整套系统的土壤传感器分为4种，共计144只，分别是TDR土壤水分、温度、电导率三参数传感器，土壤水势传感器，土壤温度传感器，以及土壤溶液自动取样系统。在安装之前，我们对所有的传感器进行了可靠性测试，已确保安装进柱体的传感器具有很好的一致性。

PhenoScope高通量植物抗性筛选系统以监测植物的叶绿素荧光变化特征为基础，在大田条件下，自动在线测量，可以快速筛查抗性样本。 同时在线测量32个样本，太阳能供电，远程数据传输，野外长期独立工作。 可用于突变株&抗性株筛选、遗传育种、植物病理学、植物胁迫生理学等应用研究。

意大利卡塔尼亚大学农学部Rosario 和Michele等人于2018年通过测量水培番茄的叶绿素荧光，光合速率，叶片电解质渗漏和植物生长变量，研究番茄对根区O2浓度变化的响应。在控制箱中，通过气泵进行连续的通风，将O2含量（以下称为Ox）保持在饱和水平。在低氧（Ox-）处理中，仅当根部呼吸将营养液中的O2含量降低至2 mg L-1时才开始通气，而当浓度达到3 mg L-1时再次停止通气。 在缺氧处理开始后30天，使用美国Opti公司OS1p叶绿素荧光仪测量了光系统II（PSII）的效率。使用英国ADC公司的LCiT便携式光合作用系统对完全展开的叶子进行了气体交换测量。在中午左右（当地时间）测量叶片净光合速率An、蒸腾速率E、气孔导度Gs和胞间CO2浓度Ci。

对降雨量(P)和实际蒸散量(ETa)的精确估计可以更好地了解土地和大气之间的水和能量交换过程。常见的降水以及蒸散量测量方法根据设备位置和气候条件表现出系统的和随机的误差，精确估计降水和实际蒸散量仍然是一个挑战，所以改进降水和蒸散量测量方法和校正技术以及处理模型仿真校准和验证过程中的不确定度是必不可少的。德国Julich研究中心农业圈研究所(IBG-3)的Gebler等人利用蒸渗仪对降水和实际蒸散量的测量方法和校正技术进行比较并分析其误差来源。

美国ASI 公司的J200激光质谱联用元素分析仪是美国劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）30多年激光化学分析基础理论研究成果的结晶，创造了激光等离子光谱化学分析技术的新时代，首次将LIBS技术与LA-ICP-MS相结合。 实现了从氢元素到钚元素几乎全元素的测量，包括H、N、O等轻元素以及卤族等其他传统方法（包括ICP-MS）不能测量的元素，测量速度快，数秒即可得到结果。此外，J200激光质谱联用元素分析仪还可将剥蚀出的纳米级固体样品微粒直接送入ICP-MS进行更精确的分析，有效避免酸溶、消解等复杂样品前处理带来的二次污染和可能的误差引入，同时大大提升了元素检测限，实现了ppb以下到100%的宽范围测量。 目前，J200激光质谱联用元素分析仪已广泛用于国际高端和国家级实验室，如美国劳伦斯伯克利国家实验室、美国大克拉曼多犯罪实验室 、巴西圣保罗大学、 美国西北太平洋国家实验室等众多知名机构。

EleMap 便是能够通过定性及定量的得到“污染源元素成分谱”和“空气受体元素成分 谱”，制作自己的受体模型，绘制出颗粒物迁移路径 图像，能够定量解析出区域内得污染源贡献值和承担 率,完成大气颗粒物的源解析。 其特色： 可在数秒内测定样品中的多种元素, 元素种 类可基本包括元素周期表上全部元素。 标配的分析软件可自动比较样品是否同源， 制作“污染源元素成分谱”和“受体元素成分谱”， 完善受体模型。 Ecograph 软件可实现大空间尺度的样品分析计 算。并能够实现地图功能，达到显示颗粒物迁移 路径及分布范围。 可实现固液气三态检测分析，适用于各种污染源分析。 可实现颗粒物分层分析（分辨率最小可达7nm）、夹杂物和微光斑分析（直径最小 可达5μm）。 可实现污染源及颗粒物的元素分布制图（三维）。

地球生物圈是一个连续的、动态变化系统，农业、林业、水利、环保等各领域的经济活动对地球环境的影响是交互的，全球气候变化已成为各领域共同关注的话题。如何实时、连续、自动地监测生态环境变化的发生、发展成为各领域科研人员和管理人员共同面对的挑战。 2 系统设计 2．1 目标 　　ENVIdata生态环境物联网系统集成全球测量土壤、植物、环境的精品测量仪器，联合国外最新的数据采集平台和通信技术，业内首个Internet生态环境数据管理系统。该系统对土壤、植物、大气连续体、地表水环境及地下水环境自动、连续观测，可直接将数据传输到www.ecodata.cn (中国生态环境物联网)网站上或用户指定的网站，通过对监测的生态环境因子的时序变化和相关性分析，确定监测对象的状态发展。即可用于科学研究，如陆地生态系统、水生态系统的常规环境因子的监测记录，也可服务农业、水利、气象、环保等领域的经济活动和日常管理，如墒情预报、灌溉预报、水资源管理、供水管网监测、污水排放等。

　　自然环境、人供设施及工业活动中温室气体通量的估测是研究全球气候变化的基础。生态学家在森林、草原、湿地、农田、水域等自然景观的温室气体排放过程和驱动因子等方面已做了大量工作；生物学家对家禽育肥、养殖场地温室气体的估测进行了有效探索；工业生产活动中的温室气体减排更成为人们减少环境污染的的重点。 　　传统的温室气体估测多采用现场采样、实验室采用气相色谱分析的方法，耗时长，随机误差大，准确度低。 2 观测系统的设计 2.1 目的 温室气体指京都协定书所定六种气体总称，包括二氧化碳Carbon dioxide（CO2）、 甲烷Methane （CH4）、氧化亚氮 Nitrous oxide (N2O)、氢氟碳化物Hydrofluorocarbons（HFCs）、全氟碳化物 Perfluorocarbons（PFCs）、六氟化硫Sulfur hexafluoride（SF6）。实际需要监测的温室气体的种类因估测、研究目的不同而有变化。AZ-M0510温室气体在线观测系统因其实时、在线测量、自动记录、同时测量5中气体、多种温室气体可选择等特点已成为生态研究、环境修复、农田施肥措施、动物营养研究不可或缺的手段。