无人机遥感技术——无人机在环境与生态监测领域的应用方案

无人机遥感技术

——无人机在环境与生态监测领域的应用方案

用途：无人机近地遥感技术是利用无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、遥测遥控技术等一系列技术，完成遥感数据获取、数据处理、建模和应用分析的应用技术。具有机动、快速、经济等优势，在生态环境监测、森林调查、植被调查、灾害预警和评估、河道巡检等领域有着广泛应用。

         凭借多年在农业、生态领域研发及销售经验，点将科技公司联合北京大学团队在近地遥感领域的技术优势，通过选配多类型数据获取设备（光学、光谱、红外、激光雷达），并配合水体、大气、植被监测和采样模块，集成完成的“地面——无人机——卫星”三位一体数字化监测网络，加持北京大学开发的原创算法软件，在生态环境质量监测、灾害监测与预警、生态格局调查、生态物种识别、森林火灾预警、植被调查等不同领域有着技术优势，具有完整的解决方案。

在如下应用领域拥有先进设备集成方案以及原创算法软件：

u  蒸散发及其环境健康评价（三温模型）

用于反演地表蒸散发及植被健康评价，包含：

²  土壤蒸发子模型

²  植被蒸腾子模型

²  土壤蒸散发扩散系数

²  植被蒸散发扩散系统

²  作物水分亏缺系数

u  生态系统生物量和碳储量调查

u  生态系统种群格局调查

²  随机分布

²  聚集分布

²  均匀分布

u  生态系统物种识别

²  面向对象分类法

u  水质监测与评价

²  水质反演

²  环境水分胁迫评价

u  灾后恢复定量评价

u  森林火灾预警

²  时空预警

²  火点定位

²  火情预判

应用案例：

1) 蒸散发的碳减排效果；蒸散发的环境效应，是指潜热的温度调节效应和水相变的湿度调节效应，是维系地球生命环境的主要力量。城市植被的蒸散发潜热的降温效果相当于每天每平米减排400-450g二氧化碳。

湿地蒸散发：

诺日朗瀑布上游蒸散发分布图

2) 生态系统生物量和碳储量调查

经过无人机图像拍摄-分类等流程一次性获取整块样地内所有植被和优势种群的点位置信息及灌丛面积，提升了利用植株间相对位置信息进行点格局分析的效率。

沙冬青和霸王种群分布点图       附加冠幅面积的沙冬青和霸王种群分布

3) 生态系统物种识别

4) 水质监测与评价

       通过实验室构建水质反演模型，利用野外无人机高光谱成像技术以及同步水采样方法建立水质参数空间分布模型。

5) 灾后恢复评价

l  九寨沟地震灾后恢复定量评价

l  深圳山竹台风灾情定量评估

 6) 森林火灾预警

地表温度分布