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【实验】NICO 传感器地表水硝酸盐监测应用案例

奕枫仪器

2021/02/19 12:00

阅读:19

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应用介绍

美国弗吉尼亚州美国地质调查局(USGS)和西弗吉尼亚州以及堪萨斯州的水科学中心,与 OTT HydroMet 合作,将 NICO 传感器分别安装于2 个不同水道中,位于弗吉尼亚州卡特斯维尔附近的 James River 和堪萨斯州 Shawnee 的约翰逊大道的 Mill Creek。自2017 年10 月到2018 年4 月,对 NICO 传感器地表水监测的适用性进行了对比分析。

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实验目的

 为测试在不同条件下,包括流量、季节(包括结冰的冬季)、硝酸盐浓 度和安装形式等,评估 NICO 传感器的性能。为客观比较,同时安装了两个其他品牌传感器,分别是 Seabird 的 SUNA 和 HACH 的 NITRATAX plus sc 传感器。


产品安装

1、在 James River,传感器被安装在一个连接到岸边的活动滑轨上。TriOS 的 NICO 传感器和 Wiper 清理装置安装在 Seabird 的 SUNA 传感器左侧,SUNA 传感器同样安装有刷式清洁系统。

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2、在 Mill Creek,NICO 传感器悬挂安装在桥上,并通过 PVC 管道引导至水中,旁边则为 HACH 的 NITRATAX plus sc 传感器。两个传感器均具有 Wiper 清洁系统。

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两处的传感器通过 Sutron 连接到 SatLink3 数据记录仪。

NICO 直接通过 MODBUS RTU 的 RJ485 接口进行通讯。


atLink3 数据记录器上编制了以下测量周期:


  • 测量前 90s 接通 NICO 传感器和 Wiper 清理装置电源,并激发清理操作;

  • 电源启动 15s 后关闭清理装置的电源;

  • 75s 后激发测量并读取数据;

  • 当没有结果测量时,显示错误代码;

  • 90s 后关闭 NICO 传感器电源;

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测量结果

James River 测量结果

James River试验初期,测量间隙中的碎屑(如叶子残留物)阻塞了清理装置,扭曲了实验结果并使数据向上漂移(如下图所示)。通过手动清洁和维修清理装置后,结果恢复到准确水平。(通过将探头转到与水流相反的方向,可以解决此问题)


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随时间推移 NICO 传感器的硝酸盐原始数据(绿色)和处理数据(蓝色)与 SUNA 传感器(黄色)和实验室值(红色三角形)的对比图。紫色点表示手动清洁前后 NICO 的读数。


消除误差源后,NICO 传感器产生的稳定信号范围,0.05 至 0.80 mg / l NO3-N。与 Seabird SUNA 比较显示,在试验期的前半部分两者均出现了较小的偏差,但是在 1 月份对清理装置进行维修并彻底手动清洁测量窗口之后,该偏差未再发生。一直到试验期结束,两种探头均连续提供几乎相同的结果。应特别注意 2 月 9 日至 14 日发生的洪水事件,浊度值达到了 500 FNU。尽管有这些挑战性的条件(强电流和浑浊),但 NICO 传感器仍能够提供可靠数据,而 SUNA 探头的清理装置被阻塞,导致在剩余的试验期内数据丢失。

单个样品的实验室测量结果略低。这是由于测量样品从属于水流截面,所以这种小的系统差异是典型存在的。


Mill Creek 测量结果

2017年11月到 2018 年 4 月的整个试验期间,在 Mill Creek 的 NICO 传感器工作正常可靠,基本无任何特殊事件。NO3-N 的浓度范围为 0.2 至 9.0 mg/l。

2018 年 3 月 5 日发生一起例外,松动的清理装置的刮刀局部堵塞了测量间隙。期间所有短时间数据的激增是由维护工作引起的。

NICO 传感器与 NITRATAX plus sc 的对比表明,在试验期开始时,数据一致性良好。但在 11 月份 NITRATAX 探头发生故障,不得不更换一台租赁仪器。从那时起,NITRATAX 的测量值通常高于 NICO 测量值。

离散样品的实验室测量结果很大程度上验证了 NICO 的数据。1 月 8 日的偏差较大可以解释为超出了测量范围。NICO 传感器 10 mm 光程对于此应用来说太大。鉴于在该位置永久安装的情况,建议选择 5 mm 光程。


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NICO 传感器原始数据(绿色)和已处理数据(蓝色)的硝酸盐数据图

对比 NITRATAX 传感器数据(黄色)和实验室数据(红色三角形)


实验结论


  • 两个研究机构对 NICO 传感器给予非常积极的评价。

  • NICO 传感器更可靠且易于操作;

  • NICO 传感器价格相较于其余两款传感器要便宜很多。

  • NICO 传感器可用于地表水长期监测并稳定运行,并且不受表面冰层覆盖的影响。除了少数明显的例外,数据与对比传感器和实验室数据的每日趋势相关性高,维护工作要求低。在一些恶劣的环境条件下(如浑浊水体),适应性比其他传感器更好。


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