应用介绍
美国弗吉尼亚州美国地质调查局(USGS)和西弗吉尼亚州以及堪萨斯州的水科学中心,与OTT HydroMet合作,将NICO传感器分别安装于 2 个不同水道中,位于弗吉尼亚州卡特斯维尔附近的James River和堪萨斯州 Shawnee的约翰逊大道的 Mill Creek。自2017年10月到2018年4 月,对 NICO 传感器地表水监测的适用性进行了对比分析。
实验目的
两种试验的目的是在不同条件下,包括流量、季节(包括结冰的冬季)、硝酸盐浓 度和安装形式等,评估NICO传感器的性能。为客观比较,同时安装了两个其他品牌传感器,分别是Seabird的SUNA和HACH的NITRATAX plus sc 传感器。
产品安装
1、在 James River,传感器被安装在一个连接到岸边的活动滑轨上。TriOS 的 NICO 传感器和Wiper清理装置安装在 Seabird 的 SUNA传感器左侧,SUNA 传感器同样安装有刷式清洁系统。
詹姆斯河滑轨系统(左侧 NICO,右侧 SUNA)
2、在 Mill Creek,NICO 传感器悬挂安装在桥上,并通过 PVC 管道引导至水中,旁边则为 HACH 的 NITRATAX plus sc 传感器。 两个传感器均具有 Wiper 清洁系统。
Mill creek 右侧悬挂安装的 NICO 和中间的 Nitratax plus sc 传感器
两处的传感器通过 Sutron 连接到 SatLink3 数据记录仪。NICO 直接通过 MODBUS RTU 的 RJ485 接口进行通讯。SatLink3 数据记录器上编制了以下测量周期:
l 测量前 90s 接通 NICO 传感器和 Wiper 清理装置电源,并激发清理操作
l 电源启动 15s 后关闭清理装置的电源
l 75s 后激发测量并读取数据
l 当没有结果测量时,显示错误代码
l 90s 后关闭 NICO 传感器电源
测量结果
1、James River 测量结果
James River试验初期,测量间隙中的碎屑(如叶子残留物)阻塞了清理装置,扭曲了实验结果并使数据向上漂移(如下图所示)。通过手动清洁和维修清理装置后,结果恢复到准确水平。(通过将探头转到与水流相反的方向,可以解决此问题)
另一个问题是,在试验的初步阶段 NICO 经常丢失测量值。对 NICO 原型软件分析显示,由于测量间隙中固体物质堵塞,从而导致故障信号,因此测量结果失真。 随后,对软件进行修改,现将输出值计算为多次测量平均值,并消除了异常值。
随时间推移 NICO 传感器的硝酸盐原始数据(绿色)和处理数据(蓝色)与 SUNA 传感器(黄色)和实验室值(红色三角形)的对比图。紫色点表示手动清洁前后 NICO 的读数。
消除误差源后,NICO 传感器产生的稳定信号范围,0.05 至 0.80 mg / l NO3-N。与 Seabird SUNA 比较显示,在试验期的前半部分两者均出现了较小的偏差,但是在 1 月份对清理装置进行维修并彻底手动清洁测量窗口之后,该偏差未再发生。一直到试验期结束,两种探头均连续提供几乎相同的结果。应特别注意 2 月 9 日至 14 日发生的洪水事件,浊度值达到了 500 FNU。尽管有这些挑战性的条件(强电流和浑浊),但 NICO 传感器仍能够提供可靠数据,而 SUNA 探头的清理装置被阻塞,导致在剩余的试验期内数据丢失。
单个样品的实验室测量结果略低。这是由于测量样品从属于水流截面,所以这种小的系统差异是典型存在的。
2、Mill Creek 测量结果
2017年11月到 2018 年 4 月的整个试验期间,在 Mill Creek 的 NICO 传感器工作正常可靠,基本无任何特殊事件。NO3-N 的浓度范围为 0.2 至 9.0 mg/l。
2018 年 3 月 5 日发生一起例外,松动的清理装置的刮刀局部堵塞了测量间隙。期间所有短时间数据的激增是由维护工作引起的。
NICO 传感器与 NITRATAX plus sc 的对比表明,在试验期开始时,数据一致性良好。但在 11 月份 NITRATAX 探头发生故障,不得不更换一台租赁仪器。从那时起,NITRATAX 的测量值通常高于 NICO 测量值。
离散样品的实验室测量结果很大程度上验证了 NICO 的数据。 1 月 8 日的偏差较大可以解释为超出了测量范围。NICO 传感器 10 mm 光程对于此应用来说太大。鉴于在该位置长期安装的情况,建议选择 5 mm 光程。
NICO 传感器原始数据(绿色)和已处理数据(蓝色)的硝酸盐数据图
对比 NITRATAX 传感器数据(黄色)和实验室数据(红色三角形)
结论两个研究机构对 NICO 传感器给予非常积极的评价。
发现 NICO 传感器可靠且易于操作;
NICO 传感器可用于地表水长期监测并稳定运行,并且不受表面冰层覆盖的影响;
除了少数明显的例外,数据与对比传感器和实验室数据的每日趋势相关性高,维护工作要求低;
在一些恶劣的环境条件下(如浑浊水体),适应性比其他传感器更好;
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