2023年，科迈恩相继推出全新科学大数据AI建模解决方案Matman、全新光谱建模AI解决方案Specman和全新色谱-质谱AI建模解决方案CHROMAN，为复杂体系科学数据分析需求提供了行业领先的分析软件和科研工具。在第十七届中国科学仪器发展年会（ACCSI2024），仪器信息网特别采访了科迈恩（北京）科技有限公司总经理/创始人田润涛，就质谱软件行业现状及未来技术发展趋势展开深入交流。以下为采访视频：仪器信息网：质谱技术应用场景丰富，市场容量大且保持持续增长，中国市场又正处于进口替代的黄金时期，因此质谱赛道正在变得热闹非凡。不过，相较于“热点”质谱硬件，质谱软件/算法的话题却鲜少涉及，而质谱软件在应用突破中又是至关重要的一环。能否请您为我们简要概述当前质谱软件市场现状，以及贵公司在行业中扮演怎样的角色？田润涛：质谱仪是分析仪器皇冠上的一颗明珠，而质谱软件则是质谱仪的灵魂。由质谱仪所产生的分析数据，不管从采集方式、数据规模、分辨率、数据维度，还是数据校正等方面都极为复杂，对其的分析和应用非常具有挑战性。特别是面对复杂样品分析的时候，如多组学融合分析等，数据分析软件和相关算法发挥着举足轻重的作用。质谱软件可以大致分为两大类，一类用于控制质谱仪，获取原始数据的工作站软件；另一类是对数据进行后期分析处理，针对各种复杂应用场景进行数据分析的工作站软件。在仪器工作站领域，国内的质谱仪器厂家已经实现了自主化和国产化。然而，受硬件设备的制约，在数据智能分析和复杂应用场景领域，国内的质谱仪器厂家还属于相对落后和空白的情况。科迈恩长期深耕于化学计量学与仪器分析、数据分析领域，并率先将化学计量学与机器学习等人工智能算法引入到质谱等复杂数据的分析中，并建立了可以兼容不同厂家、不同型号的通用质谱分析数据一站式解决方案分析系统。科迈恩将十多年所积累的研发经验和商品化软件的开发能力，成功应用于包括代谢组学、风味感官组学、蛋白组学、质谱成像、聚合物分析、微量元素组学等领域。技术及解决方案广泛应用于食品与农产品真实性和产地溯源、中药材和药用辅料的一致性评价、精准医学和新药研发，以及环境保护、石油化工、烟草、白酒、汽车制造等行业。仪器信息网：您认为质谱软件领域正在经历哪些技术创新？您认为哪些技术创新最具潜力改变行业格局？田润涛：质谱技术的发展日新月异，百花齐放，软件技术也得到了长足的发展。尤其在以高分辨多组学融合为代表的质谱数据解析与标志物筛查领域，以及以人工智能技术为代表的辅助化合物鉴别和样品溯源领域，软件技术发挥的作用尤为突出。其在处理复杂样品的解析技术中展现的独特价值，有望改变如新药研发、临床诊断、食品安全与真实性，乃至快消品等行业的检测业务模式和质量标准。仪器信息网：质谱软件的用户有哪些主要需求？您的公司是如何满足这些需求的？田润涛：随着目前质谱仪的日益普及，用户对于复杂样本，特别是多组学的数据分析、数据处理通量和效率，都有了更高的要求，比如去年有很多用户咨询人工智能融合。然而，质谱厂家的仪器工作站通常聚焦在法定的方法和合规性方面，对于应对此类创新的质谱仪器分析技术和方法开发等探索性领域，目前仍然是有很多不足之处。鉴于此，科迈恩开发了以ChemPattern和ModelLab系列为代表的软件，包括色谱-质谱解决方案、原位质谱智能分析解决方案、空间代谢组学与质谱成像软件、Polymer Studio聚合物高分辨质谱精细表征解决方案以及化合物通用数据库建库等一系列的标准化产品和合作开发的项目，成功的为汽车制造、石油化工、环境保护等不同行业的用户开发了系列的定制化系统。仪器信息网：贵公司是否与质谱仪器制造商合作？在行业发展方向上，您认为质谱软件行业未来的发展方向是什么？田润涛：近年来，科迈恩与国内外仪器公司如安捷伦等开展了广泛和深入的合作，并建立了战略合作关系。同时，也与国内的创新科研团队，围绕着质谱分析技术和软件开发，建立了深入的合作，比如说中国医学科学院药物研究所，国家药物代谢分析中心等。我个人认为未来质谱仪与人工智能相结合，将实现质谱行业的数字化、智能化的转型。为打造下一代基于AI技术的全新的质谱仪和智能化应用场景，科迈恩将开辟一个新的解决方案，推动质谱检测的跨越式发展，不断造福人类的生活。仪器信息网：质谱软件的发展要与AI结合的大趋势下，应该依靠现有的通用AI路线还是依靠专用大模型的数据路线？田润涛：我们要走的路线是建立适合于质谱和检测分析行业专用的大数据模型。它需要对质谱仪器，数据格式，以及数据解析有充分的了解和技术的积累。然后，再结合大数据和深度学习的算法，围绕行业痛点，进行深度定制化开发，开创一系列的全新应用方案，甚至建立一系列类似“干法分析”的人工智能解决方案。仪器信息网：质谱软件的发展，您认为将是传统的仪器厂商依靠长期接触用户的优势走在前，还是软件数据公司利用掌握的新生产力能够拔得头筹?田润涛：我个人认为需要立足于现有行业，在获得大量样本数据的基础上，充分利用日趋成熟的人工智能和机器学习的算法，结合行业痛点和用户需求，理解仪器设备的优点及特点，不断优化改造模型。把传统人的经验、专家的经验转化为机器可以学习的内容，利用电脑模型实现针对各个行业的定制化的解决方案。未来，我认为人工智能To B的辐射范围不仅仅是检测分析行业，还包括下游的食品药品、生物、环保等领域。另外，国家也需要建立具有自主知识产权包括数据安全的大模型，我认为这个工作是非常值得期待的。仪器信息网：今年是仪器信息网成立25周年，请您谈谈对仪器信息网未来有哪些建议或者期待？田润涛：仪器信息网，作为仪器仪表与分析检测行业首屈一指的头部媒体和专业的门户网站，为行业的发展始终发挥着桥头堡的作用。科迈恩自公司创立之初，就与仪器信息网建立了合作关系，至今已逾十年，让我们受益良多。未来，希望与仪器信息网，在仪器行业数字化和AI转型领域重点加强合作，共同助力分析检测行业新质生产力的蓬勃发展。

       在后新冠时期，新冠病毒变异株种类错综复杂，因此对已上市及研发阶段的相关疫苗与药物的防护效力评价成为当下备受关注的重大健康和科学问题。目前针对新冠肺炎病毒的流行情况、病毒基因序列收集、基因变异分析等，各主要国家都已建立新冠肺炎病毒数据库系统，但对于疫苗与药物防护效力评价技术的数据库建设尚属空白。国家科技部与卫生健康委共同组织设立《病原学与防疫技术体系研究》国家重点研发计划，围绕重大传染病传播致病机制与靶点发现，重大传染病病原体的发现、溯源及预警预测，新型疫苗设计及平台体系研究，重大传染病临床防治，重大新发突发传染病防控一体化体系建立等五个任务。        其中《重要致病原及突变株的疫苗及药物有效性评价的动物模型体系建设和应用》由中国食品药品检定研究院牵头承担，军事兽医研究所、哈尔滨兽医研究所、北京大学、广州医科大学附属第一医院、武汉病毒研究所、医学生物学研究所、国家药典委员会参与。科迈恩科技参与其中的《冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库》子课题研究，并完成了相关数据库开发建设及人工智能评价算法研究工作。 图1 冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库      《冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库》项目以各种疫苗、抗体及药物体内抗感染效果为研究对象，针对现有冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据缺乏系统管理与智能评价等问题，所开发的冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库系统，通过采用经典关系型数据库和HADOOP大数据架构相结合的底层数据架构，为疫苗、抗体及药物的研发以及指标评价体系相关标准的建立提供坚实的数据支撑。图2 原始病毒株与突变病毒毒株序列对比       该系统在收集动物感染模型、疫苗及药物体内评价指标、体内实验评价结论等各种相关数据的基础上，应用知识图谱和数据统计查询分析等各种信息技术实现对数据的信息抽取、关联和分析挖掘，最终采用基于B/S架构的方式实现对数据统计查询、分析比较等各种界面功能的开发和呈现，可以方便科研人员快速准确的获取各种疫苗、抗体及药物对冠状病毒等病原及突变株的体内抗感染效果、指标评价体系等关键信息；实现对各种疫苗、抗体及药物体内抗感染效果的比较分析。 系统共包括七部分：（一）冠状病毒及突变株数据库       冠状病毒及突变株数据库需收录已发现的人感染冠状病毒及动物感染冠状病毒，包括病毒结构、病毒序列信息、已发生变异的突变株结构和序列信息、病毒检测方法、相关实验信息等。图3 病毒信息管理-核酸序列进化树（二）疫苗数据库       疫苗数据库需包括已上市的冠状病毒疫苗、临床试验阶段及研发中疫苗、不同厂家生产疫苗、腺病毒疫苗以及灭活疫苗等不同类型的疫苗信息，临床试验方法和试验所使用实验动物信息，尤其是疫苗效果评价指标信息的收录和统计学与人工智能分析结合的应用。图4 疫苗信息管理——疫苗列表图5 疫苗信息管理——疫苗详情（三）抗体药物数据库       抗体药物数据库需收录抗体药物包括单抗药物、中药及小分子药物信息、药物研发公司、对病毒作用的靶点等信息。（四）实验动物数据库       实验动物数据库需收录冠状病毒毒性试验及相关疫苗和药物研发中使用的实验动物，如小鼠大鼠、恒河猴、雪貂，包括实验动物的界、门、纲、目、科、属、种信息，自然分布及生活习性、形态特征等信息。图6 实验动物信息管理（五）实验数据库       实验数据库需收录冠状病毒毒性试验及相关疫苗和药物研发中使用的实验方法和取得的实验结果，如实验方法包括假病毒中和试验、动物感染模型试验等，实验结果按照病原学、病理学、免疫学、影响学和临床特性分类，包括实验结果的数据、文字和图片信息。图7 毒株体外实验：疫苗原液免疫血清对流行毒株的中和抗体值（六）冠状病毒及疫苗、抗体药物知识图谱       知识图谱需基于数据库中收集的信息数据，进行大数据深度挖掘，以可视化图谱的形式揭示各数据间的关联关系，从而形成信息的汇总，便于查看和进行比较分析。图8 病毒信息管理-知识图谱（七）疫苗、抗体药物效果评价与分析       数据库评价系统需提供多种评价手段及模型，包括传统的经典医学统计分析方法以及人工智能大数据分析手段，生成可视化图表。同时提供基于机器学习的多种算法对数据进行分析、评价，基于已知疫苗和抗体药物的保护效果形成的训练集和样本集，预测现有疫苗和抗体药物对未知突变株的保护效力，以及新研发的疫苗和抗体药物的对现有病毒毒株的保护效力。        科迈恩科技利用序列突变位点、AI预测技术、防护效力知识图谱等手段实现对疫苗抗体药物效果评价分析，对于新型疫苗及抗体药物的研发具有重要意义。未来科迈恩科技将持续与广大分析检测领域用户一道，为行业新质生产力发展以及检验检测业务数字化、智能化转型开创崭新应用。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

       2017年，中国首次超越美国成为全球最大原油进口国，同时我国作为海运大国日益增长的海上交通运输及渔业作业加大了航运船舶碰撞事故和海上溢油事故导致环境污染的风险。溢油污染不仅给海洋生态环境造成巨大影响，也给沿岸的社会、经济和人类的身体健康和带来直接危害。例如2010年美国墨西哥湾原油漏油事件和2018年我国“桑吉轮”事件均对周边海洋生态环境造成严重影响。因此为保障我国海岸带经济的可持续发展，对我国海上溢油应急响应能力和基于人工智能技术的油样快速溯源分析技术提出了迫切的需求。               相比陆地溢油事故，海上溢油所发生的海域范围辽阔，特别是油样经过长期日光暴晒降解，使得溢油取证和溯源鉴别充满挑战。油指纹鉴别技术是目前溢油溯源的主要技术手段，该方法充分利用油品本身的组分特征差异进行溯源。将基于溢油本身的有机特征、炼制工艺、储存运输方式、风化时间等因素导致油品指纹的差异性，通过气相色谱、二维色谱串联质谱等不同分析检测手段获取反映油品特征的色谱峰，形成油指纹信息。再通过分析现有油指纹和嫌疑溢油指纹之间的相关性，来鉴别和确认溢油源。依据我国《海面溢油鉴别系统规范》（GB/T 21247-2007）规定，按照1个油样品重复测定2次，单个油样数据查找50个指标化合物并进行3组数据处理，需要耗费3-5个小时。此外，当遇到“无主溢油”事故的情况，则需要技术人员将无主溢油的谱图特征与指纹库中存档的数千个油样谱图进行逐一比对筛选，并将获得的色谱峰进行诊断比值、标准偏差、重复性限等繁琐运算，耗时费力且容易出现遗漏，导致溢油快速鉴别难以实现，方法的时效性大打折扣。        有鉴于此，为提升应对海上不明溢油源污染事故应急响应能力，完善海上溢油应急管理模式，中国海事局烟台溢油应急响应中心于2020年启动了《溢油鉴别分析数据与管理系统》项目，该项目依据GB/T 21247-2007海面溢油鉴别系统规范，通过对油指纹的GC、GC/MS、GCxGC/MS数据的自动化解析、对齐、积分及比值计算，实现满足国标要求的自动化溯源鉴别以及化学计量学算法的智能模式识别。在以中心尹晓楠博士为代表的技术攻关团队的带领下，科迈恩科技、青岛励图高科共同参与了系统开发。其中由科迈恩科技承担核心的溢油智能辅助溯源鉴别系统，以及船舶油漆鉴别子系统、AI辅助溢油模式识别系统及油指纹库的开发建设。                 该系统从设计层面实现了包括国标重复性限法（GB/T 21247）的自动化比对分析流程，以及结合溢油指纹库大数据及机器学习算法，设计提供了我国首个基于油指纹数据的人工智能辅助辨别系统。烟台溢油应急技术中心作为海事系统唯一拥有船舶、海上石油平台油指纹库，通过此次引入智能化色谱-质谱数据比对及化学计量学技术，将溢油与石油化工类复杂样品分析与前沿的人工智能和机器学习技术开发相结合，所开发的溢油鉴别智能系统包括油指纹库、油样比对分析系统以及人工智能辅助分析系统，可对油样的GC、GC/MS以及GCxGC QTOF/MS仪器所采集的各类油样数据进行化合物积分、鼓包分析、可视化比对分析、风化程度分析，以及诊断比值分析等溢油检测国标的分析流程，以及基于机器学习算法的人工智能模式识别及溢油指纹库快速搜索和匹配功能。实现嫌疑油样及无主溢油的快速、精准识别，数据的处理时间和计算耗时将从现在手工计算的1-2天缩短至数分钟以内。       该系统的研制开发将为我国海洋溢油事故应急响应及快速溯源跟踪提供领先的技术支撑平台，有力推进海面溢油鉴别的标准提高，极大提升溢油事故排查溯源应急响应的效率，为海上溢油事故执法调查提供了重要的技术支撑。同时，该系统还可为修复海洋生态环境，海洋突发事件应急响应技术研究提供了技术支持，为我国海洋防灾减灾和提升国家海洋权益提供了有力技术支撑。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

‍‍‍‍              ModelLab Massman 是由科迈恩科技开发的基于质谱离子源的通用化学计量学与机器学习建模软件，可开展基于各类快速质谱离子源如DART、DESI、MALDI、ASAP等的数据（.csv, .cdf, .mzml等）的建模分析任务。该系统采用C++语言专为高性能矩阵计算开发，结合各类定性与定量化学计量学与机器学习高性能算法模型，为满足复杂体系快速质谱快检建模的需求提供行业领先的分析软件和科研工具。       ModelLab Massman 是ModelLab系列AI建模分析软件中的一员。ModelLab针对光谱、三维光谱、色谱、二维色谱、串联质谱、质谱离子源、质谱成像、核磁共振波谱等不同仪器数据多组学与AI建模分析的需要，分别提供对应的解决方案。图1 ModelLab 科学大数据AI建模解决方案产品家族图2 ModelLab Massman 界面展示图3 ModelLab Massman 界面展示新品亮点‍‍‍‍‍‍一、全面的快速质谱离子源类型支持‍‍‍‍‍‍       ModelLab Massman解决方案支持的快速质谱离子源类型包括DART、DESI、MALDI、ASAP等，并支持对各主流质谱仪器厂家数据文件格式及国标格式（如.csv, .cdf, .mzml, .mzxml等）进行读取及建模分析。二、标准化的质谱数据预处理流程       ModelLab Massman内置支持质谱图批量自动处理的标准化预处理流程，包括峰标注、背景扣除、离子排除列表、质量轴校正、样品叠加比对、计算平均质谱图等一系列质谱离子源数据处理工具。三、样品间比对与对齐功能       ModelLab Massman支持多种样品间比对与对齐功能，用于不同样品间特征成分对齐和差异表征，包括质量轴漂移智能对齐、谱图叠加与镜像比对，以及质谱解卷积功能等。四、快速质谱建模一站式智能工具       ModelLab Massman建模功能强大。系统内置各类常用的化学计量学与机器学习定性及定量模型，从而满足模式判别以及量化预测等不同针对质谱直接实时分析建模的需要。五、丰富的质谱应用扩展       ModelLab Massman针对不同分析领域提供丰富的快速质谱应用扩展，包括针对石油化工领域的油品智能分析系统、针对气味感官领域的样品溯源系统等。应用领域       通过ModelLab Massman所提供的快速质谱法结合化学计量学和机器学习的智能快检分析，该分析策略可广泛应用于各分析领域的复杂体系定量以及非靶向分析。结果快捷、灵敏，精确，应用潜力巨大。‍‍中药与民族药‍‍药材及饮片真伪鉴别；道地产地真实性溯源；多组分含量测定；智能快检分析；指纹图谱分析；非法添加快筛化学药与生物制品原料快检分析；在线过程及工艺监控；杂质分析；原辅料一致性评价；药品国评探索性研究等临床检测药物代谢分析；质谱成像；组织及细胞快筛分析；血药浓度监控石油化工水中总有机碳TOC；多环芳烃类分析；藻类快速鉴别；工业、农业废水、污水厂原水、尾水分析；重金属及毒素测定；溢油溯源鉴别；污染物溯源环境与水质工业、农业废水、污水厂尾水等水质分析；污染物溯源分析；异味客观化评价快消品及农产品食品真实性分析；地理标志产区溯源；在线过程及工艺监控；品质分等分级；香精香料分析；农兽残快检分析；黄曲霉毒素分析；配方与勾兑设计关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905‍‍

       ModelLab Chroman 是由科迈恩科技全新开发的基于色谱及色谱联用技术的通用化学计量学建模与多组学分析软件，方便您快速开展基于各类常用色谱及色质联用-如LC, GC, LC/MS, GC/MS-数据格式（.csv, .cdf, .mzml等）的复杂体系数据分析任务。该系统采用C++语言专为科学数据AI计算开发，结合各类定性与定量化学计量学与机器学习高性能算法，为色谱及色质联用数据建模与机器学习提供行业领先的分析软件和科研工具。       ModelLab Chroman 是ModelLab系列AI建模分析软件中的一员。ModelLab可满足光谱、三维光谱、色谱、二维色谱、串联质谱、质谱离子源、质谱成像、核磁共振波谱等不同仪器数据多组学与AI建模分析的需要，为行业客户提供不同的解决方案。‍‍图1 ModelLab 科学大数据AI建模解决方案产品家族新品亮点1. 全面的色谱及其串联质谱数据类型支持       ModelLab Chroman解决方案支持的仪器数据类型包括LC液相色谱, LC/MS液质联用, GC气相色谱, GC/MS气质联用，支持对各主流仪器厂家数据文件格式及国际通过格式（如.csv, .cdf, .mzml, .mzxml等）进行读取及建模分析。‍‍‍‍‍‍‍‍图2 ModelLab 所支持的分析仪器数据格式2. 标准化的色谱及质谱预处理流程       ModelLab Chroman内置支持色谱图批量自动处理的标准化预处理流程，包括自动与手动峰积分、谱图平滑、背景扣除、内/外标含量计算、谱图求平均、保留时间裁剪、DAD光谱查看、XIC提取离子流生成、计算平均质谱图等一系列色谱及串联质谱数据处理工具。‍‍‍‍‍‍图3 标准化的色谱峰积分3. 样品间比对与对齐功能       ModelLab Chroman支持多种样品间比对与对齐功能，用于不同样品间特征成分对齐和差异表征，包括色谱峰保留时间智能对齐、谱图叠加与镜像比对，以及质谱解卷积功能等。图4 色谱保留时间校正‍‍4. 色谱及串联质谱建模一站式智能工具       ModelLab Chroman建模功能强大。系统内置各类常用的化学计量学与机器学习定性及定量模型，从而满足模式判别以及定量预测等不同色谱及色质联用数据建模的需要。图5 软件建模界面5. 丰富的色谱应用扩展       ModelLab Chroman针对不同分析领域提供丰富的色谱应用扩展，包括针对石油化工领域的油品智能分析系统、针对数字化配方的智能组分与感官调配系统等。图6 石油化工-定性鉴别与组分积分应用领域       通过ModelLab Chroman所提供的色谱法及色谱串联质谱法结合化学计量学和机器学习的多组学分析，其策略可广泛应用于各分析领域的复杂体系定量以及非靶向分析。结果灵敏、精确、智能，应用潜力巨大。1. 中药与民族药      药材及饮片真伪鉴别；道地产地溯源；多组分含量测定；指纹图谱分析；均化混匀工艺设计；2. 化学药与生物制品      有关物质分析；批间一致性评价；聚合型辅料精细表征；药品国评探索性研究；疫苗防护效力评价；3. 临床检测      代谢组学分析；药物代谢通路分析；质谱成像与空间代谢组学；4. 石油化工      轻重质油、润滑油、生物柴油等油品分析；油页岩分析；水中油的鉴别；录井勘探；真实性鉴别；5. 环境与水质      工业、农业废水、污水厂尾水等水质分析；污染物溯源分析；异味客观化评价；6. 快消品与农产品      真实性分析；风味感官组学；地理标志核心产区溯源；在线过程及工艺监控；品质分等分级；香精香料分析；数字化勾调配方开发。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

‍‍近日，科迈恩科技面向广大分析测试行业的科研、检测、生产及监管领域用户推出了最新一代面向光谱大数据智能建模的化学计量学与机器学习解决方案ModelLab Specman。ModelLab Specman作为科迈恩科技开发的ModelLab系列AI建模分析软件中的一员，提供对于科学数据领域通用的化学计量学分析与机器学习建模的广泛支持。ModelLab Specman采用C++语言专为高性能矩阵计算开发，结合各类定性与定量化学计量学与机器学习高性能算法模型，为满足复杂体系科学数据分析的需求提供行业领先的分析软件和科研工具。图1 ModelLab 科学大数据AI建模解决方案产品家族新品亮点1.丰富的光谱数据类型支持‍ModelLab Specman解决方案支持的仪器数据类型包括NIR近红外光谱法、MIR中红外光谱法、太赫兹（FIR远红外）光谱法、Raman拉曼光谱法，以及LIBS激光诱导击穿等离子发射光谱法等，支持对各主流光谱仪器厂家数据文件及通用光谱格式（CSV数据文件、JCAMP、Thermo Spec、Bruker Spec、PE Spec、Raman Spec）直接进行建模分析。图2 ModelLab 所支持的分析仪器数据格式2.标准化的光谱预处理流程ModelLab Specman内置支持光谱图批量自动处理的标准化预处理流程，包括峰积分、平滑、求导、背景扣除、标度化、谱图求平均、坐标系转换、波长范围裁剪等一系列光谱处理工具。图3 标准化的光谱预处理流程3.光谱建模一站式智能工具ModelLab Specman建模功能强大。系统内置各类常用的化学计量学与机器学习定性及定量模型，从而满足模式判别，以及线性与非线性量化预测等不同光谱快检与在线监测场景的需要。图4 ModelLab功能模块：定性及定量模型训练4.自动模型优化ModelLab Specman提供对于模型算法及参数的自动筛选和模型优化功能，实现对于提升模型性能的极值追求。图5 ModelLab 功能模块：模型批量优化5.可独立运行的模型文件ModelMan客户端程序实现对于用户所开发光谱模型的受控分发、应用和模型更新等需求，并确保建模数据的完整性和知识产权。图6 可独立运行的模型文件应用领域通过ModelLab Specman所提供的光谱法结合化学计量学和机器学习的智能快检分析，该分析策略可广泛应用于各分析领域的复杂体系定量以及非靶向分析。结果快捷、灵敏，精确，应用潜力巨大。【中药与民族药】药材及饮片真伪鉴别；道地产地真实性溯源；多组分含量测定；智能快检分析；指纹图谱分析；非法添加快筛【化学药与生物制品】原辅料快检分析；在线过程及工艺监控；杂质分析；批间一致性评价；药品国评探索性研究等【临床检测】药物代谢分析；荧光成像；组织及细胞荧光发光分析；血药浓度监控【石油化工】轻重质油、润滑油、生物柴油等油品分析；油页岩分析；水中油的鉴别；录井勘探；真实性鉴别；产品溯源分析【环境与水质】水中总有机碳TOC；多环芳烃类分析；藻类快速鉴别；工业、农业废水、污水厂原水、尾水分析；重金属及毒素测定；溢油溯源鉴别；污染物溯源【快消品及农产品】食品真实性分析；地理标志产区溯源；在线过程及工艺监控；品质分等分级；香精香料分析；农兽残快检分析；黄曲霉毒素分析；配方与勾兑设计关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905‍‍‍‍

近日，科迈恩科技面向广大分析测试领域的科研、检测、生产及教学用户推出了最新一代面向科学大数据的化学计量学与机器学习解决方案ModelLab Matman®。ModelLab Matman作为科迈恩科技开发的ModelLab系列AI建模分析软件中的一员，提供对于科学数据领域通用的化学计量学分析与机器学习建模的广泛支持，可以对任何通用类型的数据文件（如Excel表格、CSV数据文件）进行建模分析。ModelLab Matman采用C++语言专为高性能矩阵计算开发，结合各类定性与定量化学计量学与机器学习高性能算法模型，为满足复杂体系科学数据分析的需求提供行业领先的分析软件和科研工具。图1 ModelLab 科学大数据AI建模解决方案产品家族新品亮点1. 多模态分析仪器复杂体系数据挖掘ModelLab系列软件（含Matman, Specman, Chroman, Massman等）提供对各类色谱、质谱、光谱，核磁共振，以及其他类型仪器及科学统计数据的AI建模分析支持。专业的仪器数据处理提供包括色谱峰保留时间对齐、质谱解卷积、光谱多元校正、高维光谱因子分解等各类多维、高分辨数据的解析和处理。从而实现高度自动化的定性、定量及非靶向分析。图2 ModelLab化学计量学与机器学习算法组成2. 领先的科学大数据机器学习建模ModelLab Matman独有的化学计量学高性能计算SDK涵盖多元校正、多元统计、回归建模、模式识别、因子分解以及知识图谱等在内的各类机器学习算法。其包括PCA、PLSR、SVM、ATLD、随机森林、聚类热图等数十种功能强大的算法模型，并支持与仪器数据无缝连接。图3 ModelLab功能模块：模型训练3. 高维高内涵的多组学数据分析ModelLab Matman通过数据以及模型输入接口API，支持对各类色谱、质谱、光谱等仪器分析原始数据以及任意的表格及矩阵数据的快速机器学习建模和预测过程。可应用于指纹图谱、非靶向代谢组学、风味组学、环境暴露组学等各类多模态融合组学研究。4. 实时高效的大数据可视化分析ModelLab Matman通过将化学计量学与机器学习、自然语义分析以及知识图谱相结合，通过丰富的大数据可视化技术使得复杂体系样品数据分析过程和结论所见即所得。从而通过人工智能技术为分析测试相关行业的数字化、智能化转型和提质增效提供有力支撑。图4 ModelLab功能模块：算法自定义结果输出图5 ModelLab功能模块：自定义图表外观图6 ModelLab功能模块：分析报告应用领域通过化学计量学与机器学习相结合，所建立的定性、定量预测模型可广泛应用于检测分析各行业相关领域的复杂体系非靶向分析。图7 一致性评价模型【中药制药】中药材及饮片真伪优劣与质量评价、指纹图谱分析、中药注射剂质量控制、一致性评价、道地产地溯源与土壤因子、贵细药材分等分级、原料混批勾兑、储藏时间预测【代谢组学与蛋白组学】非靶向代谢指纹图谱分析、脂质体组学分析、代谢通路研究、空间代谢组学分析【化学药与生物制品】药物体内代谢、有关物质分析、原料药及中间体快检、在线过程控制、肽图指纹图谱、药物辅料智能分析、体内外相关性分析、一致性评价【精准医学】癌症早筛、多模态质谱成像分析、疾病标志物发现、血药浓度监控【环境保护】水质快检分析、水中油快速鉴别、污染物三维荧光分析、污染物预警监测、污染物的溯源鉴定、空气异味评级等【食品及农产品】原料及添加剂快速筛查、违法违禁添加、原产地及年份溯源、风味特征物质剖析、数字化定量勾兑、香精香料分析、品质分等分级【快消品】真实性评价及违法添加筛查、气味客观化与品质分等分级、白酒真实性溯源及感官评价、烟草及香精香料的风味组学建模与分析【石油化工】轻重质油、润滑油、生物柴油的油品分析、油页岩分析、溢油溯源鉴别、录井勘探、沥青真实性与老化智能分析等【珠宝玉石】珠宝玉石、陶瓷、文物等的真伪鉴别、断代、断源鉴别及三维荧光快检【司法鉴定】纸张、染料、油墨、墨水、纺织品、土壤、毒物的来源及真实性鉴别等【汽车制造】气味嗅辩分析、气味客观化分析与智能评级、油漆智能鉴别、润滑油快检分析 ModelLab系列软件作为一款多组学融合与多组学分析技术提供强大的数据分析工具，提供基于前沿算法与人工智能相结合的创新智能仪器分析手段，借以提升中国分析测试行业客户的化学分析能力，打破了长期以来分析测试行业的数据孤岛，解决长期困扰国产化仪器领域的软件及算法等“卡脖子”问题，从而为我国仪器仪表及检测行业持续提供基于前沿算法与人工智能相结合的创新检测手段。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

     近日，Polymer Studio 聚合型药用辅料高分辨质谱智能鉴别系统正式发布。Polymer Studio 是一款专为合成药用辅料复杂组分的精细表征及仿制药一致性评价所开发的自动化智能分析软件及数据库系统，由PolyPattern 检索软件、PolyBuilder 数据库开发软件，以及PolymerLibs 聚合型药用辅料系列高分辨质谱数据库三部分构成。       该系列解决方案由中国医学科学院/协和医学院药物研究所与科迈恩科技联合开发，并得到了安捷伦科技（中国）行业拓展与应用创新团队、赛默飞世尔科技（中国）团队的大力协助。               目前Polymer Studio所提供的辅料分析种类包括5大类70余小类，总数共计近2 万个聚合型化合物。其中聚合型药用辅料包括吐温系列、司盘系列、功能性甘油三酯系列、卵磷脂类和大豆及橄榄油等5大类。       该系统具备可扩展的数据库及高性能的高分辨质谱检索算法，将继续建设成为药物分析领域最全面的高附加值药用辅料及相关高分子聚合物的质量评价体系。软件检索功能强大便捷，借助内置的LC-HRMS药用辅料定性鉴别模型数据库，结合多种智能算法和同位素分布进行匹配，包括自定义数据库创建、参数可调的聚合物质谱库检索、丰富直观的数据分析和报告结果呈现，以及友好直观的操作界面。从而实现对于复杂聚合物高分辨质谱数据的一站式精细解析和报告生成。       PolyPattern 检索软件       围绕聚合物复杂体系的质谱数据特点，充分挖掘高分辨质谱的化合物定性解析潜力，并通过智能算法实现智能化及可视化分析。包括支持多种高分辨质谱及其二级质谱分析模式（All-ions/Full Scan，以及 Auto MS/MS）的数据导入及分析，样品图谱预览和质谱图查看、多样品多线程快速检索、多重聚合物数据库同步检索、多重加合离子检索、重色谱峰积分、一级质谱匹配、二级质谱匹配、同位素峰匹配、保留时间模型预测、内参化合物定位、报告自动生成等10余项用于聚合物样品质谱数据分析的核心检索功能。       PolyBuilder 自定义数据库编辑软件根据天然与合成聚合物的质谱数据特点，提供自定义数据库的创建、编辑、生成、发布等一系列功能作为智能鉴别分析的辅助和支撑。包括支持数据库参数设置、化合物的分类分组管理、化合物一级质谱、二级质谱信息编辑等多项数据库自定义设置功能。       Polymer Studio 聚合型药用辅料高分辨质谱智能鉴别系统       药用辅料在保证药物制剂安全性和有效性中发挥着至关重要的作用，Polymer Studio能够帮助用户快速获取样品组分信息，并给出样品批间差异信息。有助于辅料产品的生产质量、批间差异及使用安全性的准确评价，为生产研发企业开展药用辅料一致性评价和创新辅料研究提充分析手段，填补现有各国药典关于聚合型药用辅料中非游离单体组分的质量评价的空白，在药用辅料质量控制、药品监管、新药研发以及仿制药一致性评价等领域具有非常广阔的应用前景。【界面展示】图1 Polymer Studio检索界面提取离子流图图2 Polymer Studio可视化检索结果图3 Polymer Studio数据库管理界面图4 Poly Pattern 聚合型辅料样品检索报告示例关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

一、合作新篇章 近日，科迈恩（北京）科技有限公司与安捷伦科技（中国）有限公司再度围绕基于高分辨质谱的聚合物精细表征技术应用签署深度战略合作。双方将共同致力于推广聚合型化合物智能分析系统Polymer Studio结合高分辨质谱对于药用辅料及其制剂中的复杂组分自动表征与鉴定技术，展示LC-HRMS在以吐温、司盘、脂质体等为代表的聚合型药用辅料的质量评价中的独特优势，为制药行业广大用户提供前沿技术手段及整体解决方案。该项产学研用一体化合作也得到了中国医学科学院/协和医学院药物研究所张金兰教授及其团队的大力支持和肯定。 全新的Polymer Studio药用辅料智能表征分析软件暨数据库的发布填补了现有各国药典关于聚合型药用辅料质量精细表征与一致性评价的空白；缓解了高级药用辅料长期依赖进口的卡脖子问题；提供了抗体药及mRNA疫苗制剂中广泛使用的吐温系列辅料潜在的因氧化等因素导致疫苗失效及细胞毒作用的杂质分析方法，将在聚合型组分复杂体系的高分辨质谱表征这一“聚合物组学”的全新应用领域发挥重要和积极的作用。二、产品亮点1. 可扩展的天然及合成高分子聚合物系列高分辨质谱（MSn）数据库2. 制药领域最全面的聚合型药用辅料及有关物质（杂质）数据库（收载多达2万个化合物单体）3. 专利的高分辨质谱复杂组分精细表征高性能识别算法4. 专业UI界面、丰富、直观的数据分析结果5. 辅料一致性评价报告智能生成三、行业新应用 下一阶段双方将围绕生物、制药、食品、材料等相关高分子聚合物精细表征领域开展深度合作，针对行业Q-TOF质谱重点客户提供差异化解决方案，满足辅料软件用户的品种定制化需求，充分挖掘该分析平台的技术潜力，共同致力解决行业辅料相关质量分析挑战，促进双方人员技术交流和能力提升。 同时，双方还将共同开展相关应用领域公开性质的市场活动，推动企业界领袖、中国科学家及药品监管部门之间的技术交流，引领药用辅料质量分析、评价与控制技术发展趋势，进一步扩大安捷伦科技和科迈恩科技在制药行业及药用辅料质量分析与评价领域的服务能力和影响力。 双方自2019年首次开展战略合作以来，在提升我国药用辅料质控水平方面取得一系列进展。未来，科迈恩科技也将进一步加深与安捷伦科技在制药行业及药用辅料质量分析与评价领域的合作，逐步优化服务水平，完善解决方案内容，持续为行业创新与高质量发展贡献力量。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

ModelLab Specman3D®是由科迈恩科技与化学生物传感与计量学国家重点实验室（湖南大学）联合开发行业领先的新一代三维荧光智能工作站软件。该系统采用由湖南大学国家重点实验室独家授权的ATLD交替三线性因子分解化学计量学算法，并结合高性能定性与定量机器学习模型，为高维光谱的智能建模和快检分析提供行业领先的检测平台和科学研究工具。三维荧光光谱结合ATLD高性能因子分解算法，可获得每个被解析化合物的精确定量信息，实现通过“数学分离”代替或增强“化学或物理分离”。二者结合的优点：       样本前处理简便，绿色环保      检测速度极快（秒级EEM采集）      荧光法检测灵敏度极高（可达10-6~10-9mg/L）      因子解析速度极快，可用于实时在线检测场景      组分数不敏感，不受未知干扰物影响      支持精确定量分析，以及非靶向的指纹图谱鉴别分析【行业应用】一、药品质量控制 多组分同时含量测定 / 非法添加 / 有毒有害物质筛查 / 中药材真伪鉴别 / 指纹图谱分析 / 产地溯源二、环境与水质分析水中总有机碳TOC / 多环芳烃 / 藻类分析/废水、污水厂原水及尾水分析 / 溢油溯源鉴别 / 污染物溯源分析三、石油化工与勘探轻重质油、润滑油、生物柴油的油品分析 / 水中油鉴别 / 录井勘探 / 真实性判别与性能预测四、食品、快消品与农产品分析农兽药残留快检 / 真菌毒素 / 非法添加鉴别 / 地理标志产区及年份溯源 / 分类分级 / 一致性评价                   【产品界面展示】图1  Specman3D三维荧光解决方案样品管理界面       图2  Specman3D三维荧光解决方案组分因子分解界面       图3  Specman3D三维荧光解决方案各组分因子分解预览界面         图4  Specman3D三维荧光解决方案多组分同时含量测定界面   图5  Specman3D三维荧光解决方案AI模式识别界面关于化学生物传感与计量学国家重点实验室（湖南大学）实验室由中国化学计量学奠基人、湖南大学原校长、中国科学院俞汝勤院士创建。实验室定位于探索和发展化学生物传感的新原理，推动分析化学原始创新，为解决国家重大需求和科学前沿问题提供技术支撑；探索发展分子识别与探针、纳米生物学、化学生物传感、生化分析仪器、化学计量学等方向的新方法。实验室2003年以来获国家自然科学奖二等奖5项，国家科技进步奖二等奖1项，国家技术发明奖二等奖2项。现任学术委员会主任为中国科学院江桂斌院士，实验室主任为中国科学院谭蔚泓院士。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

       近期，科迈恩（北京）科技有限公司（以下简称科迈恩科技）与湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室（以下简称国重实验室）签署战略合作协议，双方将在化学计量学与基于机器学习的智能仪器分析领域开展深入合作，持续为快检行业提供产品和技术服务解决方案，助力仪器仪表及检测行业高质量发展与数字化转型。双方在国重实验室的牵头下，战略合作分阶段开展，第一阶段的主要工作包括：基于ATLD系列高阶矩阵分解算法的专项应用；ModelLab科学大数据建模软件的推广应用；挖掘以“数学分离”补充或替代“化学及物理分离”的先进算法潜力。双方目标一致，携手同心打破分析测试行业的仪器数据孤岛、攻克相关分析科学数据处理软件及相关智能算法的短板、解决长期困扰国产化仪器领域的软件及算法等“卡脖子”问题，并推动新一代AI智能辅助分析系统，从而为我国仪器仪表及检测行业持续提供基于前沿算法与人工智能相结合的创新检测手段。本次合作得到了中国化学计量学奠基人、湖南大学原校长、中国科学院俞汝勤院士以及国重实验室原实验室主任、湖南大学吴海龙教授的肯定和大力支持。国重实验室已独家授权科迈恩科技使用及推广其自主研究开发的高阶矩阵校正系列算法。俞汝勤院士（中）、吴海龙教授（右二）、科迈恩科技田润涛总经理（左二）、王童博士（右一）、科迈恩科技刘涛总监（左一）关于化学生物传感与计量学国家重点实验室（湖南大学）实验室由中国化学计量学奠基人、湖南大学原校长、中国科学院俞汝勤院士创建。实验室定位于探索和发展化学生物传感的新原理，推动分析化学原始创新，为解决国家重大需求和科学前沿问题提供技术支撑；探索发展分子识别与探针、纳米生物学、化学生物传感、生化分析仪器、化学计量学等方向的新方法。实验室2003年以来获国家自然科学奖二等奖5项，国家科技进步奖二等奖1项，国家技术发明奖二等奖2项。现任学术委员会主任为中国科学院江桂斌院士，实验室主任为中国科学院谭蔚泓院士。 关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

2020年1月17日，中国北京——科迈恩（北京）科技有限公司（chemmind technologies）与于安捷伦科技公司（纽约证交所：a）达成协议，双方将共同在药物一致性评价领域展开专业合作。中国医学科学院北京协和医学院药物研究所研究员 张金兰药物质量分析与评价贯穿药物的整个生命周期，目前我国高规格的药用辅料倚重进口，辅料的质量分析与控制一直受到分析技术的限制，尤其是成分复杂的辅料分析，以及现代色谱质谱技术面临的复杂数据解析急需突破。面对众多挑战，中国医学科学院北京协和医学院药物研究所张金兰研究员团队与科迈恩科技共同研发了智能分析系统excipient profiler，专于药物辅料分析，作为该领域商业化分析软件的先行者，有力推动了中国制药领域辅料生产过程中的质量控制。智能分析系统excipientprofiler为药用辅料生产质量控制与评价提供分析手段，为相关制剂辅料选择、处方研究、质量控制、批间一致及安全评价提供有力支撑，创新性地将辅料组分定性鉴别模型与多种智能匹配算法结合，自动化、智能化、可视化软件性能提升用户体验，良好的兼容性与耐用性，大大缩短检测时间，提升检测效率，满足制药企业、第三方实验室、政府实验室以及科研机构等有相关的各个行业在辅料选择、生产和质量控制过程中产生的鉴定和分析需求，以及药品的处方与工艺研究和一致性评价等方面的高标准需求。科迈恩科技创始人、总经理 田润涛此次与安捷伦科技公司签署合作协议，双方将合作推动药用辅料智能分析系统 excipientprofiler 在行业内的推广和应用，展示 excipientprofiler 在药用辅料及制剂中辅料组分自动表征与鉴定方面的独特技术优势，以及 lc-hrms 技术在药物质量以及研发过程中药用辅料质量的分析与评价的优势。左起：安捷伦科技大中华区高级应用技术经理 安蓉 ， 科迈恩科技创始人、总经理 田润涛安捷伦副总裁兼安捷伦大中华区实验室解决方案总经理陈亮表示：“我们很高兴能与科迈恩公司合作，在辅料质量控制方面为中国制药行业贡献我们的技术专长。安捷伦将致力于与更多科技公司交流合作，为制药行业发展提供更前沿的解决方案。”对于双方的合作，科迈恩科技创始人、总经理田润涛表示：“此次非常高兴与安捷伦科技在药物一致性评价领域展开专业合作。excipientprofiler 软件的推出为广大制药行业用户的药用辅料一致性评价和上市后药物再评价工作提供了一款强大的、自动化的智能分析系统。相关数据分析技术也充分利用了安捷伦超高效液相色谱联用高分辨质谱系统的优异性能，二者相得益彰。科迈恩科技希望通过此次合作，让更多用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。”关于安捷伦科技安捷伦科技公司（纽约证交所：a）是生命科学、诊断和应用化学市场领域的全球领导者。安捷伦现已进入独立运营的第二十年，一直致力于为提高生活质量提供敏锐洞察和创新经验。安捷伦的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。如需了解安捷伦公司的详细信息，请访问 www.agilent.com。关于科迈恩科技科迈恩公司秉持“让 ai 为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让更多业界用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级 ai 和建模领域拥有系列化软件产品和解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维大数据融合。如需了解科迈恩公司的详细信息请，请访问  www.chemmind.com。文章来源于安捷伦视界 ，作者公共关系团队原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g3x_voeto5t3z7qrkcgtfw

2018年8月19至21日，2018年中国药学会药物分析专业委员会学术年会于美丽的古都西安陕西大会堂隆重召开。大会由中国药学会药物分析专业委员会主办，《药物分析杂志》编辑部、中国药学会编辑出版部、西安交通大学、陕西省药学会药物分析专业委员会承办，“第八届全国药物分析大会”与本次大会合并举办，会议的主题为“创新精准药物分析，保障药品质量安全”。本次会议邀请了张玉奎院士以及中检院、药典会等知名学者分别围绕药物分析新技术、药品标准与质量控制、仿制药一致性评价等研究领域展开了130余场精彩主题报告及分会场报告，共有来自全国的1000余位药物分析领域专家学者及师生参加了此次盛会。2018年中国药学会药物分析专业委员会学术年会主会场马双成研究员介绍DRS的构建及在药物分析中的应用科迈恩（北京）科技有限公司作为大会赞助方，在本次大会上对由中国食品药品检定研究院设计研制、科迈恩公司所开发的数字标准物质数据库DRS APP手机应用进行了宣传，向与会学者展示了互联网+时代大数据给日常分析检测工作所带来的便利。此外，科迈恩技术负责人还做了题为“大数据与人工智能技术在药物分析及精准医疗中的研究应用”的大会分会专题报告，着重汇报了ChemPattern?大数据解决方案软件在上述两个领域的研究应用及科迈恩对于相关人工智能技术的探索和实施进展，并和与会老师展开了热烈的讨论。会议期间，参会代表们来到科迈恩展台与现场工作人员进行交流，表达了对我司系列产品的广泛关注与研究兴趣，并希望后续能够就产品功能与应用进行深入交流。科迈恩（北京）科技有限公司展位

|开场篇·DRS诞生记|大数据时代专为分析检测行业小伙伴们量身定制的App应用来啦！DRS数字标准物质数据库由中国食品药品检定研究院研制设计科迈恩（北京）科技有限公司开发共有160余位来自全国15家省级食品药品检测机构以及各大仪器厂家的专家参与其中这一切都为了使您亲身体验到互联网+给分析测试行业所带来的全面升级给您的日常工作插上大数据的翅膀！|数据篇·发现分析大数据之美|DRS致力于建设数字化、标准化的高质量大数据平台从而提供与标准物质、质量标准以及检测样品有关的全程可追溯的多维融合信息在首个版本中，我们汇集了以中检院对照品为代表的标准物质462个以《中国药典》2015年版一部为核心的各级药品标准2379项样品信息1179条高效液相图谱2745张以及国内外常见色谱柱厂家和型号312个这些所有您关心的内容不再是数据孤岛而是以知识图谱的形式可视化地呈现在您的眼前|应用篇·创新的催化剂|通过DRS所构筑的权威、中立、客观的大数据平台所有与分析检测有关的问题在这里都可以为您找到最佳答案您可以随时通过手机或PC端访问DRS所提供的业内第一手资料从标准物质、质量标准、样品信息、分析图谱直到色谱柱等耗材的用途和排名等各个环节均一目了然无论您是来自研发机构、第三方实验室、生产企业，还是监管部门都能从DRS中获得前所未见的数据支持享受到大数据给日常工作带来的便利并成为您创新的催化剂|共享篇·实验室智慧担当|DRS还以大数据为纽带面向广大行业用户提供全方位、高水准的大数据共享机制我们将陆续开放数据上传、评论打分、社区问答以及人工智能等丰富功能您只需利用碎片化的时间和简单的操作就可以把您的知识以及影响力快速传递给整个行业让您通过DRS和众多志同道合的小伙伴一起成为灵活运用大数据的智慧担当|体验篇·连接你我|那么现在，就让DRS成为您的实验室小助手拥抱属于您的大数据时代吧！

中国药品标准体系庞大且分类众多，因此今天DRS小编就邀请中检院相关专家，对我国现行各级药品标准的分类、来源以及编号规则等要素为您进行了全面梳理并加以注释，希望能够为您答疑解惑。快跟随小编一起先睹为快吧！索 引一、国家药品标准● 中华人民共和国药典● 中华人民共和国卫生部药品标准● 国家药品监督管理局国家药品标准● 国家药品监督管理局国家中成药标准汇编● 国家食品药品监督管理局国家药品标准● 国家食品药品监督管理局国家药品标准（修订）颁布件● 国家食品药品监督管理局国家药品标准（新药试行标准转正式标准）颁布件● 国家食品药品监督管理局国家药品标准颁布件（增规转正或仿制转正）● 国家食品药品监督管理局国家药品标准颁布件（保健品转药品转正）● 国家药典委员会文件● 国家药典委员会文件（勘误）● 国家食品药品监督管理局标准（试行）● 国家食品药品监督管理局标准● 进口药品注册标准● 进口药材质量标准● 药品检验补充检验方法和检验项目二、地方药品标准● 地方中药材标准● 地方中药饮片炮制规范● 地方医疗机构制剂规范● 地方中药配方颗粒标准三、行业/团体/企业标准● 行业标准● 团体标准● 企业标准详 情

本月DRS数字标准物质APP对数据内容进行了重要更新，其中包括收录中检院全部标准物质信息及《中国药典》四部全文，DRS用户登录即可查看最新内容。对此次发布（2018-7-16）的主要更新内容具体说明如下。数据更新说明：1、新增全部中国食品药品检定研究院标准物质数据共计5000余项；2、新增《中华人民共和国药典》2015年版四部内容；3、新增上海诗丹德800余项标准物质数据；4、新增北京迪马科技300余项色谱柱数据。一、新收录中检院标准物质数据及使用方法简介DRS收录的中国食品药品检定研究院国家标准物质系列包括化学标准物质、对照药材、杂质对照品、生物标准品及参考品等共计5000余项，并实时更新显示其有货、无货状态。二、新收录《中国药典》2015年版四部数据及使用方法简介《中国药典》2015年版四部包括通则（制剂通则、检验方法通则、指导原则、标准物质和试液试药相关通则等）和药用辅料两大部分，并可通过DRS药典品种正文中的检测方法链接跳转至对应通则。DRS将进一步提高使用体验并继续不断丰富数据内容，从而为分析检测工作者的日常工作带来更多便利，欢迎您在App Store及其他应用商店搜索DRS，下载并安装DRS APP最新版本。

 2018年5月29日，中国食品药品检定研究院公开发布数字标准物质数据库DRS iOS版本APP应用。这也是继4月23日首个Android版本发布后，DRS再次推出新的移动端应用。DRS是由中国食品药品检定研究院设计研发，科迈恩（北京）科技有限公司开发，面向以药品质量控制为代表的分析检测行业推出的免费使用的手机APP。       DRS是大数据和互联网+时代专为以药品质量控制为代表的分析检测行业专业人员量身定制的App应用，其以知识图谱形式汇集了与标准物质、质量标准，以及检测样品有关的全程可追溯的多维融合信息。DRS首期发布的iOS版本收载以中检院中药标准物质为代表的标准物质462种、以《中国药典》2015年版一部为核心的各级药品质量标准2379项、高效液相图谱2745张、国内外常见色谱柱厂家和型号312个，以及47家机构信息。用户可免费安装及使用该款手机客户端，并对业内第一手权威数据进行查询。无论是研发机构、第三方实验室、生产企业，还是监管部门的客户端用户，都能从DRS所发布的大数据中获得创新的源泉，享受到大数据给日常分析检测工作所带来的便利。 本次发布的iOS全新版本与之前发布的第一个Android版本相比，功能上还包含以下主要更新：1.新增机构数据库，包括标准物质、耗材及检验检测机构信息2.分享功能加载的优化3.新增网络环境不佳和非wifi环境的检测和提示4.在注册时签署《DRS隐私条款》和《版权声明及免责声明》5.新增标准拉丁名和英文名6.优化标准库详情页正文版式7.新增资讯浏览、点赞功能8.新增在线更新功能9.DRS图标更换10.修复白屏等bug 至此，DRS已形成了对手机移动终端（DRS Android版和iOS版）的全面覆盖，从而为用户提供更好的使用体验，使您随时随地畅享大数据给您的日常分析检测工作所带来的便利。欢迎您通过识别下方二维码或在App Store搜索DRS，下载并安装DRS APP 的iOS最新版本。 

2018年4月23日，中国食品药品检定研究院在北京举行了数字标准物质二期项目结题会暨数字标准物质数据库（DRS）发布会，面向以药品质量控制为代表的分析检测行业推出了供免费使用的手机APP等3款系列软件产品。该系列产品由中国食品药品检定研究院设计研发，科迈恩（北京）科技有限公司开发，共有包括15家来自全国省级食品药品检验院（所）以及8家仪器厂商企业在内的合作成员单位的项目负责人及代表参加了此次会议。提到中检院，大家就会想到标准物质。中检院在提供法定标准物质方面做了大量的工作。但随着药品品种的不断增长，以及药品质量控制研究的不断深入，同时农药、重金属等有害残留物检测方法的不断扩展，所需的标准物质种类呈现爆炸式增长，造成了标准物质的提供无法满足日益增长的需求间的矛盾，极大地影响了药品质量安全的有效控制与科学评价。为解决这一问题，中药所近年来致力于替代标准物质的相关研究，创新性地提出了结合双标线性校正法、PDA光谱、质谱相似度比对以及基于大数据的色谱柱推荐来解决替代标准物质的色谱峰定性问题，并在此基础上开发了数字标准物质工作站软件。同时，考虑到检验、科研工作中还存在质量标准查询不便，由于色谱柱选择的盲目性导致检验方法较难重复等问题，课题组又进一步开发了包含标准物质、质量标准，色谱柱以及检测图谱等有关的多维融合信息数据库，也就是此次所公开发布的数字标准物质数据库软件（DRS）。这两款软件，数字标准物质工作站着力解决替代标准物质的问题；数字标准物质数据库致力于为分析检测全流程提供服务，连接各种数据，连接所有用户。DRS是大数据和互联网+时代专为以药品质量控制为代表的分析检测行业专业人员量身定制的App应用，其以知识图谱形式汇集了与标准物质、质量标准，以及检测样品有关的全程可追溯的多维融合信息。DRS首期发布版本收载以中检院中药标准物质为代表的标准物质462种、以《中国药典》2015年版一部为核心的各级药品质量标准2379项、高效液相图谱2745张、以及国内外常见色谱柱厂家和型号312个。用户可免费安装及使用该款手机客户端和PC客户端，并对业内第一手权威数据进行查询。无论是研发机构、第三方实验室、生产企业，还是监管部门的客户端用户，都能从DRS所发布的大数据中获得创新的源泉，享受到大数据给日常分析检测工作所带来的便利。下一阶段，DRS还将以大数据为纽带，面向行业用户开放全方位、高水准的大数据共享服务，实现分析检测数据的互联互通。同时DRS iOS版本 App也将于近日推出，敬请期待。DRS的推出是对习近平总书记近期关于实施国家大数据战略，加快建设数字中国的重要讲话精神的践行，是贯彻国务院颁布的《科学数据管理办法》中以“科学数据为中心”的顶层设计的相关要求，以及落实国务院《“十三五”市场监管规划》中关于加强市场大数据监管的相关要求的重要举措。随着建设的深入进行，在药品质量以及分析检测领域运用大数据促进保障和改善民生等方面，DRS将发挥不可替代的促进力量和生力军作用。会议由中国食品药品检定研究院张志军副院长致开幕词，中药民族药检定所马双成所长致发布辞，中药民族药检定所副所长孙磊对前期工作进行了总结。科迈恩（北京）科技有限公司技术负责人对系列产品设计功能进行了汇报。各参加单位对下一阶段任务进行了讨论和统一分工部署。来自山东省食品药品检验研究院、广东省药品检验所、广西壮族自治区食品药品检验所、甘肃省药品检验研究院、四川省食品药品检验检测院、吉林省药品检验所、安徽省食品药品检验研究院、苏州市药品检验检测研究中心、河北省药品检验研究院、河南省食品药品检验所、重庆市食品药品检验检测研究院、浙江省食品药品检验研究院、深圳市药品检验研究院、黑龙江省食品药品检验检测所、新疆维吾尔自治区食品药品检验所（按笔画顺序排列）的相关项目负责人参加了此次会议。上海诗丹德标准技术服务有限公司、三耀精细化工品销售（北京）有限公司、北京迪科马科技有限公司、安捷伦科技（中国）有限公司、岛津企业管理（中国）有限公司、岛津技迩（上海）商贸有限公司、沃特世科技（上海）有限公司、赛默飞世尔科技（中国）有限公司（按笔画顺序排列）等国内外仪器厂家代表参加了会议。扫描上方二维码，快速识别并下载DRS APP! 

 近日，中国医学科学院/北京协和医学院再帕尔·阿不力孜教授的质谱成像团队与科迈恩（北京）科技有限公司联合发布了新一代质谱成像工作站软件MassImager™，相关研究工作也同时发表在Analytica Chimica Acta上（Volume 1015, 26 July 2018, Pages 50-57）。作为质谱应用领域的前沿技术，质谱成像（Mass Spectrometry Imaging，MSI）与其他成像技术相比，具有无需标记、可同时对目标和非目标分子进行成像分析等特点。作为分析生物组织化合物组成及分布的强有力工具，质谱成像在新药研发、原位生物标志物发现以及精准医疗等领域具有广阔的应用前景，获得了业界的广泛关注。在MSI成像系统的开发中，如何实现一款人机界面友好，能针对复杂的海量质谱数据进行高通量成像分析，开展潜在生物信息的人工智能挖掘，以及兼容各仪器厂家MALDI-MSI及DESI-MSI数据等需求的工作站软件，是目前摆在广大质谱成像工作者面前的一项挑战。为了解决上述关键问题，填补专业高性能质谱成像工作站的空白，再帕尔教授课题组与科迈恩（北京）科技有限公司深入合作，发挥各自领域的优势，共同研制开发了新一代质谱成像数据处理工作站软件MassImager™。该软件采用了基于高分辨质谱图像的高通量并行处理技术，并融合当前大数据和人工智能质谱图像模式识别算法，具有功能强大、可视化效果丰富、兼容各类数据格式、操作简便直观，人机界面友好等特点。MassImager™高性能质谱成像工作站软件用户界面MassImager™结合高性能的质谱成像分析，将通过发现动物体内药物代谢和作用规律，为药物的靶向作用机制和毒性评价等提供整体、全面、原位的分子信息；以及通过发现原位生物标志物，了解其在疾病发生发展中的变化规律，从而在癌症等重大疾病的早期诊断及临床疗效评价中发挥积极的作用。MassImager™作为高性能质谱成像分析的重要组成部分，将为您的新药研发、临床精准医学等领域的研究工作插上全新的腾飞翅膀。为了帮助您更好地了解质谱成像技术及MassImager™软件，MassImager™现提供中英文试用版本以及分析实例数据库。您可登录技术支持方科迈恩（北京）科技有限公司官方网站免费获取及体验MassImager™软件。 

　　近日，科迈恩（北京）科技有限公司通过了由北京市科委和全国高新技术企业认定管理工作领导小组办公室认定的北京市2017年国家高新技术企业认证，并纳入国家高新技术企业统计范围。　　作为注册在中关村科技园区以及中关村管委会高新技术产业基地及海淀留学人员创业园孵化企业，科迈恩（北京）科技有限公司拥有仪器分析大数据领域的核心自主知识产权，是一家快速成长阶段的综合创新型高新技术企业。　　作为复杂体系大数据解决方案的提供者，科迈恩致力于为分析化学和仪器分析各领域的产学研用户提供行业领先的大数据分析以及复杂体系分析一站式解决方案和技术服务。公司自成立以来先后参与科技部重大科学仪器专项质谱成像子系统；公安部反假酒物证系统；以及中国汽车技术研究中心VOC项目等开发等。公司秉承融合创新、精益求精、服务社会的原则，在高速发展的大数据时代，以前瞻性、独创性的思维为分析测试领域开发了系列大数据系统解决方案产品。公司所自主研发的ChemPattern先进化学计量学系统解决方案软件获得了各分析测试领域用户的一致好评；公司的系列产品还先后荣获中华优秀出版物奖1项、中国政府出版奖1项、北京市新技术新产品认证2项、注册商标2项，以及软件著作权15项。国家高新技术企业证书　　关于高新技术企业　　高新技术企业是为扶持和鼓励高新技术企业的发展，针对在《国家重点支持的高新技术领域》内，持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动的居民企业。由科技部、财政部、税务总局负责指导、管理和监督全国高新技术企业的认定工作。　　国家重点支持的高新技术领域主要包括电子信息技术、生物与新医药技术、航空航天技术、新材料技术、高技术服务业、新能源及节能技术、资源与环境技术、高新技术改造传统产业。所支持的创新模式包括具有目标率先性、成果独占性的自主创新、通过技术引进进行的模仿创新和创新主体多元化的合作创新模式。

　　近日，ASTM国际组织接纳科迈恩（北京）科技有限公司（Chemmind Technologies Co., Ltd.）成为ASTM国际成员单位（ASTM International Organizational Member），并同时成为E13“分子光谱和分离科学”技术分会组织成员单位。目前，科迈恩已成为中国分析测试协会、中国仪器仪表学会和ASTM国际组织成员单位。　　2015年，中国食品药品检定研究院、科迈恩和安捷伦中国联合向ASTM组织提交了关于分析仪器数据交换格式的标准修订草案，在ASTM E1947-98 (2009)标准的基础上，增加对PDA数据格式的描述和定义章节，从而以最有效的方式实现HPLC-PDA等多维数据格式的国际标准化。ASTM E13分会主席、美国NIST国家标准与技术研究院Gary Kramer博士参与了该提案的详细讨论。目前已有多家国际知名分析仪器厂商支持该数据格式（后继报道）。　　2017年是科迈恩鞠耕分析测试行业与大数据技术，砥砺前行的一年。在以大数据和人工智能识别为技术依托的背景下，科迈恩的各项解决方案赢得了更广泛的行业认可。多项前瞻性、创新性项目的开发也在如火如荼的进行当中。这其中包括：　　●  所推出的ChemPattern® 2017先进化学计量学系统解决方案软件，已广泛应用于药品质量、临床医学、食品安全、烟草白酒、石化、建筑工程、国防以及司法鉴定等诸多领域，用户遍及大陆、港澳台地区以及欧美等发达国家；　　●  数字化国家药品标准大数据平台、ChemPattern仪器大数据解决方案等产品获得北京市新技术新产品认证；　　●  公司通过国家高新技术企业认证；　　●  所开发的《数字化中药材标准》荣获第六届中华优秀出版物（电子出版物）奖、第四届中国出版政府奖等国家级出版大奖。　　●  2017年新承担的中国食品药品检定研究院、中国医学科学院药物研究所、中国汽车技术研究中心，以及与国内知名仪器厂家和食品企业等合作项目的开发工作也都在有条不紊的进行当中。　　科迈恩被吸纳为ASTM协会会员，即是行业协会对我司技术实力的认可和荣誉，也是对我们今后工作的鞭策。科迈恩有志于在我国分析标准、分析测试行业的大数据和互联网+转型过程中发挥更加积极的作用，并为广大各行业用户提供更完备的解决方案和前瞻性的技术支撑服务而不懈努力。　　关于ASTM国际组织　　ASTM国际组织创办于1898 年，是世界上最大的国际标准制定机构。许多全球行业选择并信赖ASTM标准，所涉及领域涵盖金属、塑料、纺织、石油建筑、能源、环境、消费品、医疗服务和设备及电子产品等等。目前， ASTM自愿共识全球标准达到12,575个，成员遍及全球149个国家。ASTM（American Society for Testing and Materials）是美国材料与试验协会的英文缩写，前身是IATM（International Association for Testing Materials）。ASTM也是美国最老、最大的独立的非盈利性标准学术团体之一。

　　近日，经中国分析测试协会第八届理事会第二次会议审议，科迈恩（北京）科技有限公司等28家单位成为中国分析测试协会新会员。在此之前，科迈恩科技也被中国仪器仪表学会接纳为新会员单位。　　2017年是科迈恩鞠耕分析测试行业与大数据技术，砥砺前行的一年。在以大数据和人工智能识别为技术依托的背景下，科迈恩的各项解决方案赢得了更广泛的行业认可。多项前瞻性、创新性项目的开发也在如火如荼的进行当中。这其中包括：　　●　所推出的ChemPattern® 2017先进化学计量学系统解决方案软件，已广泛应用于药品质量、临床医学、食品安全、烟草白酒、石化、建筑工程、国防以及司法鉴定等诸多领域，用户遍及大陆、港澳台地区以及欧美等发达国家；　　●　数字化国家药品标准大数据平台、ChemPattern仪器大数据解决方案等产品获得北京市新技术新产品认证；　　●　公司通过国家高新技术企业认证；　　●　所开发的《数字化中药材标准》荣获第六届中华优秀出版物（电子出版物）奖、第四届中国出版政府奖等国家级出版大奖。　　●　2017年新承担的中国食品药品检定研究院、中国医学科学院药物研究所、中国汽车技术研究中心，以及与国内知名仪器厂家和食品企业等合作项目的开发工作也都在有条不紊的进行当中。　　科迈恩被吸纳为中国仪器仪表学会、中国分析测试协会两大学会会员，即是行业学会对我司技术实力的认可和荣誉，也是对我们今后工作的鞭策。科迈恩有志于在我国分析测试行业的大数据和互联网+转型过程中发挥更加积极的作用，并为广大各行业用户提供更完备的解决方案和前瞻性的技术支撑服务而不懈努力。　　中国分析测试协会简介　　中国分析测试协会（China Association for Instrumental Analysis，CAIA，以下简称协会）是由全国分析测试及相关业务的单位和组织自愿组成的专业性社会团体，1986年经国家科委批准成立，业务主管部门是中华人民共和国科学技术部。协会的宗旨是团结会员单位，围绕国家科技发展有关政策和规划，积极开展学术交流、技术培训、咨询服务等工作，同时加强与国际分析测试及仪器界的交流、合作，促进中国分析测试科学技术的普及、提高和发展。协会的会员单位包括了全国主要的分析测试单位、国内分析测试仪器企业和与分析测试相关的媒体，初步形成覆盖全国的分析测试网络。　　中国仪器仪表学会简介　　中国仪器仪表学会(China Instrument and Control Society)简称CIS,是中国仪器仪表与测量控制科学技术工作者自愿组成并依法登记成立的学术性、公益性、非营利性社团法人，是党和国家联系仪器仪表与测量控制科技工作者的桥梁和纽带，是发展中国仪器仪表与测量控制科学技术事业的重要社会力量。学会成立于1979年3月29日，目前拥有个人会员35781名，其中高级会员2000余名，团体会员1416个；下属专业分会41个，联系指导地方学会29个,另有特设工作委员会10个，主办7种仪器仪表及测量控制学术、技术类期刊。

　　近日，受中国汽车技术研究中心数据资源中心的邀请，科迈恩（北京）科技有限公司技术团队一行到访中国汽车技术研究中心，就大数据分析技术在仪器分析领域的应用等领域展开了技术交流。　　中国汽车技术研究中心数据资源中心相关技术人员介绍了汽车产业所采用的仪器分析技术，以及所开展的复杂体系仪器分析、感官评价与大数据挖掘工作，以及汽车行业VOCs消减及溯源体系建设等。科迈恩技术团队对公司技术优势以及当前正在开展的合作研究项目进行了汇报，并着重介绍了ChemPattern®先进化学计量学软件在复杂体系分析及仪器分析领域的诸多相关应用实例。　　中国汽车技术研究中心数据资源中心技术团队与科迈恩（北京）科技有限公司技术团队此前已开展了多次技术交流活动。这为双方进一步的合作研究奠定了基础，也使得科迈恩对于汽车行业的大数据分析需求有了更深层次的理解，并对汽车行业基于分析仪器大数据的质量评价解决方案的开发提供了有益思路，从而更好地为汽车行业绿色升级行动添砖加瓦。　　中国汽车技术研究中心简介　　中国汽车技术研究中心(简称中汽中心)是1985年根据国家对汽车行业管理的需要，经国家批准成立的科研院所，现隶属于国务院国有资产监督管理委员会，是在国内外汽车行业具有广泛影响力的综合性技术服务机构。中国汽车技术研究中心作为行业技术归口单位和国家政府主管部门的技术支撑机构，以独立、公正的定位，协助政府开展汽车行业标准与技术法规、产品认证检测、质量体系认证、行业规划与政策研究、信息服务与软科学研究工作，形成了一定的规模与能力。此外，中汽中心建立了以首席专家、学科后备带头人、青年科技骨干为基础的人才梯队，形成一支高学历、高技能、懂经营、善管理的人才方阵，以汽车安全、污染控制、节能技术和软科学研究为重点，承担了国家863电动汽车专项、清洁汽车行动以及国家汽车产品公告申报等重大项目的办公室工作以及政府、行业主管部门和企业委托的大量科研课题。　　关于科迈恩（www.chemmind.com）　　科迈恩（北京）科技有限公司致力于为仪器分析领域专业用户提供复杂体系及大数据分析解决方案。核心产品ChemPattern®先进化学计量学及大数据分析软件已广泛应用于制药、临床医学、食品安全、烟草白酒以及司法鉴定等领域。科迈恩科技是国家药典委员会、中国食品药品检定研究院，以及中国医学科学院药物研究所等单位的大数据战略合作伙伴。现已合作推出国家数字药品标准平台、国家数字标准物质平台，以及质谱成像及代谢组学工作站等一系列国计民生重点领域的前瞻性大数据产品。

　　2017年12月26日，科迈恩（北京）科技有限公司技术团队一行到访上海烟草集团有限责任公司技术中心，就先进化学计量学系统解决方案软件ChemPattern®在烟草分析中的应用展开了技术交流，上海烟草集团有限责任公司技术中心二十余位技术人员参加了交流活动。　　交流伊始，技术中心技术人员首先介绍了烟草行业常用的分析研究方法以及该技术中心目前的分析研究方向，并详细说明了分析研究工作中对仪器分析和大数据挖掘的技术需求。科迈恩技术团队对公司现有的技术优势以及当前正在开展的合作研究项目进行了汇报，并针对技术中心的需求，着重介绍了化学计量学软件ChemPattern®在复杂体系分析及仪器分析领域的应用实例。　　随后，双方就ChemPattern®在烟草分析中的应用展开了深入讨论。科迈恩技术团队详细解答了各位研究员关于软件使用、数据类型、样本通量、指纹图谱分析、谱库查询以及建模训练等相关技术问题，参会人员还对软件的功能和设计提供了宝贵的建设性意见和建议。　　通过此次技术交流活动，上海烟草技术中心对科迈恩团队的技术优势和特点有了深入了解，这为双方进一步的合作研究开发奠定了基础，也为科迈恩针对烟草行业开发更好的基于分析仪器大数据的质量控制解决方案提供了有益思路。　　上海烟草集团有限责任公司简介　　上海烟草集团有限责任公司是一家工商一体，以京津沪卷烟工业为主的，多元化、集约化、现代化的大型国有企业。其于1951年创立的品牌“中华”香烟，以其独特的品味和魅力，获得中国烟草第一品牌——国烟的美誉。公司拥有一流水准的卷烟工业及烟草储运、印刷、材料等配套工业，并涉足物流、酒店以及金融保险等行业，控股、参股企业近50家。2016年，公司累计完成卷烟产量264.04万箱，商业销售282.01万箱；实现工商税利1079.92亿元，上缴财政1022亿元，巩固了工商税利、上缴财政两个超千亿的重要成果，再次名列上海市工业纳税百强榜首。　　关于科迈恩（www.chemmind.com）　　科迈恩（北京）科技有限公司致力于为仪器分析领域专业用户提供复杂体系及大数据分析解决方案。核心产品ChemPattern®先进化学计量学及大数据分析软件已广泛应用于制药、临床医学、食品安全、烟草白酒以及司法鉴定等领域。科迈恩科技是国家药典委员会、中国食品药品检定研究院，以及中国医学科学院药物研究所等单位的大数据战略合作伙伴。现已合作推出国家数字药品标准平台、国家数字标准物质平台，以及质谱成像及代谢组学工作站等一系列国计民生重点领域的前瞻性大数据产品。

　　2017年11月24日，科迈恩（北京）科技有限公司技术团队在江苏洋河酒厂股份有限公司（苏酒集团）研发中心开展关于大数据互联网+下的白酒行业数字化生产转型的技术交流活动。　　苏酒集团技术部首先并就白酒行业所涉及的研究思路及白酒感官评价技术进行了介绍，并重点阐述了大数据互联网+下白酒行业面临的数字化转型需求。科迈恩结合当前大数据分析技术在复杂体系分析及仪器分析领域的发展趋势，对公司技术优势以及当前开展的合作研究项目进行了汇报，并从实例入手着重介绍了ChemPattern软件及其仪器分析大数据解决方案在食品、药品、烟草白酒等领域的应用实例。　　随后，科迈恩技术团队在研发中心老师的陪同下参观了洋河酒厂厂区及苏酒集团新落成的研发中心大楼。包括被业界誉为“白酒地下宫殿”的百年地下酒窖，高大整齐、气势宏伟的储酒罐，技术先进、代表着行业最高水平的智能化立体仓库，以及洋溢着中国白酒文化特色的洋河酒厂国家4A级文化旅游景区，无不展现着苏酒集团的不俗实力和深厚底蕴。　　通过此次技术交流活动，双方充分探讨并细化了复杂体系中大数据分析在白酒数字化生产和研发中的应用场景，以期通过基于大数据平台的建设应对白酒行业所面临的新挑战，并为对进一步的合作研究开发奠定了基础。      　　江苏洋河酒厂股份有限公司（苏酒集团）简介　　苏酒集团（洋河股份），位于中国白酒之都——江苏省宿迁市，坐拥“三河两湖一湿地”，是与苏格兰威士忌产区、法国干邑产区齐名的世界三大湿地名酒产区之一。公司总占地面积近10平方公里，总资产360.7亿元，拥有员工近3万人，下辖洋河、双沟、泗阳三大酿酒生产基地和苏酒集团贸易股份有限公司，是中国白酒行业唯一拥有洋河、双沟两大“中国名酒”，两个“中华老字号”的企业。　　苏酒集团（洋河股份）始终秉持“品质为天，追求卓越”的质量理念，不断推进品牌建设和品质创新。2003年，企业率先突破中国白酒香型分类传统，首创以“味”为主的绵柔型白酒质量新风格，引领了中国白酒第三次革命。2008年，《地理标志产品洋河大曲酒》将“绵柔型”作为白酒的特有类型写入国家标准。作为绵柔型白酒代表作，梦之蓝、绵柔苏酒先后荣获“最佳质量奖”、“价值典范品牌”、“中国名酒典型酒”、“中国白酒酒体设计奖”、“中国白酒国家评委感官质量奖”等国家级质量大奖，开创了中国绵柔型白酒领袖品牌。诸多白酒专家常用“时代新国酒、绵柔梦之蓝”等赞语，首肯洋河绵柔品质为中国白酒所做出的巨大贡献。　　关于科迈恩科技（www.chemmind.com）　　科迈恩（北京）科技有限公司致力于为仪器分析领域专业用户提供复杂体系及大数据分析解决方案。核心产品ChemPattern先进化学计量学及大数据分析软件已广泛应用于制药、临床医学、食品安全、烟草白酒以及司法鉴定等领域。科迈恩科技是国家药典委员会、中国食品药品检定研究院，以及中国医学科学院药物研究所等单位的大数据战略合作伙伴。现已合作推出国家数字药品标准平台、国家数字标准物质平台，以及质谱成像及代谢组学工作站等一系列国计民生重点领域的前瞻性大数据产品。

　　近日，受中国医学科学院/北京协和医学院药物研究所国家药物及代谢产物分析研究中心（简称研究中心）委托，科迈恩（北京）科技有限公司（简称科迈恩）承担了《定量质谱成像分析系统》软件的研制开发任务。在此之前，双方已合作完成了《质谱成像及代谢组学数据处理软件系统》研发工作，建立的先进质谱成像系统工作站广受好评。　　质谱成像技术是质谱领域的前沿技术，因其巨大的应用潜力，受到了众多仪器生产商和科研院所的关注。作为我国质谱成像及代谢组学研究领域的领军人物，再帕尔·阿不力孜教授及其课题组从2006年起深入开展了质谱成像相关技术的研究和开发，并取得如成像原位代谢组学、定量质谱成像技术与方法、创新药物研发和肿瘤分子病理诊断应用等引领国际的原创性成果。　　此次双方旨在前期合作基础之上，开发一套定量质谱成像分析系统，以实现对生物组织中的药物或生物标志物的定量可视化功能。该系统拟采用创新性的校正方法，以使定量质谱成像分析操作过程更简单，定量结果更准确，在新药研发、重大疾病早期诊断和精准医学等领域具有很好的应用前景。　　合作协议签订期间，科迈恩（北京）科技有限公司技术团队前往研究中心进行了业务交流。质谱成像技术负责人贺玖明副研究员向科迈恩一行介绍了软件开发具体内容和技术要求，并就开发关键点进行了深入交流与讨论，科迈恩技术负责人表示将不负重托，尽快推出高质量的软件产品。

　　为了顺应药品质量标准及标准物质的数字化潮流，探索解决标准物质品种欠缺与日益增长的标准物质种类需求的难题，基于互联网+的设计理念，中国食品药品检定研究院组织开展了“数字化标准物质平台”课题研究，并由中药民族药检定所负责组织实施。平台由中国食品药品检定研究院起草设计，科迈恩（北京）科技有限公司研制开发。　　自2016年10月国家数字标准物质（DRS）启动后，DRS的初期录入、二期完善的工作一直在紧锣密鼓的筹备中，目前DRS国家数字标准物质大数据平台开始内测。　　DRS Center提供了分析标准数据库、样品品种数据库、图谱数据库、色谱柱数据库、对照品数据库等，实现了其跨库检索及关联检索功能。双标法数字标准物质广大用户提供数字化标准物质解决方案，针对具体品种及其分析方法，直观给出适合分离、以及适合每一种分析方法的色谱柱。　　DRS Center目前收录药典等各级质量标准2357个、收录HPLC图谱2715张、涵盖检测品种787个、收录色谱柱型号312个、收录标准物质475个、双标法实现标准物质的数字化，有近30家机构参与完善一期数据、163位业内专家共筑大数据平台。　　无论是行业监管部门、标准起草单位、研发机构、生产企业、第三方实验室还是最终消费者，都能从DRS中获得前所未有的大数据体验，并有力推动分析测试行业的全面数字化转型。　　作为下一代数字标准物质的实现形式，DRS以大数据、智能化为技术支撑，必将能够为更多的机构、部门、群体提供更为便捷的人工智能+大数据服务。集体是力量的源泉，众人是智慧的摇篮。热忱欢迎更多的业内专家及分析测试工作者参与到DRS的建设和资源共享当中！

　　国家数字标准物质（DRS）平台二期开发启动会于2017年6月28日在乌鲁木齐市举行。本次会议由中国食品药品检定研究院主办，新疆维吾尔自治区食品药品检验所承办。共有来自全国省级食品药品检验院（所）、科迈恩（北京）科技有限公司以及上海诗丹德标准技术服务有限公司等在内的19家合作组成员单位的单位负责人及项目组成员共40余人参加了此次会议。　　会议由新疆自治区食品药品检验所迪丽努尔·沙比托夫所长致欢迎词，中国食品药品检定研究院中药民族药检定所马双成所长致开幕词。马双成所长首先回顾了在药品标准提高的新形势下中药所所开展的一系列中药标准物质替代研究工作，并对目前所取得的阶段性成果进行了肯定。并强调指出，将大数据概念和技术引入标准物质体系的顶层设计当中具有重要的基础性和引领性作用，为将来的标准物质和质量控制发展提供了新思路与新方法。　　随后，中药民族药检定所孙磊副所长就数字标准物质平台第一阶段工作的成果进行了总结，并提出了二期工作的重点和难点，包括标准公开、替代实物对照品，兼容各类分析仪器数据，最终实现基于大数据样本的人工智能筛查等，并简要介绍了标准物质领域国际上的相关研究动向。最后，孙磊副所长明确了DRS二期开发工作的主要目标和进度节点安排。　　接下来，来自甘肃省药品检验研究院、深圳市药品检验研究院、浙江省食品药品检验研究院、河北省药品检验研究院、四川省食品药品检验检测院、黑龙江省食品药品检验检测所、广东省药品检验所、新疆维吾尔自治区食品药品检验所、河南省食品药品检验所、山东省食品药品检验研究院、吉林省药品检验所、苏州市食品药品检验所以及安徽省食品药品检验研究院等参与单位的各位代表就一期DRS建设所承担的工作内容进行了汇报，并就目前开展工作中遇到的问题充分交流了经验和心得体会。此外，项目二期新增合作单位广西自治区食品药品检验所、重庆市药品检验检测研究院，以及上海诗丹德的代表也汇报了工作思路。　　在会议的第二部分，由项目软件系统开发单位科迈恩（北京）科技有限公司的项目组分别就DRS大数据中心的二期项目实施方案和手机APP移动端及PC客户端的设计方案细则向与会专家进行了详细和深入的汇报。随后，各位与会代表也就该平台的系统设计和检测用户所关心的功能和应用“痛点”问题，展开了广泛和热烈的讨论。　　各项目参加单位一致认为DRS大数据中心的开发，顺应了国家“互联网+”以及一体化大数据中心的建设方针，对于推动我国新形势下标准物质的研制和应用，乃至对于整个分析检测行业而言均具有重要的战略意义，预示着质量信息及检测标准在互联网+影响下新的发展趋势，并对以中药为代表的复杂体系质量及安全控制解决方案开拓了全新的研究思路和未来发展方向。国家数字标准物质（DRS）二期启动会会议现场新疆自治区食品药品检验所迪丽努尔·沙比托夫所长致欢迎词中检院中药民族药所马双成所长致开幕词中检院中药民族药所孙磊副所长发言河北省药品检验研究院刘永利发言浙江省食品药品检验研究院马临科发言山东省食品药品检验研究院林永强发言河南省食品药品检验所王晓燕发言广东省药品检验所李华发言四川省食品药品检验检测院周娟发言深圳市药品检验研究院苏畅发言安徽省食品药品检验研究院胡冲发言重庆市药品检验检测研究院张毅发言广西自治区食品药品检验所罗轶发言黑龙江省食品药品检验检测所杨一荻发言吉林省药品检验所翟宏宇发言苏州市食品药品检验所张华峰发言甘肃省药品检验研究院张明童发言上海诗丹德公司谢天培发言科迈恩（北京）科技有限公司田润涛发言新疆维吾尔自治区食品药品检验所于新兰发言国家数字标准物质（DRS）二期启动会代表留影

　　根据中央办公厅、国务院办公厅和中央宣传部印发的《全国文艺新闻出版评奖管理办法》文件精神，由国家新闻出版广电总局评选的中国出版政府奖于2017年5月30日公布第四届获奖名单。由国家药典委员会主编、科迈恩（北京）科技有限公司设计开发，人民卫生电子音像出版社出版的《数字化中药材标准》喜获电子出版物提名奖。这也是《数字化中药材标准》继获得第六届中华优秀出版物奖之后，再次获得我国新闻出版领域最高奖项。　　本届中国出版政府奖共有59种图书、20种期刊、19种音像电子网络出版物获奖。其中音像电子网络出版物奖提名奖39种。　　《数字化中药材标准》是我国以《中国药典》为核心的药品标准及其相关标准支撑数据向数字化、网络化及移动化的出版转型的首次全方位深入探索和关键实施节点。所形成的数字化出版物实现了首次专门为国家药品标准所设计开发的专业数据服务平台。该系统的架构设计集中体现了当前“大数据”和“互联网+”背景下的国家药品标准颁布、出版和使用的新方式，从而使得我国药品标准的颁布与发行工作与数字化出版时代实现对接，充分体现信息化时代的药品标准增值服务功能。　　《数字化中药材标准》是自1953年第1版以来历经60余年的《中国药典》出版形式的新变化和新发展，使得国家药品标准所承载信息更加鲜活和丰富，需求也更反映时代特色和用户实际。其必将对加速构建我国自主创新的数字化药品标准体系、促进中药材质量标准持续提高、巩固我国在中药材标准制定和国际协调等方面的主导地位、提升中药产业的国际竞争力等诸多方面产生深远影响，同时也将在中医药文化国际交流中承担应有的历史使命并发挥积极的促进作用。中国出版政府奖简介　　　中国出版政府奖是我国新闻出版领域的最高奖之一，每三年评选一次，旨在表彰和奖励国内新闻出版业优秀出版物、出版单位和个人。该奖项是2005年出台《全国文艺新闻出版评奖管理办法》后始施行，自2007年首届组织申报以来，已评选出四届获奖出版物。　　奖励范围为国家新闻出版行政管理部门批准成立的新闻出版单位正式出版并公开发行的图书、音像制品、电子出版物、网络出版物等。设置的奖项包括：图书奖、音像电子网络出版物奖、印刷复制奖、装帧设计奖、先进出版单位奖、优秀出版人物（编辑）奖等六个子奖项。获奖出版物具有以下几方面的突出贡献：对于传播、积累科学技术和文化知识，促进经济发展和社会进步有较大贡献；社会效益显著，在本学科领域、本行业或在全国有较大影响，具有较高的知名度和品牌效应；具有重要的思想科学文化价值等。 

　　近日，受中国医学科学院/北京协和医学院药物研究所（以下简称协和药物研究所）委托，科迈恩（北京）科技有限公司承担了《药用辅料自动鉴别软件系统》的研制开发任务。　　药用辅料是决定制剂质量、安全性和有效性的重要组成, 是制剂整体质量及工艺水平的集中体现。目前我国药用辅料品种整体规模约占国内药品市场产值的15%，发展潜力巨大。我国药用辅料产业发展起步较晚，基础比较薄弱。近年来，随着监管环境不断改善及国内医药市场需求旺盛等因素影响，我国药用辅料产业迈入了快速发展阶段。特别是2015年版《中国药典》首次增加的《药用辅料功能性指标指导原则》，并对部分高风险的辅料制定的更加严格的供注射用标准，以及2016年SFDA药物一致性评价以及药用辅料关联审评制度的实施等一系列工作的开展，为提高中国药品质量迈出了重要的一步。　　但由于历史原因，我国药用辅料行业与欧、美、日等发达国家的成熟市场相比，在规范化、规模化、标准化等方面仍存在较大差距，集中体现在行业标准水平、质量稳定性、产品附加值，以及市场规模化等方面。对于目前我国全面开展的仿制药一致性评价，以及中药注射剂再评价工作而言，药用辅料均扮演着重要的角色。对于目前一些面临着“存废之争”的中药注射剂品种而言，其主要不良反应就与其药用辅料质量密切相关。配图：©2016国家药典委员会《国内外药用辅料标准对比管理系统》　　有鉴于此，协和药物研究所国家药物及代谢产物分析研究中心张金兰教授课题组在“重大新药创制”专项支持下，在国内率先开展了基于LC-HRMS技术的常用药用辅料质量及功能性综合评价技术的研究工作，并在常用高分子药用辅料方面取得了一系列突破。在此基础上，协和药物研究所与科迈恩科技共同合作，依托科迈恩科技所提供的ChemPattern分析仪器先进大数据系统解决方案技术，进而实现针对药用辅料的LC/HRMS人工智能算法和基于企业产品大数据的质量评价系统，从而有望解决对常用药辅材料综合质量评价和来源鉴别等难题，最终实现基于大数据的高分子药用辅料质量保证及功能性评价的目的。　　在项目技术合作会议上，张金兰教授，项目负责人铁偲副研究员与科迈恩项目组成员一道，就项目实施方案等内容进行了详细讨论，并就技术细则、开发路线等进行了深入的探讨，双方一致达成了紧密协作、优势互补，力争尽早推出高质量软件解决方案的意愿。通过首次提出并开发实施的药用辅料自动鉴别系统，推出提升药用辅料质量和功能性的全新评价手段，从而为促进药用辅料及药品质量水平贡献应有的力量。张金兰教授简介　　博士，研究员，博士研究生导师，北京协和医学院药物分析学系副系主任。1992年至今从事药物分析和药物代谢研究工作，2005年起从事药物毒代动力学研究。1995年以来作为课题负责人先后承担和完成了10余项国家省部级研究课题，2009年度入选教育部新世纪优秀人才计划。目前兼任《中国药学》(英文版)第三届编委，《药物分析杂志》第七届编委，第一届全国生物计量技术委员会委员，中国实验室合格评定委员会(CNAS)及国际反兴奋剂组织(WADA)实验室认可评审员。1998年获卫生部科技进步二等奖；2000年及2001年获得协和药物所“梁周黄于青年科技进步奖”；2008年获高等学校科学技术奖一等奖；2009年入选教育部新世纪优秀人才。关于国家药物及代谢产物分析研究中心　　中国医学科学院国家药物及代谢产物分析研究中心是我国从事药物及代谢产物分析研究、分析测试及咨询服务和科技人员培训的专业第三方研究检测机构，也是国家卫生计生委所属单位的唯一国家级分析测试中心。该中心分别于1997和2008获得计量认证（CMA）和实验室认可（CNAS）两项资质证书，目前已形成规范化、国际化的药物结构分析、药品相关质量控制的多个技术平台管理体系，在促进我国新药研发，为社会提供共享关键技术支撑和服务中发挥了重要作用。关于科迈恩科技　　科迈恩（北京）科技有限公司致力于为仪器分析领域专业用户提供复杂体系及大数据分析解决方案。核心产品ChemPattern先进化学计量学及大数据分析软件已广泛应用于制药、临床医学、食品安全、烟草白酒以及司法鉴定等领域。科迈恩科技是国家药典委员会、中国食品药品检定研究院，以及中国医学科学院药物研究所等单位的大数据战略合作伙伴。现已合作推出国家数字药品标准平台、国家数字标准物质平台，以及质谱成像及代谢组学工作站等一系列国计民生重点领域的前瞻性大数据产品。