GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪

GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪的核心部件包括均匀光源、光谱相机、电控移动平台（或传送带）、计算机及控制软件等部分。工作原理是通过光源照射在放置于电控移动平台（或传送带）上的待测物体（样品），样品的反射光通过镜头被光谱相机捕获，得到一维的影像以及光谱信息，随着电控移动平台（或传送带）带动样品连续运行，从而能够得到连续的一维影像以及实时的光谱信息，所有的数据被计算机软件所记录，最终获得一个包含了影像信息和光谱信息的三维数据立方体。通过对数据的分析，可进行针对如果蔬的水分、糖酸度等内、外部信息以及其他类型物品分级、分选所需信息的获取，并通过后续的控制开发，从而实现对物品的全自动化分选。

结构示意图如下：

GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪的标准配置针对大小为300mm ( 长)*300 mm ( 宽)*200 mm ( 高) 的物品的测量，光谱范围有400-1000nm，900-1700nm 和1000-2500nm 三个标准光谱波段，并通过选配小型传送带装置，可实现小批量的连续量测。

GaiaSorter“盖亚”高光谱分选仪既可以搭载image-λ“G”系列高光谱相机，也可搭载image-λ-F系列高光谱相机，相机具体规格参见相关产品规格表。

主机基本规格：

选配件：透射线照明光源模组,详细信息参见: HSIA-LS-TS-30

应用范围：

● 果蔬的水分、糖酸度、机械损伤、碰伤、内部腐败、变质、虫害以及肉类等畜产品的外物污染、残留骨头分选

● 果蔬的颜色、形状、大小分选

● 批量的异物检测

● 垃圾分选

● 离线、在线机台相结合

应用案例：

1.           农产品品质分析：

利用高光谱图像的图谱合一的特性，其图像数据可以反映果蔬的外部特征、表面缺陷和污染等，光谱数据同时对物体内部的物理结构和化学成分进行分析。

○正常果  ○压伤果  ○风伤果  ○果梗

2.           工业分选：

GaiaSort采用上下两体分离式设计，可直接移植到生产线实现在线分选。成功案例有烟叶与烟梗的在线分先、塑料分选等。其它行业应用请来电咨询！

l  烟叶与烟梗分选：通过模型优化选择6个波段进行分类识别，处理速度可达到400fps，满足了产线速度的要求。

l  塑料分选：在SWIR（1000~2500nm)范围可以实现对大多数透明或浅色塑料的分类识别。通过7个特征波长（1661、1706、1715、1881、1907、2014、2128）反射率比值进行分析可对ABS、PET、PVC、PP、PS、PE的有效识别，判别准确率达到96.6%。

检测精度：2.6mm(1米产线宽度）

检测速度：1.04m/S(2.6mm检测精度），4m/S(10mm检测精度）