旗云中天SkyCam7系列全天空成像仪
观测要素:自动连续记录天空云状/云量分布数据,用于提升光功率预报精度
产品简介
SkyCam7系列全天空成像仪可以组网自动连续记录昼夜全天空云状/云量分布数据。设备具有更宽的视场角,可见光云图视场角可达180°,红外云图视场角可达180°,可用于气象观测、环境监测、气候研究、天气预报、太阳能评估及监测、光功率预测、电站设计、农林生态建筑设计、卫星验证等。
![微信截图_20240821101133.png 微信截图_20240821101133.png](https://img1.17img.cn/17img/images/202408/uepic/4e2cd8cf-48e3-4877-8f10-f66dca394dd9.jpg)
SkyCam7系列全天空成像仪主要由可见光探测单元、红外探测单元、积灰探测单元、加热除霜单元、中央处理和通信单元、供电电源等部分组成。
产品优点
具备红外和可见光波段,可实现昼夜全天空云况信息记录;
内置电脑主机,无需额外安装工作站;
可组网观测;通过终端远程操作和监控;
功耗低,体积小,重量轻,便于野外安装;
具有防水功能,可用于全天候观测;
产品主要性能有参数
型号 | SkyCam7D | SkyCam7N | SkyCam7P |
工作时段 | 白天 可见光 | 夜间 红外8~14μm | 白天+夜间 可见光+红外 |
观测指标 | 可见光云量 | 红外云量 | 可见光云量和红外云量 |
视场角 | 180︒ | 180︒ | 180︒ |
图像解析度 | 3000x3000 | 1280x1024 | 5760x5760+1280x1024 |
图像大小 | 1-5M | -2M | 3-8M |
传感器类型 | CMOS |
图像格式 | JPEG |
采样频率 | 可调,≥5分钟 |
图像输出 | 16bit RAW > 8bit PNG/HDR |
采样频率 | 可调 |
操作系统 | Windows and Linux |
设备接口 | 以太网/TCP/IP |
软件 | 嵌入式云量自动观测和分析软件 |
设备操控 | 内置电脑主机,无需额外安装工作站,可连接网络,通过终端远程操作和监控。 |
积灰监测 | 无 | 嵌入式多波段光散射 |
积灰监测精度 | 无 | 90%-100%:1% 80%-90%:2% 50%-80%:4% |
操作温度 | -40℃~55℃ |
供电及功耗 | DC24@8W,加热功耗<48W | DC24@12W,加热耗<48W |
尺寸及重量 | 20cm(D)*30cm(H),<5kg | <50cm(D)*30cm(H),<15kg |
防护等级 | IP68 |
软件功能说明
天空成像仪可以根据需要接入网络。通过web浏览器可以非常方便的对天空成像仪运行状态进行监测,并可以随时修改成像仪配置。所拍摄的云图可通过TCP/IP自动上传,并自动计算云量。当网络中断时,所拍云图不会丢失,被自动临时保存在设备存储卡上。当网络恢复通讯后,云图会自动上传至客户服务器上。
1、成像仪管理软件
安装于用户的电脑或者服务器上,用于管理网络中的多个成像仪,对成像仪进行访问、配置、监控运行状态。
成像仪系统有多种功能可供选择,快速安装将指引您在几分钟之内对成像仪进行配置,并可将云图传送至指定的FTP服务器。成像仪的配置主要包含以下内容:
基本信息设置:用户可以对成像仪的位置、描述、单位信息和地址等进行自由设置。经度、纬度、海拔高度和时区数据,请尽可能精确的设置这些信息,此数据是成像仪进行云量计算重要参量。
拍摄参数设置:可以设置拍摄的时段、间隔、数据传送方案等。
服务器设置:测试和初始化阶段,我们提供了默认的服务器地址和密码。请首先点击“Test”,如果弹出窗口,并显示FTP,证明工作正常,如果没有成功,请检查防火墙是否阻止的设备连接。之后,您可以对服务器进行任意配置。
网络配置:您可以根据需要改成像仪的网络地址和类型,我们建议您将成像仪的IP地址设定为固定模式。当您必须将成像仪连接入其他网络时,请重打开成像仪管理软件,查找并对成像仪的地址进行配置。
2、云量计算与分析软件
天空成像仪嵌入式软件,对自动处理和分析云量信息。通过网络登录天空成像仪后,显示主界面:
![微信截图_20240821101347.png 微信截图_20240821101347.png](https://img1.17img.cn/17img/images/202408/uepic/bed1e68b-948c-410c-a427-712914ff402b.jpg)
光功率预报
云是影响地表辐射的主要变量,其精准监测对于光伏发电量评估、提高气象预报精度和发电功率精度、优化运营及调度至关重要。
基于天空成像仪的云图侧重于监测局部地区的云厚度和分布,还可以结合图像处理、计算机视觉技术、气象模型进行云预测,具有观测点灵活、图像信息丰富的优点,为自动云图分类和预报算法的发展提供了基础,可有效支撑光伏电站太阳辐射预报和光功率预报等,是目前监测云量的主要工具之一。