EcoDrone无人机遥感系统可以自动规划三维航线，完全自主飞行，自动降落，同时还可以保存航线，供下一次直接调用，实现定点定时的扫描覆盖。如遇任何突发紧急情况，可自主返航。

该系统由便携式土壤呼吸仪SoilBox-343、植物生理生态定点观测系统EMS-ET、叶绿素荧光自动监测仪Monitoring Pen MP110组成，可以很方便的在原位测量如下参数：土壤呼吸速率；植物生理生态指标，包括茎流、茎杆生长量、叶温、冠层温度、空气温湿度、风速风向、光合有效辐射、土壤水分、降雨量等；叶绿素荧光参数，如F0、Ft、Fm、Fm’、QY、QY_Ln、QY_Dn、NPQ、Qp、Rfd、PAR、Area、Mo、Sm、PI、ABS/RC等50多个叶绿素荧光参数，及3种给光程序的光响应曲线、3种荧光淬灭曲线、OJIP曲线等。

北京易科泰生态技术公司采用国际先进传感器与数据采集技术，专业生产SCG-N土壤剖面CO2/O2监测系统及SoilBox343便携式土壤呼吸测量仪，可以同步测量监测土壤CO2、O2、土壤温度及土壤水分等，是农业部学科群项目、中科院CERN网络等的主要观测研究设备。

EcoGIS安防与环境污染监测技术方案由EcoDrone环境污染专业无人机遥感系统、GIS-320（Gas Imaging system）污染气体成像系统、EcoProbe 污染气体分析系统等组成。方案采用Ecodrone UAS-8无人机平台搭载高端红外热成像系统，通过中波红外成像技术可实时成像监测环境中多种有毒有害气体泄漏、排放、扩散过程，及污染物与周边环境温度，并通过搭载空气质量监测模块实时测量空气中的多种典型污染物与GPS信息并无线传输至地面站，供用户实时查看分析；同时配合EcoProbe便携式或固定监测网络，全面监测安防污染与泄漏踪迹，为环境污染监测、火险监测预警、安防等提供系统解决方案。

2018年7月，Science发表联合述评文章《更可靠的未来全球变暖预估：气候模式预估温室气体增温效应未来大有可为》（Reducing uncertaintiesin climate models . Science 27 July 2018: Vol 361, Issue 6400），作者是美国迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院Brian Soden教授等，三位作者都是气候变化研究领域的著名科学家。 他们回顾了目前广泛应用于预估未来气候变化的全球气候模式在估算温室气体的增温效应中所存在的问题后认为，目前世界各研究机构所开发的全球气候模式在估算温室气体增加导致的辐射效应上存在巨大的差异。 评述文章指出了未来提升模式表现的两个关键点。其一，要提升CO2辐射效应过程在模式中的地位，变成常规计算步骤。其二，由于计算资源的进步，要逐步减少对“物理过程参数化”的经验近似处理，更要减少其“参数化”处理。 这些模型与数据计算依赖于大量的基础数据支撑，北京易科泰生态技术公司提供全方位地表温室气体解决方案。

2018年1月，河北农大、中国农科院、吉林农科院的研究人员共同发表在《植物营养与肥料学报》（2018年中国知网显示《植物营养与肥料学报》复合影响因子为3.779，综合影响因子为2.440；万方数据显示影响因子为2.33）的文章中，利用Soilbox-343便携式土壤呼吸测量系统和TRIME-PICO便携式土壤水分测量仪研究长期施肥对玉米农田土壤呼吸和水分的影响。

近年来随着城市化进程不断加快，利用传统卫星或航空影像进行遥感监测已经不符合现势性及分辨率的要求。在此背景下，EcoDrone无人机遥感技术应运而生，以其大尺度、全方位、方便快捷、高现势性、高分辨率的特点，广泛应用于城市管理、旅游规划等领域辅助政府部门部署决策。

二氧化碳（CO2）是最重要的温室气体，大气二氧化碳浓度在很大程度上受到土壤CO2通量的影响，土壤的CO2释放即土壤呼吸，包括三个生物学过程(即土壤微生物呼吸、根系呼吸、土壤动物呼吸)和一个非生物学过程，即含碳矿物质的化学氧化作用。 土壤呼吸的影响因素众多，包括土壤水分、温度等，其中土地的植被覆盖是一个重要因素。不同植被覆盖的土壤呼吸状况是目前已建立的长期监测CO2通量网站的重要研究对象之一，是研究世界碳循环的重要课题，对生态学、环境科学及地球表层系统科学意义重大。 目前基于呼吸室方法（Chamber-based method）测量土壤表层CO2通量的仪器很多，如英国ADC公司生产的SRS便携式土壤呼吸测量系统及ACE土壤呼吸监测系统，还有易科泰生态技术公司采用扩散式传感器集成生产的SoilBox343便携式土壤呼吸测量仪及OTC-Auto群落光合呼吸监测系统等。呼吸室法的缺点是不能了解土壤表层以下（地下）的情况，如根系呼吸、异养呼吸等。在此背景下，SCG（Soil-CO2 gradient）土壤剖面CO2测量监测技术就显得特别重要，通过不同深度的土壤剖面原位CO2测量，可以精准测量碳在土壤中的产生、运移、扩散过程（土壤中碳的周转），特别是随着O2传感器技术的发展，还可以同步测量O2浓度，进而分析土壤O2消耗、呼吸商及与其它温室气体排放的关系等。

传统的叶绿素荧光仪一般都由一个较为笨重的主机搭配同样操作不便的光纤探头来进 行测量，不但操作流程繁琐，价格 昂贵，而且在野外使用不便，持续 工作时间短，光纤还会在一定程度 上损耗微弱的荧光信号，使测量结 果准确性下降。正如同新一代智能 型手机取代了“大哥大”和老式功 能型手机。随着现代电子与光学技 术的发展，在国际顶尖植物科学家 Ladislav Nedbal 教授和专业工程 师的通力合作下，欧洲的 PSI 公司 率先推出了新一代智能型叶绿素 荧光仪——AquaPen 手持式叶绿 素荧光仪。

AOM广谱藻类荧光在线监测系统（Algal Online Monitor）为超高灵敏度藻类在线测量监测仪器。本仪器具有超高灵敏度，可监测叶绿素浓度极低的水体（最低检测限30ng/L）；而且具有广谱生物检测功能，可以对蓝藻、绿藻、硅藻及褐藻等进行测量。测量的叶绿素荧光参数包括Ft、QY及OJIP曲线等。

包气带（Vadose Zone）又称非饱和带（un-saturated zone）、渗流区，是指土壤 表层与地下水位以上的区域地带，这一地带通常情况下土壤空隙未被水饱和，是土壤颗 粒、土壤水分、空气及生物因素（根系、微生物等）组成的复杂的生态系统，是所有陆 地生态系统乃至湿地生态系统的基础。

紧凑、超便携、叶绿素荧光技术的高度结晶产品 叶绿素荧光（Ft）瞬时测量功能 光量子产量（QY）即时测量功能 光密度OD680、OD720 即时测量功能

土壤呼吸（Soil Respiration）是指土壤释放二氧化碳和甲烷的过程，严格意义上讲是指 未扰动土壤中产生二氧化碳和甲烷的所有代谢作用，包括三个生物学过程（即土壤微生物呼 吸、根系呼吸、土壤动物呼吸）和一个非生物学过程，即含碳矿物质的化学氧化作用。

土壤表层 CO2 通量（CO2 efflux），或称土壤呼吸，是生物圈碳循环的主要组成部分， 约占整个生态系统呼吸的四分之三（Law et al., 2001）。由于土壤呼吸在全球变暖中的潜在 和富有争议的角色地位，土壤 CO2 通量已成为当前气候变化研究的热点。另一方面，全球 FLUXNET 网络涡度相关 CO2 通量测量数据也需要通过土壤呼吸监测来解析和解释。土壤呼吸 测量方法一般有气体抽样分析法、林冠下层涡度相关法及呼吸室法，由于前两种方法存在 一些缺陷，呼吸室法（Chamber technique）已越来越被得到广泛的应用，另外近几年来土 壤剖面 CO2 连续测量监测技术也越来越引起高度重视。有研究报道认为，土壤呼吸与总初 级生产力（GPP）和冠层光合作用呈相关关系，同时与根系动态也呈很强的相关关系，但有 关直接的野外测量数据仍然缺乏（Tang et al.,2005)。为了对我国土壤碳研究提供方法技 术支撑，易科泰生态技术公司特与国外先进仪器技术研发公司合作，就目前国际通用的有 关研究技术方法汇总如此，详细内容可咨询易科泰生态技术公司 Ecolab 实验室： info@eco-lab.cn或 info@eco-tech.com.cn.

湿地碳通量与根系动态观测系统由SCG湿地剖面CO2监测单元、BTC-100微根窗（Minirhizotron）植物根系动态观测单元及便携式湿地碳通量测量系统组成，综合集成湿地CO2原位梯度监测技术、碳通量呼吸室测量技术及BTC微根窗根系动态观测技术，可对湿地甚至水体剖面不同深度CO2浓度及根系动态原位监测分析，并可利用呼吸室法测量湿地CO2和甲烷通量，还可选配O2分析仪，从而全面分析研究湿地呼吸、碳通量与根系动态关系，应用于湿地及库区碳通量观测、湿地根系动态观测、湿地及水生态修复研究等。

Core Scanner芯体密度X-光扫描成像与元素分析系统结合了X-射线荧光分析(X-ray Fluorescence)、数字X-射线密度成像（digital x-ray micro radiography）和高分辨率数字光学成像技术，实现多种样芯的非接触式测量，用于海洋或湖底的沉积物、土壤、土芯、岩石、洞穴堆积物（如钟乳石），泥炭块、岩芯等的密度、元素、磁化率等分析。可测量的元素有Al、Si、S、Cl、K、Ca、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、As、Hg、Pb等，其中许多可测至痕量水平以下。

UGT-ET小流域水土流失观测系统基于UGT坡地蒸渗仪技术和径流水蚀监测技术，可以全面监测分析降雨量、径流量、蒸散量、入渗量、水土流失量、氮磷等营养盐运移流失及其相互关系，分析研究小流域两维水分和溶质运移，包括水平地表径流、水土流失与溶质（如氮磷等营养盐）运移，垂直地表蒸散与入渗等，用于小流域水土流失、水土保持与生态修复监测，以及小流域水资源时空分布动态监测。