如果X与大部分晚期膀胱癌患者一样,她可能现在已经死了。在第一次确诊后,她接受了标准化疗。结果失败了。然后,她参加了一个药物临床试验,该药物最初被批准用于治疗其他肿瘤,但科学家希望知道,它是否能作用于转移性膀胱癌。结果似乎不行——参与试验的其他患者进展情况均不好。
但X却好于预期。美国纽约纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSKCC)计算生物学家Barry Taylor表示,她的肿瘤完全消失了。X正是在该中心接受治疗。现在,5年多过去了,她依然健康且没有复发。
X是一名特殊的响应者。这部分人十分稀少,他们对一种疗法有非常大的正响应,而这种疗法可能对其他大多数患者作用很小或毫无效果。这种响应并非仅限于癌症。例如,免疫学家已经发现了一些人艾滋病病毒测试呈阳性,但却没有艾滋病症状。
显然,超级响应非常少见,这让科学家很难进行研究。他们轶事般的属性似乎能否定生物医学研究取得的统计结果。但在一项临床试验中,即便有若干超级响应者,一种药物也很难获得批准,因为它无法改变大多数患者的健康。这就意味着研究人员或药品企业缺少动机研究超级响应背后的机制。
但当更多的癌症超级响应案例出现在出版的科学文献中,以及能在分子水平剖析患者情况的技术的出现,这种忽视情况开始被扭转。在X患者的案例中,基因序列揭示,她的肿瘤出现了一种突变,这也解释了她的癌症为何特别易受这种药物的攻击。这似乎能帮助研究人员预测其他患者对潜在疗法的响应。
约翰斯·霍普金斯基墨尔癌症中心癌症专家Kenneth Kinzler说,这种相对较新的能力能综合描绘一个肿瘤的基因、转录组(基因表达)和代谢组(新陈代谢过程),以增加找到异常值背后原因的机会。
超常特征
马里兰州国立癌症研究所(NCI)的Barbara Conley表示,有关超级响应者的定义并非被普遍接受。Conley正在指导超级响应者创新项目(ERI),该项目旨在剖析这些患者的特征。ERI认为,当一个肿瘤消失,或者患者比其他接受同样治疗的人活的时间长90%,那么就出现了超级响应。对于难以治疗和晚期癌症而言,超级响应是指在至少6个月里,治疗使得肿瘤衰退至少30%,而接受同样治疗的患者的肿瘤仅衰退10%。
例如,在X的病例中,她的肿瘤基因组中的结节性硬化综合征1基因出现了突变,该基因涉及调节细胞生长和增殖的通路。作用于X的药物能抑制该通路的信号。
但这无法完全解释X出现超级响应的原因。针对与X共同参与试验的其他13个患者的肿瘤样本分析结果显示,4位患者也出现了同样的基因变异,但该药物仅让他们暂时缓解。为了更好地理解X和其他超级响应者,ERI希望对更大范围的参数进行全面分析,其中包括患者的病历、DNA变化、不同基因的RNA水平和新陈代谢通路。
前MSKCC肿瘤学家Vincent Miller也指出,目前针对超级响应的观念正在改变,并认为应该寻找更多的这样的个体。现任基础医学公司首席医学官的Miller说,任何肿瘤学家都有少量患者在没有明显解释的条件下肿瘤消失了。
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