2021/09/28 11:19
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产品配置单:
Picarro G2201-i 高精度CO2/CH4碳同位素及气体分析仪
型号: Picarro G2201-i
产地: 美国
品牌: Picarro
¥100万 - 200万
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Picarro G4301 便携式CH4/CO2气体浓度分析仪
型号: Picarro G4301 GasScouter
产地: 美国
品牌: Picarro
¥20万 - 50万
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方案详情:
使用直接连接到树木上的小腔室测定澳大利亚新南威尔士州(NSW)亚热带东北部森林中的五叶木下茎甲烷通量。利用 “小型灵活原位细尺度通量”(S.N.I.F.F.)方法与便携式腔衰荡光谱仪(CRDS,G4301-GasScouter,Picarro)相结合进行研究。(一个50毫米宽的PVC小室固定在树干上,以形成与树干表面的气密密封。然后使用2 m长的气管(Bev-A-line IVTM)通过干燥剂(Drierite)将嗅探杆室连接到CRDS入口,最后气流从CRDS出口返回嗅探室,以关闭回路。孵育2分钟后,CH4通量(ppm s−1) 转化为面积CH4通量(mmol m−2d−1)。
使用通量方程如下:
其中s是回归斜率(ppm s−1) ,V为闭环体积(m3),R为通用气体常数(8.205×10−5m3atm K−1mol−1) Tair是腔室内的空气温度(K),A是每次测量后测得的粘土环表面积(m2),t是从秒到天的转换。
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温室气体观测中的数据合规验证
随着“双碳”目标的确立,生态环境部出具的“碳监测评估试点工作方案”里明确规定了两次校准间漂移的最大容差度,与WMO的网络兼容性与拓展兼容性目标在数值上是一致的。 无论全国性还是区域性温室气体监测组网,都涉及到高精度分析仪的数据合规验证。欧洲综合碳观测系统ICOS要求所有台站加入前必须进行数据合规验证(Labeling Process),Camille Yver-Kwok就职于LSCE-IPSL/ICOS ATC大气中心,于2020年发表的“Evaluation and optimization of ICOS atmosphere station data as part of the labeling process”,就ICOS 23个台站的数据合规验证进行了详细讨论,作为方法参考,希望对我国温室气体监测数据合规验证工作有所帮助。
环保
2022/02/14
PicarroG5310在ICOS对N2O测量性能评估中表现出色——不同光谱仪测量大气N2O的性能比对与评估(节选)
N2O(氧化亚氮)与CO2、CH4同为重要的温室气体。N2O是平流层中主要的臭氧消耗物质之一,80-90%的N2O排放来自于土壤,其增温效应是CO2的290-320倍,对温室效应的贡献率约为5%。在过去十年中,N2O 的排放量增长速度超过了政府间气候变化专门委员会(IPCC)排放因子方法的估计速度。 LSCE:法国国家科学研究中心(CNRS)所属的气候与环境科学实验室(LSCE)是国际上著名的环境与气候研究中心之一,它于1961年由CNRS和法国原子能署(CEA)共同创建。2006年,法国Versallies大学与CEA和LSCE结为紧密合作关系,在教育方面提供支持。LSCE的研究方向主要分为四大主题:古气候、大气、气候模拟、现代环境。 ICOS(欧洲碳综合观测组织)是欧洲最重要的、也是全球温室气体观测网的重要组成部分,目前仍不断有国家加入其监测网络。ICOS 观测网是WMO/GAW 推行观测仪器巡回比对(Robin Round)的坚决支持与参与方,更是达成其网络兼容性目标的主要推手。
环保
2021/09/22
代理气体验证:一种更安全、更易验证有害、腐蚀性和活性痕量气体测量结果的方法
许多环境问题的研究和工业应用,如大气中的温室气体监测,都需要高精度的痕量气体测量。腔衰荡光谱法(CRDS)是一种先进的技术,可在测量二氧化碳、甲烷、一氧化二氮或一氧化碳等痕量气体浓度时实现最高精度。然而,危险、腐蚀性和活性气体带来了额外的挑战。
环保
2021/08/26
利用同位素示踪方法研究暴雨事件中水汽的不同来源
在一般或极端降雨事件中,将降水与其特定来源相联系的研究十分少见。普遍使用的大气环流模型方法,对时间空间分辨率和所使用的参数化方案的有效性过于敏感,且无法估计不同气团对降水的相对贡献。以前的研究集中于,使用风型计算的轨迹来检验和量化产生降水的气团路径,但计算轨迹所使用的标准未曾统一。因此,有必要开发其他独立的方法来验证基于模型的结果。 许多研究中已经使用降水中的同位素作为示踪剂,来探测水汽来源和气团输送途径。特别是短时间间隔的同位素测量,更能反映时间动态变化下水汽来源。但对于利用同位素方法细致识别和量化不同来源的气团仍然存在研究壁垒。 本研究针对2012年7月21日的北京市特大暴雨过程中,通过“Rayleigh分馏模型”及同位素混合模型,对两个不同气团的同位素值进行了计算。结合附近全球降水同位素网络(GNIP)站点的δ18O特征,识别出降雨初期的西南轨迹和后期的东南轨迹的混合轨迹,以及两者合并时的过渡性降雨。本研究的结果与气象学研究结果相符合,表明使用同位素混合模型确定不同气团对降水的相对贡献,相比于以前的气象轨迹方法更加可靠。本研究结果对同位素水文和同位素气候学-气候变化研究具有广泛的意义。
环保
2021/07/26