利用PhenoScope高通量抗性筛选系统快速筛选多抗性水稻品种

为了观察降雨前后土壤剖面CO2和地表通量的时间变化与CO2土壤气体输运之间的关系，在可控自然环境下进行了两个不同时期的试验。实验在160厘米深度的蒸渗仪中注入纯 CO2，并在其表面模拟强降雨事件2周。 在整个实验过程中，连续监测土壤剖面CO2气体浓度和地表通量。这些测量结果表明，通过通量室测量的通量与剖面浓度一致。结果表明，降雨入渗和土壤中CO2的冲刷导致了大气中CO2通量的显著下降。

OS5p+便携式叶绿素荧光仪用于棉花高温胁迫监测

目前，国内外蒸渗仪种类繁多，在原理上、制作方法上不尽相同，其精确度、灵敏度和稳定性等也不尽相同，相关因素的差异直接影响结果的准确性。为此，通过用户水循环试验研究的实测数据，来验证我司SoilScope蒸渗系统的准确性。

根系垂向分布是植物与环境相互作用的综合结果。由于对植物细根垂向分布状况及其与环境因素复杂相互作用关系仍缺乏足够认识，导致对气候变化影响下植被动态预测存在很大的不确定性。本研究以柽柳(Tamarix ramosissima)和胡杨(Populus euphratica)两种干旱区河岸带地下水依赖型植物为对象，通过对根系剖面和根系分布数据文献收集整理，并结合根系与环境要素关系等方面，探讨和解析了干旱区植物对干旱环境的适应能力。研究结果表明，柽柳和胡杨两种植物根系具有强向水性(依赖地下水)和灵活的水分利用策略，使得它们可以在极端干旱环境中生存。根系分布特征的差异决定了两种植物发育环境的不同，即柽柳相比胡杨拥有更高的根系可塑性，使其具有更高效的水分利用，从而保证了其在更加复杂多样的气候、土壤等环境条件下生存。地下水依赖型植物根系剖面形态差异大，反映了其具有较强的根系适应能力，从而具有较宽的生态位和较强的生态韧性。因此，在地球系统模式中，亟需发展基于物理过程的根系动态方案，以克服当前模型普遍存在对植物根系塑性刻画不足的问题，从而提升未来气候变化情景下植被响应预测能力。