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GE医疗首展创新科研工作站,两大创新成果引领精准医疗进步

GE医疗

2021/01/26 10:20

阅读:120

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突破新冠肺炎、脑卒中疾病科研能力

GE医疗首展创新科研工作站,两大创新成果引领精准医疗进步

 

·       精准医疗科研工作站——PHI GO 首次亮相,助力重大疾病影像的分析研究及发展

·       在中国正式推出Novo Stroke科研平台,为脑卒中疾病提供智能定量化科研分析

·       针对新型冠状病毒肺炎的CT影像智能分析平台LK升级至3.0版本,在精准定量分析复杂病变之上,随访预后评估肺损伤

 

        2020年10月20日,上海 ——在2020 CMEF上,GE医疗首次展示了其自主创新的PHI GO科研工作站,并带来了针对脑卒中最新影像AI分析工具——Novo Stroke科研平台,与升级版针对新型冠状病毒肺炎的CT影像智能分析平台LK 3.0平台。目前,在PHI GO科研平台已开发出针对心脑血管、肿瘤、神经和发热等疾病的软件,在其赋能之下,数家知名医院已经取得包括“DCE-MRI和影像组学预测直肠癌EMVI”“新冠高血压患者生存预后”“影像组学预测肝炎活动度分级”等课题的学术研究成果,发表SCI论文近400篇。GE医疗正以科研创新助力重疾的精准分析。(*PHI GO平台软件在NMPA注册中,仅用于科学研究)

 

        GE医疗精准医学院副院长赵周社博士表示:“精准医学院(Precision Health Institution, PHI)在2020年疫情最严重的情况下成立,率先研发出了针对新冠的CT影像智能分析平台LK 2.0,应用AI技术将‘未知’的病症进行规律总结,量化呼吸道和肺部组织病变并随访预后,赋能医生进行科研攻关。后期,PHI的30多位权威科学家继续以疾病为中心,与临床医师密切合作从医生临床需求出发,对研究方法和深度学习的算法进行反复验证,最后实现科研成果的转化,惠及广大患者。作为引领精准医疗的创新者,GE医疗将以本土科研实力,为中国医院和病患带来更优质和高效的诊疗服务。

 

        PHI GO科研工作站:“给智慧以方圆”

 

        首次在CMEF亮相的PHI GO科研工作站基于区块链底层数据架构,利用人工智能算法赋能全栈式疾病管理与辅助诊疗,目前已开发出针对心脑血管、肿瘤、神经和发热等疾病的15款软件。其开放的深度学习和影像基因组学模型,可根据不同科研选题进行数据训练,以辅助医生进行病灶分割与检出,帮助高效阅片与图像标注,生成定量化关键指标分析及结构化报告。其多期数据随访与疗效评估系统,可监测预后并提供多维度解决方案。同时,该工作站支持影像组学的图像特征提取,结合基因数据可进一步激发影像数据的潜在价值。

 

        目前,PHI GO科研工作站不仅可以直接对接CT、磁共振、血管造影DSA等影像设备,还可融入PACS、RIS、LIS、CDR等医疗信息系统工作流自动获取脱敏信息。对于现下热议的数据安全与标准问题,PHI GO在设备数据采集时进行脱敏处理,同时应用了区块链去中心化账户管理与数据传输机制,保障院内自治与数据安全;针对不同型号设备的多种影像预处理流程可保证数据标准化,助力多中心研究。

 

        智能化脑卒中定量科研分析平台:NovoStroke

 

        脑卒中是我国卫生事业关注的重点。从2015年,五大临床多中心试验证实“取栓治疗”的临床价值,到2018年DAWN和DEFUSE 3研究将动脉取栓的血管内治疗时间窗从6小时拓展到24小时,再到2019年EXTEND研究将基于灌注影像分析的静脉溶栓时间再度延长——神经影像学的发展不断推动脑卒中病因病灶的筛查、识别以及复发风险的精准评估,并优化治疗决策。

 

        此次发布的开放式NovoStroke科研平台,可对脑卒中多模影像中的变量进行定制化的选择,阈值设定,结合动脉参数和组织学变量、基因组学参数等,搭建多参数分析及预测模型,进行深度学习和定量分析。在进过对临床大量病例的深度学习训练之下,NSK已经在精准分割、参数定量和多学科结合领域达到了科研级别的准确度。未来,将于国内知名医院展开关于脑卒中患者个体化诊疗与预后预测模型等议题的科学研究,进一步推动脑卒中诊疗决策优化和预后的改善。

 

        针对新冠疫情的CT影像智能分析平台技术LK 3.0

 

        LK是一个基于影像基因组学原理,结合人工智能和图像处理等技术,对新冠CT影像进行智能化分析的软件平台。疫情以来,平台从LK 1.0的针对肺结节、肺部炎症和肺功能损伤定量分析版本升级至新冠版本LK 2.0。此次CMEF展出的LK 3.0可自动识别患者肺部和呼吸道的微小病变并进行分级;标记患者肺部影像的定量数据,并从疾病科研出发,追踪数据变化,包括随访预后(如肺部纤维化)、评估肺损伤等。该软件可以直接对接院内PACS(影像归档和通信系统),在不增加医生额外复杂操作的情况下,与医疗机构合力进行新冠肺炎患者肺部病变以及预后的分析研究。

 

        目前,GE医疗还在积极投身“科研战疫”中。PHI团队不仅与医院客户专家合作在世界顶尖的放射学杂志Radiology发表了超过20篇关于新冠肺炎在CT影像中的早期识别和精准定量疗效评估的论文,还正在与武汉多家医院进行合作研究,运用LK 3.0软件分析“采用影像基因组学预测新冠患者预后”和“多中心新冠患者分级预测”等议题。


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