BAA500e 全自动花粉监测仪

BAA500全自动花粉监测仪

——人工智能、花粉识别

产品介绍

BAA500花粉监测仪是一款全自动测量系统，用于分析过敏相关的气源性花粉的种类及浓度。该设备使用虚拟撞击器从环境中自动采集花粉颗粒、制备显微标本，并在带有专用图像处理系统的自动光学显微镜下分析和计数采集到的花粉颗粒。分析算法基于人工智能和机器学习，确保可靠的花粉识别和浓度预报。全自动花粉监测系统BAA500强大的图像处理算法对花粉种类识别率高达90%以上，相对于常规的人工识别提供了更改的识别率和稳定性。通过使用 BAA500 进行每日花粉计数，将首次能够以仅一小时的时间延迟测量过敏相关花粉的局部浓度。

BAA500花粉监测仪的采样间隔可调，范围为1~3h。因此，监测仪每天消耗 8 到 24 个样本载体，分析后的载体存储在可重复使用的“弹药夹”中，可用于进一步分析。载体的总数保证了监测仪可在2~4周的时间间隔内的自主运行。操作人员可以轻松更换“弹药夹”。

此外，使用配套的软件InfoZoom可方便的增加新的种类识别能力，同时也使得全自动花粉监测系统BAA500能很好地适用于其他领域，例如：袍子、真菌等识别。

花粉识别

不同的花粉类型在化学成分上几乎没有区别。可靠和自动区分的唯一选择是依据形态特征。因此BAA500花粉监测仪构建了及其学习算法并对系统进行不同类型的花粉训练。花粉识别基于花粉的大小、形状、孔和孔的位置和数量、外壁的结构、内胆的厚度、等离子体的结构/形式等多个维度，为了进行评估，内置在 BAA500 中的全自动光学显微镜采集样品上多个位置的图像堆栈。这些堆栈被拼接成一个连贯的高分辨率图片，具有很高的锐度深度；随后，使用不同的描述子来描述对象的特征，通过这些描述子可以高精度和精确地识别花粉。       

典型结果示例

产品特征

• 实时获得高精度结果

• 高可靠性、稳定性

• 7*24h连续监测

• 不受温度和季节影响

• 全自动流程

• 通过互联网和应用程序传输数据

• 样品可用于进一步分析

产品应用

• 花粉基础研究

• 市政工程

• 农业研究

技术参数