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厦门斯坦道科学仪器股份有限公司
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解决方案
几种常见的动物源性饲料中挥发性盐基氮的测定
应用领域
检测样品
检测项目
试验采用半微量蒸馏法测定动物源性饲料产品中挥发性盐基氮的含量。对不同动物源性产品采取样品前处理, 该方法样品前处理简单, 灵敏度高, 测试结果结果准确、可靠。
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高沸点水浴测定挥发性盐基氮
应用领域
检测样品
检测项目
挥发性盐基氮是动物性食品中蛋白质腐败变质的一个重要指标。目前常用的测定方法是半微量凯氏定氮法(下称原法, 此法效果较好, 但其测定装置要求严格、复杂, 半微量定氮器尚不普及。为此, 我们采用高沸点(相对水沸点而言) 水浴法代替原法中的蒸气蒸馏,用简单的器材代替了原法的装置, 经实验证明, 效果满意。
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仪器分析法测定挥发性盐基氮的试验研究
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
理化分析 挥发性盐基氮是肉食品新鲜度的一个主要指标, 肉品腐败过程中产生的含氮物(如氨态氮、胺基态氮等挥发性盐基氮) 可引起食物中毒, 因此, 检测肉与肉制品中挥发性盐基氮有重要意义。方法 分光光度计法测定挥发性盐基氮,
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调理肉制品挥发性盐基氮的研究
应用领域
检测样品
检测项目
通过对调理肉制品的原、辅料挥发性盐基氮的研究， 指出了在原料肉未变质的情况下， 有几种辅料可能导致调理肉制品的挥发性盐基氮指标不合格。对几种辅料进行研究， 包括焦糖色、酱油、酱、胡椒粉、椒盐、五香粉、糟卤、鸡精、味精， 其中几种辅料挥发性盐基氮较高， 并且分析了原因， 指出使用挥发性盐基氮较高的辅料， 可能会影响调理肉制品的挥发性盐基氮指标， 导致产品不合格。
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冻_鲜鸡肉中挥发性盐基氮检测结果分析
应用领域
检测样品
检测项目
挥发性盐基氮( 简称T V B N ), 系指肉鱼类样品水浸液在弱碱下能与水蒸气一起蒸馏出来的总氮量, 〔” 目前认为是与食品腐败程度符合率最高的化学指标之一。
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日照市冷库海产品挥发性盐基氮指标调查
应用领域
检测样品
检测项目
1996年1～ 2月份调查了全市30个冷库131份海产品, 127份挥发性盐基氮指标符合国家卫生标准, 合格率为96. 95%。说明仍有极少的海产品有腐败变质现象, 为保证消费者食用安全, 建议每月检测一次挥发性盐基氮。关于鲜度分级问题, 我们认为食品标准是关系到人民健康的强制性标准, 制定标准的先决条件是消费者食用后对身体不造成危害, 因此作为卫生标准不分级为好, 其鲜度指标只要符合标准规定, 就应允许销售食用。
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肉类中的挥发性盐基氮的自动定氮仪快速测定法
应用领域
检测样品
检测项目
肉、鱼、蛋及其制品含有丰富的蛋白质等多种营养成分,它们既是人类的高级食品,又是细菌的良好培养基。如果这些食品在加工、存放或运输过程中被细菌污染,再加上酶的作用,其中的蛋白质便分解产生氨和胺类物质,而氨和胺类在碱性条件下均具有挥发性,故称为挥发性盐基氮
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猪肉挥发性盐基氮值指标与其感官指标的差异研究
应用领域
检测样品
检测项目
研究了挥发性盐基氮值指标与其感官指标之间的符合程度,参照GB /T5009144- 2003TVB- N的操作方法对猪肉进行新鲜度的检测。结果表明, GB2707- 2005TVB- N值指标与其相应的感官指标之间存在着一定的差异,如适当减小其界限值则更符合实际情况
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反射光谱法测定食品中挥发性盐基氮
应用领域
检测样品
检测项目
采用反射光谱法测定鱼、肉食品中挥发性盐基氮。方法精密度( R S )D 为2.6% ( n 二6) , 线性范围为1 一8ug/ ml, 检出限为0 . 5 ug / ml。用于猪肉和鱼鲜度检验, 并且对鲜鱼做了连续监测, 结果满意。
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近红外光谱法快速检测猪肉中挥发性盐基氮的含量
应用领域
检测样品
检测项目
为了实现快速无损地检测猪肉新鲜度的目的, 应用近红外光谱法测定猪肉新鲜度重要指标— 挥发性盐基氮(TVB-N)的含量。猪肉原始光谱经标准偏差归一化方法(SNV)预处理后, 用联合区间偏最小二乘法(siPLS)建立猪肉预处理后光谱和TVB-N 含量的校正模型并与经典偏最小二乘法(PLS)模型、间隔偏最小二乘法(iPLS)模型作比较。试验结果表明, 利用联合区间偏最小二乘法所建的预测模型最佳, 其校正集相关系数(Rc)和交互验证均方根误差(f RV)分别为0.8332 和3.75 , 预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(f RP)分别为0 .8238 和4.17 。研究结果表明利用近红外光谱和联合区间偏最小二乘法可以快速地测定猪肉中挥发性盐基氮的含量。
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零售生肉挥发性盐基氮的测定
应用领域
检测样品
检测项目
肉中的蛋白质等在酶及微生物的作用下, 分解而产生氨以及胺类等碱性含氮物质, 这类物质均具有挥发性。生肉所含挥发性盐基氮的量能说明其新鲜程度. 目前,市场上零售的生肉来源各异, 质量相差较大, 以次充好者并不鲜见, 而通常只采用感官签别, 有时会产生误差。因此, 为了确保消费者和生产者的权益, 保证食用安全, 有必要对零售生肉进行科学的检验。挥发性盐基氮就是一个比较理想的生肉鲜度的指标。
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不同贮运条件对猪血挥发性盐基氮的影响
应用领域
检测样品
检测项目
通过实验改变宰前处理方式、接血器皿处理方式、猪血在接血槽放置时间和冷藏温度，对所贮运的猪血的挥发性盐基氮( VBN) 进行测定，从而评判这些因素对猪血新鲜度的影响。结果表明: 宰前对生猪进行淋洗，对接血器皿进行消毒，减少血液在血槽中的暴露时间和降低贮藏温度都能抑制VBN 的增加，有利于贮运猪血保持新鲜度。
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分光光度法测定肉与肉制品中挥发性盐基氮
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
理化分析建立鲜(冻)肉类样品中挥发性盐基氮的分光光度法测定方法。方法 鲜(冻)肉类样品通过浸提处理提取挥发性盐基氮, 与纳氏试剂在碱性条件下生成黄至棕色的化合物, 比色定量。结果 挥发性盐基氮的浓度在0.2μg/ml～ 2.8 μg/ml之间线形关系良好, 相关系数r=0.999 9, 回归方程y=0.430 5 x+0.083 6。样品经7 次重复测定, RSD为0.66%;加标回收率在95.5% ～ 102.0% 。结论 该方法简单, 操作方便, 可用于肉与肉制品中挥发性盐基氮测定。
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高光谱成像技术检测鸡肉中挥发性盐基氮含量
应用领域
检测样品
检测项目
挥发性盐基氮（ＴＶＢ－Ｎ）含量是评价肉制品新鲜度的重要指标。尝试采用遗传联合区间偏最小二乘（ＧＡ－Ｓｉ－ＰＬＳ）从高光谱数据之光谱信息中筛选出最优波长。再提取各波长所对应的灰度图像的纹理特征，纹理特征变量经主成分优化后，作为输入层，运用反向传播神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）构建鸡肉的ＴＶＢ－Ｎ含量的定量模型。实验表明，模型对训练集和预测集的均方根误差分别６．６１和９．８４，相关系数分别为０．９０５４和０．８０３０。研究表明可以利用高光谱中的图像信息对鸡肉ＴＶＢ－Ｎ含量进行快速无损检测。
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可见_近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉挥发性盐基氮
应用领域
检测样品
检测项目
为实现生鲜牛肉整个储存期内( 4 ℃环境) 挥发性盐基氮( TVB-N) 的快速无损检测，提高检测精度，搭建了可见/近红外光谱( VIS /NIR) 检测系统，采集储藏在4 ℃ 下1 ～ 17 d 生鲜牛肉400 ～ 1 700 nm 波段范围的反射光谱． 对比多元散射校正( MSC) 、Savitzky-Golay( SG) 平滑、一阶导数( FD) 预处理方法，结合无信息变量消除( UVE) 和连续投影算法(SPA) 提取有效光谱变量，建立
TVB-N 的最佳LS-SVM 预测模型． 结果表明: SG 为最佳预处理方法，UVE 和SPA 方法使LS-SVM 建模变量减少了99. 5%，预测相关系数和标准差分别为0. 925，4. 615 mg·( 100 g) － 1 ．
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肉品新鲜度检验的研究__改良微量扩散法测定肉品挥发性盐基氮试验
应用领域
检测样品
检测项目
微量扩煞法是测定肉品T v B 一N 含盈的国家食品卫生标准检脸方法.该法作空白试脸时, 指示荆呈色反应不明显, 样品检验的滴定终点较难控制, 致使重现性较差.通过对指示剂等加以改良后, 克服了上述缺点. 经试验结果表明, 改进后的方法法变异系数为J . ” 务, 标准差为士。. 0 8 9 , 精密度优于原法; 用已知钱氮标准溶液加入样品, 测得的平均相对误差为一。. 6 25 呱, 准确度符合要求, 与经典的半微里定氮法比较, 两者无显著差异, 适于在基层中推广使用.本文同时提出了验证本法准确度的简易方法
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氨气敏电极测定食品中的挥发性盐基氮
应用领域
检测样品
检测项目
研究了影响挥发性盐基氮( TVBN)游离速度的各种因素,结果表明: 在p H≥ 14的碱性介质中,温度在20～ 25℃时电位值稳定。用该法测定鱼、肉等食品中的TV BN,结果与蒸馏法基本一致,平均添加回收率为99. 72%。可测定到TVBN在样品中的最低含量为0. 325 mg /100 g。
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水产品中挥发性盐基氮测定方法的改良
应用领域
检测样品
检测项目
使用不同浓度的高氯酸溶液对罗非鱼( Tilapia niloticus) 、蓝圆 ( Decapterus maruadsi) 、南美白对虾( L itopenaeus vannamei) 和近江牡蛎( Crassost rea rivularis) 4 种水产品的肌肉样品进行前处理,并采用蒸馏法测定样品提取液中挥发性盐基氮( TVBN) 的含量,研究了高氯酸溶液浓度、浸提时间和蒸馏前样品的放置时间对测定的结果影响。结果表明,以016 mol·L - 1高氯酸溶液均质样品2 min 后测定4 种水产品中TVBN ,样品加标回收率在98135 %～100180 % ,相对标准偏差在1153 %以下。这种方法所得结果与GB/ T 5009144 蒸馏法相比,不存在显著性差异,且操作简便、快速。
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酸奶中挥发性盐基氮的菌株效应分析
应用领域
检测样品
检测项目
挥发性盐基氮是由细菌分解产生的一类碱性含氮物质，过量会引起人体中毒。采用传统的凯氏定氮法对嗜酸乳杆菌、保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌在酸奶发酵过程中生成的挥发性盐基氮进行了研究。研究表明，所有供试菌株均可产生挥发性盐基氮；保加利亚乳杆菌、嗜酸乳
杆菌比嗜热链球菌更容易生成挥发性盐基氮；较低的贮藏温度会生成更多的挥发性盐基氮；随着贮藏时间的延长，挥发性盐基氮的含量会不断减少。
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水产品中挥发性盐基氮含量的不确定度评定
应用领域
检测样品
检测项目
通过重复测定水产品中挥发性盐基氮的含量, 计算实验标准差, 分析并计算测试过程中系统效应产生的不确定度分量的值, 达到了对水产品中挥发性盐基氮含量测量不确定度的合理评定, 得出实验室的最佳测试能力小于实际测量的不确定度。
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猪肉中挥发性盐基氮含量光谱检测模型的修正方法
应用领域
检测样品
检测项目
研究猪肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量检测模型修正方法, 以提高光谱校正模型对不同品种猪肉样品的适用性。方法 建立基于偏最小二乘回归(PLSR)的杜长大猪肉TVB-N 模型, 采用光谱信号补正与模型更新两种方法对该模型进行修订, 比较修正后杜长大模型对恩施山猪样本的预测效果。结果 建立的杜长大猪肉样本模型预测决定系数R2p 为0.884, 预测标准差RMSEP 为1.792, 将此模型用于预测恩施山猪TVB-N 值, R2p 为0.552, RMSEP 为4.733。修正后的杜长大模型预测恩施山猪TVB-N 值时, R2p 分别提高到0.964和0.943, RMSEP 分别降低为1.329 和1.885。结论 光谱信号补正和模型更新方法均能有效改善模型预测性能,提高模型适应性。
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鲜肉中挥发性盐基氮含量测定的不确定度评定
应用领域
检测样品
检测项目
挥发性盐基氮( TVB??N )值是目前国标上公认的用于评价肉质新鲜程度的理化指标, 为了准确测量鲜肉中挥发性盐基氮的含量, 客观评定鲜肉的新鲜程度, 主要利用半微量凯氏定氮法, 对鲜肉中挥发性盐基氮的含量进行了测量不确定度评定, 评定结果表明, 样品溶液实际消耗盐酸溶液的体积和结果重复性是影响该方法测量不确定度的主要因素.
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基于电子鼻的鱼粉中挥发性盐基氮检测模型比较.
应用领域
检测样品
检测项目
挥发性盐基氮（TVB-N）是表征鱼粉新鲜度的主要指标之一，为了探讨基于电子鼻系统检测鱼粉新鲜度的可行性，研制了检测鱼粉中TVB-N 质量分数的电子鼻测量系统。该系统主要由氧化锡气敏传感器阵列、便携式数据采集设备和基于LabVIEW 的采集程序组成。利用该系统对不同TVB-N 质量分数的鱼粉样本进行气味信号采集，同时对鱼粉样本中的TVB-N 的质量分数采用半微量凯式定氮法进行检测，利用2σ准则对传感器响应值进行数据剔除处理，建立了鱼粉中TVB-N 质量分数的主成分分析（PCA）、多元线性回归（MLR）、BP 神经网络模型，并用预测样本对模型进行验证。试验结果为：3 种模型TVB-N 质量分数预测值与实测值之间的决定系数R2、预测标准误差SEP、最大相对误差RE-max及平均相对误差RE-mean 分别为0.48、10.25、13.62%、6.06%；0.59、9.14、13.91%、5.57%；0.94、3.64、6.30%、1.88%。BP 神经网络效果最好，多元线性回归次之，主成分分析最差。研究结果表明，利用电子鼻技术可以有效对鱼粉中TVB-N质量分数进行检测。
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鱼类挥发性盐基氮的测定
应用领域
检测样品
检测项目
测定食品中总挥发性盐基氮（TVBN）时，样品制备和操作对结果有很大影响。试验以带鱼、小黄鱼为原料，采用不同的取样部位、浸出液及碱性溶液，测定TVBN值。结果发现，取样半片鱼、浸出液采用三氯醋酸溶液、碱性溶液采用磷酸缓冲液时，测定结果较为精确，适合鱼类TVBN值的测定。
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水产调味品中挥发性盐基氮的测定
应用领域
检测样品
检测项目
为提高水产调味品中挥发性盐基氮测定的效率，对国标ＧＢ／Ｔ ５００９．４４－２００３中的半微量定氮法进行了改进：用高氯酸溶液替代水来浸溶样品；用氢氧化钠溶液加消泡剂替代了氧化镁混悬液；用自动凯氏定氮仪替代半微量蒸馏装置和半微量滴定管。用改进的方法测定以市售蚝油和虾酱为基质的加标样品，回收率在９８．８２％～１０１．２６％之间，相对标准偏差在０．８０％以下。检测数据与ＧＢ／Ｔ ５００９．４４—２００３中的半微量定氮法相比，无显著性差异。结果表明，改进的方法是一种简便、快捷、精确的水产调味品中挥发性盐基氮的测定方法。
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肉品挥发性盐基氮的高光谱无损快速检测
应用领域
检测样品
检测项目
建立利用高光谱成像技术对生鲜猪肉的挥发性盐基氮含量进行快速无损伤检测的方法。方法利用400~1100 nm 光谱范围的高光谱成像系统, 获取猪肉表面的高光谱图像信息, 通过洛伦兹函数对其表面的
扩散信息进行拟合, 结合偏最小二乘回归和多元线性回归两种方法, 分别建立预测猪肉TVB-N 含量的预测模型。结果 利用洛伦兹三参数组合[abc]结合MLR 方法建立预测猪肉TVB-N 含量的模型效果优于PLSR 模型,预测相关系数达到0.90, 标准差为4.67。结论 高光谱成像技术可以快速无损伤检测肉品挥发性盐基氮。
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挥发性盐基氮的光谱分析方法
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
理化分析报道了一种挥发性盐基氮(TVB-N)测定方法。通过奈斯勒试剂处理的分子筛吸收挥发性盐基氮,形成NH2Hg 2 IO 固相显色体, 采用漫反射光谱装置直接测定。探讨了测量原理、条件及影响因素, 表明该方
法具有操作方便, 灵敏度高, 试剂用量少等优点。方法的线性范围为1 ～ 8 μg · mL-1 , 检测限达0.1 g ·mL-1 。用于鱼、肉食品新鲜度的监测, 发现鱼肉随放置时间的延长, 挥发性盐基氮迅速增加, 表明鱼肉的腐败变质是一个加速过程, 并且鱼的变质速率相对猪肉更快一些。
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水产品中挥发性盐基氮的变化趋势研究
应用领域
检测样品
检测项目
经过对水产品感官检验和挥发性盐基氮值的测定，结果表明，挥发性盐基氮含量变化与水产品腐败程度之间存在明显对应关系。即便在相同保存条件下，不同种类的水产品挥发性盐基氮含量随着各自不同的腐败进度也各有差异，由实验结果可知腐败的进度( 从快到慢排名) : ①虾类; ②头足类( 鱿鱼) ; ③鱼类。
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乳及乳制品蛋白质掺假检测研究进展
应用领域
检测样品
检测项目
阐述两类方法、一个原则：乳及乳制品蛋白质掺假特异性检测方法和乳及乳制品蛋白质掺假非特异性检测方法；任何一种乳品蛋白质掺假检测方法的建立都要以某一特定蛋白质差异性为依据的原则。
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联系方式：
公司名称： 厦门斯坦道科学仪器股份有限公司
公司地址： 厦门市软件园二期望海路23号 联系人： 苏女士 邮编： 361009
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