvision-W无人机载光谱成像指数分析仪，对河海口重点区域和人工排查较为困难的河道进行拉网式无人机快速排查。大禹Specvision-W无人机载光谱成像指数分析仪可在无人机飞临水体上空时，对十余种水质参数开展自动解译，实现所见即所得的水质参数分布自动成像，同时实时获取和上传疑似排污口位置等关键信息，让污染溯源更加高效。强监管：谱视界与中国科学院南京地理与湖泊研究所、南京深瞳研究院科技有限公司深度合作，在《十四五生态环境监测规划》指导下，结合各方多年来在水环境监测领域的技术积累，共同打造了适用于人工现场巡查的便携式水质监测设备：手持式高光谱智水仪，配合专用的手机APP “智水”，可快速检测十余种常用水质参数。河长制和湖长制工作人员携带手持式高光谱智水仪沿河流沟渠、湖库岸边进行现场踏勘过程中，可即时测定水体的十余种水质参数，同时将河湖排口水质参数、经纬度信息、现场环境照片等信息自动上传水环境动态监测云平台。利用这些信息，可全面、准确反映全镇、全县、全市、全省乃至全国各条河流、湖泊的水质参数动态变化情况，为决策、政策的制定提供数据支撑。谱视界开发的水环境动态监测云平台，汇总空、天、地、水多源终端设备的动态监测数据，感知水环境发展态势，以整体视角进行统筹分析和污染预警，为污染源头的快速定位和及时处理提供强有力的保障。秉持“持科技利刃，溯万物本源”的企业使命，谱视界将持续发挥自身优势，专注打造更加专业、高效的水环境监测产品和解决方案，用科技力量守卫祖国绿水青山。

“智水”不止于治水无锡谱视界科技有限公司“智水”APP简介“智水”APP是无锡谱视界科技有限公司研发的手持式高光谱智水仪的配套应用软件。手持式高光谱智水仪通过蓝牙，与智能手机实现互联，通过“智水”APP操作软件可控制智能光谱采集终端，快速获取水体反射率光谱，通过智能手机无线网络实时传输至云端系统，云端智能分析模型可实时进行水质定量分析，并将结果实时显示在智能手机终端。水质定量反演参数包括：总氮、总磷、氨氮、悬浮物、叶绿素a、化学需氧量、溶解氧、pH、透明度、浊度、电导率、温度等十余种。“智水”APP与手持式高光谱智水仪组成的水质光谱检测系统是“行业必备，河长利器”，不仅实现了水质参数光谱实时检测，还能实现检测结果时空展示，监测位置查看、历史数据对比等功能。与传统实验室化学分析方法相比，该系统的技术突破是便携、高效、智能，可满足不同用户快速实时检测的需求。“智水”APP亮点1. 作为手持式高光谱智水仪的配套应用软件，“智水”APP可通过手机蓝牙与手持式高光谱智水仪互联，控制其采集光谱，并同步记录现场照片、经纬度等关键信息；2. “智水”APP可将采集到的光谱数据通过手机网络传输至云端系统，自动分析水质参数，分析结果可实时显示在APP界面上；3. 与传统实验室分析方法相比，由“智水”APP与手持式高光谱智水仪组成的高度便携的水质光谱检测系统可实现秒级快速水质分析，反演精度与传统实验室化学分析方法相比，相对误差低于10%，部分水质参数的相对误差可低于5%。“智水”APP部分功能截图手持式高光谱智水仪简介手持式高光谱智水仪是无锡谱视界科技有限公司针对终端用户推出的一款多参数水质检测仪，通过手持式离水光谱仪，配合“智水”APP，可实现如总氮、总磷、氨氮、悬浮物、叶绿素a、化学需氧量、溶解氧、pH、透明度、浊度、电导率、温度等十余种水质参数的实时在线反演，反演精度与传统实验室化学分析方法相比，相对误差低于10%，部分水质参数的相对误差可低于5%。手持式高光谱智水仪效果图参数名称参数值光谱范围340-850 nm波长分辨率2 nm探测器类型CMOS线阵探测器尺寸（mm）50×50×20光谱数据格式12 bit RAW视场角＜3°连接方式蓝牙APP系统支持iOS 10.0 /Android 9.0及以上重量60 g可反演水质参数≥16种（总氮、总磷、氨氮、悬浮物、叶绿素a、化学需氧量、溶解氧、pH、透明度、浊度、硝氮、电导率、温度等）手持式高光谱智水仪参数

图1 岸基光谱水质监测仪效果图岸基光谱水质监测仪Visionpoint是无锡谱视界科技有限公司推出的一款以水质参量光谱提取技术为核心，综合运用传感器、自动测量、自动控制和网络通讯等技术，对水体水质进行在线实时综合评价的水质监测仪。可同步实现如总氮、总磷、氨氮、悬浮物、叶绿素a、化学需氧量、溶解氧、pH、透明度、浊度、电导率、温度等20余种水质参数的实时在线显示。完整的水质光谱在线监测系统包括岸基光谱水质监测仪和数据分析云服务两部分内容。岸基光谱水质监测仪可以实现在固定位置实时获取光谱数据，然后基于仪器内置的处理器调用相关模型算法进行实时解译反演，解算出水体中pH、浊度、溶解氧、氨氮、总磷、总氮、悬浮物、叶绿素a、化学需氧量、高锰酸钾指数、五日生化需氧量、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、透明度、富营养化指数、黑臭等级、温度和电导率等指标数据（目前支持21类常用水质指标的监测），将这些数据上传至云平台的数据中心，实现24小时实时在线监测结果显示、参数超标自动报警等功能。一、岸基光谱水质监测仪设计思路根据高光谱水质监测的原理，岸基光谱水质监测仪需要准确测量水体的光谱反射率，在此基础上根据预载模型反演出水质参数，并将监测结果上传云端进行在线显示。为了准确测量水体光谱反射率，岸基光谱水质监测仪设置有对天和对地两个模块。其中，对天模块收集自上而下入射到水平面的太阳光（直射）、天空光（漫射）、路灯光、植被和建筑物的漫反射光等（在开阔地带以太阳光和天空光为主），对地模块则接收来自水体的离水辐射，包括来自水体内部的漫反射光和来自水面的镜面反射光两部分，后者是不携带水体信息的干扰项。岸基光谱水质监测仪对地模块的光路经过特殊设计，能够以极小的视场角收集来自设备正下方的离水辐射，最大程度降低信号光谱中来自远处水面镜面反射和周围物体漫反射光的干扰，提高水体本身光谱测量的准确性，为准确反演水质参数打下数据基础。岸基光谱水质监测仪使用单个光谱模块分别测量来自对天和对地模块的光谱，这一设计既能够保证数据的准确性，又能显著降低硬件成本。图2  岸基水质监测仪测量原理为了保证监测结果的准确性，需按照“一水一档”原则进行监测水域的数据采集和建模。内置的处理器可以自动处理采集到的水体反射率光谱，并根据所建模型进行水质指标的分析反演，最后通过4G无线网络发送到云平台进行集中展示与管理。该云平台可以与用户辖区内的多种水质监测仪进行对接，实现大范围、长时间、全方位水环境监测与分析。地基水质光谱仪参数光谱范围400-1000 nm光谱分辨率≤1 nm光谱采样间隔＜1 nm数据位深≥16位采集视场角≤5°最小采样间隔5 s通讯接口串口、Gige功耗≤15 W工作温度0℃ — 50℃二、岸基光谱水质监测仪工作原理岸基光谱水质监测仪的工作过程主要包括光谱采集、指标反演、数据上传三步。在光谱采集阶段，系统首先根据环境光照条件进行自动确定曝光，以保证在不同光照度下（如晴天中午和阴雨天傍晚）均能测得有效数据。随后，分别测量对天和对地模块光谱以及系统暗噪声，最后利用这些数据根据反射率校准系数计算水体的反射率光谱。在指标反演阶段，系统根据搭载的各指标反演模型，用水体反射率光谱计算出与此次测量对应的各项水质参数。鉴于水体成分的复杂性和水体种类的多样性，必须按照“一水一档”原则进行针对性建模，即在采集水体反射率光谱的同时利用现场采样和实验室分析等方法获得对应的水质参数，通过多种方法构建水质参数反演模型。这些模型可搭载在多台同类设备上，在不同点位（如上下游）分别布设，从而大大扩展监测半径。对于因降水、排污等突发状况导致的数据异常，可以即时采样分析用于模型训练，以逐步提高模型的准确性。无锡谱视界科技有限公司拥有专门的水质分析实验室，配备了多套多功能水质分析仪器，有能力对采集到的水体样本进行分析测试，并基于测试结果建立或升级水质反演模型。无锡谱视界科技有限公司水质分析实验室在数据上传阶段，岸基光谱水质监测仪将反演得到的水质参数通过网络上传至云平台。多台设备可以分别采用不同的反演模型，云平台整合所有设备上传的点位信息和指标数据进行综合分析，既可以显示单个点位的实时水质参数值及其历史变化趋势，也可以在各个点位之间进行横向对比，实现多参数的时空变化情况分析与显示。岸基光谱水质监测仪对接云平台进行水环境在线动态监测三、岸基光谱水质监测仪的优势1、无需站房，成本低廉，架设方便，维护简单基于在线光谱分析技术的水质监测仪通常安装在位于岸边的监控立杆上，无需专门建设体积庞大的站房，免去了复杂的用地和施工审批手续，节省了建设成本，可以快速布设并实现长期免维护连续运行。2、原位测量，无需取样，无试剂消耗，无二次污染光谱法的测量原理保证了仪器能够实现完全自然状态下水体指标的原位非接触式测量，避免了异位测量监测结果与实际水质参数不一致的情况。同时，测量过程中无需对水样进行任何预处理，避免了化学试剂消耗和由此引起的二次污染问题。3、测量速度快、可测指标多，模型丰富，自动升级，越测越准一次完整测量和指标反演所需时间仅为数秒，与传统方法相比具有极高的检测速度；由于高光谱数据中包含了大量水体理化信息，一次测量即可快速反演近20种水质指标；将水质监测仪接入云平台，与水质监测站等校准数据提供方对接后，可以实现模型的自动升级，同时基于深度学习技术对模型进行优化，使其反演准确性不断提高。4、多设备协同工作，优势互补，实现全流域全方位智能监控通过云平台可连接起众多水质监测设备，充分发挥各类设备（如岸基、机载等）的功能优势，将其整合为覆盖全流域的智能监测网络，实时获取各设备的监测数据，并分析各水质指标的空间分布和历史变化趋势，便于分析污染物来源和预测水环境演变动向，发布预警信息，为制定水污染防治和水环境综合治理方案提供决策辅助。四、岸基光谱水质监测仪的特点1、定时定点采集：可以自由调节采集频率、采集时间，最高可每分钟完成一次测量。2、数据实时传输：无人值守，原位测量，无需智能终端，数据自动上传。3、水质智能监测：可自动反演pH、浊度、溶解氧、氨氮、总磷、总氮、悬浮物、叶绿素a、化学需氧量、高锰酸钾指数、五日生化需氧量、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、透明度、富营养化指数、黑臭等级、温度和电导率等20余种水质参数。4、结果实时展示：支持云端数据存储和实时显示及统计分析，支持用户PC端和手机端上实时查看监测结果和报警信息。五、岸基光谱水质监测仪安装条件岸基光谱水质监测仪通常安装在开阔无遮挡的岸边环境，使用监控立杆架设。合适的架设位置应当满足以下几点要求：（1） 设备位于待监测水域的正上方，水深较深，水底物不可见；（2） 对天模块水平放置，无阴影遮挡；（3） 监测区域周围地势开阔，光照条件好，监测路径内没有能够遮挡光线的物体，视野内水面无岸边物体倒影。

谱视界农作物长势监测系统“智农”APP+手持式高光谱智农仪 手持式高光谱智农仪简介     手持式高光谱智农仪是无锡谱视界科技有限公司联合南京农业大学国家信息农业工程技术中心针对终端用户推出的一款针对农作物长势监测、施肥/喷药指导、产量评估等场景的多功能农业设备。它具有操作简便、续航时间长、重量轻易携带、指标丰富等特点。1、操作简便：滑动镜头盖快速校准后即可直接采集农作物光谱信息，APP自动调用内嵌模型反演农学参数；2、续航长：一次充电可用10小时，亦可用移动电源边充电边测试（Type—C接口充电）；3、重量轻：整机仅75g，可通过磁吸安装在手机背面，或借助自拍杆进行远距离作物监测；4、指标丰富：依托于南京农业大学国家信息农业工程技术研究中心近20年的模型分析经验，预测农学参数多且准。参数名称参数值光谱范围400-850 nm光谱分辨率10 nm光谱采样间隔1 nm探测器类型CMOS线阵探测器尺寸（mm）74x57x26 mm视场角25°连接方式蓝牙APP系统支持iOS 10.0 /Android 9.0及以上重量75g农学参数十余种（水稻、小麦、玉米）手持式高光谱智农仪操作说明南京农业大学朱艳教授团队简介南京农业大学朱艳教授团队隶属于南京农业大学国家信息农业工程技术中心（以下简称中心），该中心由江苏省经信委推荐、工信部批准组建，是专门从事信息农业与精确农业技术创新、系统集成、转化应用的国家级研发机构。该中心将以现代信息技术和农业科学为依托，构建一支多学科交叉的信息农业高素质研发与推广团队，组建区域化信息农业产业技术联盟。目前拥有教授13人，副教授4人，讲师2人，其中3人入选国家杰出青年科学基金，2人入选国家长江学者，1人入选国家首批中青年科技创新领军人才、2人入选农业部科研杰出人才、3人入选江苏省特聘教授、2人入选江苏省333工程第二层次培养对象等，1人入选荣获第十四届中国青年女科学家奖、2人入选中国青年科技奖等。该中心荣获国家科技进步二等奖4项，部省级科技进步一等奖6项；目前已在Nature Climate Change、Global Change Biology、Remote Sensing of Environment等国际著名期刊发表SCI 收录论文400多篇，EI论文100多篇；合作出版专著15部、教材10部；授权国家发明专利41件；登记国家计算机软件著作权60多件。2020年“粮食作物生产力监测预测机理与方法”群体，成功入选国家自然科学基金创新研究群体，这是我国智慧农业学科首个获批立项的国家自然科学基金创新研究群体，群体学术带头人为朱艳教授。“智农”APP简介“智农”APP是无锡谱视界科技有限公司联合南京农业大学国家信息农业工程技术中心朱艳教授团队研发的手持式高光谱智农仪的配套应用软件。智农”APP通过蓝牙与手持式高光谱智农仪实现互联，控制其快速获取农作物的反射率光谱，并借助智能手机无线网络实时传输至云端系统。云端智能分析模型可基于光谱数据进行农作物生理生化参数的定量分析，并将结果实时显示在智能手机终端。目前“智农”APP支持的农作物包括水稻、小麦、玉米等，每种农作物的生理生化参数包括：叶片氮含量、叶片氮积累量、叶面积指数、叶干重、叶鲜重、叶片含水率、茎含水率、叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、叶片粗蛋白质含量、茎粗蛋白质含量、产量等共计十余种。“智农”APP与手持式高光谱智农仪组成的农作物长势监测系统是一把农业生产“利刃”，除了农作物光谱实时监测外，还能实现监测结果时空展示，监测位置查看、历史数据对比等功能，同时可指导农业精准定量施肥、喷药等。与传统实验室化学分析方法相比，具有快速、实时、高效、智能等特点，可满足用户快速实时监测的需求。“智农”APP部分功能截图“智农”APP 亮点 1、“智农”是手持式高光谱智农仪的配套应用软件；2、“智农”APP通过蓝牙与手持式高光谱智农仪无线互联，实时传输数据；3、手持式高光谱智农仪与“智农”APP的组合，形成一台集数据获取、场景记录、指标反演、趋势分析、对比分析、手机分享、云端上传等功能于一体的智能化掌上微型作物长势监测站；4、依托南京农业大学国家信息农业工程技术研究中心近20年的模型分析经验，预测农学参数多且准；5、系统具有快速、实时、高效、智能的特点，可满足不同用户快速实时检测的需求。

校企合作再添新章2022年11月8日，为了深切缅怀钱维朴先生，纪念钱先生为我国麦作科学和农业科教事业发展做出的杰出贡献，南京农业大学在南京农业大学翰苑宾馆举行钱先生铜像捐赠暨智慧农业发展基金启动仪式。无锡谱视界科技有限公司作为南京农业大学的合作伙伴应邀参加此次仪式。民盟中央副主席、自然资源部原副部长、南京农业大学智慧农业研究院院长、钱维朴先生一代弟子曹卫星，南京农业大学校长陈发棣，校党委常委、副校长丁艳锋、闫祥林，江苏省农业农村厅农产品质量安全监管处处长李旭，江苏省农业科学院农业面源污染治理创新团队首席专家薛利红，农学院农学系退休教授黄丕生、路季梅、弟子代表、学校职能部门负责人、学院领导、师生代表、无锡谱视界科技有限公司首席技术专家黄宇和行业销售总监邓新强等出席会议。会议由农学院党委书记庄森主持。  会议现场曹卫星深情回顾了钱维朴先生一生所扎根的农业科教事业，高度赞扬了钱维朴先生“为人低调谦和、工作勤奋刻苦、科研面向应用”的“维朴”精神。曹卫星强调，钱维朴先生的精神是一种文化，是学科建设与发展的灵魂，感召的是强农报国的“初心”，坚定的是攻坚克难的意志，指引的是科技创新的航向。曹卫星指出，智慧农业交叉学科的发展，是传承经典学科精华、交叉融合发展的生动实践，始终坚持把论文写在大地上，致力于农业农村现代化，必将为服务农业特色世界一流大学建设和中国式现代化发展贡献更大力量。陈发棣指出，智慧农业已成为国家乡村振兴的重要技术支撑，“智慧农业发展基金”的设立是对钱先生精神的传承与发扬，号召农学院全体师生要与国家同向，与时代同行，加快推进现代农业关键核心技术攻关，引领交叉学科创造更多成果，探索智慧农业交叉研究新体系，不断提升科教水平与粮食安全保障能力，探索校企联合共赢，构建大学根植于大地的创新成果，推进高校教育链、人才链、创新链和产业链的贯穿衔接，全力培养满足国家经济与社会发展的顶天立地农学人。黄丕生教授作为退休教师代表发言。他回顾了自己与钱维朴先生一起在江苏沭阳改造低产田并取得重大突破的8年时光，号召农学院全体师生从钱维朴先生“对科教事业的热爱” “知国情、懂农业、爱农民、重实践的品格” “做人谨慎低调、对同事谦和包容”等方面做好传承与弘扬，为祖国输送更多的实干型高素质人才。农学院院长、二代弟子朱艳从“发展学科，培养人才” “创新栽培，强化应用” “低调做人，和谐共事” “参政议政，服务大局”四个方面介绍了钱维朴先生为国家“三农”事业和经济社会发展做出的重要贡献，以及“淡泊名利，为人师表”的高尚品格，并向大会汇报了基金筹备和主要用途，同时代表基金筹备组向钱先生后代弟子、捐赠企业和友好人士的大力支持表示衷心感谢。    谱视界与南农大无锡谱视界科技有限公司行业销售总监、钱先生三代弟子邓新强阐述了无锡谱视界科技有限公司与南京农业大学的历史渊源以及公司目前所做的工作和应用方向，希望未来能与南京农业大学更加深入的合作，将南农大更多的科技成果谱写在祖国的大江南北，一起携手助力智慧农业惠及三农。会上，无锡谱视界科技有限公司首席技术专家黄宇与南京农业大学签订了捐赠协议和产学研合作协议，进行现场捐赠，领取捐赠证书，并与学校代表共同启动智慧农业发展基金。南京农业大学智慧研究院简介南京智慧农业研究院以南京农业大学为依托，以国家信息农业工程技术中心为支撑，系统开展农业大数据、农作系统模拟、农情遥感监测、农业智能装备的研究开发工作。智慧农业研究院以南京农业大学作物学国家双一流建设学科和“农业信息学”江苏省优势学科为依托，以国家信息农业工程技术中心、农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室、江苏省信息农业研究重点实验室等平台为支撑，系统开展农业大数据、农作系统模拟、农情遥感监测、农业智能装备等内容的研究开发工作。同时，立足江苏，面向全国，建设高水平、规模化的智慧农业试验示范基地，广泛开展智慧农业技术与装备的示范应用工作，努力提升我国农业生产的智慧化水平。智慧农业研究院的建设和发展将进一步提升我国农业生产的定量化、智慧化和科学化水平，促进智慧农业相关产业体系的形成与发展，为我国传统农业向现代农业的转型升级提供有力支撑。南京农业大学朱艳教授团队简介南京农业大学朱艳教授团队隶属于南京农业大学国家信息农业工程技术中心（以下简称中心），该中心由江苏省经信委推荐、工信部批准组建，是专门从事信息农业与精确农业技术创新、系统集成、转化应用的国家级研发机构。该中心将以现代信息技术和农业科学为依托，构建一支多学科交叉的信息农业高素质研发与推广团队，组建区域化信息农业产业技术联盟。目前拥有教授13人，副教授4人，讲师2人，其中3人入选国家杰出青年科学基金，2人入选国家长江学者，1人入选国家首批中青年科技创新领军人才、2人入选农业部科研杰出人才、3人入选江苏省特聘教授、2人入选江苏省333工程第二层次培养对象等，1人入选荣获第十四届中国青年女科学家奖、2人入选中国青年科技奖等。该中心荣获国家科技进步二等奖4项，部省级科技进步一等奖6项；目前已在Nature Climate Change、Global Change Biology、Remote Sensing of Environment等国际著名期刊发表SCI 收录论文400多篇，EI论文100多篇；合作出版专著15部、教材10部；授权国家发明专利41件；登记国家计算机软件著作权60多件。2020年“粮食作物生产力监测预测机理与方法”群体，成功入选国家自然科学基金创新研究群体，这是我国智慧农业学科首个获批立项的国家自然科学基金创新研究群体，群体学术带头人为朱艳教授。