产品负责人:
姓名:李工(Mark)
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运用深度学习让机器仿如人脑一样能自我学习,可轻易的辨识传统光学检测(AOI)难以检测的不规律瑕疵及特征,如脏污、刮痕、裂缝、毛边等等。亦可用来实时又正确地将物件分类及分级,及引导机器人自动找寻正确工作路径。无论是「监督式学习」或较先进的「非监督式学习」,使用者仅需提供少量样本自我学习,即能省去耗时并需客制化的软件编写,大幅降低导入机器视觉的门坎。除了辨识外,已与全球知名品牌机器人串联,当软件辨识完毕,其后续所需的取放动作,均能透过机器人轻松自如地完成任务,充份达成产线完全自动化的完美境界。
人工智能机器视觉与传统视觉的比较
高效率:
例如用传统算法去评估一个棋局的优劣,可能需要专业的棋手花大量的时间去研究影响棋局的每一个因素,而且还不一定准确。而利用深度学习技术只要设计好网络框架,就不需要考虑繁琐的特征提取的过程。这也是 DeepMind公司的AlphaGo 能够强大到轻松击败专业的人类棋手的原因,它节省了大量的特征提取的时间,使得本来不可行的事情变为可行。
可塑性:
在利用传统算法去解决一个问题时,调整模型的代价可能是把代码重新写一遍,这使得改进的成本巨大。深度学习只需要调整参数,就能改变模型。这使得它具有很强的灵活性和成长性,一个程序可以持续改进,然后达到接近完美的程度。
普适性:
神经网络是通过学习来解决问题,可以根据问题自动建立模型,所以能够适用于各种问题,而不是局限于某个固定的问题。
应用领域
字体识别 瑕疵检测
物件对比&升级
快速物件分类 特征点辨识和定位
应用案例
多暇疵检测:iphone充电头测试,相机1只,优点:多瑕疵检测
PCB板检测:相机1只,优点:用Golden Sample教导系统,让系统自行找出与Golden Sample不同的PCB板,不需要制造协暇来让系统学习。
数量检测:相机:1只(Fov内都可以算出数量) 优点:使用深度学习的方式来做,可提高辨视率,即使产品靠的很紧都可以正确辨视
隐形眼镜瑕疵检测
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企业名称
上海昊量光电设备有限公司
企业信息已认证
企业类型
有限责任公司(自然人投资或控股)
信用代码
913101176727298067
成立日期
2008-04-03
注册资本
人民币100.0000万元整
经营范围
许可项目:货物进出口:技术进出口.(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:光电设备及元器件、光纤光缆、光电传感器、仪器设备、电子产品、通讯器材研发、生产、销售;工业自动化设备及配件、机械设育、汽车零配件、化工产品(除危险化学品、监控化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品、易制毒化学品)、建筑装饰材料、服装、纺织品及眼材料、计算机软硬件及辅助设备销售;软件开发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广.(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
上海昊量光电设备有限公司
公司地址
上海市徐汇区虹梅路2007号远中产业园三期6号楼3楼
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