如何通过估计2型糖尿病肾功能受损预测心衰风险？

近日，Diabet Med发表了一篇队列研究，在2型糖尿病患者中分层对比了使用CKD-EPI方程和MDRD方程估算肾小球滤过率的心衰风险。

目的：该研究的目的是调查2型糖尿病患者中慢性肾病流行病学协会（CKD-EPI）方程和肾病中饮食改善（MDRD）方程（eGFRCKD-EPI vs eGFRMDRD）估算肾小球滤过率的心衰风险预测和风险分层状况。

方法：这项研究队列纳入了12256名白种人和16886名非裔美国低收入糖尿病患者，基线时年龄为30-90岁。根据不同eGFRCKD-EPI和eGFRMDRD分类，前瞻性评估心衰风险。

结果：在平均6.5年的随访期内，一共识别出5043例突发心衰病例。对于非洲裔美国患者，eGFRCKD-EPI分类[≥90（对照组）、75-89、60-74、30-59和＜30 ml/min/1.73 m(2)]相关的心衰校正多变量的危险比（HRs）是1.00、1.11、1.31、1.75和2.93（P趋势＜0.001），对于白种人患者，分别是1.00、1.11、1.08、1.59和2.92（P趋势＜0.001）。eGFRCKD-EPI模型及其他风险因素同eGFRCKD模型及其他风险因素相比具有显著高的Harrell's C。重新分类从eGFRMDRD 60-74降至eGFRCKD-EPI 30-59和从eGFRMDRD 30-59降至eGFRCKD-EPI＜30 ml/min/1.73 m(2)的患者比未重新分类的患者具有较高的心衰风险。

结论：肾功能受损（例如，GFR＜60 ml/min/1.73 m(2)）和2个方程估算的仅轻微降低的GFR（60-74 ml/min/1.73 m(2)）与心衰风险的增加相关。同使用MDRD方程估算的GFR，使用CKD-EPI方程估算的GFR能增加更多模型及其他风险因素的预测能力。同时，eGFRCKD-EPI能提供比eGFRMDRD更准确的心衰风险分层。